颜色 构造颜色 在 LVGL 中,颜色以结构 lv_color_t 表示.在最开始移植整个工程时,曾经在 lv_conf.h 中修改过颜色深度: /*Color depth: 1 (1 byte per pixel), 8 (RGB332), 16 (RGB565), 32 (ARGB8888)*/ #define LV_COLOR_DEPTH 32 LVGL 会自动根据所选的颜色深度创建合适的颜色结构.在接下来几处位置还有几个与颜色有关的配置选项,可以参照注释修改. 例如,16 位 big-e

在上一篇博客中已经初步说明了GDI和CImg数据的存储格式感谢博友 Imageshop 评论说明 CImg的说明文档中已有详细说明(详见上篇博客说明) CImg的数据格式确实是RRRGGGBBB顺序存储的已经毫无疑问,但是其参考手册中对其他GDI 的数据格式说明是略有瑕疵,参考手册说其他GDI的数据格式是RGBRGBRGB,其实则不是经过验证 bmp类型的数据格式应该是BGRBGRBGR 下面用code验证 说明:使用MFC 同时用CImage和CImg加载同一幅图片 void ImageIO:

用python进行图像处理中分别用到过matplotlib.pyplot.PIL.cv2三种库,这三种库图像读取和保存方法各异,并且图像读取时顺序也有差异,如plt.imread和PIL.Image.open读入的都是RGB顺序,而cv2.imread读入的是BGR顺序.使用时需要倍加注意. 现参考http://www.jianshu.com/p/3977d674da85.对这三种库图像读取保存进行梳理.与原参考资源有一定差异.当前使用为python3.5版本. 读取图像 1.matplotli

imx6运行qt,在24bit的LVDS接口屏上显示时,显示效果与实际的不同.蓝色变成了黄色. 本来应该显示成蓝色: 实际上去显示成了黄色: 而其他绿色的图标并没有改变,只是蓝色和黄色互换了. 猜想应该是显示的时候RGB顺序的数据,当成了BGR来显示才会出现这种情况. 更改板级文件board-mx6q_sabresd.c的LVDS显示参数,由RGB改为BGR,如下 static struct ipuv3_fb_platform_data sabresd_fb_data[] = { { /*fb0

hexadecimal code(十六进制编码),简写为 hex code. 我们通常使用 decimals,也就是十进制数字,它对每一位数字使用符号0到9来表示.Hexadecimals (或 hex)是十六进制数字,这意味着它使用十六个不同的符号.像十进制那样,符号 0-9 代表数值零到九,再使用 A.B.C.D.E.F 代表数值十到十五.合在一起,用 0 到 F 可以代表 hexadecimal 中的每一位数字,共为我们提供 16 个可能的数值. 在 CSS 中,我们可以使用 6 位十六进

来自:http://blog.csdn.net/lxzh12345/article/details/47047491 最近在写一个工具,设计到将界面内容到处到PPT中,且导出的内容能够编辑.网上搜了很多C#导出到PPT的方法,无非都是官方文档稍微改改到处传.因此结合MSDN的文档外加自己的摸索,将对PPT的操作封装了一下,里面包含几个常用的方法:添加文本框.直线.箭头.矩形.图片.后面有机会再继续扩展. 注:这里只给出了封装的类,直接使用可能会有问题,记得添加Office2007对应组件的引用.

目录: 1.用0-1编写最简单的操作系统 2.用汇编改写上面0-1程序 2.1 只用DB的汇编改写版  2.2 加入RESB汇编的改写版  2.3 进一步使用汇编替换0-1文件  2.4 核心程序也用汇编改写  2.5 向汇编程序中加入IPL(启动程序装载器)  2.6 从启动区执行操作系统(读盘的应用) 3.汇编和C语言混合开发 3.1 32位开发及C语言混合开发引入 3.2 汇编引入C语言(用汇编写C语言函数)  3.3 C语言实现内存写入  3.4 C语言指针的强大  3.5 色号设定与调

图像载入.显示.保存函数: 1         图像载入函数:imread()   Mat imread(const string& filename, int flags=1); const string&类型的filename为载入图像的路径(绝对路径和相对路径) flags是int类型的变量,flags>0,返回一个3通道的彩色图像: flags = 0,返回灰度图像: flags < 0,返回包含Alpha通道的加载图像. flags默认值为1,可以省略对其赋值. 例如

一.vc编译jpeglib库 1.下载源代码 下载地址:http://www.ijg.org/.注意:一定要下载win32 版本 2.编译源代码. A.解压源代码,修改源代码中jconfig.vc为jconfig.h: B.添加环境变量PATH,C:/Program Files/Microsoft Visual Studio/VC98/Bin : C.修改makefile.vc,将 Pull in standard variable definitions下面的一行换为:!include <C:

随笔- 5  文章- 0  评论- 10  LLVM小结   如果说gcc是FSF的传奇,llvm就是Chris Lattner的小清新.当然啦,想具体看看这位四处游山玩水还GPA 4.0的大神和他的LLVM编译链还有他与苹果之间的故事的读者可以移步http://news.cnblogs.com/n/127343/.另外,据悉,FreeBSD自10.0开始将会完全采用llvm编译链编译,而之前的版本,与Linux一样,都是采用的gcc编译的. 以上,就算是“拉大旗扯虎皮”,既是给llvm做个简介

最近在研究深度学习视觉相关的东西,经常需要写python代码搭建深度学习模型.比如写CNN模型相关代码时,我们需要借助python图像库来读取图像并进行一系列的图像处理工作.我最常用的图像库当然是opencv,很强大很好用,但是opencv也有一些坑,不注意的话也会搞出大麻烦.近期我也在看一些别人写的代码,因为个人习惯不一样,他们在做深度学习时用于图片读取的图像库各不相同,从opencv到PIL再到skimage等等各种库都有,有些库读进来的图片存储方式也不太一样,如果不好好总结这些主流图像读写

xserver相关知识汇总 https://blog.csdn.net/QTVLC/article/details/81739984   本文主要是从以下几个方面介绍xorg-xserver 相关的知识  1.linux系统图形界面框架 2.xserver 和x client启动过程 3.图形2d,3d加速原理简介 4.xserver主分支代码解析. 5.xserver,xclient协议简介 6.一个基于Xlib的简单例子解析 7.radeon驱动初始化代码解析. 1.linux图形界面框架

2011-06-22 22:18:12 自己根据ili9325的规格书编写驱动.发现LCD屏没显示.于是怀疑是某些寄存器设置错误.要调试的话最好还是先熟悉寄存器的作用,调试的时候只要看到现象就能分析了.否则真是摸不到头脑.于是乎,对ili9325做了如下寄存器研究学习.视频太大了,就不上传了. 1,Driver Output Control (R01h) 1)相关理论: LCD显示器采用按行按列的有源矩阵驱动方式,行线都是接在像素NMOS管的栅极(gate),列线接在NMOS管的源极(sourc

最近想使用OpenCV 和ROS实现点云的拼接,实现三维重建,那么在学习了kinect的基本的使用方法以后我们知道,直接使用ROS 的包即可得到点云,深度图,rgb图等信息, roslaunch openni_launch openni.launch(深度图彩色图,还有点云都获取了) rosrun openni_camera openni_node   (深度图与彩色图) 那么实现点云的拼接就需要使用cv_bridge把ROS 的数据格式转为Opencv可以使用的数据格式.即是一个提供ROS和O

. 过去几年发表于各大 AI 顶会论文提出的 400 多种算法中,公开算法代码的仅占 6%,其中三分之一的论文作者分享了测试数据,约 54% 的分享包含“伪代码”.这是今年 AAAI 会议上一个严峻的报告. 人工智能这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学.医学以及其他领域一样.最根本的问题是研究人员通常不共享他们的源代码. 可验证的知识是科学的基础,它事关理解.随着人工智能领域的发展,打破不可复现性将是必要的. Learning Feature Py

使用python进行图像处理时有三种库可以使用分别是:PIL.matplotlib.pyplot.opencv(opencv未接触) 注意:matplotlib读取进来的图片是unit8,0-255范围 PIL是有自己的数据结构的,但是可以转换成numpy数组,转换后的数组为unit8,0-255    opencv读进来的是numpy数组,类型是uint8,0-255    matplotlib和PIL读入的都是RGB顺序,而opencv读入的是BGR顺序 1,PIL库 2.matplotli

1:读入图像,显示图像与保存图像 代码: import cv2 img=cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) cv2.namedWindow('lena',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('lena',img) k=cv2.waitKey(0) if k==27: cv2.destroyAllWindows() plt.close() elif k==ord('s'): cv2.imwrite('lenagray.png'

人脸检测 人脸特征点提取 人脸对比,等于两张人脸对比,识别 封装的所有识别函数,直接看下面调用就好了. # coding:utf-8 ''' 本本次封装,我主要是做两张人脸对比. 就只人脸识别部分,简单应用. # 调用注意事项,因为模型底层是外国人写的.所以路径图片名字千万别使用中文,这样它直接找不到 好像是OpenCV的问题吧,一直没有解决.中文他会乱码.真的坑. ''' import dlib import cv2 import glob import numpy as np class f

地址:https://www.w3cschool.cn/codecamp/list?pename=html5_and_css_camp 开始学习HTML标签:欢迎来到编程训练营的第一个编程挑战!你可以在文本编辑器中编辑我们嵌入到此网页中的代码.界面说明:左边是课程内容区.中间是代码编辑区.右边是运行显示区.你在文本编辑器中看到代码 <h1>Hello</h1> 了吗?这是一个HTML 元素 .大多数HTML元素都有一个 开始标签 和一个 结束标签 .开始标签看起来像这样: <

(1):详解QT多媒体框架:给予视频播放器 原文链接:http://mobile.51cto.com/symbian-271123.htm 对于使用主框架的QT程序,实现Qimage的转换可借鉴下面程序段: void MainWindow::on_openButton_clicked() { //第3个参数表示查找文件时从哪个目录开始,如果为"."的话,表示从该工程目录开始查找,最后那个参数的过滤器的名字之间 //要用空格,否则识别不出来 QString img_name = QFil

问题一:   操作图片test.png是一个365x365的PNG图片   通过OpenCV自带的GUI显示出来图像是没问题的,例如以下操作代码所看到的: QStringfileName=QFileDialog::getOpenFileName(this, tr("OpenImage"),".", tr("ImageFiles(*.png*.jpg*.jpeg*.bmp)")); if(fileName.length()<=0)return