前言 每逢大促必压测,每逢大促必限流,这估计是电商人的常态.每次大促期间,业务流量是平时的几倍十几倍,大促期间大部分业务都会集中在购物车结算,必须限流,才能保证系统不宕机. 限流算法 限流算法一般有三种:令牌桶,漏桶,计数器.本文介绍最粗暴的计数器算法,其他算法请自行google.百度,讲的应该比我好.(能解决问题的算法都是好算法) lua 限流 业务结构 在大促期间由于流量过高,现有服务器无法承受那么大的流量,租用云服务是很好的选择. 业务架构图可以看出 ,我们的服务器有自有服务器,首都在线云

import java.util.ArrayList; import java.util.HashSet; import java.util.Hashtable; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Set; /** * 写一个程序:满足 1, 生成2个List 2, * 往第一个List中放3个字符串:“关羽”,“张飞”,“赵云”,“黄忠”,“马超”:第二个List放“关羽”,“张辽”,“徐晃”,

--SQL 判断字段值是否有中文 create  function  fun_getCN(@str  nvarchar(4000))    returns  nvarchar(4000)      as      begin      declare  @word  nchar(1),@CN  nvarchar(4000)      set  @CN=''      while  len(@str)>0      begin      set  @word=left(@str,1)      i

js实现过滤重复字符 <script type="text/javascript"> <!-- String.prototype.noRepeatStr=function(){ var tempArr=new Array(); for(var i=0;i<this.length;i++){ if(tempArr.join('').indexOf(this.charAt(i))==-1) tempArr[tempArr.length]=this.charAt(i)

asp下过滤重复字符串的代码,有时候我们需要过滤一些重复的字符串,下面的代码即可解决这个问题 比如 1223445677777778aabbcccccccccc 经过过滤之后就是12345678abc <% '过滤重复 Function norepeat(Str) Dim RegEx If IsNull(Str) Or Str="" Then Exit Function Set RegEx=New RegExp RegEx.Global = True RegEx.IgnoreCa

--提取数字 IF OBJECT_ID('DBO.GET_NUMBER2') IS NOT NULL DROP FUNCTION DBO.GET_NUMBER2 GO )) ) AS BEGIN BEGIN ,'') END RETURN @S END GO --测试 PRINT DBO.GET_NUMBER('呵呵ABC123ABC') GO -------------------------------------------------------------------- --提取英文

虽然网上有很多DataTable过滤重复行的方法,但是本菜还是认为自己写的这个方法最靠谱,这里的参数是传递的DataTable值,返回的是一个已经过滤相同字段StuId,ExamNum的DataTable,有遇到这个问题的童鞋可以直接拿过去用 DataTable FilterRepeatTable(DataTable table) { DataTable _table = table.Clone(); foreach (DataRow row in table.Rows) { int rowCo

select * from (SELECT titleid,count(titleid) c FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] group by titleid,[CategoryCode] having count(titleid)>1)as t order by c delete [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] where ID not in ( SELECT max(ID) c FROM [DragonGu

原文:在sqlserver中如何从字符串中提取数字,英文,中文,过滤重复字符 最近做项目的时候,经常用到一个字符串中的某些字符,处理起来非常的棘手,现在用下面的方法就可以很方便的从字符串中处理你想要的东西,将下面的方法封装成自己的函数,调用起来非常的方便. 注意:这里使用的数据库必须是SQLSERVER的哦 -提取数字IF OBJECT_ID('DBO.GET_NUMBER2') IS NOT NULLDROP FUNCTION DBO.GET_NUMBER2GOCREATE FUNCTION

在java中常常会遇到这样一个问题,在实际应用中,总会碰到对List排序并过滤重复的问题,如果List中放的只是简单的String类型过滤so easy,但是实际应用中并不会这么easy,往往List中放的是一个类,类中有多个属性,要过滤重复数据,而且这个重复数据要按自己指定的属性过滤,但是要想按照其它属性排序顺序过滤,所以要先排序一下,然后按照某个属性过滤. 实体类如下所示,大家只要创建下面的实体类,无需继承父类,大家不会注解式风格的话,请自行加上getter/setter方法. 首先看看gr

原文链接 前言 这篇笔记基于上上篇笔记的---<scrapy电影天堂实战(二)创建爬虫项目>,而这篇又涉及redis,所以又先熟悉了下redis,记录了下<redis基础笔记>,这篇为了节省篇幅所以只添加改动部分代码. 个人实现思路 过滤重复数据 在pipeline写个redispipeline,要爬的内容hash后的键movie_hash通过pipeline时与从redis获取的movie_hash(set类型)比对,如果在redis里面则在pipeline里raise Drop

带家好,我是马儿,这次来讲一下最近遇到的一个问题 我司某个环境的es中被导入了重复数据,导致查询的时候会出现一些重复数据,所以要我们几个开发想一些解决方案,我们聊了聊,相出了下面一些方案: 1.从源头解决:导入数据时进行唯一性校验 2.从数据解决:清洗数据,将重复的数据查出后清理,然后入库 3.从查询解决:查询时筛选重复数据 我就从查询着手,找到了聚合查询的方法 聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(

郑昀 基于杨海波的设计文档 创建于2015/8/13 最后更新于2015/8/25 关键词:异常流量.rate limiting.Nginx.Apriori.频繁项集.先验算法.Lua.ELK 本文档适用人员:技术人员 提纲: 所谓异常流量 如何识别异常流量 Apriori如何工作 如何让 Nginx 拦截可疑 IP 0x00,所谓异常流量 有害的异常流量大概分为以下几种: 僵尸网络中的节点对主站发起无目的的密集访问: 黑客.白帽子或某些安全公司为了做漏洞扫描,对主站各个 Web 工程发起字典式

郑昀 基于杨海波的设计文档 创建于2015/8/13 最后更新于2015/8/25 关键词:异常流量.rate limiting.Nginx.Apriori.频繁项集.先验算法.Lua.ELK 本文档适用人员:技术人员 提纲: 所谓异常流量 如何识别异常流量 Apriori如何工作 如何让 Nginx 拦截可疑 IP 0x00,所谓异常流量 有害的异常流量大概分为以下几种: 僵尸网络中的节点对主站发起无目的的密集访问: 黑客.白帽子或某些安全公司为了做漏洞扫描,对主站各个 Web 工程发起字典式

如题 由于数据太多,没有办法人工过滤,所以借助Excel 我的数据是这样的 需要找出里面重复的数据 首先,选中需要筛选的数据,点击开始 --> 条件格式 --> 突出显示单元格规则 --> 重复值 然后根据颜色进行筛选,就筛选出了重复值 ~~~

最近在小一个小程序项目,突然发现 javscript 对数组支持不是很好,连这些基本的功能,都还要自己封装.网上查了下,再结合自己的想法,封装了一下,代码如下. //数组交集 Array.prototype.intersect = function(){ let mine = this.concat(); for (var i = 0; i < arguments.length; i++) { mine.map(function (value, index) { if (!this.includ

本文转载自以下网站: 爬虫断了?一招搞定 MongoDB 重复数据 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython13.html 需要学习的地方: MongDB数据库的初步使用 import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) # 链接db = client.Douban # 数据库mongo_collection = db.douban # 数据库中的数据表 def w

//假如 数据是这样的$arr=[ [ 'goods_name'=>'xxx', 'goods_id'=>111,],[ 'goods_name'=>'xxx', 'goods_id'=>123, ],['goods_name'=>'xxx','goods_id'=>'123'],]; function array_unset_tt($arr,$key='goods_id'){ //建立一个目标数组 $res = array(); foreach ($arr as $v

最近一直在做公司搜索的优化与维护,做完索引和搜索的分离之后,又有一个新需求,因为做的是歌曲方面的搜索,所以在数据库中有多个同歌名,同演唱者的的数据,这样在用户搜索的时候,会出来一大堆不同版本的歌曲,影响搜索质量,所以需要在建立索引库时做一个初步的过滤,因为只是一个简单的过滤,所以并不需要太精确. 首先呢是要确定哪些歌曲需要过滤,我调研后觉得对于同一歌名,同一演唱者的歌曲数量大于10时,就进行过滤,也即阀值为10,当然这个后期可以随时调整. 然后是需要确定过滤的维度,也即怎样确定一个歌曲就比另一个

对数据库某些意外情况,引起的重复数据,如何处理呢? ----------------查重复: select * from satisfaction_survey s and s.project_no in (select ss.project_no from satisfaction_survey ss group by ss.project_no ) order by s.project_no, s.submit_time 思路:从预先选出的数据中(s.as_side = 0),根据特定字段(

默认使用 SELECT 语句: 当加上in范围后,结果如下图: in范围内的数据,如果有重复的,只会选择第一个数据. 所以如果不是直接使用SQL语句来查询,而是在代码中来查询时,记得使用 distinct 关键字 如: select id, name from table1 where ref_id in ( select id from table2 ) 其实是相当于: select id, name from table1 where ref_id in ( select distinct