与windows下设置绝对路径不同,pyenv使用了一种更优雅的方式来管理Python的版本.pyenv通过在$PATH的最前面插入一个垫片路径(shims),例如:~/.pyenv/shims:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin .当查找Python的可执行文件时,会自动跳转到这个shims处,从而实现对Python的多版本管理.下图是官网给出的原理: 安装 pyenv的github地址 github.com/yyuu/pyenv ,在这个页面中提供了其完整的安装步骤,以

写在之前 我们都知道现在的 Python 有 Python2 和 Python3,但是由于各种乱七八糟的原因导致这俩哥们要长期共存,荣辱与共,尴尬的是这哥俩的差异还比较大,在很多时候我们可能要同时用到它们,所以就要在 Python2 和 Python3 之间来回的无缝切换. 安装不同版本的 Python 我已经够累了,还要在不同版本的 Python 之间切换来切换去那不更得累死?而且不同版本之间并存很容易出现某些玄学的问题.当年选 Python 就是看中它的简洁优雅,省心省力,没理由让我在这种版

在上一篇博客中,我介绍了如何在ubutnu 18.04中安装pyenv.这一次我将介绍如何使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境. 0.相关命令 首先使用pyenv -h命令可以查看可用命令 Usage: pyenv <command> [<args>] Some useful pyenv commands are: commands 列出所有pyenv可用命令 local 显示或设置本地的Python版本 global 设置或显示全局的Py

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale

手动安装 cd ~ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git .pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bas

conda常用命令 查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为2.7 conda create -n env_name python=2.7 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 环境切换 # linux/Mac下需要使用source activate env_name activate env_name #退出环境 deactivate env_name 移

pipenv简介 虚拟环境本质是一个文件,是为了适应不同的项目而存在.pipenv相当于virtualenv和pip的合体. 整合了 pip+virtualenv+Pipfile,能够自动处理好包的依赖问题和虚拟环境问题,是最推荐使用的虚拟环境管理. 过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题,Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock,后者存放包的依赖关系,查看依赖关系十分方便. 各个地方使用了哈希校验,无论安装还是卸载包都十分安全,且会自动公

一.介绍 pyenv 是 Python 版本管理工具. pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtual python environments .所有的设置都是用户级别的操作,不需要 sudo 命令. pyenv 主要用来管理 Python 的版本,比如一个项目需要 Python 2.x ,一个项目需要 Python 3.x . 而 virtualenv 主要用来管理 Python 包的依赖,不同

问题的由来 在开发过程中,可能会遇到多个版本同时部署的情况. Mac OS自带的Python版本是2.x,自己开发需要Python3.x 系统自带的是2.6.x,开发环境是2.7.x 由于Mac机器系统保护的原因,默认的Python无法对PIP一些包升级,需要组建新的Python环境 此时需要在系统中安装多个版本的Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. Pyenv pyenv是Python版本管理工具.

http://einverne.github.io/post/2017/04/pyenv.html   Posted on 04/22/2017 by Ein Verne | View revision history 记录一下使用过程,留备以后使用. pyenv 是 Python 版本管理工具. pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtual python environments .所有的设置

使用pyenv可以很方便的切换python版本,而不会影响系统的python版本,对需要使用supervisor(仅支持python2)托管程序,项目使用python3开发的情况十分有用 pyenv的一些认识 pyenv通过在系统路径PATH前添加shims目录来工作 ubuntu@VM-0-9-ubuntu:/srv/www/trader-log-gallery$ echo $PATH /home/ubuntu/bin:/home/ubuntu/.local/bin:/home/ubuntu/

目录 Table of Contents 1. 安装pyenv 2. 安装Python 3.0 使用python 参考 Table of Contents 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.6,自己需要Python 2.7中的某些特性: 系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x: 此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. 1. 安装pyenv $

1. pyenv 的安装 $ yum install git -y $ yum install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel zlib-devel bzip2-devel readline-devel libffi-devel -y $ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PATH=~/.pyenv/bin:$PATH'

问题:在使用ansible进行管理客户主机时,发现客户主机安装了多个版本的python,并且默认版本为3.0 shell>>cat list 192.168.2.9 shell>>ansible all -m ping -i list --ask-pass -u test 会报如下错误信息: 192.168.2.9 | FAILED >> {                                       "failed": true, 

作者:Panda Fang 出处:http://www.cnblogs.com/lonkiss/p/rebuild-development-environment-with-virtualenv-and-pip.html 原创文章,转载请注明作者和出处,未经允许不可用于商业营利活动 Why 开发中遇到了问题 讲讲软件工程中写代码之外的知识.开发中我们往往遇到这些问题: 1.一个项目写了不少代码.使用一些第三方包或者模块,对于这个项目来说已经能很好的工作了, 但是后来这些包或模板有了新版,改动较大

在macOS上使用pyenv实现Python多版本共存后,pyenv安装的Python版本存在于macOS下的 ~/.pyenv/versions/下. 在Pycharm时,选择此目录下对应的版本即可. 具体操作步骤(以macOS版本为例): Pycharm -> Preferences -> Project -> Project Interpreter -> Add Local 添加本地路径~/.pyenv/versions/,选择对应的版本.

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con

在使用Hadoop的过程中,遇到了自带python版本比较老的问题. 下面以python3.7为例,演示如何在hadoop上使用自定义的python版本以及第三方库. 1.在https://www.python.org下载Python-3.7.2.gz包 2.在linux环境下: tar -xvf Pthon-3.7.2 #解压文件 cd Python-3.7.2 ./configure -- prefix=~/python37 #这里是你刚刚解压的路径 make -j make install

https://www.anaconda.com/download/#linux Anaconda概述 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. 这里先解释下conda.anaconda这些概念的差