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mapbox位置偏差
2024-11-02
mapboxgl 互联网地图纠偏插件(三)
先说结论,结论当然是:大功告成,喜大普奔.看效果图: 好了,接下来说一下过程 先回顾一下这个系列的第一篇和第二篇 第一篇是直接改的 mapboxgl 源码,在源码里面对瓦片的位置进行纠偏,遇到的问题是,地图旋转时会有错位,还有瓦片纠偏后屏幕边缘会有空白. 第二篇是写了一个 mapboxgl 自定义图层,遇到的问题是,地图在大比例尺时,瓦片会疯狂抖动. 这两篇文章发出后,有两位大牛针对上面的问题,给出了建设性的意见. 一位是思否上的网友"undefined"(这个不是bug,是他的名称)
Google Map API v2 番外篇 关于gps位置偏差及修正方法探讨
我的手机是M35C,在我自己的map activity中,通过gps获取到的经纬度比实际地址总是有500米左右的偏差. 在网上搜索了很多,都说这个是测绘局为了保密故意弄成这样的.gps全球定位系统获得的location是WGS84坐标系,而咱们是用的自己的坐标系,不知道是BJ54还是大地坐标系. 反正就是不一样. 但我没想明白,为什么安装google自己的地图apk 就没有这个问题呢. 转换模型貌似能搜到些很正规的论文,呃..我没仔细看,对于我这样高数只能勉强的及格的人来说,那些公式具有强烈的眩
高德地图定位api以及导航和定位 位置的偏差
<script type="text/javascript" src="http://webapi.amap.com/maps?v=1.4.2&key=37d9a4da394e46e29***d0521eb7"></script> map = new AMap.Map('container', { resizeEnable: true }); map.plugin('AMap.Geolocation', fu
微信小程序之获取用户位置权限(拒绝后提醒)
微信小程序获取用户当前位置有三个方式: 1. wx.getLocation(多与wx.openLocation一起用) 获取当前的精度.纬度.速度.不需要授权.当type设置为gcj02 返回可用于wx.openLocation的坐标2. wx.chooseLocation 需要授权,打开地图选择位置 第一次调用方法时先出现 允许权限之后之后再出现 如果第一次就不允许,则一直调用wx.chooseLocation的fail方法 3. wx.openLocation 需要授权,使用微信内置地图查
使用html5获取当前手机的经纬度,并接入百度地图API,查询出当前位置
最近项目需要,稍微研究一下html5获取当前地理位置的问题. 获取当前位置的经纬度很简单,一句代码就搞定 navigator.geolocation.getCurrentPosition(function (position) { longitude = position.coords.longitude; latitude = position.coords.latitude; }); 然后查阅百度地图API,很easy,也是几句代码就搞定的事 var map = new BMap.Map("
java绘图drawString位置的确定
根据api,很容易知道使用方式如下: 指定字符串和坐标即可. 但是简单认为字符串的起始位置就是左上顶点就错了,这样画起来每次的位置都不对,字体的大小不同,位置偏差很大.仔细看api注释后发现,y坐标是字符串基线位置的坐标,也就是说字符串基线与画布y重合. 字体的高由个元素组成:ascentdescent drawString中用的y坐标是指baseline的y坐标,即字体所在矩形的左上角y坐标+ascent 改进后的示例代码: BufferedImage srcBi = xxx; int owi
html5获取用户当前位置
支持地理定位的浏览器有IE9+.Firefox 3.5+ .Opera 10.6+ .Safari 5+ .Chrome.iOS 版Safari.Android版WebKit. navigator.geolocation.getCurrentPosition(function(position){//成功执行的函数 document.write("当前地理位置纬度:",position.coords.latitude,":经度:",position.coords.l
matlab 假设检验
转自:http://blog.csdn.net/colddie/article/details/7773278 函数名称 函数说明 调用格式 正态总体的参数检验 ztest 单样本均值的z检验 (总体服从正态分布) [h,sig,ci,zval] = ztest(x,mu0,sigma,alpha,tail) ttest 单样本均值t检验 (总体服从正态分布) [h,sig,ci,tval] = ttest(x,mu0,alpha,tail) ttest2 双样本均值差t检验 (两个总体均服从正
RFID电子标签天线的印刷
RFID 电子标签技术又称RFID(Radio FrequencyIdentification)射频识别技术,是一种非接触式的自动识别技术,通过相距几厘米到几米距离内传感器发射的无线电波,可以读取RFID 电子标签内储存的信息,识别RFID 电子标签所代表的物品.人和器具的身份. 这种技术最早由美国海军研究试验室(NRL)开发用于敌我识别系统(IFF),将盟军的飞机和敌方的飞机区别开来.目前在全球范围内,RFID 电子标签技术正逐渐被应用到人们生活的方方面面.RFID 电子标签技术与其它自动识别
js的动态加载、缓存、更新以及复用(三)
总体思路 1. 建立一个js服务,该服务实现通用js文件的加载.依赖.缓存.更新以及复用. 2. 各个项目如果使用通用js,可(bi)以(xu)使用js服务实现加载. 3. Js服务只提供通用的js,比如jQuery.my97.easyUI等(可根据实际情况设定具体的js文件). 4. 其他针对特点需求写的js文件,需要自己写代码加载.Js服务可以提供加载用函数.(正在考虑要不要使用sea.js) 5. Js服务加载的js文件,不需要做任何修改.当然也不负责各个文件里的函数名称是否冲突
6、android 网络编程
1.基于socket的用法 服务器端: 先启动一个服务器端的socket ServerSocket svr = new ServerSocket(8989); 开始侦听请求 Socket s = svr.accept(); 取得输入和输出 DataInputStream dis = new DataInputStream(s.getInputStream()); DataOutputStream dos = new DataOutputStream(s.getOutputStream()
LBS定位技术
http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3295642.html LBS定位技术从方法上可分成三类:基于三角关系的定位技术.基于场景分析的定位技术.基于临近关系的定位技术(唐毅和杨博雄,2003). 本博文首先对基于三角关系的定位技术进行了介绍,并对其中的应用最广泛的代表GPS进行阐述. 一.基于三角关系的定位方法 该技术的基本原理很简单,可以抽象成如下问题:已知A.B.C三个点的坐标,以及该三点至D点的距离(分别是d0,d1,d2),求D点的坐标.可以列出以下公式
GPS坐标换算为百度坐标
最近在做一个关于手机定位的小应用,需求是这样的,用户通过手机(Wp8)进行二维码扫描操作并且记录用户的当前位置,在PC上可以查看用户所在地图的位置,做法就是在用户扫描条码时,通过手机GPS获取当前在地图上的位置(采用百度静态地图,根据坐标直接生成图片)并将图片保存到数据库,PC端直接从数据库中读取并展示图片.问题是:生成的图片所呈现的位置与实际位置偏差太大.于是我开始踏上了寻找解决办法的道路. 首先我检测我的硬件设备是否定位准确,我用WP8手机内置的地图进行了当前位置定位,结果没有问题,说明我的
Cocos2d-x中自定义粒子系统
除了使用Cocos2d-x的11种内置粒子系统外,我们还可以通过创建ParticleSystemQuad对象,并设置属性实现自定义粒子系统,通过这种方式完全可以实现我们说需要的各种效果的粒子系统.使用ParticleSystemQuad自定义粒子系统至少有两种方式可以实现:代码创建和plist文件创建. 代码创建 所谓代码创建就是完全通过代码方式实现,其中所有的属性全部是通过程序代码设置.这要求开发人员对于这些属性值非常熟悉,而且这种方式无法预览,只能通过程序运行看效果,调整,再运行看效果,再调
html自定义checkbox、radio、select —— checkbox、radio篇
前些日子,所在公司项目的UI做了大改,前端全部改用 Bootstrap 框架,Bootstrap的优缺点在此就不详述了,网上一大堆相关资料. 前端的设计就交给我和另一个同事[LV,大学同班同学,毕业后在同一家公司同一个部门同一个项目组共事,现在他离职跑去创业了,小小怀念一下他],由于我们都是不喜欢 html 自带的 checkbox.radio.select 的样式,所以就决定自己来写一套基于 Bootstrap 的样式. 对于 checkbox/radio,首先我们想到的就是用图片来替换掉现有
Swift - 跑酷游戏开发(SpriteKit游戏开发)
一,下面演示了如何开发一个跑酷游戏,实现的功能如下: 1,平台工厂会不断地生成平台,并且向左移动.当平台移出游戏场景时就可将其移除. 2,生成的平台宽度随机,高度随机.同时短平台踩踏的时候会下落. 3,奔跑小人设置了三种状态:奔跑,跳跃,打滚. 4,跳跃时可以再进行二段跳. 5,如果在一定高度落下,会先打滚再变成奔跑状态.同时平台会有震动效果. 6,起跳时会有特效(身后播放尘土飞扬特效) 7,跳跃,碰撞等都使用了苹果的物理引擎 二,效果图如下: 三,实现代码 1,奔跑小人类 - Ru
Android定位功能
不说废话,直接说说实现android定位有关的API吧. 这些API都在android.location包下,一共有三个接口和八个类.它们配合使用即可实现定位功能. 三个接口: GpsStatus.Listener:这是一个当GPS状态发生改变时,用来接收通知的接口. GpsStatus.NmeaListener:这是一个用来从GPS里接收Nmea-0183(为海用电子设备制定的标准格式)信息的接口. LocationListener:位置监听器,用于接收当位置信息发生改变时从LocationM
GPS转换为百度坐标
原文地址:http://www.cnblogs.com/zhaohuionly/archive/2013/06/18/3142623.html 最近在做一个关于手机定位的小应用,需求是这样的,用户通过手机(Wp8)进行二维码扫描操作并且记录用户的当前位置,在PC上可以查看用户所在地图的位置,做法就是在用户扫描条码时,通过手机GPS获取当前在地图上的位置(采用百度静态地图,根据坐标直接生成图片)并将图片保存到数据库,PC端直接从数据库中读取并展示图片.问题是:生成的图片所呈现的位置与实际位置偏差太
目标检测网络之 YOLOv2
YOLOv1基本思想 YOLO将输入图像分成SxS个格子,若某个物体 Ground truth 的中心位置的坐标落入到某个格子,那么这个格子就负责检测出这个物体. 每个格子预测B个bounding box及其置信度(confidence score),以及C个类别概率.bbox信息(x,y,w,h)为物体的中心位置相对格子位置的偏移及宽度和高度,均被归一化.置信度反映是否包含物体以及包含物体情况下位置的准确性,定义为\(Pr(Object) \times IOU^{truth}_{pred},
从YOLOv1到v3的进化之路
引言:如今基于深度学习的目标检测已经逐渐成为自动驾驶,视频监控,机械加工,智能机器人等领域的核心技术,而现存的大多数精度高的目标检测算法,速度较慢,无法适应工业界对于目标检测实时性的需求,这时YOLO算法横空出世,以近乎极致的速度和出色的准确度赢得了大家的一致好评.基于此,我们选择YOLO算法来实现目标检测.YOLO算法目前已经经过了3个版本的迭代,在速度和精确度上获得了巨大的提升,我们将从YOLOV1开始讲起,直至目前最新的版本YOLOV3. 一. YOLO V1 一步检测的开山之作
深入浅出UE4网络
UE4中的官方文档结构比较混乱,且有部分错误,不方便学习.笔者试图通过本文,整理出一篇关于UE4网络的文章,方便朋友们对UE4中的网络同步部分的认识,并有进一步理解.如有讲得不清楚明白的地方,还望批评指正.如需转载请注明出处,http://www.cnblogs.com/Leonhard-/p/6511821.html,这是对作者最起码的尊重,谢谢大家. 本文的结构如下: 一.UE4网络综述 二.UE4中的几种同步方式 1.Actor Replication 2.Property Replica
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