package cn.com.utils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.util.Collection; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; /** * 过滤掉map集合中key或value为空的值 * * @author lmb * @date 2017-3-14 */ public class MapR

每一部分总结后有实例代码,代码中黄色框方法不改变原数组.PS:所有实例结果均一一运行所得. 符号说明: array和string共享    参数 Array --普通方法 栈:   pop()   push(多个项) 队列:shift()  unshift(多个项) 排序:sort([函数])  reverse() 转换:toString()  toLocateString()   join([分隔符]) 操作:concat([多个项])    slice(起点[,终点])    splice(

http://www.58player.com/blog-2327-953.html 二维纹理 (Texture 2D) 纹理 (Textures) 使您的 网格 (Meshes).粒子 (Particles) 和界面变得生动!它们是您覆盖或环绕对象的图像或电影文件.因为它们如此重要,所以具有许多属性.如果是首次阅读此内容,请向下跳转到详细信息,在需要参考时返回实际设置.   用于对象的着色器对所需纹理具有特定要求,但是基本原则是可以将任何图像文件置于工程中.如果它满足大小要求(下面指定),则会

导读: 这篇文章比较长,介绍了数组常见的操作方法以及一些注意事项,最后还有几道经典的练习题(面试题). 数组的定义: JavaScript 中的数组是一种特殊的对象,用来表示偏移量的索引是该对象的属性,索引可能是整数.然而,这些数字索引在内部被转换为字符串类型,这是因为 JavaScript 对象中的属性名必须是字符串.在内部被归类为数组.由于 Array 在 JavaScript 中被当作对象,因此它有许多属性和方法可以在编程时使用. 使用数组: 1．创建数组 使用 [] 操作符 ,var a

l扩容能力(Scalable):能可靠地(reliably)存储和处理千兆字节(PB)数据. l成本低(Economical):可以通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据.这些服务器群总计可达数千个节点. l高效率(Efficient):通过分发数据,hadoop可以在数据所在的节点上并行地(parallel)处理它们,这使得处理非常的快速. l可靠性(Reliable):hadoop能自动地维护数据的多份副本,并且在任务失败后能自动地重新部署(redeploy)计算任务.   三种部署方

<数据结构与算法javascript描述>--数组篇 导读: 这篇文章比较长,介绍了数组常见的操作方法以及一些注意事项,最后还有几道经典的练习题(面试题). 数组的定义: JavaScript 中的数组是一种特殊的对象,用来表示偏移量的索引是该对象的属性,索引可能是整数.然而,这些数字索引在内部被转换为字符串类型,这是因为 JavaScript 对象中的属性名必须是字符串.在内部被归类为数组.由于 Array 在 JavaScript 中被当作对象,因此它有许多属性和方法可以在编程时使用. 使

一.载入Velocity依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.velocity</groupId> <artifactId>velocity</artifactId> <version>1.7</version> </dependency> 二.Velocity类 package com.qunar.piao.data.integration.common; import j

Textures bring your Meshes, Particles, and interfaces to life! They are image or movie files that you lay over or wrap around your objects. As they are so important, they have a lot of properties. If you are reading this for the first time, jump down

第十一章 数据结构(下)-集合操作11.1 集合元素的映射-map11.1.1 map 映射函数的操作11.1.2 高阶函数基本使用案例1+案例211.1.3 使用 map 映射函数来解决11.1.4 模拟实现 map 映射函数的机制11.1.5 课堂练习11.2 集合元素的扁平-flatMap11.3 集合元素的过滤-filter11.4 集合元素的化简-reduce11.5 集合元素的折叠-fold11.6 集合元素的扫描-scan11.7 集合的综合应用案例11.8 集合的合并-zip11

1. 概述. 本文主要介绍了mapreduce框架上如何实现两表JOIN. 2. 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式,其主要思想如下: 在map阶段,map函数同时读取两个文件File1和File2,为了区分两种来源的key/value数据对,对每条数据打一个标签 (tag),比如:tag=0表示来自文件File1,tag=2表示来自文件File2.

先说 webpack里面有这么一招:使用require.context()方法来自动导入模块 官方文档有点深奥,老衲百度下拿了一段来直接使用,但是想看下它是如何运行的 本篇这里不会有太深入的研究,只是用一种解读方式更有助于理解它的原理 老衲使用的是随便vue项目的vuex改造来做例子 我们这里只研究require.context()怎么回事,不是讲解vuex怎么改造. 开始 先建这么个目录结构,里面2个模块: 模块里随便导出点东西,我们就用简单的对象: 在store.js中,然后我们抄了段代码是

官方文档译文 Spring Boot 包括对嵌入式Tomcat,Jetty和Undertow服务器的支持.大多数开发人员使用适当的“Starter”来获取完全配置的实例.默认情况下,嵌入式服务器在 port 8080上侦听 HTTP 请求. 如果选择在CentOS上使用 Tomcat,请注意,默认情况下,临时目录用于存储已编译的 JSP,文件上载等.当 application 正在运行时,tmpwatch可能会删除此目录,从而导致失败.要避免此行为,您可能希望自定义tmpwatch config

缓存穿透 缓存查询一般都是通过key去查找value,如果不存在对应的value,就要去数据库中查找.如果这个key对应的value是一定不存在的,并且对该key并发请求很大,就会对数据库产生很大的压力,这就叫缓存穿透解决方案:如果一个查询返回的结果为空,仍然对空结果进行缓存:对一定不存在的key进行过滤,将这些key放到一个map中,查询时将这个map过滤: 缓存雪崩 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某个时间失效,这样在失效的瞬间对数据库的访问压力就比较大解决方案:不同的key设置不同的过期

写在前面 这是一道真实的面试题,一个读者朋友出去面试,面试官竟然问他这样一个问题:你说说Java8中为什么引入Lambda表达式?引入Lambda表达式后有哪些好处呢?还好这个朋友对Java8早有准备.不过,如果是看文章的你出去面试,面试官问你这样的问题,你是否也能轻松回答呢? 什么是Lambda表达式? Lambda表达式是一个匿名函数,我们可以这样理解Lambda表达式:Lambda是一段可以传递的代码(能够做到将代码像数据一样进行传递).使用Lambda表达式能够写出更加简洁.灵活的代码.

利用java8新特性,可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理. 定义1个Apple对象: public class Apple { private Integer id; private String name; private BigDecimal money; private Integer num; public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) { this.id = id; this.name =

Java 8 函数式编程风格 Java 迄今为止最令人激动的特征.这些新的语言特征允许采用函数式风格来进行编码,我们可以用这些特性完成许多有趣的功能.这些特性如此有趣以至于被认为是不合理的.他们说会影响计算速度,但是虽然是真的,但是存在皆合理. 所以我们摒弃缺点,研究优点. 演练 今天的新闻联播播出的主要内容有:list转map,list使用lambda求和,等聚合运算,映射分类,分组,排序,归约等算法示例 你们就静鸡鸡的看吧 ------还演练了parallelStream并行流 [林凌你个鸭

数组方法map(映射),reduce(规约),foreach(遍历),filter(过滤) map()方法返回一个由原数组中每一个元素调用一个指定方法后返回的新数组 reduce()方法接受一个函数作为累加器,数组中的每一个值开始缩减,最终为一个值.最终的返回结果为一个值 foreach() 遍历数组方法 filter() 方法使用指定的函数测试所有元素,并创建一个包含所有通过测试的元素的新数组   map,filter都是生成一个新数组,不同的是map处理的方法里面returen 新数值,fi

匿名函数lambda, 作用是不用定义函数,用完之后会自动被删掉,在使用执行脚本的时候,使用lambda就可以省下定义函数的过程,简化代码的可读性. 格式是 例子g=lambda x,y:x+y g(3,4) 7 过滤函数 filter filter(function or none,iterable) 与匿名函数结合使用的例子; show=filter(lambda x :x%2,range(10))) list(show) [1,3,5,7,9] 映射函数 map map(func, *it

最近公司在大张旗鼓的进行代码审核,从中也发现自己写代码的不好习惯.一次无意的点到了公司封装的对map集合过滤的方法,发现了stream.于是研究了一下.并对原有的代码再次结合Optional进行重构下 原有方法说明 主要处理过滤条件Map对象,过滤掉了null和空字符串 等操作 这里我简单画了个图,对这个过程总结 1.利用filter对null和空字符串进行过滤 2.利用map进行对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作 3.collect进行聚合成map 由于公司的代码不合适

利用java8新特性,可以用简洁高效的代码来实现一些数据处理~ 定义1个Apple对象: public class Apple { private Integer id; private String name; private BigDecimal money; private Integer num; public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) { this.id = id; this.name =

第四部分所有的模式涉及一个共同点: 不会改变原有的记录. 这些模式都是寻找数据子集的,不管结果集的规模是小(top10)还是大(像去重结果). 与第三部分差异是,他们通过对数据的相思子端坐概要与分组来得到数据的高层次视图的. 而过滤更关注理解较小的数据.     简单随机抽样 :是过滤的一个常见应用,比如提取某字段最高记录,或者随机抽取几条.   抽样可以用来得到 更小的,更具有代表性的数据子集. 很多机器学习算法在大数据集上运行不够高效,所以需要为提取较小的数据子集创建新的模式.