Lucene.net和PanGu分词实现全文检索 Lucene.net(4.8.0) 学习问题记录五: JIEba分词和Lucene的结合,以及对分词器的思考   前言:目前自己在做使用Lucene.net和PanGu分词实现全文检索的工作,不过自己是把别人做好的项目进行迁移.因为项目整体要迁移到ASP.NET Core 2.0版本,而Lucene使用的版本是3.6.0 ,PanGu分词也是对应Lucene3.6.0版本的.不过好在Lucene.net 已经有了Core 2.0版本(4.8.0

想必大家在命令行环境下工作时候,一定有想要查找当前目录下的源代码文件中的某些字符的需求,这时候如果使用传统方案,你可能需要输入一长串的命令,比如这样: 1. grep -R 'string' dir/    或者 grep -r -e string directory 2. grep -rnw 'directory' -e "pattern" 3. grep --include=\*.{c,h} -rnw 'directory' -e "pattern" 4. gr

package com.lucene.test; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.nio.file.Paths; import java.util.ArrayList; import java.util.List; i

1. Solr简介 Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器.Solr 提供了层面搜索.命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括 XML/XSLT 和 JSON 格式).它易于安装和配置,而且附带了一个基于 HTTP 的管理界面.Solr已经在众多大型的网站中使用,较为成熟和稳定.Solr 包装并扩展了 Lucene,所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语.更重要的是,Solr 创建的索引与 Lucene 搜索引擎库完全兼容.通过对Solr 进行适当的配置,某些情况下可能需

以创建项目baotao core为例 1.  在example目录下创建baotao-solr文件夹: 2.  将./solr下的solr.xml拷贝到baotao-solr目录下: 3.  在baotao-solr下创建baotao目录,并且在baotao目录下创建conf和data目录: 4.  将example\solr\collection1\core.properties文件拷贝到example\baotao-solr\baotao下,并且修改name=baotao: 5.  将exa

Atitit.文件搜索工具 attilax 总结 1. 指定目录按照体积大小精确搜索1 1.1. File Seeker 4.5 版本的可以,3.5版本的不行..1 2. 按照文件内容搜索1 2.1. File Seeker2 2.2. Notepad++2 2.3. FileLocator Pro 是一款专业的文件搜索软件,2 2.4. 百度硬盘搜索3 3. 在的3 1. 指定目录按照体积大小精确搜索 1.1. File Seeker 4.5 版本的可以,3.5版本的不行.. 2. 按照文件内

全文出自:https://blog.csdn.net/huangwenhua5000/article/details/9341751 1 lucene简介1.1 什么是luceneLucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品. 1.2 lucene能做什么要回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能很单一,说到底,就是你给它若干个字符串,然后它

1.   内容安排 实现一个文件的搜索功能,通过关键字搜索文件,凡是文件名或文件内容包括关键字的文件都需要找出来.还可以根据中文词语进程查询,并且支持多种条件查询. 本案例中的原始内容就是磁盘上的文件,如下图: 2.   需求分析 2.1. 数据分类 我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据和非结构化数据. 结构化数据:指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等. 非结构化数据:指不定长或无固定格式的数据,如邮件,word文档等磁盘上的文件 2.2. 非结构化数据查询方法 (1)顺序扫描

首先它是一款基于名称实时定位文件和目录的搜索工具,有以下几个优点: 快速文件索引 快速文件搜索 较低资源占用 轻松分享文件索引 实时跟踪文件更新 通过使用everything小工具,可以提高我们的工作效率,更加方便我们查找文件. 想要对它有更多的了解,参考链接:http://xbeta.info/everything/faq.htm 下载链接:http://xbeta.info/everything/download.htm 主页面如下: 在搜索栏里输入我们想要查询的内容或者是文件的后缀,如ja

http://docs.spring.io/spring-data/solr/ 首先介绍一下solr: Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源.高性能.采用Java开发.基于Lucene的全文搜索服务器,文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中,查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现.Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的.每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性.Solr 中的每个 Doc

Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎.Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎. Lucene最初是由Doug Cutting所撰写的,是一位资深全文索引/检索专家,曾经是V-Twin搜索引擎的主要开发者,后来在Excite担任高级系统架构设计师,目前从事 于一些INTERNET底层架构

实现效果: 上一篇文章有附全文搜索结果的设计图,下面截一张开发完成上线后的实图: 基本风格是模仿的百度搜索结果,绿色的分页略显小清新. 目前已采集并创建索引的文章约3W多篇,索引文件不算太大,查询速度非常棒. 刀不磨要生锈,人不学要落后.每天都要学一些新东西. 基本技术介绍: 还记得上一次做全文搜索是在2013年,主要核心设计与代码均是当时的架构师写的,自己只能算是全程参与. 当时使用的是经典搭配:盘古分词+Lucene.net. 前几篇文章有说到,盘古分词已经很多年不更新了,我在Support

前言: 前面几章已经很详细的讲解了如何创建索引器对索引进行增删查(没有更新操作).如何管理索引目录以及如何使用分词器,上一章讲解了如何生成索引字段和创建索引文档,并把创建的索引文档保存到索引目录,到这里我们已经知道如何建立索引,那么本章将会详解如何搜索索引目录中的索引文档索以及如何创建索引搜索器和六种文档搜索器(搜索器)的实现. luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引搜索器 索引搜

前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引文档 一个索引目录可以放多个索引文档,每个索引文档由多个索引字段组成,索引字段由要索引的字段名和字段内容以及权重值组成 1.构建索引字段并加权 /** * 创建索引字段 * @param boost * -

前言: lucene全文搜索之一中讲解了lucene开发搜索服务的基本结构,本章将会讲解如何创建索引器.管理索引目录和中文分词器的使用. 包括标准分词器,IKAnalyzer分词器以及两种索引目录的创建 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引器 创建lucene的索引器需要两个要素:一个是分词器,一个是索引目录. 那么就让我们创建这两个实例 1.创建分词器 (1)创建lucene内

前言:lucene并不是像solr或elastic那样提供现成的.直接部署可用的系统,而是一套jar包,提供了一些常见语言分词.构建索引和创建搜索器等等功能的API,我们常用到的也就是分词器.索引目录管理.索引器以及几种搜索器. 这里我们会从lucene结构到实现逐一进行分析讲解 注意:基于lucene5.5.3,(只支持5.x版本,不支持5.x以下和6.x以上的lucene版本) jar包集合下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/967758

实现效果: 上一篇文章有附全文搜索结果的设计图,下面截一张开发完成上线后的实图: 基本风格是模仿的百度搜索结果,绿色的分页略显小清新. 目前已采集并创建索引的文章约3W多篇,索引文件不算太大,查询速度非常棒. 刀不磨要生锈,人不学要落后.每天都要学一些新东西. 基本技术介绍: 还记得上一次做全文搜索是在2013年,主要核心设计与代码均是当时的架构师写的,自己只能算是全程参与. 当时使用的是经典搭配:盘古分词+Lucene.net. 前几篇文章有说到,盘古分词已经很多年不更新了,我在Support

最近想做个全文搜索,设想用 ASP.NET Web API + Elasticsearch 6.x 来实现. 网上搜了下 Elasticsearch 的资料,大部分是讲 linux 平台下如何用 java 来开发,有少量讲在 windows 平台下用 c# 开发的,且版本是 Elasticsearch 5.x .无奈上官网撸串,这里梳理下官网的教程,希望对大家有所帮助. 一.Elasticsearch 的安装 下载  MSI(https://artifacts.elastic.co/downlo

目标:全文搜索 使用SQL搜索关键字,同时保证快速和精确,依旧是相当地困难. SQL的一个基本原理(以及SQL所继承的关系原理)就是一列中的单个数据是原子性的. 反模式:模式匹配 使用Like 或者正则表达式. 缺点:(1)无法使用索引,进行全表遍历,非常耗时,性能极低. (2)有时候会返回医疗之外的结果.select * from bugs where description like '%one%', 返回结果可能是money.prone.lonely. 正则表达式可能会为单词边界提供一个模

概述 Elasticsearch (ES)是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎,它不但稳定.可靠.快速,而且也具有良好的水平扩展能力,是专门为分布式环境设计的. 特性 安装方便:没有其他依赖,下载后安装非常方便:只用修改几个参数就可以搭建起来一个集群 JSON:输入/输出格式为 JSON,意味着不需要定义 Schema,快捷方便 RESTful:基本所有操作(索引.查询.甚至是配置)都可以通过 HTTP 接口进行 分布式:节点对外表现对等(每个节点都可以用来做入口):加入节点自动均衡 多租户

1.   学习计划 1. Solr的安装及配置 a)    Solr整合tomcat b)    Solr后台管理功能介绍 c)    配置中文分析器 2. 使用Solr的后台管理索引库 a)    添加文档 b)     删除文档 c)    修改文档 d)    查询文档 3. 使用SolrJ管理索引库 a)    添加文档 b)    修改文档 c)    删除文档 d)    查询文档 4. 电商搜索案例实现 a)    案例分析 b)    案例实现 2.   需求分析 使用Solr实