有些时候,我们可能会遇到IOS XE设备的high memory的情况.我们可以使用的命令去查看相关信息. 例如: Router# show version Router# show memory Router# show processes memory Router# show platform software status control-processor brief Router# show platform resources Router# show processes memo

redis最为缓存数据库,一般用于存储缓存数据,用于缓解数据库压力,但是缓存太多,内存满了怎么办呢.一般有以下几种方法 一.增加内存 redis存储于内存中,数据太多,占用太多内存,那么增加内存就是最直接的方法,但是这个方法一般不采用,因为内存满了就加内存,满了就加,那代价也太大,相当于用钱解决问题,不首先考虑,一般所有方面都做到最优化,才考虑此方法 二.搭建Redis集群 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP ABAP模块-memory内存数据传输的例子   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 sap中两个不相关的程序之间数据传输 普遍用的是memory,就是把数据上传到内存,然后在从内存中取出 下面简单写一些memory的写法 传输数据的程序: 接受数据的程序: 大概就是这种形式吧.

Redis内存满了怎么办(新年快乐) 入我相思门,知我相思苦. 长相思兮长相忆,短相思兮无穷极. 一.配置文件 Redis长期使用或者不设置过期时间,导致内存爆满或不足,可以到Redis的配置文件redis.conf 文件中,配置参数 maxmemory 的大小.一般的项目maxmemory设置为3~5G就够用了. 二.命令 通过命令修改,Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小. 1 //设置Redis最大占用内存大小为100M 2 127.0.0.1:6379> config set m

最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询,主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存? 一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程,WiredTiger cache 应该如何配置? MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力? MongoDB 内存用在哪? Mongod 进程启动后,除了跟普通进程一样,加载 binary.依赖的各种library 到内存,其作为一个DBMS,还需要负责客户端连接管理,请求处理,数据库元数据.存储引擎

最近接到多个MongoDB内存方面的线上case及社区问题咨询,主要集中在: 为什么我的 MongoDB 使用了 XX GB 内存? 一个机器上部署多个 Mongod 实例/进程,WiredTiger cache 应该如何配置? MongoDB 是否应该使用 SWAP 空间来降低内存压力? MongoDB 内存用在哪? Mongod 进程启动后,除了跟普通进程一样,加载 binary.依赖的各种library 到内存,其作为一个DBMS,还需要负责客户端连接管理,请求处理,数据库元数据.存储引擎

linux 系统内存: 如果系统内存使用过高 就会产生 out of memory exception 现象: 通常 在mongo 默认服务运行资源是不受限制的.也会占用而同一系统运行的其他服务: 当消耗整个系统资源时.也会导致系统杀死其他服务使用内存. 查看系统内存占用得排序: #!/bin/bash -regex '/proc/[0-9]+'); do printf "%2d %5d %s\n" \ "$(cat $proc/oom_score)" \ &quo

背景介绍 对于Linux来说,其在服务器市场的使用已经占据了绝对的霸主地位,不可动摇.Linux的各种设计思想和使用也被传承(当然不乏各种黑Linux,而且黑的漂亮).Linux的很多独特的设计,对性能也产生了巨大的提升,也为其他应用软件和系统提供了参考.这篇文章介绍一下Linux中swap与memory. 对于memory没什么可说的就是机器的物理内存,读写速度低于cpu一个量级,但是高于磁盘不止一个量级.所以,程序和数据如果在内存的话,会有非常快的读写速度.但是,内存的造价是要高于磁盘的,虽

swap区域是干嘛的 cpu 内存(不常用到的进程swap区) 磁盘 当内存没有可用的,就必须要把内存中不经常运行的程序给踢出去.但是踢到哪里去,这时候swap就出现了. 背景介绍 对于Linux来说,其在服务器市场的使用已经占据了绝对的霸主地位,不可动摇.Linux的各种设计思想和使用也被传承(当然不乏各种黑Linux,而且黑的漂亮).Linux的很多独特的设计,对性能也产生了巨大的提升,也为其他应用软件和系统提供了参考.这篇文章介绍一下Linux中swap与memory. 对于memory没

在做图片处理的时候最常遇到的问题估计就是Out Of Memory (内存溢出)了 网上对这种问题的解决方案很多,原来无非就是压缩图片大小 本不该重复造轮子,但实际中却遇见了问题,写出来希望后来者能引以为戒,并给出一个自我感觉不错的方案 常用的一种解决方案: FileInputStream f = new FileInputStream(file);BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();   options.inS

转载自: http://blog.csdn.net/aaa2832/article/details/19419679 1 内存泄漏的排查方法 Dalvik Debug Monitor Server (DDMS) 是 ADT插件的一部分,其中有两项功能可用于内存检查 : ·    heap 查看堆的分配情况 ·    allocation tracker跟踪内存分配情况 DDMS 这两项功能有助于找到内存泄漏的操作行为. Eclipse Memory Analysis Tools (MAT) 是一

1.背景介绍   这篇文章介绍一下Linux中swap与memory.对于memory没什么可说的就是机器的物理内存,读写速度低于cpu一个量级,但是高于磁盘不止一个量级.所以,程序和数据如果在内存的话,会有非常快的读写速度.但是,内存的造价是要高于磁盘的,虽然相对来说价格一直在降低.除此之外,内存的断电丢失数据也是一个原因说不能把所有数据和程序都保存在内存中.既然不能全部使用内存,那数据还有程序肯定不可能一直霸占在内存中.当内存没有可用的,就必须要把内存中不经常运行的程序给踢出去.但是踢到哪里

(1).查看Memory(内存)运行状态相关工具 1)free命令查看内存使用情况 [root@youxi1 ~]# free -m //-m选项,以MB为单位显示 total used free shared buff/cache available Mem: 3934 163 3478 11 292 3513 Swap: 2047 0 2047 在CentOS7中新增了一列available,该列是真正可用内存,其包括了buff/cache中的一些可以被释放的内存.当物理内存不够用时,内核会

https://blog.csdn.net/zwan0518/article/details/12059213 一.背景介绍 对于Linux来说,其在服务器市场的使用已经占据了绝对的霸主地位,不可动摇.Linux的各种设计思想和使用也被传承(当然不乏各种黑Linux,而且黑的漂亮).Linux的很多独特的设计,对性能也产生了巨大的提升,也为其他应用软件和系统提供了参考.这篇文章介绍一下Linux中swap与memory. 对于memory没什么可说的就是机器的物理内存,读写速度低于cpu一个量级

上回在<Redis 数据过期了会被立马删除么?>说到如果过期的数据太多,定时删除无法删除完全(每次删除完过期的 key 还是超过 25%),同时这些 key 再也不会被客户端请求,就无法走惰性删除,内存被打满会怎样? 答案是走内存淘汰机制. 故事从一个叫 Redis 帝国的三公九卿官职说起-- 在 Redis 帝国中,整个帝国的国法.家法和军法等都记录在 redis.conf中,它控制着整个帝国的运行. 公务员占用的国家地盘资源大小限定由名叫「maxmemory」的司法官员制定,一共有两种方式

环境: nagios server:192.168.8.42 host_name:node4.chinasoft.com nagios client:192.168.8.41 host_name:node3.chinasoft.com 1.编辑nagios.cfg文件 vim /usr/local/nagios/etc/nagios.cfg 添加 cfg_file=/usr/local/nagios/etc/objects/hosts.cfg cfg_file=/usr/local/nagios

eclipse 跑web程序时候 内存溢出..解决方式 设置 jvm内存分配方案: -Xms800m -Xmx800m -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m

JVM基础知识: JVM调优工具: 1.jmap jmap常用参数 命令:jmap -heap PID >> D:\heap.log 解释: using thread-local object allocation. --- 使用本机线程分配 Mark Sweep Compact GC --- 标记MSC GC(MSC是CMS GC算法的Full GC算法) Heap Configuration: ##堆配置情况 MinHeapFreeRatio = 40 ##最小堆使用比例(GC后,如果发现

在 WinDbg 中,可以查看和编辑内存,通过输入命令或通过使用内存窗口. 内存窗口的打开 通过菜单View-->Memory 通过快捷键Alt+5 通过工具栏 使用内存窗口 通过上面方式打开的窗口如下: 内存窗口显示多个列中的数据. 在窗口的左侧列显示每个行的开始地址. 其余列显示所需的信息,从左到右. 如果选择字节中显示格式菜单中,对应于这两个字节的 ASCII 字符将显示在窗口的右侧. 请注意  默认情况下,内存窗口显示虚拟内存. 这种类型是内存的内存的在用户模式下可用的唯一类型. 在内核

1,增加内存: 2,使用内存淘汰策略. 3,Redis集群. 重点介绍下23: 第2点: 我们知道,redis设置配置文件的maxmemory参数,可以控制其最大可用内存大小(字节). 那么当所需内存,超过maxmemory怎么办? 这个时候就该配置文件中的maxmemory-policy出场了. 其默认值是noeviction. 下面我将列出当可用内存不足时,删除redis键具有的淘汰规则. LRU算法,least RecentlyUsed,最近最少使用算法.也就是说默认删除最近最少使用的键.

我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小. 1.通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小. //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装目录下面的redis.conf文件,启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的. 2.通过命令修