LZ4使用 make / make clean 得到可执行程序:lz4.lz4c Usage: ./lz4 [arg] [input] [output] input : a filename Arguments : -1 : Fast compression (default) -9: High compression -d : decompression (default for .lz4 extension) -z : force compression -f : overwrite out

1.概览 Unity3D 5.0版本之后的AssetBundle机制和之前的4.x版本已经发生了很大的变化,一些曾经常用的流程已经不再使用,甚至一些老的API已经被新的API所取代. 因此,本文的主要内容就是分析5.X版本的AssetBundle机制(包括创建资源包.压缩资源包.加载资源包和从资源包中加载/卸载资源等几个方面)及其关键的API使用方式并总结一些对项目的建议(例如根据不同的情景,选择不同的包体加载方案等等). 2.AssetBundle系统的新功能 本小节包括: AssetBund

AssetBundle Resources:表示U3D自动将资源打成一个AssetBundle包,所有放在Resources下的文件夹都会打成一个AssetBundle包,资源非常大,Resources文件夹在真机上最大只有2G的内存(专业版会增大内存) AssetBundle包:其实可以看成一个压缩包(有固定格式的),默认情况下使用LZMA压缩方式压缩的资源文件:和压缩ZIP一样的,只不过里面的格式变了 Unity3D引擎为我们提供了三种压缩策略来处理AssetBundle的压缩,即: 1.L

Unity5的AssetBundle修改比较大,所以第一条建议是:忘掉以前的用法,重新来!要知道,Unity5已经没办法加载2.x 3.x的bundle包了…体会一下Unity5 AssetBundle的优势: Cube引用Material,给Cube和Material设置不同的assetBundleName,分开打包,两个包各自只包含自己,各自独立.如需修改Material,只需要重打包Material即可. 对于4.x版本,要么Cube包中会包含这个Material,导致需要重打整个Cube

Unity5.X 新版AssetBundle使用方案及策略   1.概览 Unity3D 5.0版本之后的AssetBundle机制和之前的4.x版本已经发生了很大的变化,一些曾经常用的流程已经不再使用,甚至一些老的API已经被新的API所取代.因此,本文的主要内容就是分析5.X版本的AssetBundle机制(包括创建资源包.压缩资源包.加载资源包和从资源包中加载/卸载资源等几个方面)及其关键的API使用方式并总结一些对项目的建议(例如根据不同的情景,选择不同的包体加载方案等等). 2.Ass

1.概览 Unity3D 5.0版本之后的AssetBundle机制和之前的4.x版本已经发生了很大的变化,一些曾经常用的流程已经不再使用,甚至一些老的API已经被新的API所取代. 因此,本文的主要内容就是分析5.X版本的AssetBundle机制(包括创建资源包.压缩资源包.加载资源包和从资源包中加载/卸载资源等几个方面)及其关键的API使用方式并总结一些对项目的建议(例如根据不同的情景,选择不同的包体加载方案等等). 2.AssetBundle系统的新功能 2.1.AssetBundle系

(1)新版本 唯一打包API Buildpipeline.BuildAssetBundle (2)在资源的Inpector界面最下方可设置该资源的assetbundleName, 每个assetbundleName对应一个Bundle,即assetbundleName相同的资源会打在一个Bundle中. (3),我们还可以在Inpector中设置另一个名字,即variant(变体).在打包时,variant会作为后缀添加在assetbundleName之后.(差异区分,例如相同名字的Normal

1.入门: Resources:表示U3D自动将资源打成一个AssetBundle包,所有放在Resources下的文件夹都会打成一个AssetBundle包,资源非常大,Resources文件夹在真机上最大只有2G的内存(专业版会增大内存) AssetBundle包:其实可以看成一个压缩包(有固定格式的),默认情况下使用LZMA压缩方式压缩的资源文件:和压缩ZIP一样的,只不过里面的格式变了 Unity3D引擎为我们提供了三种压缩策略来处理AssetBundle的压缩,即: 1.LZMA格式:

一.压缩(1.1)使用gzip进行打包:# time tar -zcf tar1.tar binlog*real 0m48.497suser 0m38.371ssys 0m2.571s (1.2)使用pigz压缩,同时设置最高压缩速度(-1)# time tar -cv binlog* | pigz -1 -p 24 -k >pigz1.tar.gzreal 0m10.715suser 0m17.674ssys 0m1.699s (1.3)  使用pigz压缩,默认压缩比 # time tar

LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm) 项目:http://code.google.com/p/lz4/ 作者:Yann Collet 本文作者:zhangskd @ csdn blog LZ4格式 The compressed block is composed of sequences. 每个数据块可以压缩成若干个序列,格式如下: (1) literals length of literals. If it is 0, then there is

LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm) 项目:http://code.google.com/p/lz4/ 作者:Yann Collet 本文作者:zhangskd @ csdn blog 简介 LZ4 is a very fast lossless compression algorithm, providing compression speed at 400MB/s per core, scalable with multi-cores CPU.

使用tar+lz4/pigz+ssh更快的数据传输 -- | :41分类:Linux,MySQL | 前面一篇介绍了如何最大限度的榨取SCP的传输速度,有了这个基础,就可以进一步的使用压缩来加速传输速度了.只使用scp,传输速率最快约90MB,本文通过压缩将把最快传输速率提升到约250MB/s(包括解压的过程). 目录 [hide] . 结论 . 关于lz4 . 性能环境说明 3.1 磁盘读取和落盘 3.2 打包.拆包 3.3 压缩.解压缩 3.4 传输 3.5 整体流程 . 实验测试 4.1

默认情况下,Elasticsearch 用 JSON 字符串来表示文档主体保存在 _source 字段中.像其他保存的字段一样,_source 字段也会在写入硬盘前压缩.The _source is stored as a binary blob (which is compressed by Lucene with deflate or LZ4) 其实就是多个_source合并到一个chunk里进行LZ4压缩! 对于Solr来说:Solr4.8.0里面使用的fdt和fdx的格式是lucene4

本文来自博客园,作者:T-BARBARIANS,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/t-bar/p/16451185.html 谢谢! 上一篇对google精品ZSTD的压缩.解压缩方法,压缩.解压缩的性能表现,以及多线程压缩的使用方法进行了介绍. 本篇,我们从类似的角度,看看LZ4有如何表现. 一.LZ4压缩与解压 LZ4有两个压缩函数.默认压缩函数原型: int LZ4_compress_default(const char* src, char* dst,

快速传输大数据(tar+lz4+pv)   如果用传统SCP远程拷贝,速度是比较慢的.现在采用lz4压缩传输.LZ4是一个非常快的无损压缩算法,压缩速度在单核300MB/S,可扩展支持多核CPU.它还具有一个非常快速的解码器,速度单核可达到和超越1GB/S.通常能够达到多核系统上的RAM速度限制. 你PV 全命为Pipe Viewer,利用它我们可以查看到命令执行的进度. 下面介绍下lz4和pv的安装,下载软件: 下载pv-1.1.4.tar.gz wget http://sourceforge

参考: http://www.slideshare.net/lucenerevolution/what-is-inaluceneagrandfinal http://www.slideshare.net/jpountz/how-does-lucene-store-your-data http://www.infoq.com/cn/articles/database-timestamp-02?utm_source=infoq&utm_medium=related_content_link&u

近年来.网络运营商一直严重依赖基于ROADM的光传送设备,利用固定的点到点WDN联接.利用10G波长在整个城域网和广域网中汇聚及传送client业务.假设这些网络经过精细的设计规划,也能够合理.有效地利用现有的光谱. 通常,会採用Transponder收发器来将带宽相当于WDM线速率的client业务(比如,10GE或OC-192/STM-64client业务)映射到10G波长上.而Muxponder复用转发器则用来将Sub-10G业务(如GE.OC-3/12/48.STM-1/4/16clie

OTN互换& P-OTN有效降低100G 网络成本 (两) 在全球范围内.网流量的增长速度是空前的,导致此现象的缘由包含云服务的增长.移动宽带和基于互联网的视频点播服务的增长. Cisco估计,从2012至2017年.全球互联网IP流量将增至三倍.达到每月120艾字节.而移动数据流量将增长13倍,达到每月逾11艾字节[i]. 贝尔实验室则估计.在同一时间区段,城域及骨干网的流量分别将增长560%和360%[ii]. 如此快速的带宽增长为作为当前IP网络基石的光传送网带来了难以想像的压力.因为部署

极品暂时mysql加入一个实例,采用xtrabackup最简单的速度. 在现有数据节点上: /home/work/app/xtrabackup-2.2.3/innobackupex --ibbackup=/home/work/app/xtrabackup-2.2.3/xtrabackup --parallel=8 --defaults-file= ${BACKUP_CNF} --socket=${BACKUP_SOCK} --user={BACKUP_USER} --password=${BAC

嗯 是的 众所周知 java工会自开办以来 一直致力于分享一些 java技术总结 学习方法..等等等 所以 从我做这个公众号以来 我的手机就没有消停过一天 因为 每天都有很多粉丝问我 "您好,怎么学java" "您好,我这个定时器里面获取不到service对象" "您好,文件上传怎么做" "有没有视频教程" -- 所以 我最近整理了100G的全套学习资源 免费/无限期/持续更新 地整理成文件包给大家啊 什么 · java零基础