1.统计某人的代码提交量,包括增加,删除 git log --author=-- --until=-- --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1 ; subs += $2 ; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s removed lines : %s total lines: %s\n",add,subs,loc }' 2.仓库提交者排名前5(如果看全部,去掉head管道即可)

1.统计一段时间的代码量 git log --format='%aN' | sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --since ==2019-2-2 --until=2019-2-20 --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { pr

这里介绍一个Mac系统统计代码行数的工具cloc. 1.首先,安装homebrew,已安装的请跳过. 打开终端工具Terminal,输入下列命令.过程中会让你按RETURN键以及输入mac桌面密码,按照提示进行操作即可: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2.利用homebrew下载并安装cloc. 继续在Terminal中输入: brew

基于git命令的代码统计方法 没什么好说的,基于git log命令,使用前提是安装了git ...... .统计所有人代码量 统计所有人代码增删量,拷贝如下命令,直接在git bash等终端,git项目某分支下执行 git log --format='%aN' | sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --numstat

copy : https://www.cnblogs.com/liyropt/archive/2012/12/31/2841053.html 命令行 查看git上的个人代码量: git log --author="username" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines:

[链接][原]Mac下统计任意文件夹中代码行数的工http://www.cnblogs.com/wengzilin/p/4580646.html

查看git上的个人代码提交量: git log --author="Marek Romanowski" --since="2019-01-01" --no-merges | grep -e 'commit [a-zA-Z0-9]*' | wc -l 查看git上的个人代码量: git log --since="2019-01-01" --until='2019-02-01' --author="Marek Romanowski"

概述 本文从一段统计C/C++程序脚本入手,记录shell脚本常用和重要的知识点. 代码量统计程序 文件名称,count_code_line.sh 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536 #!/bin/bash # 统计代码行数 去除空格和注释# author: by wangxintang function count_dir(){ total1=0 for input in $* do count=`fi

1,提交Top5: git log --pretty='%aN' | sort | uniq -c | sort -k1 -n -r | head -n 5 2,某用户提交的代码统计 git log --author="$(git config --get user.name)" --pretty=tformat: --numstat | gawk '{ add += $1 ; subs += $2 ; loc += $1 - $2 } END { printf "added

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

目录 Python实现C代码统计工具(三) 声明 一. 性能分析 1.1 分析单条语句 1.2 分析代码片段 1.3 分析整个模块 二. 制作exe Python实现C代码统计工具(三) 标签: Python 性能分析 exe 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(二)>中的C代码统计工具进行性能分析,并制作Windows系统下可用的exe文件.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 一. 性能分析 Python标准库提供两个代码性能分析相关的模块,即timeit和cProfi

python编写文件统计脚本 思路:用os模块中的一些函数(os.listdir().os.path.isdir().os.path.join().os.path.abspath()等) 实现功能:显示多级目录,以及自己要找的具体文件类型(例:以".py"结尾的文件),并读取每个文件的第一行(一般为注释说明,这样就能大致了解这个文件是干事什么的) 先编写二级目录文件统计脚本 代码如下: #文件统计 os.chdir("F:\\pythonstudy") for fp

目录 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 运行测试环境 一. 自定义计时函数 1.1 整个程序计时 1.2 代码片段计时 1.3 单条语句计时 二. 性能优化 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 本文介绍若干种有别于cProfile/profile模块的Python程序计时方法,并对<Python实现C代码统计工具(三)>中的C代码统计工具进行性能优化.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 运行测试

目录 Python代码统计工具 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python代码统计工具 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)~(三)>中的C代码统计工具进行扩展,以支持Python脚本自身的行数统计. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具仅能分析和统计C语言代码文件,但其设计思想也适用于Python代码及其他编码语言. Python行数统计的难点在于注释行,因为Python有两种注释方式:简单明了的单行注释和复杂含糊的

目录 Python实现C代码统计工具(二) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python实现C代码统计工具(二) 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)>中的C代码统计工具进行重构,以应对各种使用场景. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具较为简陋,仅能遍历和分析当前目录及其子目录下的代码文件并输出统计报告. 在实际使用中,可能期望支持同时统计多个目录和(或)文件,并可指定遍历深度.当文件总数较少且文件路径较长时,期望支持

目录 Python实现C代码统计工具(一) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 四. 后记 Python实现C代码统计工具(一) 标签: Python 代码统计 声明 本文将基于Python2.7脚本语言,实现一个简易的C代码统计工具. 本文同时也发布于作业部落,视觉效果略有不同. 一. 问题提出 代码规模较大时,不易对其做出准确的评估.通过代码统计工具,可自动分析和统计软件项目中的文件行数.有效代码行数.注释行数及空白行数,提供准确而直观的代码量报告.基于这种定量报告,可以有

参考文献 Shell 教程 MAC常用终端命令行 Mac下Shell脚本使用 1.使用终端创建test.sh: (1)进入指定文件夹路径(命令示例:cd Desktop/面向对象程序设计): (2)创建test.sh文件(命令示例:touch test.sh): (3)创建第一个Shell脚本: #!/bin/bash echo "Hello World!" 注:#! 是一个约定的标记,它告诉系统这个脚本需要什么解释器来执行,即使用哪一种 Shell. echo 命令用于向窗口输出文本

更新Mac OSX XCode后Git 不能使用提示Can't start Git: /usr/bin/git 解决办法: 终端运行 sudo xcodebuild -license 同意协议就好了.

最近部门成立了一个python学习小组,旨在让大家在做项目中开始成长起来,于是老大就给布置了第一个小任务:代码统计工具,具体的需求如下: 需求: . 能够统计指定目录下C++程序的代码行数. . C++程序文件包括.cpp和.h文件. . 如果指定目录下有子目录,需要能够递归遍历所有子目录. . 能够区分注释和代码. . 不用考虑语句跨行问题. . 输出.cpp..h文件个数.代码行数.注释行数及处理时间. . 基于python3开发. 乍一看,感觉好像有点难度,一下要处理这么多的功能,又是统计

1.首先在官网下载 https://git-scm.com/download/mac   2.然后安装git(mac自带git)   3设置Git的user name和email:   $ git config --global user.name "xxxxx" $ git config --global user.email "xxxxx@gmail.com" 4.生成SSH密钥过程:   1>输入命令: cd ~/.ssh 2>有上面文件夹则备份删

对Git一窍不通,为了在mac系统上安装Git,查了很多资料,走了很多弯路,一切搞定后发现其实很简单. 1.在https://brew.sh上按要求安装Homebrew. 2.在电脑终端键入brew install git,等待Git的安装. 3.安装过程中会暂停,回车后要求你创建用户名,输入后回车,然后创建密码,回车,安装完毕. 4.然后是在码市网站里创建仓库,在页面最下方选择http,复制他在最下方的几行命令,在电脑终端粘贴. 5.刷新网站页面,即可发现创建成功. 短短五行步骤,费尽心血啊.