在mac 使用 docker 的时候,我总感觉程序在 docker 下运行速度很慢,接下来我一一分析我遇到的问题,希望大家能进行合理的讨论和建议. 问题: valet 下打开 laravel 首页耗时 60ms,docker 下打开耗时 12s? 在解决了第一个问题的前提下,docker 下仍旧耗时 2s? 解决方法: 第一个问题排查过程中发现是 DNS Lookup 时间太长导致的,搜索后发现,是因为使用了.local域名的原因,chrome 下就会存在解析时间过长,不过 safari 下没有

很多没用过java或者没怎么用过java的程序员都会说java执行效率低,这种言论时不时的在影响着我这个初级的java开发者. java执行效率低因如下几点导致(和C++比较): 1,java不允许内存地址类型被修改,也不能像C++那样直接给内存地址加偏移量直接操作内存.C++处理内存地址办法确实直接了当,执行效率很高,但是也容易出现bug,java使用对象时,严格遵循类型转换规则. 2,C++在new对象之后有delete操作符来及时释放内存.java有垃圾回收机制,一段时间后会自动回收不再被

一.通过MySQL慢查询日志定位执行效率低的SQL语句. MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 1.通过命令: show variables like '%query%'  查看是否开启慢查询日志. 开启前 开启后 slow_query_log :   on

1 简介 根据官方的定义:runC是一个根据OCI标准创建并运行容器的CLI tool. Docker就是基于runC创建的,简单地说,runC就是docker中最为核心的部分,容器的创建,运行,销毁等等操作最终都将通过调用runc完成.而runC也有自己的客户端,下面我们将演示如何用runC,以最精简的方式创建并运行一个容器. 1.1 利用runc运行busybox容器 下载并编译runC # create a 'github.com/opencontainers' in your GOPAT

a表字段类型为int b表字段类型为varchar a left join b时如果查询条件是is not null,效率很快,is  null 效率很低 后来两者改为同类型 int,效率很高

一.什么是容器 容器是对应用程序及其依赖关系的封装. 1.容器的优点 容器与主机的操作系统共享资源,提高了效率,性能损耗低 容器具有可移植性 容器是轻量的,可同时运行数十个容器,模拟分布式系统 不必花时间在配置和安装上,无需担心系统的改动,以及依赖关系是否满足 2.容器与虚拟机 运行在同一主机的3个虚拟机 运行在同一主机的3个容器 区别: A.容器只能运行与主机一样的内核 B.程序库可以共用 C.容器中执行的进程与主机的进程等价(没有虚拟机管理程序的损耗) D.隔离能力,虚拟机更高(将容器运行在

在项目开发过程中,经常遇到了一些PHP处理程序性能底下的情况,程序运行在centos+nginx环境,虽然这个有很多的原因如:服务器本身配置,运行环境nginx服务,php-fpm配置等等,更多有一点仍然是PHPer没有对程序进行更好的优化. 第一类.变量类型: 1)主要是使用未定义变量,而直接使用变量,做程序开发结束的时候,程序员都喜欢关闭debug,让一切Notice和Warning都影藏起来,但实质上php即使关闭debug也会记录日志,将所有的Notice和Warning信息全部写入日志

本教程主要演示xdebug在PhpStorm中配置方法. 一.环境说明 1.Mac笔记本(本教程演示过程使用的是Mac OS操作系统,和windows环境是有区别的,这一点需要特别注意): 2.在Mac笔记本上安装Docker,笔者安装的Docker版本信息如下: B000000075547S:Downloads v_shiyanjun$ docker version Client: Version: -ce API version: 1.38 Go version: go1.10.3 Git

在项目开发过程中,经常遇到了一些PHP处理程序性能底下的情况,程序运行在centos+nginx环境,虽然这个有很多的原因如:服务器本身配置,运行环境nginx服务,php-fpm配置等等,更多有一点仍然是PHPer没有对程序进行更好的优化. 第一类.变量类型: 1)主要是使用未定义变量,而直接使用变量,做程序开发结束的时候,程序员都喜欢关闭debug,让一切Notice和Warning都影藏起来,但实质上php即使关闭debug也会记录日志,将所有的Notice和Warning信息全部写入日志

PHP对接口执行效率慢的优化 PHP对接口执行效率慢的优化 造成执行效率低的原因可以由很多方面找原因 从代码层面,代码质量低,执行效率也会有很大影响的. 从硬件方面,服务器配置低,服务器配置是基础,这个跑不动肯定慢. 从数据量方面,查询数据量过多,sql语句过于繁杂,执行缓慢. 服务器 从配置上做提升,对于系统整体的执行效率是相当明显的,这一点没有什么好质疑的,只要有实力,自然就可以多在这方面做提升了. 数据查询 这个查询的优化,涉及sql的优化,或者到数据库的优化,下面有几个简单的优化方案.

一文看懂docker容器技术架构及其中的各个模块 原创 波波说运维 2019-09-29 00:01:00 https://www.toutiao.com/a6740234030798602763/ 这一系列挺好的 概述 今天主要简单介绍下docker的技术架构及其中组成的各个模块. 技术架构 distribution 负责与docker registry交互,上传洗澡镜像以及v2 registry 有关的源数据 registry负责docker registry有关的身份认证.镜像查找.镜像验

一.报错 1.报错信息1: OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "ip": executable file not found in $PATH: unknown 2.报错原因: 我们下载的某个镜像(例如tomcat镜像)是精简版的,利用这个镜像去打开一个容器的时候发现没有ip addr这个命令. 3.解决报错1的方法

1.问题的提出 在没有了解vector之前,动态数组一般都是又new创建的.在了解vector后发现vector竟是那样方便好用,但方便的同时却是以牺牲执行效率为代价的.网上对vector和array的评价和吐槽,也是喜忧参半,各有不同啊.在面临选择的时候,我们到底用哪一种呢,我们可能都犹豫过?下面对该问题进行理论分析和实际测试验证. 2.理论分析 2.1预备知识-程序的内存分配 一个由C/C++编译的程序占用的内存分为以下几个部分        1.栈区(stack)- 由编译器自动分配释放 

Linux 中有 cron 程序定时执行任务,Kubernetes 的 CronJob 提供了类似的功能,可以定时执行 Job.CronJob 配置文件示例如下: ① batch/v2alpha1 是当前 CronJob 的 apiVersion. ② 指明当前资源的类型为 CronJob. ③ schedule 指定什么时候运行 Job,其格式与 Linux cron 一致.这里 */1 * * * * 的含义是每一分钟启动一次. ④ jobTemplate 定义 Job 的模板,格式与前面

Docker  下  exec  从宿主机对容器执行命名操作 docker exec -it # 交互可以进入容器 ; exec 也可以在宿主机对容器执行命令: docker attach # 也是可以进入容器 1.远程 执行命令:文件操作: docker exec -d nginx1 touch /etc/.txt-d:后台型,在 nginx1 容器中创建一个 1.txt 文件 2.文件操作 拷贝依然是 cp: docker cp 1.11.sh nginx1:/root/ # 从宿主机 拷贝

进入docker容器并执行命令的的3中方法 docker exec   nsenter   docker attach "container" 建议使用nsenter, exec有时候会有问题. attach执行完之后会自动退出 exec需要在运行中的容器中执行: nsenter需要安装,默认最小安装里面有,yum -y install util-linux   attach需要是启动的容器,退出的需要使用start先启动- docker start CONTAINER(使用attac

为了避免反复进入docker容器内部操作,可以将一系列容器内部的指令由宿主机来操作完成. 在宿主机(作者主机为windows7)上执行centos容器(name为centos-1)中/usr目录下的“printer”可执行程序,该程序输出为打印“123”. C:\Users\Administrator>docker exec -it centos-1 /bin/bash -c "cd usr && ./printer" 123 成功.

当一个运行中的容器被终止时,如何能够执行一些预定义的操作,比如在容器彻底退出之前清理环境.这是一种类似于 pre stop 的钩子体验.但 docker 本身无法提供这种能力,本文结合 Linux 内置命令 trap ,实现在容器优雅关闭之前,可以执行自定义的操作. 如何关闭容器 我了解有三种方式可以关闭一个正在运行中的容器,三者都是由 docker 命令行发起的. 第一种是较为优雅的方式 docker stop ContainerID 第二种看起来就比较武断 docker rm -f Cont

Docker容器及Spring Boot微服务应用 1 什么是Docker 1.1 Docker的出现 问题一:项目实施环境复杂问题 传统项目实施过程中经常会出现“程序在我这跑得好好的,在你那怎么就不行呢?! ” 这是一个典型的应用场景,Docker image中包含了程序需要的所有的运行时依赖,比如java的程序,肯定要在image中包含jdk:比如Python的程序,肯定要在image中包含对应版本的Python解释器.Docker把整个运行时环境打包放到image中,所以搞定了环境依赖问题

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎交流学习! 基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发.部署.运维管理.持续开发持续集成的流程.平台提供基础设施.中间件.数据服务.云服务器等资源,开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库,做一些必要的配置,系统会自动构建.部署,实现应用的敏捷开发.快速迭代.在系统架构上,PaaS云平台主要分为微服务架构.Docker容器技术.DveOps三部分,这篇文章重点介绍微服务架构的实施. 实施

前面我们的实验环境中只有一个 docker host,所有的容器都是运行在这一个 host 上的.但在真正的环境中会有多个 host,容器在这些 host 中启动.运行.停止和销毁,相关容器会通过网络相互通信,无论它们是否位于相同的 host. 对于这样一个 multi-host 环境,我们将如何高效地进行管理呢?我们面临的第一个问题是:为所有的 host 安装和配置 docker. 在前面我们手工安装了第一个 docker host,步骤包括: 安装 https CA 证书 添加 GPG ke