本文由@ray 出品,转载请注明出处.  文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/8040694.html 在之前的文章中,笔者介绍了在Mac下安装Tensorflow及开发环境搭建.但是感觉用CPU跑机器学习还是太慢了,所以便研究研究如何使用GPU来跑. 1.运行环境 软件环境: macOS Sierra 10.12.6 Xcode 8.2.1 Python 2.7 Homebrew GPU Driver: WebDriver-378.05.05.25f03

本文由@ray 出品,转载请注明出处.  文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/8040694.html 在之前的文章中,笔者介绍了在Mac下安装Tensorflow及开发环境搭建.但是感觉用CPU跑机器学习还是太慢了,所以便研究研究如何使用GPU来跑. 1.运行环境 软件环境: macOS Sierra 10.12.6 Xcode 8.2.1 Python 2.7 Homebrew GPU Driver: WebDriver-378.05.05.25f03

由于原版MacOS自带Nvidia驱动版本过低,导致最新版本CUDA安装后无法运行.具体症状为:在编译时一切正常,在运行CUDA相关程序时报错: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 在nvida 开发者论坛上有人已经解决,原文地址如下: https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1025945/cuda-setup-and-installation/mac-cuda-9-

Mac OS X 背后的故事 作者: 王越  来源: <程序员>  发布时间: 2013-01-22 10:55  阅读: 25840 次  推荐: 49   原文链接   [收藏]   作者王越,美国宾夕法尼亚大学计算机系研究生,中国著名 TeX 开发者,非著名 OpenFOAM 开发者. Mac OS X 背后的故事(一)力挽狂澜的Ellen Hancock Mac OS X 背后的故事(二)Linus Torvalds的短视 Mac OS X 背后的故事(三)Mach之父Avie Tev

目录: 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. 存储器管理 5.4.3.1. 共享存储器 5.4.3.2. 常量存储器 5.4.3.3. 线性存储器 5.4.3.4. CUDA数组 5.4.4. 流管理 5.4.5. 事件管理 5.4.6. 纹理参考管理 5.4.6.1.

前提是电脑的显卡支持CUDA,N卡一般是支持的,如果是A卡就没办法了.主要针对Windows环境,Linux和Mac也有相应的安装包.CUDA环境搭建:Step1:安装代码环境VS2010:Step2:更新Nvidia驱动:Step3:安装CUDA toolkit:Step3:安装gpu computing sdk;Step1~Step3相关软件包可以在NVIDIA社区下载,Step4:检测是否安装成功Step4.1:进入安装路径:C:\ProgramData\NVIDIA Corporatio

记得2015年在mac系统上安装过一次caffe,非常顺利,但是最近群里许多同学反映mac安装caffe出现了各种问题,同时我也在帮助别人安装caffe的时候也遇到了一些坑,不再像以前这么顺利了.估计与操作系统,caffe升级有关.今晚我重新装了一遍caffe,记录下了整个安装过程,希望对各位同学有用.mac os 版本:10.11.4xcode 版本: 7.2 1. 安装Homebrew homebrew是一个包管理器,是用来安装各种包的安装器.安装方法也很简单,直接看主页吧.http://b

MATLAB下使用CUDA. #@author: gr #@date: 2014-04-08 #@email: forgerui@gmail.com 一. Matlab & C 1. 概念 Matlab 与 C 混编可以提高程序运行效率. 2. C文件 C文件需要在引入头文件mex.h,我的mex.h位置在/opt/MATLAB/R2013a/extern/include/mex.h. #include <mex.h> Matlab与C文件的接口函数是mexFunction. mexF

Setup Tensorflow with GPU on OSX 10.11 环境描述 电脑:MacBook Pro 15.6 CPU: 2.7GHz 显卡: GT 650m 系统:OSX 10.11 Python版本:2.7 Using Anaconda and pip to install tensorflow 安装Tensorflow依赖项 安装brew /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Hom

@import url(http://i.cnblogs.com/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); @import url(/css/cuteeditor.css); @import url(http://i.cnblogs.com/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/cs

---恢复内容开始--- 最近尝试在MAC(OS X 10.11 El Capitan)上安装Caffe 以及Python接口遇到了一些问题但是官方安装教程上并没有提出这些问题的解决办法搜索了很久(主要在于Python接口上) 终于找到了解决办法 其实Caffe的安装分两步:安装依赖+编译源码 首先是安装依赖: [必要依赖]: 官方推荐用homebrew来安装: brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb # 添加science源来

环境:ubuntu 12.04 (x64) 如果不能够 service lightdm stop,显示:unknown service 或者其他的 sudo /etc/init.d/lightdm restart cuda 6.0 1)Verify You Have a CUDA-Capable GPU To verify that your GPU is CUDA-capable, go to your distribution’s equivalent of SystemProperties

2.3.1. Creating CUDA Projects for Windows 略 2.3.2  Creating CUDA Projects for Linux 默认的samples的安装路径 <SAMPLES_INSTALL_PATH> 是 NVIDIA_CUDA_5.5_Samples 并且示例程式的分为六类 : 0_Simple,1_Utilities, 2_Graphics, 3_Imaging, 4_Finance, 5_Simulations,6_Advanced, 7_CU

原文出处:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html 个人知乎主页欢迎关注:https://www.zhihu.com/people/jack_lu,相信我会提供高质量的timeline. "站在岸上学不会游泳."看了各种深度学习的新闻.有意思的paper,要开始搭建深度学习环境入坑了.昨天看到一视频展现了tensorflow在Android平台上的应用,感觉潜力巨大,所以选择了tensorflow. 结合几篇安装博客总结了安装方法,可能是

本文将指导你如何在自己的Mac上部署Theano + Keras的深度学习开发环境. 如果你的Mac不自带NVIDIA的独立显卡(例如15寸以下或者17年新款的Macbook.具体可以在"关于本机->系统报告->图形卡/显示器"里查看),那么你可能无法在这台Mac上使用GPU训练深度学习模型.不过这并不值得遗憾.事实上,我在自己的Macbook上(15-inch,Early 2013,NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB)做了一个简单的测试:在mni

深度学习框架-caffe安装 [Mac OSX 10.12] [参考资源] 1.英文原文:(使用GPU) [http://hoondy.com/2015/04/03/how-to-install-caffe-on-mac-os-x-10-10-for-dummies-like-me/] 2.基于1的两篇中文博客: [http://ylzhao.blogspot.kr/2015/04/mac-os-x-1010caffe.html][http://www.jianshu.com/p/8795b88

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px ".PingFang SC"; color: #454545 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "Helvetica Neue"; color: #454545 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "He

Step1:安装homebrew 如果电脑上有,暂时不装.但是在step2(或者其他需要brew的情况)加完sudo之后如果仍然报错,就需要重新安装homebrew.在终端里输入如下命令: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/intall)" 即可安装. (参考网址:http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details

本人是奇葩,最近鼓捣了一套在mac上coding远程ubuntu上的theano代码的东东,记之以期造福后人. Overview: 下图是我的编程环境和网络环境 我期望能在本地mac机器上对远程的ubuntu theano server进行write.run.debug.view matplotlib图片. mac设置(参考这里) 考虑到在Mac本地调试一部分代码,我把mac也设置好了科学计算环境. 1.1 python mac安装xcode后会自带很多东西,python就是其中一个.但mac提

XWindows太老了,历史比Windows和Linux的开发时间都长,以至于很多人每天实际在用,但已经不知道它的存在. XWindows目前是Linux/类Unix系统上的标准显示配置,QT/GTK等架构也是基于XWindows的.所以通常也有很多人只关注占领桌面市场的Windows,对于败退在边缘的XWindows完全嗤之以鼻. 其实只从GUI层面上来对比Windows和XWindows是不公平的.XWindows设计之初就是一个显示服务器的概念,在显示器服务器和应用之间,有一套协议来沟通彼