一.什么是红黑树???   红黑树首先是一棵搜索二叉树,树中的每一个结点的颜色不是黑色就是红色.它的特性如下:   1.根节点是黑色   2.每一个结点不是黑色就是红色   3.不能有连续的两个红色结点   4.从任意一个结点出发,到后代中空指针的路径上,均包含相同数量的黑色结点. 例如:        二.为什么要有红黑树???   最开始我们学习了搜索二叉树,但是最后我们发现搜索二叉树有缺陷,之后我们又引入了AVL树.AVL树是一种高度平衡的二叉搜索树,能够满足增删查都是O(logN)的时间

字符串或串(String)是由数字.字母.下划线组成的一串字符.一般记为 s=“a1a2···an”(n>=0).它是编程语言中表示文本的数据类型.在程序设计中,字符串(string)为符号或数值的一个连续序列,字符串在存储上类似字符数组,所以它每一位的单个元素都是可以提取的,如s=“abcdefghij”,则s[1]=“a”,s[10]="j" //线性序列,里面只存了一个元素,map存的是键值对 vector  [2,3,4,5]   操作,插入删除低  查找效率高 list

在网上学习了一些材料. 这一篇:https://www.zhihu.com/question/30527705 AVL树:最早的平衡二叉树之一.应用相对其他数据结构比较少.windows对进程地址空间的管理用到了AVL树 红黑树:平衡二叉树,广泛用在C++的STL中.map和set都是用红黑树实现的.我们熟悉的STL的map容器底层是RBtree,当然指的不是unordered_map,后者是hash. B/B+树用在磁盘文件组织 数据索引和数据库索引 Trie树 字典树,用在统计和排序大量字符

来源:史上最清晰的红黑树讲解(上) - CarpenterLee 作者:CarpenterLee(转载已获得作者许可,如需转载请与原作者联系) 文中所有图片点击之后均可查看大图! 史上最清晰的红黑树讲解(上) 本文github地址 本文以Java TreeMap为例,从源代码层面,结合详细的图解,剥茧抽丝地讲解红黑树(Red-Black tree)的插入,删除以及由此产生的调整过程. 总体介绍 Java TreeMap实现了SortedMap接口,也就是说会按照key的大小顺序对Map中的元素进

本文以Java TreeMap为例,从源代码层面,结合详细的图解,剥茧抽丝地讲解红黑树(Red-Black tree)的插入,删除以及由此产生的调整过程. 总体介绍 Java TreeMap实现了SortedMap接口,也就是说会按照key的大小顺序对Map中的元素进行排序,key大小的评判可以通过其本身的自然顺序(natural ordering),也可以通过构造时传入的比较器(Comparator). TreeMap底层通过红黑树(Red-Black tree)实现,也就意味着contain

Java TreeMap实现了SortedMap接口,也就是说会按照key的大小顺序对Map中的元素进行排序,key大小的评判可以通过其本身的自然顺序(natural ordering),也可以通过构造时传入的比较器(Comparator). TreeMap底层通过红黑树(Red-Black tree)实现,也就意味着containsKey(), get(), put(), remove()都有着log(n)的时间复杂度.其具体算法实现参照了<算法导论>. 出于性能原因,TreeMap是非同步

红黑树遵循的条件: 1.根节点为黑色. 2.外部节点(叶子节点)为黑色. 3.红色节点的孩子节点为黑色.(由此,红色节点的父节点也必为黑色) 4.从根节点到任一外部节点的路径上,黑节点的数量相同. 节点插入过程  在红黑树中插入节点,首先调用查找接口,并在查找终止位置创建节点,并将节点染成红色.  当新插入节点的父节点为红色时,不满足红黑树的条件,产生'双红'现象.此时,需要对树的拓扑结构和节点颜色进行调节. 双黑修正过程  以JDK TreeMap.class 中定义的红黑树类中插入修正函数为

红黑树的设计,相比 jdk1.7 的 HashMap 而言,jdk1.8 最重要的就是引入了红黑树的设计,当冲突的链表长度超过 8 个的时候,链表结构就会转为红黑树结构. 01.故事的起因 “ JDK1.8 最重要的就是引入了红黑树的设计(当冲突的链表长度超过 8 个的时候),为什么要这样设计呢?好处就是避免在最极端的情况下冲突链表变得很长很长,在查询的时候,效率会非常慢. 红黑树查询:其访问性能近似于折半查找,时间复杂度 O(logn): 链表查询:这种情况下,需要遍历全部元素才行,时间复杂度

对A1135这题有心里阴影了,今天终于拿下AC.学习自柳神博客:https://www.liuchuo.net/archives/4099 首先读题很关键: There is a kind of balanced binary search tree named red-black tree in the data structure……………… 红黑树首先应该是一棵BST树,不然从何谈起维护二分查找结构? 所以第一步就应该根据先序遍历以及BST树的特性来判断是否是一棵BST树,然后根据这两个条

stl:即标准模板库,该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本数据结构和基本算法 六大组件: 容器.迭代器.算法.仿函数.空间配置器.迭代适配器 迭代器:迭代器(iterator)是一种抽象的设计理念,通过迭代器可以在不了解容器内部原理的情况下遍历容器.除此之外,STL中迭代器一个最重要的作用就是作为容器(vector,list等)与STL算法的粘结剂,只要容器提供迭代器的接口,同一套算法代码可以利用在完全不同的容器中,这是抽象思想的经典应用.迭代器是STL中行为类似指针的设计模式,它可以提

> TreeMap:是基于红黑树的Map接口的实现. 红黑树:平衡二叉树 取出时,可以有三种方式:前序遍历,中序遍历,后序遍历 >排序: A 自然排序  --TreeMap无参构造 TreeMap<key类型,value类型> map= new TreeMap<key类型,value类型>(); //key类应当实现Comparable接口,并重写hashCode()和equals()方法 B 比较器排序-TreeMap 比较器有参构造 TreeMap<key类型

==学习目标== 1.能够了解红黑树 2.能够掌握HashSet集合的特点以及使用(特点以及使用,哈希表数据结构) 3.能够掌握Map集合的特点以及使用(特点,常见方法,Map集合的遍历) 4.能够掌握HashMap集合的特点以及使用 5.能够掌握TreeMap集合的特点以及使用 ==知识点== 红黑树 HashSet Map HashMap TreeMap ==知识点梳理== ==超详细讲义== 1.红黑树 1.1红黑树-概述[了解](视频01) (2'') 1.什么是红黑树 平衡二叉B树,每

链表转换位红黑树 两个条件,必须同时满足两个条件才能进行转换 条件1:单个链表长度大于等于8 条件2:hashMap的总长度大于64个.且树化的节点位置不能为空 从源码看 条件一: 在putVal()方法中,可知当binCount大于7即节点数大于8时进行 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { // ...省略 for (int binCount = 0; ; ++binCo

集合--List 栈先进后出 队列 先进先出 Queue队列 方法 Queue<Integer> q = new LinkedList<>(); //添加元素 q.add(2); q.add(3); q.add(4); //获取队列长度 int len = q.size(); //获取头元素但不删除,空会引发异常 int ele1 = q.element(); //获取但不删除头元素,空会返回null int ele2 = q.peek(); //获取并删除头元素 int ele3

在刷算法题的时候总是碰到好多题,号称可以用hash table来解题.然后就蒙圈了. 1.首先,map和hash_map的区别和使用: (1)map底层用红黑树实现,hash_map底层用hash_table 实现.所以map的时间复杂度为O(logn), hash_map为O(1). (2)map和hash_map都在stl中,直接include,但是在Mac系统中要#include <ext/hash_map>和 using namespace __gnu_cxx; (3)以map为例来说

转载注明出处:http://blog.csdn.net/mxway/article/details/29216199 本篇文章并没有详细的讲解红黑树各方面的知识,只是以图形的方式对红黑树插入节点需要进行调整的过程进行的解释. 最近在看stl源码剖析,看到map底层红黑树的实现.为了加深对于红黑树的理解就自己动手写了红黑树插入的实现.关于红黑树插入节点后破坏红黑树性质的几种情况,可以在网上搜到很多相关的信息.下面用图说明插入新节点时红黑树所做的调整.插入的序列分别是30,40,50,20,35,1

前言 声明,本文用得是jdk1.8 前面已经讲了Collection的总览和剖析List集合: Collection总览 List集合就这么简单[源码剖析] 原本我是打算继续将Collection下的Set集合的,结果看了源码发现:Set集合实际上就是HashMap来构建的! 所以,就先介绍Map集合.散列表和红黑树吧! 看这篇文章之前最好是有点数据结构的基础: Java实现单向链表 栈和队列就是这么简单 二叉树就这么简单 当然了,如果讲得有错的地方还请大家多多包涵并不吝在评论去指正- 一.Ma

(为什么一个是8一个是6:防止频繁来回转换小消耗性能) 这是笔者面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼.因为,大部分的文章都是分析链表是怎么转换成红黑树的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的时候才做转换动作.笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡. 要弄明白这个问题,我们首先要明白为什么要转换,这个问题比较简单,因为Map中桶的元素初始化是链表保存的,其查找性能是O(n),而树结构能将查找性能提升到O(log(n)).当链表长度很小的时候,即使遍历

最近天下有一种颇不太平的感觉,各地的乱刀砍人,到处是贪官服法.京东准备上市了,阿里最近也提交申请了,猎豹也逆袭了,据说猎豹移动在国际市场上表现甚是抢眼.只有屌丝还在写着代码.花开花又谢,花谢花又开,为什么这么多人没有安全感呢?是转型社会给大家带来了浮躁,还是什么?不得而知! 另外,就上一篇文章的问题,还请大家各抒己见!一道面试题:C++相比C#或者java的优势到底在哪里 OK,下面进入今天的主题.红黑树. 我们时候用到了红黑树? C++STL中map,set的底层实现全是用的红黑树,java,

这是笔者一个好友面试阿里时,被问及的一个问题,应该不少人看到这个问题都会一面懵逼.因为,大部分的文章都是分析链表是怎么转换成红黑树的,但是并没有说明为什么当链表长度为8的时候才做转换动作.笔者第一反应也是一样,只能初略的猜测是因为时间和空间的权衡. 要弄明白这个问题,我们首先要明白为什么要转换,这个问题比较简单,因为Map中桶的元素初始化是链表保存的,其查找性能是O(n),而树结构能将查找性能提升到O(log(n)).当链表长度很小的时候,即使遍历,速度也非常快,但是当链表长度不断变长,肯定会对

红黑树(map) 这个里面有插入的几种方式:红黑树性质的理解 先说性质,1 每个节点要么红要么黑,2 一个节点为红色,左右两个孩子都是黑, 3 根节点是黑, 4 每个叶子(nil)节点都是黑色, 5 任意一个节点,到叶子节点的所有简单路径,黑色节点的数量是一样的.(黑高) 再说为什么用红黑树,不用avl,红黑树的优势在于删除(最多旋3次),添加(最多旋2次),avl可能要在回溯过程中弄log次.红黑树的高最大能2*lg(n+1),查询不如avl. 红黑树高度上限(2lg(n+1)证明. 关于为什