ELK 安装配置简单,用于管理 OpenStack 日志时需注意两点: Logstash 配置文件的编写 Elasticsearch 日志存储空间的容量规划 另外推荐 ELKstack 中文指南. ELK 简介 ELK 是一套优秀的日志搜集.存储和查询的开源软件,广泛用于日志系统.当 OpenStack 集群达到一定规模时,日志管理和分析显得日益重要,良好统一的日志管理和分析平台有助于快速定位问题.Mirantis 的 fuel 和 HPE 的 helion 均集成了 ELK. Logstash

instance 从创建到删除的整个生命周期都是由 Nova 管理的. 后面各小节我们以 instance 生命周期中的不同操作场景为例,详细分析 Nova 不同组件如何协调工作,并通过日志分析加深大家对 Nova 的理解. 在研究 Nova 各个操作之前,我们先来学习一个重要的内容:OpenStack 日志.OpenStack 的日志记录了非常详细的细节信息,是我们学习和 troubleshoting 的利器. 日志的位置 我们实验环境使用的是 devstack,日志都统一放在 /opt/st

参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/5456484.html   instance 从创建到删除的整个生命周期都是有 Nova 管理的,后面各小节我们以instance生命周期中不同操作场景为例,详细分析 Nova不同组件如何协调工作,并通过日志分析加深大家对 Nova 的理解   在研究 Nova 各个操作之前,我们先来学习一个重要的内容:OpenStack 日志.OpenStack 的日志记录了非常详细的细节信息,是我们学习和Troubleshooti

[Logstash] [root@localhost ~]# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz [root@localhost ~]# tar zxvf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/ [root@localhost ~]# mv /usr/local/logstash-6.3.2/ /usr/local/logstash [root@lo

1.安装jdk 每个openstack服务器需要安装jdk,我安装的版本jdk-7u71-linux-x64.rpm 2.安装.配置Elastic Search install https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.3.3/elasticsearch-2.3.3.rpm 让elastic search监听所有IP, 保证其他主机能够访

一.简单的python日志模块介绍 http://www.cnblogs.com/tuzkee/p/3974193.html http://blog.csdn.net/jgood/article/details/4340740 二.日志的配置 openstack服务程序在启动的时候都会对日志系统进行设置,这里以nova-api为例,在它的的启动代码里: nova/cmd/api.py def main(): config.parse_args(sys.argv) logging.setup("n

日志文件说明 Nova日志 OpenStack计算服务日志位于/var/log/nova目录下(此目录在Controller和Compute节点都存在),默认权限拥有者是nova用户 文件名 作用 nova-compute.log 虚拟机实例在启动和运行中产生的日志 nova-network.log 关于网络状态.分配.路由和安全组的日志 nova-manage.log 运行nova-manage命令时产生的日志 nova-scheduler.log 关于调度服务的相关日志 nova-objec

1.日志过滤 import logging class IgnoreFilter(logging.Filter): def filter(self,record): return "girl" not in record.getMessage() #如果girl不在record里,则返回True # 1.生成logger对象 logger = logging.getLogger("130") logger.setLevel(logging.DEBUG) #不设置级别

普通的log4j.properties 定义: ### set log levels ### log4j.rootLogger = debug,D,E ## Disable other log log4j.logger.org.springframework=OFF log4j.logger.org.apache.struts2=OFF log4j.logger.com.opensymphony.xwork2=OFF log4j.logger.com.ibatis=OFF log4j.logge

在生产环境中,nginx日志格式往往使用的是自定义的格式,我们需要把logstash中的message结构化后再存储,方便kibana的搜索和统计,因此需要对message进行解析. 本文采用grok过滤器,使用match正则表达式解析,根据自己的log_format定制. 1.nginx日志格式 log_format配置如下: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $http_host $request_metho

grep -E 'at |Exception|exception|Error|error|Caused by' test.log

cat /usr/local/nginx/logs/access.log|awk '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -n -r|head -5 找不到的话可以find查找access.log

模板来自网络,模板请不要直接复制,先放到notepad++内调整好格式,注意缩进 部署架构 控制节点作为日志服务器,存储所有 OpenStack 及其相关日志.Logstash 部署于所有节点,收集本节点下所需收集的日志,然后以网络(node/http)方式输送给控制节点的 Elasticsearch,Kibana 作为 web portal 提供展示日志信息: 日志格式 为了提供快速直观的检索功能,对于每一条 OpenStack 日志,我们希望它能包含以下属性,用于检索和过滤: Host: 如

一.背景 有一天我发现SQL Server服务器的错误日志中包括非常多关于sa用户的登陆错误信息:“Login failed for user 'sa'. 原因: 评估密码时出错.[客户端: XX.XX.XX.XX]”.可是我很久之前就已经禁用了sa用户,怎么还会有那么多的sa用户登陆信息呢?我猜想是有人在暴力破解我们数据库的sa用户的密码:关于这种攻击,大家有没好的解决方案呢? 我查找了一些资料,暂时没有找到好的解决方案.我只想到一个暂时缓解压力的办法,那就是从错误信息中统计出登陆sa用户的客

OpenStack日志 日志对于一个稳定的系统来说相当重要,对于OpenStack这样一个大型的系统,日志当然也是必不可少,理解Openstack系统的日志对于保证OpenStack环境稳定非常重要.对于出现系统错误,查看日志是一个很好的习惯. OpenStack通过生成大量日志信息来帮助排查系统安装运行期间出现的问题,接下来介绍几个常见服务的相关日志位置. Nova日志 OpenStack计算服务日志位于/var/log/nova,默认权限拥有者是nova用户.需要注意的是,并不是每台服务器上

1. 前言 今天,随着新功能和子项目的增加,OpenStack已成为一个不断扩展的大型开源项目.随着数以百计大型企业采用并不断为OpenStack生态系统做出贡献,OpenStack必将成为下一代私有云解决方案.随着新项目的不断集成,OpenStack提供的服务范围也在不断增加.新项目的不断集成,要归功于OpenStack模块化架构和其核心组件出色的稳定性.事实证明,OpenStack是一个成熟的私有云平台,可提供基础架构即服务(IaaS)功能.随着新项目的不断出现,OpenStack生态系统正

最近在学习 OpenStack 的相关知识,一直苦于 OpenStack 的体系庞大以及复杂程度,学习没有进度,停滞不前.偶然机会在 51CTO 上发现了一个热点的专题关于 OpenStack 的,题目叫做<每天5分钟 玩转 OpenStack>,抱着试试的态度看了几篇,被文章的内容和书写风格吸引了,内容全面,思路清晰,简单易懂,关键是每篇博文的内容很少,绝对是一泡大便的功夫.每周一.周三.周五定时更新,微信也有同步更新.不过大神在博客园cnblogs上的博文没有目录,每次翻阅的时候甚是费劲,

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:当前页面 网站日志分析项目案例(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一.数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分: (1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29.这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://467754239.blog.51cto.com/4878013/1700828 大纲: 一.简介 二.Logstash 三.Redis 四.Elasticsearch 五.Kinaba 一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现

squid日志分类及参数 SQUID默认的log文件非常多,其中最重要的LOG日志有三个,分别为access.log.store.log.cache.log.三个日志的记录的内容如下: access.log;客户端使用代理服务器的记录文件 store.log;存储缓冲对象的状态记录文件 cache.log;CACHE的启动以及各类状态的记录文件 三个日志的路径可由cache_access_log,cache_store_log,cache_log三个参数在squid.conf里定义.三个参数的用