//定义一个100元素的集合,包含A-Z List<String> list = new LinkedList<>(); for (int i =0;i<100;i++){ list.add(String.valueOf((char)('A'+Math.random()*('Z'-'A'+1)))); } System.out.println(list); //统计集合重复元素出现次数,并且去重返回hashmap Map<String, Long> map = l

Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV – lxw的大数据田地 http://lxw1234.com/archives/2015/09/516.htm Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV 编程语言  lxw1234@qq.com  3年前 (2015-09-25)  15132℃  1评论 关键字:streamlib.基数估计.实时计算uv.大数据.去重计数 一直在想如何在实时计算中完成对海量数据去重计数的功能,即SELECT

js javascript map函数去重功能的使用实例 先上一个实战例子代码 var map = new Map(); for(var i=0; i<=9; i++){ map.set(i,i); } for(var i=5; i<=12; i++){ map.set(i,i); } var str = ""; //遍历出去重后的元素值 map.forEach((value, key, self) => { str = str + " " + v

前因 项目中有查询MongoDB单表统计相关功能,涉及到MongoDB数据聚合相关操作,其中在多字段分组去重计数相关操作API上资料较少,spring-data-mongodb相关的API介绍也不够直给 需求 没有需求的编码都是耍流氓,需求有二 查询XX勋章的ID查询所有勋章任务的数量 查询XX勋章下每个用户ID对应的任务数 实现 Mysql 这样的需求在mysql中非常只是非常简单的两句查询 select count(1) as count , medalId from XXTask grou

pfadd 用法和sadd一样 pfcount 用法和scard一样 127.0.0.1:6379> get lan (nil) 127.0.0.1:6379> pfadd lan js (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfadd lan php (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount lan (integer) 2 127.0.0.1:6379> pfadd lan php (integer) 0 127.0.0.1:

题目链接:http://codeforces.com/contest/651/problem/C 思路:结果就是计算同一横坐标.纵坐标上有多少点,再减去可能重复的数量(用map,pair存一下就OK了). #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef pair <int,int> pii; const int N = 2e5 + 5; map <int,int> x,

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5009 题目要求对空序列染成目标颜色序列,对一段序列染色的成本是不同颜色数的平方. 这题我们显然会首先想到用DP去解决,dp[i] = min( dp[i] , dp[j] + cost(i , j) ).但是枚举ij的复杂的高达n^2,不能接受,我们就考虑去优化它. 首先比较容易想到的是,去除连续重复元素,可以把它们当作同一个点处理. 此外在遍历j的过程中如果当前序列颜色不同的数量平方大于当前dp[i],显然

实例:

 Fibonacci-ish Time Limit: 3000MS   Memory Limit: 524288KB   64bit IO Format: %I64d & %I64u Submit Status Description Yash has recently learnt about the Fibonacci sequence and is very excited about it. He calls a sequence Fibonacci-ish if the seque

package com.swift.lianxi; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Set; /*1.请简述Map 的特点 2.请简述HashMap的特点 3.请简述LinkedHashMap的特点 4.使用代码依次完成: a).将如下键值对信息存入Map集合中: "黄晓明", "Baby" "邓超&quo

Description 开学了,ACM队的边老板想在学校中请一些妹子一起做一项问卷调查,调查妹子们对ACM的了解情况,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的妹子的编号.然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查.老板怎么会自己去解决这么简单的问题了,所以就请你协助完成“去重”与“排序”的工作啦. Input 第一行是一个正整数 T ,表示这一组测试数据的总个数. 每一

uniq命令: 常见参数: -c,--count *****      在每行旁边显示改行重复出现的次数 -d,--repeated        仅显示重复出现的行,2次或2次以上的行,默认的去重包含1次.   例子: a.只对相邻的相同行内容去重.   [root@nfs-server test]# cat test.txt 10.0.0.9 10.0.0.8 10.0.0.7 10.0.0.7 10.0.0.8 10.0.0.8 10.0.0.9 [root@nfs-server test

这篇文章来自我今天碰到的一个问题,一个朋友问我使用map和hash_map的效率问题,虽然我也了解一些,但是我不敢直接告诉朋友,因为我怕我说错了,通过我查询一些帖子,我这里做一个总结!内容分别来自alvin_lee ,codeproject,codeguru.baidu等等! 先看看alvin_lee 朋友做的解析,我觉得还是很正确的,从算法角度阐述了他们之间的问题! 实际上这个问题不光C++会遇到,其他所有语言的标准容器的实现及选择上都是要考虑的.做应用程序你可能觉得影响不大,但是写算法或者核

方法:求出最近公共祖先,使用map给他们计数,注意深度的求法. 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio> #include<map> #include<cstring> using namespace std; #define LL long long map<LL,LL> sum; int Get_Deep(LL x) { ; i < ; i++) { ))>x) ; } ; } void

MySQL增删改查 在表格的增删改查中,查的内容是最多的,包括group by ,join,limit,union,alter,排序都是服务于查的 #sql语句数据行操作补充 #增加: #insert into table_name(字段1,字段2) values('属性1','属性2'),('属性1','属性2') 插入多行数据 #insert into t1(字段1,字段2) select 字段1,字段2 from t2; (某张表的某几列数据选择出来,插入) #删除:delete from

一.使用数据 Apache Spark is a fast and general-purpose cluster computing system.It provides high-level APIs in Java, Scala, Python and R, and an optimized engine that supports general execution graphs. It also supports a rich set of higher-level tools inc

1.前言 Elasticsearch有没有类似mysql的distinct的去重功能呢? 1)如何去重计数? 类似mysql: select distinct(count(1)) from my_table; 2)如何获取去重结果. 类似mysql:SELECT DISTINCT name,age FROM users; 2.需求 1)对ES的检索结果进行去重统计计数. 2)对ES的检索结果去重后显示 3.分析 1)统计计数需要借助ES聚合功能结合cardinality实现. 2)去重显示结果有

数组去重的方法 一.利用ES6 Set去重(ES6中最常用) function unique (arr) { return Array.from(new Set(arr)) } var arr = [1,1,'true','true',true,true,15,15,false,false, undefined,undefined, null,null, NaN, NaN,'NaN', 0, 0, 'a', 'a',{},{}]; console.log(unique(arr))  //[1,

字符串Hash 今天我们要讲解的是用于处理字符串匹配查重的一个算法,当我们处理一些问题如给出10000个字符串输出其中不同的个数,或者给一个长度100000的字符串,找出其中相同的字符串有多少个(这样描述有点不清楚但是大致的意思就是当字符串长度很长,而且涉及到多个字符串之间反复比较时,由于比较的次数多,字符串长,很容易就超时了,而字符串Hash则是一种将字符串转换成整数,再借助一些STL工具如map可以很快完成查重工作) 这里给出两个例题辅助讲解 例题一 比如有t组输入,每次输入n个字符串(1<

数组去重,一般都是在面试的时候才会碰到,一般是要求手写数组去重方法的代码.如果是被提问到,数组去重的方法有哪些?你能答出其中的10种,面试官很有可能对你刮目相看.在真实的项目中碰到的数组去重,一般都是后台去处理,很少让前端处理数组去重.虽然日常项目用到的概率比较低,但还是需要了解一下,以防面试的时候可能回被问到. 注:写的匆忙,加上这几天有点忙,还没有非常认真核对过,不过思路是没有问题,可能一些小细节出错而已. 数组去重的方法 一.利用ES6 Set去重(ES6中最常用) function un

[indexOf] 简单而且可以加中文,但是兼容性不好,indexOF兼容到ie9 function uniq(arr) { var temp = []; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { if (temp.indexOf(arr[i]) == -1) { temp.push(arr[i]) } } return temp; } console.log(uniq([1, 2, 3, 2, 34, "a", "b",