我使用的是dwm,所以这种琐碎小事还要我们亲自动手, 以后考虑做个脚本,把声音调节.屏幕亮度什么的统统塞进去 屏幕亮度 # 查看亮度最大值 cat /sys/class/backlight/intel_backlight/max_brightness # 调节亮度 echo 800 > /sys/class/backlight/intel_backlight/brightness 调节音量 首先安装alsa-utils,然后通过alsamixer调节 yaourt -S alsa-utils a

微软的makecode编辑器更新至版本v0.12.64.新增LED的可调亮度功能.而作为中文版可视化编程的口袋计算机TurnipBit完全兼容micro:bit,同样支持LED的亮度可调功能. 该项功能在可视化编程界面http://turnipbit.com/PythonEditor/editor.html#左侧"图形"下: 1.点击左侧"图形"下的创建"创建图像"模块: 2.点击想显示图形的区域即可出现LED亮度选择项,如下图所示共有10个可调

在开始本文内容之前,老周先纠正一个错误.在上一篇中,提到过 Arduino 开发板的 Vin 引脚,文中老周说这个供电口的输入电压不能高于 5.5V.这里有错,被卖家给的使用说明忽悠了,上 Arduino 官网看了一下说明和原理图,Vin 引脚的有效电压是 7 - 12V,和DC输入口一样:输入电压不能高于 5.5V 的是 5V 引脚.5V 引脚既可以为元器件供电(输出),也可以向这个引脚输入 5V 电压为开发板供电. ======================================

Loto实践干货(8)loto示波器在LED台灯调光问题维修中的应用案例 一位客户最近觉得觉得他的LED台灯好闪, 于是拆了看看,里面的控制板是这样的: 干掉双色调光功能,只调亮度的话闪烁的状况能好转很多,双色各50%的时候闪烁最严重.所以使用loto(乐拓)虚拟示波器的两个通道,分别检测两色灯各自的占空比信号. 满亮度,2个色温的灯占空比 72:27的时候: 1个灯~100% ,另一个"不亮"的时候: PWM波形很稳定,很正常,但是频率太低了,只有188HZ,如下图所示: 所以推断P

本文转载自 火光摇曳 原文链接:VC维的来龙去脉 目录: 说说历史 Hoeffding不等式 Connection to Learning 学习可行的两个核心条件 Effective Number of Hypotheses Growth Function Break Point与Shatter VC Bound VC dimension 深度学习与VC维 小结 参考文献 VC维在机器学习领域是一个很基础的概念,它给诸多机器学习方法的可学习性提供了坚实的理论基础,但有时候,特别是对我们工程师而言

UVC: USB Video ClassUVC驱动:drivers\media\video\uvc\ uvc_driver.c分析:1. usb_register(&uvc_driver.driver);2. uvc_probe        uvc_register_video            vdev = video_device_alloc();            vdev->fops = &uvc_fops;            video_register_de

Photoshop技能167个经典的Photoshop技巧大全 学PS基础:Photoshop 技能167个­ 经典的Photoshop技巧大全,如果你是初级阶段的水平,熟读此文并掌握,马上进阶为中级水平.绝对不是广告噢. ­ 1. 快速打开文件­ 双击Photoshop的背景空白处(默认为灰色显示区域)即可打开选择文件的浏览窗口.­ 2. 随意更换画布颜色­ 选择油漆桶工具并按住Shift点击画布边缘,即可设置画布底色为当前选择的前景色.如果要还原到默认的颜色,设置前景色为25%灰度 (R19

最近在训练一个人脸识别的模型,而项目训练需要大量真实人脸图片样本. 刚好项目用到opencv识别人脸,可以把每一帧图片保存下来,用此方法可以方便的获取大量的脸部样本,大约20分钟可以获取到10000张. #-*- encoding:utf8 -*- import cv2 import os import sys import random # 获取分类器 classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml

title: UVC框架分析 date: 2019/4/23 19:50:00 toc: true --- UVC框架分析 源码的位置在drivers\media\video\uvc,查看下Makefile,我们可以从入口uvc_driver.c中分析 uvcvideo-objs := uvc_driver.o uvc_queue.o uvc_v4l2.o uvc_video.o uvc_ctrl.o \ uvc_status.o uvc_isight.o uvc_debugfs.o ifeq

工作原因开始使用Ubuntu.桌面环境为GNOME,不过亮度调整和桌面环境没多大关系. 思路: 不管是GNOME还是Unity,都会尝试自己去接管亮度调整,也就是去 /sys/class/backlight下面去找brightness.所以说亮度无法调整大概可以归类到两种情况: 1.sys/class/backlight/下面是空的,多见于英伟达独显以及某些逗比笔记本. 2.sys/class/backlight/下面有多个,多见于双显卡笔记本 既然都想调亮度了,肯定是把linux作为主力系统使

VC维的来龙去脉——转载自“火光摇曳” 在研究VC维的过程中,发现一篇写的很不错的VC维的来龙去脉的文章,以此转载进行学习. 原文链接,有兴趣的可以参考原文进行研究学习 目录: 说说历史 Hoeffding不等式 Connection to Learning 学习可行的两个核心条件 Effective Number of Hypotheses Growth Function Break Point与Shatter VC Bound VC dimension 深度学习与VC维 小结 参考文献 VC

参考网站 1该mqtt光平台可以让您控制您的MQTT启用灯.它支持设置亮度,色温,效果,闪烁,开/关,RGB颜色,过渡,XY颜色和白色值. https://www.home-assistant.io/components/light.mqtt/ 2 如何自动发现MQTT设备-hass外文教程(全面) https://www.home-assistant.io/docs/mqtt/discovery/ 3 如何自动发现MQTT设备-hass中文教程(简洁) https://www.hachina.

<Deep Learning> Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courvill 关于此书Part One重难点的个人阅读笔记. 2.7 Eigendecomposition we decompose a matrix into a set of eigenvectors and eigenvalues. 特征值与特征向量: 应用非常广泛: 图像处理中的PCA方法,选取特征值最高的k个特征向量来表示一个矩阵,从而达到降维分析+特征显示的方法, 还有图像压缩

照片名称:调出照片柔和的蓝黄色-简单方法, 1.打开原图素材,按Ctrl + J把背景图层复制一层,点通道面板,选择蓝色通道,图像 > 应用图像,图层为背景,混合为正片叠底,不透明度50%,反相打钩, 2.回到图层面板,创建曲线调整图层,蓝通道:44,182,红通道:89,108 3.新建一个图层,填充黑色,图层混合模式为正片叠底,不透明度为60%,选择椭圆选框工具选区中间部分,按Ctrl + Alt + D羽化,数值为70,然后按两下Delete键删除,再打上文字,完成最终效果. 照片名称:调

目录 0. 论文链接 1. 概述 2. 网络结构 2.1 卷积核 2.2 池化核 2.3 全连接层 3. 训练 4. 测试 5. 其他 6.参考链接 @ 0. 论文链接 论文链接 1. 概述   VGG提出了相对AlexNet更深的网络模型,并且通过实验发现网络越深性能越好(在一定范围内).在网络中,使用了更小的卷积核(3x3),stride为1,同时不单单的使用卷积层,而是组合成了"卷积组",即一个卷积组包括2-4个3x3卷积层(a stack of 3x3 conv),有的层也有1

=> 调亮度: 方法一: 每次开机或注销登录之后需要重新设置 > /sys/class/backlight/intel_backlight/brightness #根据自己需要调值,如200 方法二: 只需要设置1次,重启之后生效 sudo apt-get install laptop-mode-tools #cat /etc/default/acpi-support命令查看了文件得到的提示,即需要安装那个软件 ,交流电下启用背光模式 sudo gedit /etc/laptop-mode/c

GPUImage 是基于 GPU 处理图像的一个开源库, 提供了各种图像处理滤镜,例如调 亮度/饱和度/曝光度/白平衡/锐化等滤镜. 并且支持照相机/摄像机 的实时滤镜. GPUImage采用链式方式来处理画面,通过addTarget:方法为链条添加每个环节的对象,处理完一个target,就会把上一个环节处理好的图像数据传递下一个target去处理,称为GPUImage处理链. https://github.com/BradLarson/GPUImage  图片滤镜 //调整图像的对比度 - (

本文转自VC维的来龙去脉 本文为直接复制原文内容,建议阅读原文,原文排版更清晰,且原网站有很多有意思的文章. 阅读总结: 文章几乎为台大林老师网课“机器学习可行性”部分串联总结,是一个很好的总结. Hoeffding不等式 -> 学习可行的两个核心条件 -> 有效假设 -> 成长函数 -> VC维 以下为原文: 目录: 说说历史 Hoeffding不等式 Connection to Learning 学习可行的两个核心条件 Effective Number of Hypothese

30个物联网传感器小实验:三行代码点亮LED灯 三行代码点亮LED灯 LED灯闪烁 LED灯调亮度 LED淡入淡出 不写一行代码点亮LED灯 全彩RGB灯 面包板 30个物联网传感器小实验:三行代码点亮LED灯 以下所有实验均要求树莓派刷入完整版Raspbian操作系统,也就是官网上Raspbian Stretch with desktop and recommended software的版本. 三行代码点亮LED灯 接线图如下: 代码如下: from gpiozero import LED

原文链接:解读机器学习基础概念:VC维来去 作者:vincentyao 目录: 说说历史 Hoeffding不等式 Connection to Learning 学习可行的两个核心条件 Effective Number of Hypotheses Growth Function Break Point与Shatter VC Bound VC dimension 深度学习与VC维 小结 参考文献 VC维在机器学习领域是一个很基础的概念,它给诸多机器学习方法的可学习性提供了坚实的理论基础,但有时候,

[参考]韦东山 教学视频 一. V4L2框架: video for linux version 2 虚拟视频驱动vivi.c分析:1．分配video_device2．设置3．注册:video_register_device vivi_init vivi_create_instance v4l2_device_register // 不是主要, 只是用于初始化一些东西,比如自旋锁.引用计数 video_device_alloc // 设置 1. vfd: .fops = &vivi_fops, .