转自http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/06/25/2417894.html 在Lua中实现队列的简单方法是使用table库函数insert和remove.但是由于这种方法会导致后续元素的移动,因此当队列的数据量较大时,不建议使用该方法.下面的代码是一种更高效的实现方式,如: List = {} function List.new() , last = -} end function List.pushFront(list, val

Redis 简介   Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis 优势 性能极高 – R

SquirrelMQ是一个快速的消息队列. SquirrelMQ特性: 1. SquirrelMQ使用Slab内存分配算法来降低内存碎片,使用epoll来解决高并发问题.效率比redis要高,使用简单. 2. 另外SquirrelMQ支持持久化,在down机的情况下也不用担心数据丢失. 3. SquirrelMQ支持lua脚本,你可以制定自己的处理队列程序,只要在cron/main.lua中编写代码即可. 一,SquirrelMQ使用 下面,我们介绍使用SquirrelMQ消息队列来完成上面所说

laravel的延迟消息队列 这篇来自于看到朋友转的58沈剑的一篇文章:1分钟实现"延迟消息"功能(http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODYxMDA5OQ==&mid=2651959961&idx=1&sn=afec02c8dc6db9445ce40821b5336736&chksm=bd2d07458a5a8e5314560620c240b1c4cf3bbf801fc0ab524bd5e8aa8b8ef036cf7

laravel的消息队列剖析 这篇来自于看到朋友转的58沈剑的一篇文章:1分钟实现"延迟消息"功能 在实际工作中也不止遇见过一次这个问题,我在想着以前是怎么处理的呢?我记得当初在上家公司的时候直接使用的是laravel的queue来实现的.当然,这里说的laravel的queue实际上也是基于redis的队列实现的.正好今天遇上这个问题,追下底层机制. 使用如下:http://d.laravel-china.org/docs/5.3/queues // 创建10分钟后执行的任务 $jo

Skynet之消息队列 - 消息的存储与分发 http://www.outsky.org/code/skynet-message-queue.html Sep 8, 2014 按我的理解,消息队列是Skynet的核心,Skynet就是围绕着消息队列来工作的. 这个消息队列分为两部分:全局队列和服务队列.每个服务都有一个自己的服务队列,服务队列被全局队列引用.主进程通过多个线程来不断的从全局队列中取出服务队列,然后分发服务队列中的消息到对应的服务. 今天,我将拨开消息队列的面纱,一探究竟. 既然是

最近有时间了,研究一下消息队列ActvieMQ,结合自己的实践和网上的一些大家内容,整理如下,所有步骤和链接均是正确的. 1.ActiveMQ ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力强劲的开源消息总线.ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位. 1.1.特性 多种语言和协议编写客户端.语言: Java.C.C++.C#.Ruby.P

openresty 学习笔记五:访问RabbitMQ消息队列 之前通过比较选择,决定采用RabbitMQ这种消息队列来做中间件,目的舒缓是为了让整个架构的瓶颈环节.这里是做具体实施,用lua访问RabbitMQ消息队列. RabbitMQ消息队列有几个比较重要的概念:生产者Producer,消费者Consumer,交换器Exchanges,队列Queues 我的简单理解生产者,发布消息入队的用户.消费者,订阅队列获取消息的用户.交换器,消息可以不指定某个具体队列,而是发送给交换器,通过不同类型交

消息队列--RabbitMQ学习笔记 1. 写在前面 昨天简单学习了一个消息队列项目--RabbitMQ,今天趁热打铁,将学到的东西记录下来. 学习的资料主要是官网给出的6个基本的消息发送/接收模型,或者称为6种不同的使用场景,本文便是对这6种模型加以叙述. 2. Tutorials 在学习6种模型之前,我们首先需要安装RabbitMQ.RabbitMQ支持多种系统平台,各平台的安装方法可以点此查看.安装好之后,我们使用如下命令启用Web端的管理插件:rabbitmq-plugins enabl

前言 最新项目中要用到消息队列来做消息的传输,之所以选着 Kafka 是因为要配合其他 java 项目中,所以就对 Kafka 了解了一下,也算是做个笔记吧. 本篇不谈论 Kafka 和其他的一些消息队列的区别,包括性能及其使用方式. 简介 Kafka 是一个实现了分布式的.具有分区.以及复制的日志的一个服务.它通过一套独特的设计提供了消息系统中间件的功能.它是一种发布订阅功能的消息系统. 一些名词 如果要使用 Kafka ,那么在 Kafka 中有一些名词需要知道,文本不讨论这些名词是否在其他

开源QQ群: .net 开源基础服务  238543768 开源地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/Dyd.BusinessMQ ## 业务消息队列 ##业务消息队列是应用于业务的解耦和分离,应具备分布式,高可靠性,高性能,高实时性,高稳定性,高扩展性等特性. ## 优点: ##- 大量的业务消息堆积能力- 无单点故障及故障监控,异常提醒- 生产者端负载均衡,故障转移,故障自动恢复,并行消息插入.- 消费者端负载均衡,故障保持,故障自动恢复,并行消息消费.

最近都在鼓捣这个WCF,因为看到说WCF比WebService功能要强大许多,另外也看了一些公司的招聘信息,貌似一些中.高级的程序员招聘,都有提及到WCF这一块,所以,自己也关心关心一下,虽然目前工作上没用用到.就到园子里面找啊找,翻啊翻,还是给我翻到几篇关于WCF消息队列的教程,其中本次推荐的是:陈希章 写的这篇:在WCF中使用消息队列,本文就在他写的这个WCF的一个基础下,完善一下他忽略到的内容以及详细步骤,在此也非常感谢陈希章的辛苦劳作,让我快捷的接触到了WCF的消息队列,非常感谢.如果有

1.下载安装ActiveMQ ActiveMQ官网下载地址:http://activemq.apache.org/download.html ActiveMQ 提供了Windows 和Linux.Unix 等几个版本,楼主这里选择了Linux 版本下进行开发. 下载完安装包,解压之后的目录: 从它的目录来说,还是很简单的: bin存放的是脚本文件 conf存放的是基本配置文件 data存放的是日志文件 docs存放的是说明文档 examples存放的是简单的实例 lib存放的是activemq所

1.什么是JMS JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,是一个Java平台中关于面向消息中间件(MOM)的API,用于在两个应用程序之间,或分布式系统中发送消息,进行异步通信.Java消息服务是一个与具体平台无关的API,绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持(百度百科给出的概述).我们可以简单的理解:两个应用程序之间需要进行通信,我们使用一个JMS服务,进行中间的转发,通过JMS 的使用,我们可以解除两个程序之间的耦合. 2.JMS的优势 Async

Dissecting Message Queues 概述: 我花了一些时间解剖各种库执行分布式消息.在这个分析中,我看了几个不同的方面,包括API特性,易于部署和维护,以及性能质量..消息队列已经被分为两组:brokerless和brokered. brokerless消息队列是对等的,没有中间商参与信息的传递,而brokered队列有一些服务器端点之间. 性能分析的一些系统: Brokerless nanomsg ZeroMQ Brokered ActiveMQ NATS Kafka Kest

目前业界流行的分布式消息队列系统(或者可以叫做消息中间件)种类繁多,比如,基于Erlang的RabbitMQ.基于Java的ActiveMQ/Apache Kafka.基于C/C++的ZeroMQ等等,都能进行大批量的消息路由转发.它们的共同特点是,都有一个消息中转路由节点,按照消息队列里面的专业术语,这个角色应该是broker.整个消息系统通过这个broker节点,进行从消息生产者Producer到消费者Consumer的消息路由.当然了,生产者和消费者可以是多对多的关系.消息路由的时候,可以

在本人的上一篇博客文章:Netty构建分布式消息队列(AvatarMQ)设计指南之架构篇 中,重点向大家介绍了AvatarMQ主要构成模块以及目前存在的优缺点.最后以一个生产者.消费者传递消息的例子,具体演示了AvatarMQ所具备的基本消息路由功能.而本文的写作目的,是想从开发.设计的角度,简单的对如何使用Netty,构建分布式消息队列背后的技术细节.原理,进行一下简单的分析和说明. 首先,在一个企业级的架构应用中,究竟何时需引入消息队列呢?本人认为,最经常的情况,无非这几种:做业务解耦.事件

前言 最近花了我几个月的业余时间,对EQueue做了一个重大的改造,消息持久化采用本地写文件的方式.到现在为止,总算完成了,所以第一时间写文章分享给大家这段时间我所积累的一些成果. EQueue开源地址:https://github.com/tangxuehua/equeue EQueue相关文档:http://www.cnblogs.com/netfocus/category/598000.html EQueue Nuget地址:http://www.nuget.org/packages/eq

1. 前言 在阅读本文之前,可以查看微软官方的说明. https://www.azure.cn/documentation/articles/service-bus-create-queues/ 2. 介绍 1) service bus的队列,若当前消息被成功处理后,则这个消息会从队列中消失. 2) service bus是先进先出的队列,当取队列时,一直停留做等待,直到有消息进入. 3) Windows Azure Service Bus 提供安全且广泛可用的托管基础结构,以实现广泛通信.大范

这里就不说怎么安装了,直接解压出来就行了. 谢绝转载,作者保留所有权力 目录:  一:JMQ的两种消息模式 1.1:点对点的消息模式 1.2:订阅模式 二:点对点的实现代码 2.1:点对点的发送端 2.2:点对点的接收端 三:订阅/发布模式的实现代码 3.1:订阅模式的发送端 3.2:订阅模式的接收端 四:发送消息的数据类型 4.1:传递javabean对象 4.2:发送文件 五:ActiveMQ的应用 5.1:保证消息的成功处理 5.2:避免消息队列的并发 5.2.1:主动接收队列消息 5.2

1.[连载]<C#通讯(串口和网络)框架的设计与实现> 2.[开源]C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO)介绍 2.应用SuperIO(SIO)和开源跨平台物联网框架ServerSuperIO(SSIO)构建系统的整体方案 3.C#工业物联网和集成系统解决方案的技术路线(数据源.数据采集.数据上传与接收.ActiveMQ.Mongodb.WebApi.手机App) 5.ServerSuperIO开源地址:https://github.com/wxzz/ServerSup