LUMEN作为一款API导向很浓的框架,配置极简化,默认只支持一路DB配置 然而随着业务复杂度的提高,引入多个数据库连接似乎无法避免,下面介绍一下LUMEN连接多个数据库的配置方法: 修改.env文件,增加新DB配置,如下: //DB1 配置 DB_CONNECTION=mysql DB_HOST=127.0.0.1 DB_PORT=3306 DB_DATABASE=dbname DB_USERNAME=dbname DB_PASSWORD=password DB_TIMEOUT=4 //DB2

一:序 - 最近在对数据做缓存时候,会涉及到如何保证 数据库/Redis 一致性问题. - 刚好今天来总结下 一致性问题 产生的问题,和可能存在的解决方案. 二:(更新策略)-  先更新数据库,后更新缓存 - 产生的问题 -  - 由上面流程图可知道,请求A更新缓存应该比请求B更新缓存早才对,但是因为网络等原因,B却比A更早更新了缓存. - 这就导致了脏数据,因此不考虑 先更新数据库,后更新缓存 这个更新策略. 三:(更新策略)-  先删除缓存,在更新数据库 - 产生的问题 -  - 如果同时有

一:序 - 最近在对数据做缓存时候,会涉及到如何保证 数据库/Redis 一致性问题. - 刚好今天来总结下 一致性问题 产生的问题,和可能存在的解决方案. 二:(更新策略)-  先更新数据库,后更新缓存 - 产生的问题 -  - 由上面流程图可知道,请求A更新缓存应该比请求B更新缓存早才对,但是因为网络等原因,B却比A更早更新了缓存. - 这就导致了脏数据,因此不考虑 先更新数据库,后更新缓存 这个更新策略. 三:(更新策略)-  先删除缓存,在更新数据库 - 产生的问题 -  - 如果同时有

一 前言 首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用.在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存.又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议 本文由以下三个部分组成 1.讲解缓存更新策略 2.对每种策略进行缺点分析 3.针对缺点给出改进方案 二 一致性方案 先做一个说明,从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案.这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间

期待未来超高速大容量的固态硬盘普及时,只需要CHECKPOINT,而不再需要各种各样的BUFFER,CACHE了 DOUBLE WRITE 在InnoDB将BP中的Dirty Page刷(flush)到磁盘上时,首先会将Page刷到InnoDB tablespace的一个区域中,我们称该区域为Double write Buffer.在向Double write Buffer写入成功后,再择机将数据拷贝到正在的数据文件对应的位置. 理解为,一份内存的BUFFER写进两个硬盘中的文件中. 查看是否开

  本帖最后由 howtodown 于 2016-10-3 16:01 编辑问题导读1.为什么会产生分布式锁?2.使用分布式锁的方法有哪些?3.本文创造的分布式锁的双写Redis框架都包含哪些内容? 一.关于分布式锁 关于分布式锁,可能绝大部分人都会或多或少涉及到. 我举二个例子: 场景一:从前端界面发起一笔支付请求,如果前端没有做防重处理,那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台. 场景二:在App中下订单的时候,点击确认之后,没反应,就又点击了几次.在这种情况下,如果无法保证该

[原创]分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析(三)   正文 博主本来觉得,<分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析>,一文已经十分清晰.然而这一两天,有人在微信上私聊我,觉得应该要采用 先删缓存,再更新数据库,再删缓存 这一方案作为缓存更新策略,而不是先更新数据库,再删缓存.并且搬出了两篇大佬的文章,<Cache Aside Pattern>,<缓存与数据库不一致,咋办?>,希望博主能加以说明.因为问的人太多了,所以才有了这篇文章的诞生. 正文 在开始这篇文章之前,

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库

上篇文章<分布式数据存储 - MySQL主从复制>,我们说到MySQL主从复制很好的保障了从库,读的高可用性.so,问题来了: 1.针对主库,写的高可用性又是如何做到高可用性? 2.如果需要对Master进行维护或宕机,为了不影响写服务,我们可能会将Slave节点提升为Master来提供写服务.当Master节点可以正常提供服务时,可能会发现Master中数据和实际数据不一致的情况,就不得不 反转原来的Master-Slave关系重新搭建Replication环境,进行新的主从节点数据同步,新

转载:http://www.it300.com/index.php/article-15266.html 关于MySQL-HA,目前有多种解决方案,比如heartbeat.drbd.mmm.共享存储,但是它们各有优缺点.heartbeat.drbd配置较为复杂,需要自己写脚本才能实现MySQL自动切换,对于不会脚本语言的人来说,这无疑是一种脑裂问题:对于mmm,生产环境中很少有人用,且mmm管理端需要单独运行一台服务器上,要是想实现高可用,就得对mmm管理端做HA,这样无疑又增加了硬件开支:对于

一.Keepalived+MySQL Replication的应用场景 MySQL的高可用方案有cluster,MMM,MHA等,这些高可用方案都要三台服务器以上,成本有点高,今天介绍一个低成本高可用方案:MySQL Replication+keepalive这个方案只需要两台服务器,适合小型企业 二.Keepalived双机热备的优缺点 MySQL Replication 架构为master/master,其中一台设置为只读(read_only),当master1故障时,借助keepalive

MySQL双主复制,即互为Master-Slave(只有一个Master提供写操作),可以实现数据库服务器的热备,但是一个Master宕机后不能实现动态切换.而Keepalived通过虚拟IP,实现了双主对外的统一接口以及自动检查.失败切换机制.联合使用,可以实现MySQL数据库的高可用方案. 实验环境:OS:centos 6.x x86_64系统MySQL版本: :mysql 5.6.22   64 位A: master :192.168.79.3 3306B: slave :192.168.

一.双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从,主从同步,读写分离的方式来扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点. 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库,并设置双向同步,以冗余写库的方式来保证写库的高可用. 二.并发引发不一致 数据冗余会引发数据的一致性问题,因为数据的同步有一个时间差,并发的写入可能导致数据同步失败,引起数据丢失: 如上图所述,假设主库使用了auto increment来作为自增主键: 两个MySQL-master设置双向同步可以用来保证主库

一.前言    首先,我先阐述下,为什么要做这件事.lumen是一款比较轻型的PHP框架,但是,作为项目开发来说,它还是缺少很多东西,比如Response返回值规范的自定义,异常抛出格式的自定义,以及架构的分层等.下面我一点点讲解,如何在基础框架之上,为其丰富功能,增加易用性.内容过多,我分为几篇文章来为大家一点点,详细讲解. Lumen官方文档:https://lumen.laravel.com/docs/5.5 我的项目地址:https://github.com/BusinessL/big-

一.Mysql双主互备+keeplived高可用架构介绍 Mysql主从复制架构可以在很大程度保证Mysql的高可用,在一主多从的架构中还可以利用读写分离将读操作分配到从库中,减轻主库压力.但是在这种架构中,主库出现故障时需要手动将一台从库提升为主库.在对写操作要求较高的环境中,主库故障在主从架构中会成为单点故障.因此需要主主互备架构,避免主节点故障造成写操作失效. 在双主互备的架构中,每台Mysql都充当主服务器,同时充当对方的从服务器.在任意一台服务器上的写操作都会被复制到另一台服务器上,从

一.Mysql双主互备+keeplived高可用架构介绍 Mysql主从复制架构可以在很大程度保证Mysql的高可用,在一主多从的架构中还可以利用读写分离将读操作分配到从库中,减轻主库压力.但是在这种架构中,主库出现故障时需要手动将一台从库提升为主库.在对写操作要求较高的环境中,主库故障在主从架构中会成为单点故障.因此需要主主互备架构,避免主节点故障造成写操作失效. 在双主互备的架构中,每台Mysql都充当主服务器,同时充当对方的从服务器.在任意一台服务器上的写操作都会被复制到另一台服务器上,从

MySQL双主+keeplived安装部署说明 一.环境介绍 1.1.规划 序号 类别 版本 主机名 IP 端口 备注 1 OS CentOS release 6.9 (Final) (minimal) my1 172.16.210.180 8306 172.16.210.183 2 mysql mysql-5.7.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz my2 172.16.210.181 8306 3 keeplived keepalived-1.2.7.tar.g

[原文]https://www.toutiao.com/i6594414914838725133/ 一.双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从,主从同步,读写分离的方式来扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点. 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库,并设置双向同步,以冗余写库的方式来保证写库的高可用. 二.并发引发不一致 数据冗余会引发数据的一致性问题,因为数据的同步有一个时间差,并发的写入可能导致数据同步失败,引起数据丢失: 如上图所述,假设主库使用了a

博主QQ:819594300 博客地址:http://zpf666.blog.51cto.com/ 有什么疑问的朋友可以联系博主,博主会帮你们解答,谢谢支持! 前言:生产环境中一台mysql主机存在单点故障,所以我们要确保mysql的高可用性,即两台MySQL服务器如果其中有一台MySQL服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作. MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+双主,MHA,PXC,MMM,Heartbeat+DRBD等,比较常用的是keepalived+双主,

[Mysql主从复制]解决的问题数据分布:比如一共150台机器,分别往电信.网通.移动各放50台,这样无论在哪个网络访问都很快.其次按照地域,比如国内国外,北方南方,这样地域性访问解决了.负载均衡:Mysql读写分离,读写分开了,解决了部分服务器的压力,均衡分开.数据备份:比如100台机器,实际数据是一样的,这样可以说每台机器都是数据备份.高可用性和容错性:1台机器挂掉了无所谓,因为还有99台机器.实现原理:Mysql支持单向.异步复制,复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或者多个其他服务器

Mysql双主自增长冲突处理   多主互备和主从复制有一些区别,因为多主中都可以对服务器有写权限,所以设计到自增长重复问题   出现的问题(多主自增长ID重复)  1:首先我们通过A,B的test表结构    2:掉A,在B上对数据表test(存在自增长ID)执行插入操作,返回插入ID为1  3:后停掉B,在A上对数据表test(存在自增长ID)执行插入操作,返回的插入ID也是1  4:然后 我们同时启动A,B,就会出现主键ID重复    解决方法:  我们只要保证两台服务器上插入的自增长数据不