LZ4 (Extremely Fast Compression algorithm) 项目:http://code.google.com/p/lz4/ 作者:Yann Collet 本文作者:zhangskd @ csdn blog 简介 LZ4 is a very fast lossless compression algorithm, providing compression speed at 400MB/s per core, scalable with multi-cores CPU.

目录: 前序 效果图 简介 全部代码 前序: 接触 golang 不久,一直是边学边做,边总结,深深感到这门语言的魅力,等下要跟大家分享是最近项目 服务端 用到的图片压缩程序,我单独分离了出来,做成了 exe 程序,可以在 Window 下运行.也可以放到 Linux 环境下编译运行,golang 是一种静态.跨平台的语言. 效果图 - 压缩前 压缩后 开始main: showTips 做了一些有好提示的文字输出,execute 是核心,压缩函数的调用也在里面 func main() { sho

原文http://cuisuqiang.iteye.com/blog/2045855 整理文档,搜刮出一个Java做图片压缩的代码,稍微整理精简一下做下分享. 首先,要压缩的图片格式不能说动态图片,你可以使用bmp.png.gif等,至于压缩质量,可以通过BufferedImage来指定. 在C盘的temp下放置一张图片pic123.jpg,尽量找一个像素高一点的图片,这里我找了一张5616*3744的. Java代码   package test; import java.io.*; impo

Java图片压缩代码 package com.img; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec; import

java实现图片压缩 package Test; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import javax.imageio.ImageIO; import com.sun.image.

//选择图片 chooseImage(){ let that =this uni.chooseImage({ sizeType: ['original','compressed'], //可以指定是原图还是压缩图,默认二者都有 count: ,//默认9 success: (rem) => { console.log(rem) that.tempFilePaths = rem.tempFilePaths; //#ifdef MP-WEIXIN //图片压缩并转base64 that.weixin

上篇文章中提到移动端上传图片,我们知道现在流量还是挺贵的,手机的像素是越来越高,拍个照动不动就是好几M,伤不起.虽然客户端可以轻轻松松实现图片压缩再上传,但是我们的应用还可能在浏览器里面打开,怎么办呢,图片压缩.受以前PC上的开发思维影响,尼玛js哪有权限去操作文件,哪有资格压缩图片啊,搞不了,你们客户端去整吧.只能说自己还是有些井底之蛙了.在HTML5的影响下,前端能干的事情越来越多了,开发的功能逼格也越来越高了,H5万岁!前端的魅力也在这,过去不可能的并不意味现在.以后不可能,努力吧,骚年!

package com.test; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec; import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder; import org.junit.Test; import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import ja

以下是测试了三种图片压缩方式,通过测试发现使用jdk的ImageIO压缩时间更短,使用Google的thumbnailator更简单,但是thumbnailator在GitHub上的源码已经停止维护了. 1.Google的thumbnailator pom.xml中引入依赖 <dependency> <groupId>net.coobird</groupId> <artifactId>thumbnailator</artifactId> <

package com.net.util; import java.awt.Image; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import javax.imageio.ImageIO; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org

1. 对图片本身进行操作 尽量不要使用 setImageBitmap.setImageResource. BitmapFactory.decodeResource 来设置一张大图,因为这些方法在完成 decode 后,最终都是通过 Java 层的 createBitmap 来完成的,需要消耗更多内存.因此,改用先通过 BitmapFactory.decodeStream 方法,创建出一个 bitmap,再将其设为 ImageView 的 source,decodeStream 最大的秘密在于其直

涉及到网页图片的交互,少不了图片的压缩上传,相关的插件有很多,相信大家都有用过,这里我就推荐三款,至于好处就仁者见仁喽: 1.名气最高的WebUploader,由Baidu FEX 团队开发,以H5为主,FLASH为辅,兼容 IE6+,iOS 6+, android 4+,采用大文件分片并发上传,极大的提高了文件上传效率,看了官方文档就知道,能满足你所需要的所有功能,一言以蔽之,大而全:至于缺点,大概就是插件体积太大了,自带样式文件,而且还要依赖jquery类库.详细的教程网上俯拾即是,这里我就

前端构建工具之gulp(一)「图片压缩」 已经很久没有写过博客了,现下终于事情少了,开始写博吧 今天网站要做一些优化:图片压缩,资源合并等 以前一直使用百度的FIS工具,但是FIS还没有提供图片压缩的相关插件,于是找到了腾讯的智图,而智图目前提供的插件只有gulp-imageisux 无奈之下,只好去学习gulp这款工具了,下面是gulp的相关介绍: gulp介绍 gulp.js 是一种基于流的,代码优于配置的新一代构建工具. Gulp 和 Grunt 类似.但相比于 Grunt 的频繁的 IO

gulp图片压缩 网页性能优化,通常要处理图片,尤其图片量大的时候,更需要工具来批量处理,这里使用gulp,做个简单总结 image-resize压缩尺寸 var gulp = require('gulp'); var imageResize = require('gulp-image-resize'); gulp.task('resize', function() { return gulp.src('./images/**/*') .pipe(imageResize({ width: 400

1.Android一整套图片解决方案 http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTI4MTkwNQ==&mid=2650820998&idx=1&sn=c9670674dcfb71a24521e898776f234e&scene=1&srcid=0905yknSzNOkDFNKjNC07L1q#rd 2.Android 图片压缩 https://github.com/Curzibn/Luban https://github.com/z

引用:http://104zz.iteye.com/blog/1694762 第一:我们先看下质量压缩方法: private Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中 in

原文地址:http://leonshi.com/2015/10/31/html5-canvas-image-compress-crop/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前面的话 早些时候用 Node-webkit(现在叫 nw.js) 编写过一个辅助前端切图的工具,其中图片处理部分用到了 gm,gm 虽然功能强大,但用于 Node-webkit 却有点发挥不了用处,gm 强依赖于用户的本地环境安装 imagemagick 和 graphicsmag

/// <summary>        /// 图片压缩方法        /// </summary>        /// <param name="sFile">文件流FileUpload.PostedFile.InputStream</param>        /// <param name="dFile">要保存的位置</param>        /// <param na

在做图片上传时,大图片如果没有压缩直接上传时间会非常长,因为有的图片太大,传到服务器上再压缩太慢了,而且损耗流量. 思路是将图片抽样显示在canvas上,然后用通过canvas.toDataURL方法得到base64字符串来实现压缩. 废话不多少不多说直接看代码: 本次测试使用了 zepto.min.js 插件,更新版本的下载请点击这里 主要js代码: //图片压缩处理 ; (function () { /** * 加载的时候进行抽样检测 * 在iOS中,大于2M的图片会抽样渲染 */ func

/*common*/ /** * canvas图片压缩 * @param {[Object]} opt [配置参数] * @param {[Function]} cbk [回调函数] * @return {[Void]} * example: * var opt = { 'type' : 1,//为1为预览,建议不为1或后期进行改进 'file' : "#loadFile"//文件上传控件 },_compress = require('app/compress'); _compress

理解概念 首先,我们必须明确图片的压缩其实是两个概念: “压” 是指文件体积变小,但是像素数不变,长宽尺寸不变,那么质量可能下降. “缩” 是指文件的尺寸变小,也就是像素数减少,而长宽尺寸变小,文件体积同样会减小. 图片“压”处理 对于“压”的功能,我们可以使用UIImageJPEGRepresentation或UIImagePNGRepresentation方法实现,如:   1 2 3   NSData *imgData = UIImageJPEGRepresentation(image,