目录 背景 安装插件过程 背景 今天在使用logstash收集日志存储到mongodb的安装过程遇到了个错误,记录下来,错误就是下面这样: 配置文件很简单,由于是测试环境,命令行传入日志输入由ruby过滤一下内容,转换一个time属性的字符串日期为ISODate. input { stdin { } } filter { ruby { path => "/usr/local/etc/logstash/parse_json_records.rb" } date { match =&

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======

业务需求及设计见前文:基于 MongoDB 动态字段设计的探索 根据专业计算各科平均分 (总分.最高分.最低分) public Object avg(String major){ Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.unwind("courseList"), Aggregation.match(Criteria.where("major").is(major)), Agg

在使用 php mongodb 搜索时,如果字段类型用 int,则使用 php 搜索时一定要把数值转换成整型来搜索,用字符串类型的数字搜索是没有结果的!!!! $condition = ['memberCode': intval($memberCode)]; $result = $this->collection->find($condition);

查询某字段长度超过一定长度时的方法, MongoDB中可能不好处理,一般这样: db.test.find({ $where:"this.F_DAQDATA.legnth>600" }); 但用$where查询时性能可能不太好,在网上搜索之后,发现使用正则可能会更好,同时判断字段是否存在: db.test.find({ F_DAQDATA: { $type:2, // 字段类型为2,表示有此字段,或者用: $exists: true $regex: /^.{600,}$/ // 长

一.业务需求 假设某学校课程系统,不同专业课程不同 (可以动态增删),但是需要根据专业不同显示该专业学生的各科课程的成绩,如下: 专业 姓名 高等数学 数据结构 计算机 张三 90 85 计算机 李四 78 87 专业 姓名 高等数学 数学 王五 86 数学 赵六 95 二.设计思路 开始的思路是根据配置的课程动态生成文档字段,使用非映射方式直接操作 MongoCollection, 有以下问题: 存取数据日期序列化问题 (亦可能是本人没有找到正确的处理方式) 返回结果集不能转换成实体对象,不方

模糊查询:tname包含某个关键字测试' cd /opt/soft/mongodb/bin ./mongo --host 192.168.0.1  --port 17017  test db.test_info.find({"tname": {$regex: '测试', $options:'i'}}) db.test_info.find({"tname": {$regex:/测试.*/i}})

db.doc名称.update({}, {$set: {新字段名称: 默认值}}, false, true) 如:db.fly_bill.update({}, {$set: {usableStatus: "0"}}, false, true)

单字段去重 db.student.distinct("name"); 多字段去重 db.student.aggregate([{      $group:{            _id: {name: "$name", sex: "$sex"},      }}]) 如果还需要拿出collection中的其他字段,可以使用$push关键字 db.student.aggregate([{      $group:{            _id:

1,博客表结构  Blog.js var mongoose = require('mongoose') mongoose.connect('mongodb://localhost/test',{ useUnifiedTopology: true , useNewUrlParser: true}); var Schema = mongoose.Schema; var blogSchema = new Schema({   title:  String,   author: String,   bo

mongodb version 3.2.18 测试问题: 分析: 从报错内容上看是权限不够,但不明了为什么,因为已经使用的超级用户权限: { "_id" : "admin.myUserAdmin", "user" : "root", "db" : "admin", "roles" : [ { "role" : "userAdminAnyD

Logstash介绍 Logstash是一个数据收集处理转发系统,是 Java开源项目. 它只做三件事: 数据输入 数据加工(不是必须的):如过滤,改写等 数据输出   下载安装 logstash是基于Java的服务,各操作系统安装Java环境均可使用. Java https://www.java.com/zh_CN/ 安装后配置好java环境变量.logstash 最新版 https://www.elastic.co/downloads/logstash 2.3.4版 https://www.

logstash语法 http://www.ttlsa.com/elk/elk-logstash-configuration-syntax/ https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/event-dependent-configuration.html logstash grok原理 参考: https://www.kancloud.cn/hanxt/elk/155901 https://www.elastic.co/guide/en/lo

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关注),写确认(写关注) 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档,即使过滤器匹配到多个文档,也只会更新一个文档. 3.2版本新增特性. db.collection.updateMany(

副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成.通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本.通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移. 一,MongoDB版本和环境 在Windows上创建包含三个节点的副本集,使用的环境: 数据库:MongoDB 版本 3.2.9 Server

参照网页:单机搭建elasticsearch和mongodb的river 三个步骤: 一,搭建单机replicSet二,安装mongodb-river插件三,创建meta,验证使用 第一步,搭建单机mongodb的replSet 1,配置/etc/mongodb.conf增加两个配置: replSet=rs0 #这里是指定replSet的名字 oplogSize=100 #这里是指定oplog表数据大小(太大了不支持) 启动mongodb:bin/mongod --fork --logpath

在上篇 MongoDB常用操作练习 中,我们在命令提示符窗口使用简单的mongdb的方法操作数据库,实现增删改查及其他的功能.在本篇中,我们将mongodb与spring boot进行整合,也就是在java中使用mongodb.当然了,这个只是一个简单到不能再简单的demo,我只是为了练手.实际项目中应用肯定比这复杂多了.话不多说,上代码. 一.pom.xml 在这里我集成的依赖有web,test,mongodb,devtools.其中devtools是热部署,它会自动的编译代码.如果不加入这个

1.pom文件添加对mongodb的倚赖 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.2.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data&l

Logstash使用grok解析IIS日志 1. 安装配置 安装Logstash前请确认Elasticsearch已经安装正确,参见RedHat6.4安装Elasticsearch5.2.0. 下载链接为:logstash-5.2.0.rpm. 下载完成后,rpm -i logstash-5.2.0.rpm即可安装. Logstash默认的配置文件位置为./config和/etc/logstash/,后者已经存在,但直接运行依然会报错: WARNING: Could not find logst

MongoDB   一 介绍 1.高性能的数据存储解决方案是大多数大型Web应用程序和服务的核心.后端数据库负责存储一切东西,从用户账户的信息到购物车中的商品,以及博客和评论数据等.好的Web应用需要能够精确.高速和可靠的存储和检索数据.有多种不同的数据存储解决方案都可以用于存储和检索Web应用程序所需的数据.三种最常见的方案是:在文件系统的文件中直接存储.关系型数据库和NoSQL数据库.而MongoDB就是NoSQL数据库. 2.NoSQL NoSQL(Not Only SQL),由提供缺乏传

目录 一.了解MongoDB 二.MongoDB特点 三.安装及常用命令 3.1 下载安装 3.2 启动服务器 3.3 常用操作 3.4 其他命令 3.5 做成windows服务 四.批处理程序开启MongoDB 五.可视化客户端工具 六.C#中使用MongoDB 七.参考资料 正文 适合人群:完全没有接触MongoDB或对MongoDB有一点了解的C#开发人员.因为本文是一篇入门级的文章. 回到顶部 一.了解MongoDB  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨