如题,排出来的数据不对,之前没有是看清楚..所以记下来,日是后要小心点....

如果你在GridView控件上设置 AllowPaging="true" or AllowSorting="true" 而没有使用使用数据源控件 DataSource (i.e. SqlDataSource, ObjectDataSource),运行则会出现下列错误: 当你在GridView控件上单击下一页时: The GridView 'GridViewID' fired event PageIndexChanging which wasn't handled.

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近无意间看到一个MySQL分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案,因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的场景的,同时,面对能够达到优化的方式要追究其原因,同样的做法,换了个场景,达不到优化效果的,还要追究其原因.个人对此场景在不用情况表示怀疑,然后自己测试了一把,果然发现一些问题,同时也证实了一些预期的想法.

DNS同时占用UDP和TCP端口53是公认的,这种单个应用协议同时使用两种传输协议的情况在TCP/IP栈也算是个另类.但很少有人知道DNS分别在什么情况下使用这两种协议.     如果用wireshark.sniffer或古老些的tcpdump抓包分析,会发现几乎所有的情况都是在使用UDP,使用TCP的情况非常罕见,神秘兮兮.其实当解析器发出一个request后,返回的response中的tc删节标志比特位被置1时,说明反馈报文因为超长而有删节.这是因为UDP的报文最大长度为512字节.解析器发

索引就好象一本字典的目录.凭借字典的目录,我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目.数据库也是如此.凭借Oracle数据库的索引,相关语句可以迅速的定位记录的位置,而不必去定位整个表. 虽 然说,在表中是否创建索引,不会影响到Oracle数据库的使用,也不会影响数据库语句的使用.这就好像即使字典没有目录的话,用户仍然可以使用它一 样.可是,若字典没有目录,那么可想而知,用户要查某个条目的话,其不得不翻遍整本字典.数据库也是如此.若没有建立相关索引的话,则数据库在查询记录的 时候,不得不去查询整个表

上周五的时候去参加了一个面试,被问到了这个问题.问题描述如下: 假如存在一个很大的文件,文件中的每一行是一个字符串.请问在内存有限的情况下(内存无法加载这个文件中的所有内容),如何计算出出现频率最高的前100名字符串? 由于面试之前在学习hbase时了解了一下布隆过滤器(对bitmap的扩展使用),所以当时立刻想到用bitmap去解决这个问题,但是考虑到bitmap无法对出现的单词计数的.所以我当时的回答是: 首先实例化一个数组,然后读取文件对每一行的字符串进行hash得到一个数值,然后将数组下

说明一下: 当点击 datagrid 表头某一列的小三角图标时,easyui 本身是有排序的,但是在当我们对 datagrid 进行了分页的情况下,点击排序只是对当前页的数据进行排序,而需求需要我对数据库里面的所有数据进行排序,这样的话只能从后台先排好序再返回了. 看了一下文档,发现点击小三角图标时会触发 onSortColumn 事件,于是我们只要在触发这个事件的时候重新向后台请求一遍 datagrid 的数据好了. 那就直接上代码吧~~ var sortOrder = "asc";

一,什么情况下使用索引1. 表的主关键字 自动建立唯一索引 2. 表的字段唯一约束 ORACLE利用索引来保证数据的完整性 3. 直接条件查询的字段 在SQL中用于条件约束的字段 如zl_yhjbqk(用户基本情况)中的qc_bh(区册编号) select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’ 4. 查询中与其它表关联的字段 字段常常建立了外键关系 如zl_ydcf(用电成份)中的jldb_bh(计量点表编号) select * from zl_ydcf a,z

0x01 问题提出 还记得上篇文章记一次拿webshell踩过的坑(如何用PHP编写一个不包含数字和字母的后门),我们讲到了一些PHP的一些如何巧妙地绕过数字和字母受限的技巧,今天我要给大家分享的是如何在命令长度受限的情况下成功get到webshell,以及关于函数参数受限的突破,mysql的一些骚操作技巧~~~ 0x02 问题分析 我们先看个例子: <?php $param = $_REGUEST['param']; if(strlen($param) < 17){ eval($param)

情况:在高并发情况下,查看线程栈信息,有大量的线程BLOCKED. 从线程栈得知,线程栈中出现了阻塞,锁在了com.fasterxml.jackson.databind.ser.SerializerCache.untypedValueSerializer(SerializerCache.java:74)上. "catalina-exec-1453" #1525 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f1010098800 nid=0x2675 waiti

我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n),即是在序列本来就是正序的情况下. 但我一直不明白这是怎么算出来的,因此通过阅读<算法导论-第2版>的2.2节,使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法,来计算冒泡排序的复杂度. 1. <算法导论>2.2中对插入排序最佳时间复杂度的推算 在最好情况下,6和7总不被执行,5每次只被执行1次.因此, 时间复杂度为O(n) 2. 冒泡排序的时间复杂度 2.1 排序代码 public void bubbleSort(int arr[]) {

条目二十一<总是让比较函数在等值情况下返回false> 这条目对序列容器是不适合的,因为序列容器就是通过等值判断来比较的. 对于关联容器来说,比较是等价比较,所以要注意等值的时候,比较子的返回值. 关联容器的find.insert等都是通过等价来判断元素是否已存在的. 注意关联容器的等价表达式if(!(except1)&&!(except2)).如果是等值判断返回是true,那么except1和except2为x<=y为true,y<=x为true,整个判别式为fa

1.高并发情况下,生成分布式全局id策略2.利用全球唯一UUID生成订单号优缺点3.基于数据库自增或者序列生成订单号4.数据库集群如何考虑数据库自增唯一性5.基于Redis生成生成全局id策略6.Twitter的Snowflake算法生成全局id7.基于Zookeeper生成全局id 高并发情况下,生成分布式全局id策略 1.注意幂等性且全局唯一性2.注意安全性,不能被猜疑3.趋势递增性 订单号命名规则:比如“业务编码 + 时间戳 + 机器编号[前4位] + 随机4位数 + 毫秒数”. 利用全球

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

数据平台已迭代三个版本,从一开始遇到很多常见的难题,到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,但愿能帮助大家少走些弯路,在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化. 一.需求说明 项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高. 改进版本目标: 数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出: 按条件的数据查询秒级返回. 二.ElasticSearch检索

varchar长度短的情况下,基于这个字段的group by效率更高.所以开发在设计表的时候要使该字段在满足业务需求的情况下尽可能的小. ps:本想找源码看看代码那是怎么处理的,直接用vim看文件太累了,还是把家里的ubuntu电脑带来,下载源码用eclipse跟吧....吐槽微软的vs,,,,,,,太麻烦,还tm要安装windows最新版本 因为group by是需要排序的,上面的测试中也是只有排序的地方可能走的方式不同,所以我就直接在filesort.cc中filesort方法设置断点跟踪.

异常情况下的生命周期分析 1. 资源相关的系统配置发生改变导致Activity被杀死并重新创建 比如,屏幕旋转,默认情况下Activity会被销毁并且重新创建,不过我们也可以阻止系统重新创建我们的Activity 当系统配置发生改变后,Activity会被销毁,起onPause,onStop,onDestroy方法均会被调用 同时,由于Activity是在异常情况下终止,系统会调用onSaveInstanceState来保存当前Activity的状态.该方法的调用时机是在onStop之前,它和o

不要用GUID 当主键 没有规律 可以用雪花ID DBA 优化法则 硬件资源是根本,DBA是为了充分利用硬件资源 一般清空下可以不使用外键 可以提高性能 合理使用临时表 临时表分页; 一些查询语句加with(nolock)注意经常发生叶分裂容易造成重复读和跳读: 合理添加索引: 好的where条件: HashJoin>MergerJoin>NestedLoopJoin; 连接查询尽量选择聚集索引字段上: 一.创建索引 1. 要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉

其实本人最怕的就是算法,大学算法课就感觉老师在讲天书,而且对于前端来说,算法在实际的应用中实在是很有限.毕竟算法要依靠大量的数据为基础才能发挥出算法的效率,就浏览器那性能,......是吧,退一万步说,真的有人把这大量的数据处理业务放到前端,那我只能说这是团队和架构师的失职,不说页面应用能不能加载出来,等你靠前端算出来,用户早就跑了.所以,就目前而言,绝大部分的算法使用场景都不在前端,就那么些数据量放在那,前端使用算法除了加重代码逻辑没有更多的好处.当然话又说回来了,我也知道这是个好东西,所以我

在有安全验证的情况下做单元测试Test 版本信息 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.14.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from