Lua 标准库 - 输入输出处理(input and output facilities) I/O库提供两种不同的方式进行文件处理 1.io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述 io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 2.文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄 多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成

2015.2.26 星期四,阴天 今天的内容主要是文件IO man 手册的分册: man -f open 查看那些分册中有openman 1 -- 普通的命令程序man 2 -- 系统调用man 3 -- 库函数 文件:操作系统将硬件抽象成文件输入:将设备中的数据写进到内存输出:将内存中的数据写出到设备 Linux的文件系统由两层结构构成:第一层是虚拟文件系统(VFS),第二层是各种不同的具体的文件系统 posix:可移植操作系统接口规范API:用户编程接口 应用通过POSIX和GNU C LI

网络编程里常听到阻塞IO.非阻塞IO.同步IO.异步IO等概念,总听别人装13不如自己下来钻研一下.不过,搞清楚这些概念之前,还得先回顾一些基础的概念. 1 基础知识回顾 注意:咱们下面说的都是Linux环境下,跟Windows不一样哈~~~ 1.1 用户空间和内核空间 现在操作系统都采用虚拟寻址,处理器先产生一个虚拟地址,通过地址翻译成物理地址(内存的地址),再通过总线的传递,最后处理器拿到某个物理地址返回的字节. 对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作

今天来复习一下基础IO,也就是最普通的IO. 网络IO的基本知识与概念 普通IO以及BIO服务器 NIO的使用与服务器Hello world Netty的使用与服务器Hello world 输入流与输出流 Java的输入流和输出流,按照输入输出的单元不同,又可以分为字节流和字符流的. JDK提供了很多输入流和输出流,比如: 字节流可以按照不同的变量类型进行读写,而字符流则是基于字符编码的.不同的字符编码包含的字节数是不一样的,因此在使用字符流时,一定要注意编码的问题. 读写 字节的输入输出流操作

java.io.InputStream & java.io.FileInputStream java.io.InputStream,这个抽象类是表示字节输入流的超类,这个抽象类的共性的方法有: 方法 作用 int read() 从输入流中读取数据的下一个字节,并返回,到末尾就返回-1 int read(byte[] b) 从输入流中读取一定数量的字节,并将其存储在缓冲区数组b之中 void close() 关闭输入流,并释放与输入流相关的系统资源 java.io.FileInputStream

https://www.cnblogs.com/zingp/p/6863170.html 阅读目录 1 基础知识回顾 2 I/O模式 3 事件驱动编程模型 4 select/poll/epoll的区别及其Python示例 网络编程里常听到阻塞IO.非阻塞IO.同步IO.异步IO等概念,总听别人装13不如自己下来钻研一下.不过,搞清楚这些概念之前,还得先回顾一些基础的概念. 回到顶部 1 基础知识回顾 注意:咱们下面说的都是Linux环境下,跟Windows不一样哈~~~ 1.1 用户空间和内核空

网络编程里常听到阻塞IO.非阻塞IO.同步IO.异步IO等概念,总听别人装13不如自己下来钻研一下.不过,搞清楚这些概念之前,还得先回顾一些基础的概念. 1 基础知识回顾 注意:咱们下面说的都是Linux环境下,跟Windows不一样哈~~~ 1.1 用户空间和内核空间 现在操作系统都采用虚拟寻址,处理器先产生一个虚拟地址,通过地址翻译成物理地址(内存的地址),再通过总线的传递,最后处理器拿到某个物理地址返回的字节. 对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作

POSIX 同步IO.异步IO.阻塞IO.非阻塞IO,这几个词常见于各种各样的与网络相关的文章之中,往往不同上下文中它们的意思是不一样的,以致于我在很长一段时间对此感到困惑,所以想写一篇文章整理一下. POSIX(可移植操作系统接口)把同步IO操作定义为导致进程阻塞直到IO完成的操作,反之则是异步IO 按POSIX的描述似乎把同步和阻塞划等号,异步和非阻塞划等号,但是为什么有的人说同步IO不等于阻塞IO呢?先来说说几种常见的IO模型吧. IO模型 这里统一使用Linux下的系统调用recv作为例

通过上篇文章([死磕NIO]- 阻塞.非阻塞.同步.异步,傻傻分不清楚),我想你应该能够区分了什么是阻塞.非阻塞.异步.非异步了,这篇文章我们来彻底弄清楚什么是阻塞IO,非阻塞IO,IO复用,信号驱动IO,异步IO. 要想彻底弄清楚这五种IO模型,我们需要先弄清楚几个基本概念. 基本概念 什么是IO 什么是IO?维基百科上面是这样解释的: I/O(英语:Input/Output),即输入/输出,通常指数据在存储器(内部和外部)或其他周边设备之间的输入和输出,是信息处理系统(例如计算机)与外部世界

上期我们讨论了IO处理过程:Process[I,O].我们说Process就像电视信号盒子一样有输入端和输出端两头.Process之间可以用一个Process的输出端与另一个Process的输入端连接起来形成一串具备多项数据处理功能的完整IO过程.但合成的IO过程两头输入端则需要接到一个数据源,而另外一端则可能会接到一个数据接收设备如文件.显示屏等.我们在这篇简单地先介绍一下IO数据源Source和IO数据接收端Sink. 我们先用一个独立的数据类型来代表数据源Source进行简单的示范说明,这

同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. 异步(asynchronous): #异步的概念和同步相对.当一个异步功能调用发出后,调用者不能立刻得到结果. 当该异步功能完成后,通过状态.通知或回调来通知调用者.如果异步功能

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati

python之IO多路复用 阅读目录 一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 异步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比较分析 七 selectors模块 一 IO模型介绍 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题

1.网络IO的两个阶段 waitdata copydata send 先经历:copydata阶段 recv 先经历:waitdata阶段 再经历 copydata阶段 2.阻塞的IO模型 之前写的都是阻塞 无论多线程 多进程 还是进程池 线程池 3.非阻塞IO模型 非阻塞:最直接的体现 所有和读写相关的函数 都不会阻塞 意味着 在读写的时候 并不能确定目前是否可以读写 一旦不能读写就派出异常 只能使用try except 看是否可以读写 在非阻塞io中 需要不断循环询问操作是否需要处理的数据

一.事件驱动 1.要理解事件驱动和程序,就需要与非事件驱动的程序进行比较.实际上,现代的程序大多是事件驱动的,比如多线程的程序,肯定是事件驱动的.早期则存在许多非事件驱动的程序,这样的程序,在需要等待某个条件触发时,会不断地检查这个条件,直到条件满足,这是很浪费cpu时间的.而事件驱动的程序,则有机会释放cpu从而进入睡眠态(注意是有机会,当然程序也可自行决定不释放cpu),当事件触发时被操作系统唤醒,这样就能更加有效地使用cpu. 2.再说什么是事件驱动的程序.一个典型的事件驱动的程序,就是一

1.io模型提交任务得方式: 同步:提交完任务,等结果,执行下一个任务 异步:提交完,接着执行,异步 + 回调 异步不等结果,提交完任务,任务执行完后,会自动触发回调函数同步不等于阻塞: 阻塞:遇到io,自己不处理,os会抢走cpu ,解决办法:监测到io,gevent切换到其他任务,类似欺骗os 非阻塞:cpu 运行 IO分类: 1.阻塞IO blocking IO 2.非阻塞IO nonblocking IO 3.IO多路复用 IO multiplexing 4.信号驱动IO signal

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9056511.html 内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: ? 1 2 3 4 5 import gevent def func():     print('eating')   gevent.sp

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati

java.io.NotSerializableException: test.io.file.Student    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject0(ObjectOutputStream.java:1183)    at java.io.ObjectOutputStream.writeObject(ObjectOutputStream.java:347)    at test.io.file.Demo4.test2(Demo4.java:36)

A: 代码重复: 语句块1: while(判断) { 语句块2: 语句块1: } 上面可以改写为: while(1) { 语句块1: if(判断) break: 语句块2: } B: 标准IO和文件IO的区别: 标准IO:文件流fp,有缓存,库函数 文件IO:文件描述符fd(小的,非负的整型数),无缓存,系统调用 标准IO是依赖于文件IO的 b1: 标准IO: stdin   键盘 stdout   屏幕 stderr   屏幕 fgetc   每次读入一个字符          fputc  

同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程