问题 有时候我们想要在Logstash里对收集到的日志等信息进行分割,并且将分割后的字符作为新的字符来index到Elasticsearch里.假定需求如下: Logstash收集到的日志字段message的值是由多个字段拼接而成的,分隔符是;,;,如下: { "message": "key_1=value_1;,;key_2=value_2" } 现在想要将message的值拆分成2个新的字段:key_1.key_2,并且将它们index到ES里,可以借助Logs

ArcGIS字段计算器分割字段中的字符串 实例:在一个字段中存有长宽高三个属性数据,以x分割.例如sss为字段名(字段属性为文本类型),数据格式为:100x200x300,利用字段计算器分别将三个数存入到对应的len.wid.hei.字段中. 用到VB脚本函数公式: 1.计算长度:Left( [field],InStr( [field],"x"  )-1 ) 2.计算宽度:Left(Mid( [field],InStr( [field],"x"  )+1 ),InS

作用:当判断是否满足条件,而条件字段又是用","分割的时候. 如果数据库中一个字段插入数据,并且以","分割.有点像行转列 4804510101,4946645450,4870799370,4386453634,19563423 select ur2.c_orgunitid p2.c_ranges from TB_WK_PRIZE p2 inner join (select level l from dual connect by level <= 100)

前言 从filebeat传输到Logstash的数据,某个字段需要由string类型装换成float类型.但是不管怎么改logstash的配置文件都不生效,其实官方文档都有,但是具体细节方面的东西就得自己不断的实践验证最后达到自己想要的目标了.整整一天,都在弄这一个,中间实在想放弃了.但是就如张靓颖的“终于等到你,还好没放弃”,最后在某一篇博文得到了启发,才解决. 这里类型转换分两个类型: 1)字段是单纯的字段,也就是直接在_source下的 2)字段是在json里的,在_source下还有嵌套

排除字段 字段的排除需要在filter中进行操作,使用一个叫做 mutate 的工具,具体操作如下 由于这个工具的名字不是很容易联想到,也是找了好一会. //比如我们可能需要避免日志中kafka的一些字段占用宝贵的磁盘空间. filter { mutate { remove_field => ["kafka"] } } 排除整个数据 排除整条数据,比如apache日志中状态为200 的监控服务器不关心的,这里用到drop工具 filter { if [status] == &qu

由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式,即同一个列中存储了多个属性值.这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果:这里使用substring_index函数进行处理 建表语句: DROP table if EXISTS tbl_name; CREATE TABLE tbl_name( id ) not null auto_increment, userName ) not null, PRIMARY KEY(id) ) ENGINE D

前言: 由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式.即同一个列中存储了多个属性值(具体结构见下表). 这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果. 表数据: ID Value 1 tiny,small,big 2 small,medium 3 tiny,big 期望得到结果: ID Value 1 tiny 1 small 1 big 2 small 2 medium 3 tiny 3 big 总结: 这种方法的缺点在于,我们需要一个拥有连

参考和测试网站:http://grokdebug.herokuapp.com 例如:test-39.dev.abc-inc.com Mon Apr 24 13:53:58 CST 2017 2017-04-16 23:37:44,282 [DEBUG] add service:com.abc.open.nlp.facade.NLPService 正则表达式过滤为:%{HOSTNAME:hostabc} %{DAY:zhouji} %{WORD:month} %{MONTHDAY:jihao} %

ArcGIS自定义工具箱-字段分割 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:用指定分割符分割字段, 用例:湖南省长沙市=>湖南/长沙 数据源: 使用方法: 结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com

原文地址:http://techlog.cn/article/list/10182917 概述 logstash 之所以强大和流行,与其丰富的过滤器插件是分不开的 过滤器提供的并不单单是过滤的功能,还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理,甚至添加独特的新事件到后续流程中 强大的文本解析工具 -- Grok grok 是一个十分强大的 logstash filter 插件,他可以解析任何格式的文本,他是目前 logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式 基本用法 Grok 的语法规则

概述 logstash 之所以强大和流行,与其丰富的过滤器插件是分不开的 过滤器提供的并不单单是过滤的功能,还可以对进入过滤器的原始数据进行复杂的逻辑处理,甚至添加独特的新事件到后续流程中 强大的文本解析工具 -- Grok grok 是一个十分强大的 logstash filter 插件,他可以解析任何格式的文本,他是目前 logstash 中解析非结构化日志数据最好的方式 基本用法 Grok 的语法规则是: %{语法 : 语义} “语法”指的就是匹配的模式,例如使用 NUMBER 模式可以匹

1. Logstash输入插件 1.1 input介绍 logstash支持很多数据源,比如说file,http,jdbc,s3等等 图片上面只是一少部分.详情见网址:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/input-plugins.html 1.2 标准输入(Stdin) 这种控制台输入前面已经介绍过了,这里就不解析了. 链接:ElasticSearch7.3学习(三十一)----Logstash基础学习 input{   stdin

--SQL 判断字段值是否有中文 create  function  fun_getCN(@str  nvarchar(4000))    returns  nvarchar(4000)      as      begin      declare  @word  nchar(1),@CN  nvarchar(4000)      set  @CN=''      while  len(@str)>0      begin      set  @word=left(@str,1)      i

在上上篇博客通过对aspnetcore启动前配置做了一些更改,以及对nlog进行了自定义字段,可以把请求记录输送到mysql,正式情况可能不会这么部署.因为近期也在学习elk,所以就打算做一个实例,结合nlog把日志输送到logstash,当然现在有开源的.netcore性能监控系统,但是本文的重点是nlog的拓展以及如何拓展. 现有的工作方式 在nlog中,我们在配置文件targets节点下添加一个target就可以定义一个日志输出目标,当我们需要把日志输送到logstash时,需要添加一个t

      这两天修改一个取XML文件存入到CSV,然后再存入到mysql的bug,bug是XML文件里面有个name字段,存入CSV文件里面的时候我们用“|”,来分割字段.但是name里面有时候也有“|”,这样就出现了问题,存入数据库对不上字段了.     开始的时候我试着把“|”换成“`”,但是测试发现名字中也有“`”,后来想加多两个分割符,无奈CSV导出只支持一位    csv.writer(f, delimiter = ','), delimiter = ','只能是一位.    再后来

回到: Linux系列文章 Shell系列文章 Awk系列文章 详细分析awk字段分割 awk读取每一条记录之后,会将其赋值给$0,同时还会对这条记录按照预定义变量FS划分字段,将划分好的各个字段分别赋值给$1 $2 $3 $4...$N,同时将划分的字段数量赋值给预定义变量NF. 引用字段的方式 $N引用字段: N=0:即$0,引用记录本身 0<N<=NF:引用对应字段 N>NF:表示引用不存在的字段,返回空字符串 N<0:报错 可使用变量或计算的方式指定要获取的字段序号. aw

回到: Linux系列文章 Shell系列文章 Awk系列文章 修改字段或NF值的联动效应 注意下面的分割和计算两词:分割表示使用FS(field Separator),计算表示使用预定义变量OFS(Output Field Separator). 修改$0,将使用FS重新分割字段,所以会影响$1.$2... 修改$1.$2,将根据$1到$NF等各字段来重新计算$0 即使是$1 = $1这样的原值不变的修改,也一样会重新计算$0 为不存在的字段赋值,将新增字段并按需使用空字符串填充中间的字段,并

一.Logstash简介   Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能.Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地. Logstash管道有两个必需的元素,输入和输出,以及一个可选元素过滤器.输入插件从数据源那里消费数据,过滤器插件根据你的期望修改数据,输出插件将数据写入目的地.   输入:采集各种样式.大小和来源的数据 数据往往以各种各样的形式,或分散或集中地存在于很多系统中.Logstash 支持各种输入选择 ,可以在同一时间从

awk能取出文本字段重新编排 1 awk的用法 awk ‘program’ [file] 2 其中program 可以写成 ‘parrtern {action}’    pattern 或 action可以只写一个, 只写一个action的 ‘{print 0}’ 就执行action 只写一个pattern  根据pattern结果,做if判断, 成立就打印数据, NF是当前行数. 3设置分割字段 -F 后跟的就是分割符, 这里用的是: 输出分割后的第一列数据 awk -F: '{print $