伪分布式需要修改5个配置文件(hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop) 第一个:hadoop-env.sh #vim hadoop-env.sh #第25行,由于新的Mac系统不需要配置java环境变量,所以这里要写入具体路径 export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1..0_111.jdk/Contents/Home 第二个:core-site.xml <!-- 制定HDFS的老大(Name

一. mini安装一台centos到虚拟机上 安装过程参考这篇博客http://www.linuxdown.net/install/setup/2015/0906/4053.html 二. 修改网络配置文件 看百度网址是否能ping通,如果可以,使用命令ifconfig查询当前的ip地址 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 进入这个配置文件进行修改,修改后重启网卡 ``` DEVICE=eth0     HWADDR=00:0C:29:CC:88:

在mac经常需要安装一些软件,你可以通过app store下载,或者可以通过浏览袭搜索下载.这里介绍通过homebrew安装一些软件,它会自动为你下载一些软件的相关依赖,免去安装的烦恼. 首先我们需要安装brew,复制如下内容,在terminal中执行,等待安装完成 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 安装成功提示,部分截取

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X86_64平台上利用qemu安装aarch64架构的虚拟机 https://blog.csdn.net/chenxiangneu/article/details/78955462 遇到原作者一样的问题.. 还是不可行.. 无解了. 升级kernel 到 5.1.8 还不行...不知道如何处理了.. EFI stub: Booting Linux Kernel... [ initrd.img 28.21MiB 100% 3.48MiB/s ]EFI stub: Using DTB from co

1.缘由 前几天偶尔在网上看到thrift的信息,其内容和作用极大的引起了我的兴趣,因为我也是做iOS开发的,通过在网上的查询发现信息虽然很多实用的很少,容易误导他人,经过自己的成功实践,做了笔录,为了方便朋友了解和阅读,就也啰里啰嗦的整理一下繁琐的东西,希望对我的朋友和他人能有所帮助. 2.brew 我是在Mac上通过终端先安装brew,再在终端输入brew命令行来安装thrift的,当然还有其他的方式,大家可以去网上了解一下,而我用brew是对其偏爱,是因为brew作为Mac OSX上的软件

Mac上tesseract-OCR的安装配置 tesseract简介 OCR(Optical Character Recognition)即光学字符识别技术,专门用于对图片文字进行识别,并获取文本. tesseract-ocr引擎先由HP实验室研发,后来成为一个开源项目,主要由google进行改进优化. 安装步骤 安装homebrew Homebrew是MacOS上的包管理器,类似于ubuntu中的apt-get,centos中的yum,Homebrew安装很简单 ruby -e "$(curl

百度网盘下载东西的速度那叫一个慢,特别是大文件,看着所需时间几个小时以上,让人很不舒服,本文记录自己在mac上利用工具Aria2加速的教程,windows下思路也是一样! 科普(可以不看) 这里顺带科普一下,有时候我们上传一个大文件,会发现是秒传,特别是某些电影,其实很简单,百度网盘做了优化,所有上传的资源会处理成一个串(网络安全课上老师提到过,具体什么东西也没深究),当用户上传资源时,会进行对比,如果存在,就不会实际上传你的物理资源,不信,你可以自己拍一段视频,第一次上传,然后再一次上传,会发

Mac上利用VScode配置c/c++开发环境 哭辽,Typora里面最好不要插入表情,不然保存会闪退 首先你要有一个vscode 在扩展里面下载c/c++ 第一步 ⬆+com+p 打开命令模式:选择c/c++: 编辑配置(edit configuration) 然后再自动生成的.vscode目录,打开c_cpp_properties.json.利用老哥的文件示例: { "configurations": [ { "name": "Mac", &

官网推荐的是直接使用Anoconda,它集成了pandas,可以直接使用.安装挺简单的,有windows下的安装包.如果不想安装庞大的Anoconda,那就一步一步用pip来安装pandas.下面我主要讲一下如何在window上利用pip安装pandas: 1.pandas包是依赖另外四个包:numpy.six.pytz.python-dateutil.安装之前需要确保这四个依赖包已经安装. 2.由于安装pandas时,需要机器安装了VS2008,但是如果你没有安装,可以安装一个Micorsof

MAC上Nuclide的安装 本文版权归作者全部,如需转载请联系孟祥月 CSDN博客:http://blog.csdn.net/mengxiangyue 独立博客:http://mengxiangyue.com Nuclide是Facebook开发的开发React Native的开发工具.基于Github的Atom开发,以Atom插件的形式存在. 在MAC版Atom安装插件能够使用系统自带的插件安装方式安装:Atom->Preferences..->Install,搜索Nuclide-inst

mac安装brew报错及解决办法 https://blog.csdn.net/zdp072/article/details/82563320 更改脚本中的资源链接,替换成中国科学技术大学的镜像 https://blog.csdn.net/qq_35624642/article/details/79682979 mac上python3.x安装 图文详解 https://www.jianshu.com/p/3cab876b5ca2 brew安装 https://www.jianshu.com/p/6

1. 大数据和Hadoop 研究学习大数据,自然要从Hadoop开始. Hadoop不是一个简单的软件,而是有一些列软件形成的生态,其核心思想来自Google当初发布的三篇论文,后来做了开源的实现, 谷歌的实现和Hadoop的实现大致可以做这样的对应: Google Map/Reduce <---> Hadoop MapReduceGoogle GFS <---> Hadoop HDFSGoogle BigTable <---> Hadoop HBase Hadoop生

参考的文章 压测工具Jmeter-Suite详细操作步骤 写此文的目的 由于我是刚开始接触kubernetes和jmeter,所以在学习过程中遇到了很多很多问题,同时我很烦恼为什么网上没有文章是从真正零基础地记录部署的过程,比如安装brew和helm3之类的步骤都被省略了,像我这种菜菜就很抓瞎.所以在我终于摸到了kubernetes世界的大门.碰到了压测的边边后,我决定写一篇文章回馈菜菜们. 需要的背景知识 阅读<kubernetes权威指南>第一章 (了解kubernetes的基本概念) 阅

要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程.由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的. 也许有人想知道安装hado

Mac下git搭建及使用 之前就只是经常在GitHubs上下载代码,也没注意怎么上传项目.一开始对git都没什么了解花了几个小时去小补了下知识.如果有需要可以转去这里学习:[GIT使用简易指南] (http://www.bootcss.com/p/git-guide/) 要上传代码到GitHub,有git终端输入和图形界面GUI两种使用方法.最方便的方法是下载图形界面客户端.这里就先记录下git的方法吧. 初次接触,过程是花了挺久,反反复复弄了一天.中间一些步骤截图也没弄,就用代码和结果图来表示

最近在MAC上搭建 nodejs环境以及安装 express 框架,遇到了一些问题,不过最后总算还是安装成功了,下面是操作步骤 1.node js 安装 访问nodejs官网进入下载mac上的安装包 , 从这里下载   这里可以选mac installer 的 pkg 安装包,下载后直接点击安装就好,当然了也可以选择 binary 包进行安装,下载后用 tar -zxvf 命令先解压开然后 编译 在安装.新版本的安装包会把 npm(nodejs 的package管理工具)都会安装上,测试是否安装

整个安装过程分为四部分: 一.  安装Homebrew 二.  ssh localhost 三. 安装Hadoop已经进行配置文件设置 (伪分布式) 四. 执行栗子 一. 安装Homebrew 採用Homebrew安装Hadoop很简洁方便,之前在Windows上Cygwin上安装过Hadoop,感觉好麻烦. 关于Homebrew能够查看其官网 http://brew.sh/ 也能够查看Homebrew 新一代OS X套件管理工具 一文. $ ruby -e "$(curl -fsSL http

安装完客户机虚拟机后,无法在虚拟机和本机之间拖拽传输文件,开启虚拟机后,底部提示安装VMWare Tools,但是这里无法安装. 虽然可以联网后使用局域网工具(如FeiQ)来传输,但是老感觉不是太方便,不通用. 针对不同的操作系统有不同的VMWare Tools,一般在VMWare WorkStation安装目录下可以找到,如D:\Program Files (x86)\VMware\VMware Workstation. Mac OS使用darwin.iso,我这里使用的是darwin.iso

在Mac 上安装flink,需要通过Homebrew安装的 1.howmebrew的安装方式,在终端粘贴以下命令,或者去官网https://brew.sh/index_zh-cn 找到此代码复制粘贴到终端上,然后等待安装flink ```/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"``` 2.接着开始安装flink,在终端粘贴以下命令,

在Mac上下载安装docker,下载链接:Stable 安装成功后启动终端,检查安装后的docker版本: yanguobindeMacBook-Pro:~ yanguobin$ docker --version Docker version , build 74b1e89 另外,在终端直接输入docker命令来查看所有命令选项: yanguobindeMacBook-Pro:~ yanguobin$ docker 通过docker command —help更深入了解具体命令的使用方法,com