上面的意识就是你吧值付给了不该赋给的变量,或者说你把值付给了不能付给的变量(或者常量) ()最简单也最直接的错误可能就是scanf()的问题,我们都知道输入的时候都是scanf("%格式",&变量),那么除了字符串(可要&,可不要)之外,所有的输入都需要&,如果你丢了,在很多编译器上变异的时候是查不出来的,也就是说是没有错的,但是输入数据会差生上述错误,是因为写成scanf("%格式",变量)这种形式了,这样你所输入的变量就不知道会存储到哪里

系列目录 上一讲我们做了日志与异常的结果显示列表,这一节我们讲要把他应用系统中来. 首先我们在App.Common类库中创建一个通用类ResultHelper,这个类里面写了,获取一个GUID,获取当前时间,处理字符串等操作,虽然我们目前要用到的一个就是获取GUID但是以后我们可能还要用到别的,所以我都把他放进入了 然后在App.Admin创建一个核心文件夹,Core,放入LogHandler这个类是主要是写入日志,避免在每次都要实例化这个类,我把他封装起来,大家一看就知道. 然后修改Contr

1.使用命令,出现"-bash: 命令: Input/output error" 重启服务器后正常,网上查了下是说硬盘写入读取异常,经过和服务器厂商沟通后,确认是硬件问题导致(硬盘坏损或驱动出问题). 2.1问题的同时,在访问WEB应用时浏览器提示:"ERR_CONTENT_LENGTH_MISMATCH" 发生该问题时间:10月29日下午15:30前后 原因:服务器无法写入日志或其他数据导致 检查结果:硬件问题,需要服务器厂商技术解决

什么是异常? 异常一般是指程序在编译期没有问题,但是在程序运行期出现的错误,一个程序会因为出现异常而终止运行,也就是我们常说的挂掉,在多线程下,异常只会影响所在的线程,对其他线程没有影响. Java异常的分类: Java是一种面向对象的编程语言,Java把异常也看成是一个对象.Throwable是所有异常的父类,有两个子类继承于他,分别是Exception和Error,Exception是我们经常看到的异常的父类,而Error我们很少遇到过,出现Error这种错误的时候我们是无法通过更改代码解决

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6399191.html 在项目中的应用见: https://github.com/ygj0930/CoupleSpace 在我们的项目运行过程中,偶尔会有预料不到的异常发生.如果能在发生异常时把异常的详细情况,比如什么时候在哪一行代码发生了什么异常,严重级别是多少之类的信息记录下来,那么我们就可以在维护时根据这个记录异常的文件针对性地去修复这些异常了.log4j为我们解决了这个问题. log4j是apache

1.Maven引入jar <dependency> <groupId>com.jcraft</groupId> <artifactId>jsch</artifactId> <version>0.1.54</version> </dependency> 2.Test类 package com.sinosoft.models.web.vo.pub; import java.io.*; import java.uti

目录 SparkSQL读取Kudu,写出到Kafka 1. pom.xml 依赖 2.将KafkaProducer利用lazy val的方式进行包装, 创建KafkaSink 3.利用广播变量,将KafkaProducer广播到每一个executor SparkSQL读取Kudu,写出到Kafka 背景:通过spark SQL读kudu表,写入到kafka 参考:1.spark向kafka写入数据 2.通过Spark向Kafka写入数据 1. pom.xml 依赖 <dependencies>

STM32L系列单片机内部提供了EEPROM存储区域,但实质上,其FLASH也是EEPROM类型,只不过有一块区域被开放出来专门用作EEPROM操作而已.STM32L的EEPROM使用寿命设计为100000次擦写以上,容量为2K-4K,这对于一般设备的参数存储来说是非常理想的.但从EEPROM使用方式看,其不适用于被反复修改的数据存储使用,一般作为配置参数,其修改次数往往是比较少量的. STM32L的EEPROM和FLASH是统一编址,操作共用同一个读写电路,所以在EEPROM读写的时候STM3

SC_HANDLE WINAPI CreateService( _In_ SC_HANDLE hSCManager, _In_ LPCTSTR lpServiceName, _In_opt_ LPCTSTR lpDisplayName, _In_ DWORD dwDesiredAccess, _In_ DWORD dwServiceType, _In_ DWORD dwStartType, _In_ DWORD dwErrorControl, _In_opt_ LPCTSTR lpBinaryP

在软件编程中,崩溃的场景比较常见的.且说微软技术再牛X,也是会出现崩溃的场景.网上有一段Win98当着比尔盖茨蓝屏的视频非常有意思. (转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)         我们身边的很多软件都引入了dump生成和收集机制.但是一般情况下,它们都是生成minidump.因为minidump文件相对来说很小,方面我们收集上来进行分析.但是Minidump保存了很少的信息,在一些场景下,可能不能协助我们准确快速定位问题. 但是,如果我们在测试过程中,发生了必现崩溃

参考页面: http://www.yuanjiaocheng.net/webapi/parameter-binding.html http://www.yuanjiaocheng.net/webapi/action-method-returntype.html http://www.yuanjiaocheng.net/webapi/web-api-reqresq-format.html http://www.yuanjiaocheng.net/webapi/media-formatter.htm

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明

读取Excale表返回一个集合: package com.shiliu.game.utils; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflec

废话不多说,直接上代码: 很简单:将类复制到项目中,最后在配置文件上配置一下:logUrl即可. 默认保存在:项目/temp/log /// <summary> /// 日志类 /// </summary> /// <remarks>Creator: v-lxh CreateTime: 2016/7/26 11:18:09</remarks> /// <Description></Description> public class L

NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例   一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高

从Android2.3开始支持NFC.不过NFC应用只能在Android手机(或平板电脑)上测试和开发,而且Android手机还必须有NFC芯 片.而且如果测试NFC传输文件时至少需要两部支持NFC的手机.当然,如果测试读写NFC标签,还需要一些NFC标签或帖子.而且NFC在模拟器上时不 能运行的.所以从这一点来说,NFC开发需要更多的设备,比较麻烦.这也蓝牙.传感器是一样的.都不能在Android模拟器上开发和测试.真不知道 Google为什么不解决这一问题. 不过这种问题也不是不能解决,而且

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明

1.背景 环境:发布服务器A Windows2008+SQL2008,分发服务器B Windows2008+SQL2008,订阅服务器C Windows2008+SQL2012发布服务器A上的用户信息表member,通过事务复制,推送到订阅器C上的用户信息表member.订阅服务器C上存在一张用户账户表,之前的机制是通过在用户信息表上的insert触发器往用户账户表初始化数据.问题:发布服务器上的用户信息表的某一字段与订阅服务器上的用户信息表的某一字段内容不一致,近一个月出现了两次,运营反馈这个

. . . . . 目录 (一) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 标准IO (二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件 IO (三) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件和目录 (四) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 系统数据文件和信息 (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境 (六) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程控制 (七) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE)

Serialize是java原生就自带的东西,我们可以看到android的源码 所以看看android是如何实现parcel的,这对我们自己代码设计有什么启发. Parcel: 在android中,parcel的源码如下: Frameworks/base/core/java/android/os/Parcel.java /** * Write an integer value into the parcel at the current dataPosition(), * growing dat

服务端: package com.test.chatServer; import java.io.IOException; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import javax.swing.JOptionPane; public class ChatServer extends Thread { @Override public void run() { try { ServerSocket svSocket = )