logstash中配置的GeoIP的数据库解析ip了,这里是用了开源的ip数据源,用来分析客户端的ip归属地.官网在这里:MAXMIND 下载GeoLiteCity数据库 wget http://geolite.maxmind.com/download/geoip/database/GeoLite2-City.tar.gz tar -zxvf GeoLite2-City.tar.gz cp GeoLite2-City.mmdb /data/logstash/ # /data/logstash 是

首先我们用的是elasticsearch+kibana+logstash+filebeat 客户端filebeat收集日志后经过服务端logstash规则处理后储存到elasticsearch中,在kibana中展示. 以nginx日志为例 1.我遇到的问题是,logstash中filter的规则似乎未生效,kibana中新建索引总是没有geoip参数 logstash配置文件如下 input { beats{ port => 5044 codec => json { charset =>

使用logstash geoip筛选器可以将ip地址解析为更丰富的内容. 结果类似于这样: "geoip": { "city_name": "Ürümqi", "continent_code": "AS", "country_code2": "CN", "country_code3": "CN", "country_n

logstash-01.conf input { beats { port => 5044 host => "0.0.0.0" type => "logs" codec => "json" } } filter{ if ( [type] == "nginx-access" ) { grok { match => { "request" => "\s+(?<

搜索引擎 索引组件:  获取数据-->建立文档-->文档分析-->文档索引(倒排索引)    搜索组件:  用户搜索接口-->建立查询(将用户键入的信息转换为可处理的查询对象)-->搜索查询-->展现结果 索引组件:Lucene 核心组件 索引(index):数据库(database)        类型(type):表(table)        文档(Document):行(row)        映射(Mapping): Lucene只负责文档分析  不负责获取数

前面我们了解了elk集群中的logstash的用法,使用logstash处理日志挺好的,但是有一个缺陷,就是太慢了:当然logstash慢的原因是它依赖jruby虚拟机,jruby虚拟机就是用java语言开发的ruby虚拟机,本身java程序运行在jvm上就已经很慢了,而logstash还要运行在用java语言开发的ruby虚拟机上,就相当于虚拟机上跑一个虚拟机,可想而知:如果我们只需要收集和处理日志,在agent端如果运行logstash,显得格外的消耗资源:为了解决这种问题,elastic开

我们通过Logstash收集的Nginx Access log中已经包含了客户端IP的数据(remote_addr),但是只有这个IP还不够,要在Kibana的显示请求来源的地理位置还需要借助GeoIP数据库来实现.GeoIP 是最常见的免费 IP 地址归类查询库,同时也有收费版可以采购.GeoIP 库可以根据 IP 地址提供对应的地域信息,包括国别,省市,经纬度等,对于可视化地图和区域统计非常有用. 另外GeoIP数据文件的准确性和geoip插件的性能还是比较头疼,对性能有要求的可以看下@三斗

http://www.nibayuan.com/articles/2016/02/23/elk-logstash-geoip-kibana-tilemap.html 我们通过Logstash收集的Nginx Access log中已经包含了客户端IP的数据(remote_addr),但是只有这个IP还不够,要在Kibana的显示请求来源的地理位置还需要借助GeoIP数据库来实现.GeoIP 是最常见的免费 IP 地址归类查询库,同时也有收费版可以采购.GeoIP 库可以根据 IP 地址提供对应的

1.采用拓扑: 角色扮演: Agent:采用logstash,IP:192.168.10.7 Redis队列: IP:192.168.10.100 Indexer:logstash,IP:192.168.10.205 Es+kibana:放在192.168.10.100(大的日志环境可以单独存放) 说明:下面是一台日志服务器下面nginx的日志格式 log_format backend  '$http_x_forwarded_for [$time_local] ' '"$host" &

Kibana使用高德地图 说明 目前Kibana默认自带的地图全部是英文,更换高德地图对地图汉化 修改配置 1.编辑kibana配置文件kibana.yml,最后面添加 tilemap.url: 'http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=7&x={x}&y={y}&z={z}' 2.在logstash服务器下载IP地址归类查询库 [root@local

Logstash之所以强悍的主要原因是filter插件:通过过滤器的各种组合可以得到我们想要的结构化数据 1:grok正则表达式 grok**正则表达式是logstash非常重要的一个环节**:可以通过grok非常方便的将数据拆分和索引 语法格式: (?<name>pattern) ?<name>表示要取出里面的值,pattern就是正则表达式 例子:收集控制台输入,然后将时间采集出来 input {stdin{}}filter {   grok {       match =&g

logstash是一个数据分析软件,主要目的是分析log日志.整一套软件可以当作一个MVC模型,logstash是controller层,Elasticsearch是一个model层,kibana是view层. 首先将数据传给logstash,它将数据进行过滤和格式化(转成JSON格式),然后传给Elasticsearch进行存储.建搜索的索引,kibana提供前端的页面再进行搜索和图表可视化,它是调用Elasticsearch的接口返回的数据进行可视化.logstash和Elasticsear

简介 Logstash是一个接收,处理,转发日志的工具.支持系统日志,webserver日志,错误日志,应用日志,总之包括所有可以抛出来的日志类型.怎么样听起来挺厉害的吧?在一个典型的使用场景下(ELK):用Elasticsearch作为后台数据的存储,kibana用来前端的报表展示.Logstash在其过程中担任搬运工的角色,它为数据存储,报表查询和日志解析创建了一个功能强大的管道链.Logstash提供了多种多样的 input,filters,codecs和output组件,让使用者轻松实现

logstash 客户端收集 haproxy  tcp日志 input { file { path => "/data/haproxy/logs/haproxy_http.log" start_position => "beginning" type => "haproxy_http" } file { path => "/data/haproxy/logs/haproxy_tcp.log" start

区段(section) Logstash 用{}来定义区域.区域内可以包括插件区域定义,你可以在一个区域定义多个插件,插件区域内则可以定义键值对设置. 数据类型 Logstash支持少量的数据值类型: bool debug => true string host => "localhost" number port => 80 array match => ["hello","message"] hash options

选择需求分类废话少说直接上图 第一张图: 2.此图搭配的日志格式是: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $http_host $request_method "$uri" "$query_string" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" $upstream_status $upstream_addr $requ

Logstash 设计了自己的 DSL -- 有点像 Puppet 的 DSL,或许因为都是用 Ruby 语言写的吧 -- 包括有区域,注释,数据类型(布尔值,字符串,数值,数组,哈希),条件判断,字段引用等. 一.基本语法组成 logstash.conf配置文件里至少需要有input和output两个部分构成 input { #输入 } filter { #过滤匹配 } output { #输出 } 1.input配置 1.1.file{}(文件读取) 监听文件变化,记录一个叫 .sinced

前言 开始博客之前,首先说下10月份没写博客的原因 = =. 10月份赶上国庆,回了趟老家休息了下,回来后自己工作内容发生了点改变,开始搞一些小架构的东西以及研究一些新鲜东西,当时我听到这个消息真的是开心得不得了, 0 0. 然后就是把搜索模块交给我搞了,哇咔咔,以前学过lucene和solr,所以不陌生,花了1个多星期将搜索模块的原型搭出来了,果然不负leader对我的信任,之后就是搞日志分析,日志追踪, 然后就有了现在这篇文字,那么就进入主题吧. 作为一只程序猿,写的代码的过程需要加入一些日

1.yum源配置 [root@localhost ~]# cat > /etc/yum.repos.d/logstash.repo <<EOF [logstash-1.5] name=logstash repository for 1.5.x packages baseurl=http://packages.elasticsearch.org/logstash/1.5/centos gpgcheck=1 gpgkey=http://packages.elasticsearch.org/G

logstash作为数据搜集器,主要分为三个部分:input->filter->output  作为pipeline的形式进行处理,支持复杂的操作,如发邮件等 input配置数据的输入和简单的数据转换 filter配置数据的提取,一般使用grok output配置数据的输出和简单的数据转换 运行:logstash  -f /etc/logstash.conf -f  指定配置文件 -e  只在控制台运行 具体的配置见官网 https://www.elastic.co/products/logs