LogParser是微软官方出品的用于读取分析IIS日志的工具,使用类SQL语句过滤文本日志内容,并可将内容导出到csv.sqlserver作进一步分析    下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24659    目前最新版本为2.2,下载后一直下一步,默认安装目录为:C:\Program Files (x86)\Log Parser 2.2\       一.获取IIS日志 记日志时间默认是UTC,如要使用本

sunada  的原文地址 常用SQL查询语句 一.简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指定列 SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp; SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项 4. 查询指定行 SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'; 5. 使用算术表达式

MySQL是一种使用很广的数据库,大部分网站都是用MySQL,所以熟悉对MySQL数据库的注入很重要. 首先来说下MySQL注入的相关知识点 在MySQL5.0版本之后,MySQL默认在数据库存放一个“information_schema”的数据库,在这个库中, SCHEMATA,TABLES和COLUMNS这三个表名是必须记住的. SCHEMATA表存储该用户创建的所有数据库的库名,在该表中记录数据库名的字段为SCEMA_NAME. TABLES表存储该用户创建的所有数据库的库名和表名,在该表

整理一篇常用的CRUD查询语句,之前这篇文件是在17年左右发表的,从英文翻译过来,现在采用7.x 版本进行实验,弃用的功能或者参数,我这边会进行更新,一起来学习吧. 为了演示不同类型的 ElasticSearch 的查询,我们将使用书文档信息的集合(有以下字段:title(标题), authors(作者), summary(摘要), publish_date(发布日期)和 num_reviews(浏览数)). 在这之前,首先我们应该先创建一个新的索引(index),并批量导入一些文档: 创建索引

一.简单查询语句 1. 查看表结构 SQL>DESC emp; 2. 查询所有列 SQL>SELECT * FROM emp; 3. 查询指定列 SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp; SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项 4. 查询指定行 SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK'; 5. 使用算术表达式 SQL>SELECT ename, sa

elasticsearch定义了两种查询方式: 一.索引(index).type.document 相关语句 1.列出所有索引的状态 GET /_cat/indices?v health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size yellow open my_index SOgui_yKSXacTlMHQQht9w 5 1 5 0 14.3kb 14.3kb yellow open ba

工作中会遇到一些比较有用的mysql查询语句,有了它,可以对mysql进行更全面的维护和管理,下面就写一下我记录的 1.按照字段ru_id查询dsc_order_goods表中ru_id出现次数由多到少排序 SELECT ru_id,count(*) AS count FROM `dsc_order_goods` GROUP BY ru_id ORDER BY count DESC; 2.允许远程用户登陆mysql grant all PRIVILEGES on *.* to root@'192

1.查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 2.查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = ‘Cricode.com’ SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘Uncle%Too’ SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like ‘%程序

最近在加强sql 语句的学习,整理一下基本语法,现在记录下 select * from dbo.cangku where city='河南' select  distinct(city), cangkuId from dbo.cangku    //取消重复的列值 select  SUM (gongzi) as  zgz  from dbo.zhigong    //总工资 select cangkuId ,city  from dbo.cangku   where not city='河南'

一.查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二.查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员' SELECT * FROM

一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%程序员' SELECT * F

一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员' SELECT * FROM t

让你快速复习语句的笔记宝典. create table users(    username varchar(20) primary key,    userpwd varchar(20) ) alter table users add age int insert into stu (sname)values('sdfdsfdsfeeeeee') update cj set cj=60 where sid=1 delete from cj where sid=2 --所有行所有列 select

为了演示不同类型的 ElasticSearch 的查询,我们将使用书文档信息的集合(有以下字段:title(标题), authors(作者), summary(摘要), publish_date(发布日期)和 num_reviews(浏览数)). 在这之前,首先我们应该先创建一个新的索引(index),并批量导入一些文档: 创建索引: PUT /bookdb_index { }} 批量上传文档: POST /bookdb_index/book/_bulk { }} { , "publisher&

查看帮助命令 DB=# help --总的帮助 DB=# \h --SQL commands级的帮助 DB=# \? --psql commands级的帮助 \dn[S+] [PATTERN],其中[PATTERN]表示可以使用正则表达式,比如\dns f*表示列出所有f开头的schema 按列显示,类似mysql的\G DB=# \x Expanded display is on. 显示斜杠\后面的命令对应的语句,ECHO_HIDDEN必须大写 \set ECHO_HIDDEN on 或 ps

摘录自某人,比较有用,比较全. // HQL: Hibernate Query Language. // 特点: // >> 1,与SQL相似,SQL中的语法基本上都可以直接使用. // >> 2,SQL查询的是表和表中的列:HQL查询的是对象与对象中的属性. // >> 3,HQL的关键字不区分大小写,类名与属性名是区分大小写的. // >> 4,SELECT可以省略. // 1,简单的查询,Employee为实体名而不是数据库中的表名(面向对象特性) h

1.查询数据表中重复记录 select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1;

1. 查询单表全部 select* from 数据表名; 2. 查询单表中一个或者多个字段 select 字段1,字段2 from 数据表名; 3. 查询单表中的指定信息 select* from 数据表名 where 属性= .....: 查询所有红色的产品号 SELECT ProductNumber from SalesLT.Product WHERE Color = 'Red' 4. 带有 IN 关键字的查询  Select* from 数据表 where 字段 [NOT] IN (字段值

--本月月初select  dateadd(mm,datediff(mm,0,getdate()),0) --本月月末select  DATEADD(DD,-1,DATEADD(MONTH,1+DATEDIFF(MONTH,0,GETDATE()),0))--设置每周的第一天为星期一SET  DateFirst 1declare @cur_week1 varchar(10)--本周第一天select @cur_week1=DATEADD(DAY,1-DATEPART(WEEKDAY,getdat

关于MySQL常用的查询语句 一查询数值型数据: ; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%程序员' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '%

这篇随笔将会记录hql的常用的查询语句,为日后查看提供便利. 在这里通过定义了三个类,Special.Classroom.Student来做测试,Special与Classroom是一对多,Classroom与Student是一对多的关系,这里仅仅贴出这三个bean的属性代码: Special类: public class Special { private int id; private String name; private String type; private Set<Classro