一.logstash的简介 一般我们看日志来解决问题的时候要么 tail+grep 要么 把日志下载下来再搜索,可以应付不多的主机和应用不多的部署场景.但对于多机多应用部署就不合适了.这里的多机多应用指的是同一种应用程序被部署到几台服务器上,每台服务器上又部署着不同的多个应用程序.可以想象,在这种场景下,为了监控或者搜索某段日志,需要登陆多台服务器,执行多个tail -F和grep命令来分析日志.一方面这很被动.另一方面,效率非常低,数次操作下来,程序员的心情也会变糟,所以就有了logstash

ELK Stack 组成 Software Description Function E:Elasticsearch Java 程序 存储,查询日志 L:Logstash Java 程序 收集.过滤日志 K:Kibana Java 程序 提供 Web 服务,将数据页面化 F:Filebeat Go 程序 收集.过滤日志 ELK Stack 功能 收集: 收集所有服务器的日志 传输: 把日志稳定的传输到 ES 或者其他地方 存储: ES 能有效快速的存储日志数据 分析: 通过 Web 页面分析数据

配置logback,需要一个转接的Appender,可以通过Maven依赖加到项目中: <dependency> <groupId>com.cwbase</groupId> <artifactId>logback-redis-appender</artifactId> <version>1.1.5</version> </dependency>     配上对应的logback.xml: <?xml ve

收集 Tomcat 日志 安装 Tomcat # 安装 jdk [root@web01 ~]# rpm -ivh jdk-8u181-linux-x64.rpm # 下载 [root@web01 ~]# wget https://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-10/v10.0.0-M7/bin/apache-tomcat-10.0.0-M7.tar.gz # 解压 [root@web01 ~]# tar xf apache-tomcat-10.0.0

gamelogs2kafka.conf input { file { codec => plain { charset => "UTF-8" } path => "/root/logserver/GameLog.txt" discover_interval => 5 start_position => "beginning" } } output { kafka { topic_id => "game

一.软件版本 1.jdk-8u211-linux-x64.rpm 2.elasticsearch-6.8.1.rpm 3.logstash-6.8.1.rpm 4.kibana-6.8.1-x86_64.rpm 5.winlogbeat-6.8.4-windows-x86_64   在windows服务器安装配置 说明:elasticsearch做集群   主机1:192.168.1.102 主机2:192.168.1.104 logstash和kibana安装在主机1上 二.安装软件 2.1

filebeat用于是日志收集,感觉和 flume相同,但是用go开发,性能比较好 在2.4版本中, 客户机部署logstash收集匹配日志,传输到 kafka,在用logstash 从消息队列中抓取日志存储到elasticsearch中. 但是在 5.5版本中,使用filebeat 收集日志,减少对客户机的性能影响, filebeat 收集日志 传输到 logstash的 5044端口, logstash接收日志,然后传输到es中 实验 filebeat ---- kafka ------lo

用logstash收集日志并发送到redis,然后通过logstash取redis数据写入到es集群,最近kibana显示日志总是中断,日志收集不过来,客户端重启发现报错: Failed to send event to Redis CommandError: OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'.> 根据报错推断redis满了,在客户端清空redis 重启收集端的logstash  可以重新写入数据,由此判断有进程不断写

1.通过Logstash收集java日志并输出到ES中 因为我们现在需要用Logstash收集tomcat日志,所以我们暂时将tomcat安装到Logstash所在机器,也就是db03:10.0.0.53这台机器,收集tomcat访问日志以及tomcat错误日志进行实时统计,在企业中,tomcat机器肯定不是单台,而是一个集群的形式,那么我们每台tomcat上都需要安装一个Logstash,然后将收集到的日志输出给Elasticsearch进行分析. 将tomcat日志改成json格式 在企业中

1.NGINX安装配置 源码安装nginx 因为资源问题,我们先将nginx安装在Logstash所在机器 #安装nginx依赖包 [root@elkstack03 ~]# yum install -y gcc gcc-c++ automake pcre-devel zlib-devel openssl-devel #下载nginx安装包 [root@elkstack03 ~]# wget http://nginx.org/download/nginx-1.10.3.tar.gz #解压 [ro

Sysstat是一个工具集,包括sar.pidstat.iostat.mpstat.sadf.sadc.其中sar是其中最强大,也是最能符合我们测试要求的工具,同时pidstat也是非常有用的东东,因此本文结合性能测试重点介绍这两个工具. 1.Sysstat下载地址 下载:http://sebastien.godard.pagesperso-orange.fr/download.html 2.Sysstat的安装 #解压tar.gz包 tar -zxvf sysstat-12.4.0.tar.g

安装ansible批量管理系统.(没有的话,ssh远程命令循环也可以) 在常用的数据库里面新建一张表,用你要收集的信息作为列名,提供可以用shell插入.

现阶段Logstash在Windows端的日志采集一直存在若干问题,包括:   1. LS有读锁:进程开启后Input指定路径下的所有文件都会被锁死无法重命名或删除. 2. LS不识别*:如果在path上使用“*”的话,sincedb会失效,所有日志都会从文件开始处重新读取(类似start_position => beginning).   社区​里关于这些历史问题也是一抓一大把,贴下主要的几个贴: [LOGSTASH-429] File Input - .sincedb file is bro

定义收集时间区间: time.ps1 $a = get-date $b = $a.adddays(-) $c = $b.tostring('yyyy-MM-dd') $d = get-date -format 'yyyy-MM-dd' $x = 'T00:00:00' $y = 'T23:59:00' $A = $c+$x $B = $d+$y } | Format-List 使用salt分发time.ps1文件到各Windows sever中:copydir.sls copy_dir: fil

需求背景 由于公司的后台服务有三台,每当后台服务运行异常,需要看日志排查错误的时候,都必须开启3个ssh窗口进行查看,研发们觉得很不方便,于是便有了统一日志收集与查看的需求. 这里,我用ELK集群,通过收集三台后台服务的日志,再统一进行日志展示,实现了这一需求. 当然,当前只是进行了简单的日志采集,如果后期相对某些日志字段进行分析,则可以通过logstash以及Kibana来实现. 部署环境 系统:CentOS 7 软件: elasticsearch-6.1.1 logstash-6.1.1 k

先简单说一下部署思路及原理(不一定正确,只是个人理解而已) 1.修改系统参数,以便安装软件 2.安装配置elasticsearch,这个相当于总监测中心,用来收集logstash监测的各种服务应用日志,然后将监测的各个logstash的日志发送给kibana discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.0.53:9300"] #这个相当于内部通讯端口,用于es节点之间的通讯,另一个9200端口则是用于做外部通讯 3.安装配置logstash,

Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它.说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志. kibana 也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面. 他可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 界面.说到这里,我们看看 kibana 和 logstash到底能为我们做些什么呢? 下面是kibana的界面 简单来讲他

实时计算里,需要对日志实时收集,logstash可以做到.目前的版本是1.4.2,官方文档在http://www.logstash.net/docs/1.4.2/,里面有详细的配置说明,使用也很简单.这里主要对logstash的可靠性做了简单的验证 intput为file,kill掉logstash进程 每100ms打印一条日志,用logstash读取:每隔20s杀掉logstash进程,又重启.发现logstash会有高概率重发日志,也有少量发送空消息,要注意代码中要过滤重复消息和空消息 关闭

一.背景介绍 本监控方案支持对Windows Server服务器集群的全面监控,方案提供丰富的图表展示, 以及对异常问题进行邮件的实时报警. 本系统由Collectd(操作系统数据搜集).logstash(业务数据搜集).Influxdb(数据存储).Grafana(图表展示和预警)四个子系统组成. Collectd 是一个商业产品,但可以下载其免费版本,安装后已windows服务的形式运行,提供了配置界面(虽然很多模块不支持),总体而言操作比较方便. logstash是一个完全开源的工具,可以

用ElasticSearch,LogStash,Kibana搭建实时日志收集系统 介绍 这套系统,logstash负责收集处理日志文件内容存储到elasticsearch搜索引擎数据库中.kibana负责查询elasticsearch并在web中展示. logstash收集进程收获日志文件内容后,先输出到redis中缓存,还有一logstash处理进程从redis中读出并转存到elasticsearch中,以解决读快写慢速度不一致问题. 官方在线文档:https://www.elastic.co