mapreduce指定参数 mapreduce在运行的时候可以指定各种参数,这样可以根据实际的应用场景做一下相关的调整 1.指定运行时cpu的个数 hadoop jar hadoop-core-0.1.0-SNAPSHOT.jar cn.hadoop.mapreduce.WordCount -D mapreduce.map.cpu.vcores=2 /home/input /home/output -D mapreduce.map.cpu.vcores=2 :指定这个mapreduce任务运行时

这是我的分析,当然查阅书籍和网络.如有什么不对的,请各位批评指正.以下的类有的并不完全,只列出重要的方法. 如要转载,请注上作者以及出处. 一.源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本,还需要安装Eclipse阅读hadoop源码. Eclipse安装教程参见我的博客. Hadoop源码官网下载.我下载的是2.7.3版本的.其中source是源代码工程,需要你编译才能执行.而binary是编译好的克执行文件. 如果你要搭建Hadoop集群,则下载binary的.如果阅读源代码,下载

在开发时,有时候可能需要根据不同的环境设置不同的系统参数,我们都知道,在使用java -jar命令时可以使用-D参数来设置运行时的系统变量,同样,在Eclipse中运行java程序时,我们怎么设置该系统变量呢? 另外,如果我们的程序需要输入运行参数,在Eclipse中如何配置? 答案很简单,具体步骤为: 在要运行的类上右键点击Run As-->Run Configurations... 在弹出界面中点击Arguments 然后弹出如下界面: 1.其中Program arguments栏里可以输入

原文地址:http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1931670 在开发时,有时候可能需要根据不同的环境设置不同的系统参数,我们都知道,在使用java -jar命令时可以使用-D参数来设置运行时的系统变量,同样,在Eclipse中运行java程序时,我们怎么设置该系统变量呢? 另外,如果我们的程序需要输入运行参数,在Eclipse中如何配置? 答案很简单,具体步骤为: 在要运行的类上右键点击Run As-->Run Configurations... 在弹出界面

一.指定运行jdk 1)set classpath.sh和catalina.sh中写入: export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_121 export JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_121/jre/ 二.指定运行参数大小: 1)catalina.sh中写入 服务器配置 内存大小1G参考一:JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m -Xss1024K -XX:PermSize=128m -XX:Max

5.1 多job串联 一个稍复杂点的处理逻辑往往需要多个mapreduce程序串联处理,多job的串联可以借助mapreduce框架的JobControl实现 示例代码: ControlledJob cJob1 = new ControlledJob(job1.getConfiguration()); ControlledJob cJob2 = new ControlledJob(job2.getConfiguration()); ControlledJob cJob3 = new Contro

springboot以jar运行时参数传递 spring boot项目我们都习惯以内嵌tomcat方式.直接打包成jar,运行时使用: java -jar XXX.jar  --spring.profiles.active=alpha 以此激活xxx-alpha.properties文件. 但是--spring.profiles.active=alpha参数到底是怎么传递进spring boot里面启动的呢? 它是以下面的方式传递参数进去的. @SpringBootApplication pub

1.Java代码监控 JDK提供java.lang.management包, 其实就是基于JMX技术规范,提供一套完整的MBean,动态获取JVM的运行时数据,达到监控JVM性能的目的. package com.agan.jvm; import java.lang.management.*; import java.util.Arrays; import java.util.List; public class JVMDemo { public static void main(String[]

目的: 不用任何IDE,直接在linux 下输入代码.调试执行 环境: Linux  Ubuntu Hadoop 2.6.4 相关: [b0012] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行(二) 最佳: 简单方式: 在当前目录创建类文件,添加后面的内容,但是不包括第一行package 编译: javac WordCount.java 打包 jar -cvf WordCount.jar ./WordCount*.class 执行 hadoop jar W

目的: 学习Hadoop mapreduce 开发环境eclipse windows下的搭建 环境: Winows 7 64 eclipse 直接连接hadoop运行的环境已经搭建好,结果输出到eclipse Hadoop2.6.4环境 相关: [0004] Hadoop 版hello word mapreduce wordcount 运行 [0011] windows 下 eclipse 开发 hdfs程序样例 (三) [0008] Windows 7 下 hadoop 2.6.4 eclip

一.经典MapReduce的作业运行机制 如下图是经典MapReduce作业的工作原理: 1.1 经典MapReduce作业的实体 经典MapReduce作业运行过程包含的实体: 客户端,提交MapReduce作业. JobTracker,协调作业的运行.JobTracker是一个Java应用程序,它的主类是JobTracker. TaskTracker,运行作业划分后的任务.TaskTracker是Java应用程序,它的主类是TaskTracker. 分布式文件系统(一般为HDFS),用来在其

2015十一月 28 原 IntelliJ IDEA设置JVM运行参数 分类:JavaSE (11566) (1) 打开 IDEA 安装目录,看到有一个 bin 目录,其中有两个 vmoptions 文件,需针对不同的JDK进行配置: 32 位:idea.exe.vmoptions64 位:idea64.exe.vmoptions -Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=512m -XX:ReservedCodeCacheSize=225m -XX:+UseConc

MapReduce的运行流程 MapReduce的运行流程 基本概念: Job&Task:要完成一个作业(Job),就要分成很多个Task,Task又分为MapTask和ReduceTask JobTracker TaskTracker Hadoop MapReduce体系结构 JobTracker的角色 作业调度 分配任务.监控任务执行进度 监控TaskTracker的状态 TaskTracker的角色 执行任务 汇报任务状态 MapReduce作业执行过程 MapReduce的容错机制 重复

对JVM运行参数进行修改是JVM性能调优的重要手段,下面介绍在应用程序开发过程中JVM参数设置的几种方式. 方式一 java程序运行时指定 -Dproperty=value 该参数通常用于设置系统级全局变量值,如配置文件路径,保证该属性在程序中任何地方都可访问.当然,也可以通过在程序中使用System.setProperty进行设置. 注意: 1.如果-Dproperty=value的value中包含空格,可以将value使用引号引起来.例如:-Dmyname="hello world"

每天学习一点点 编程PDF电子书.视频教程免费下载:http://www.shitanlife.com/code 直接用java -jar xxx.jar,当退出或关闭shell时,程序就会停止掉.以下方法可让jar运行后一直在后台运行. 1. java -jar tw-cloud-bigscreen-web-1.1.1-exc.jar --eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://10.80.58.186:9100/eureka/ --twasp.

对JVM运行参数进行修改是JVM性能调优的重要手段,下面介绍在应用程序开发过程中JVM参数设置的几种方式. 方式一 java程序运行时指定 -Dproperty=value 该参数通常用于设置系统级全局变量值,如配置文件路径,保证该属性在程序中任何地方都可访问.当然,也可以通过在程序中使用System.setProperty进行设置. 注意: 1.如果-Dproperty=value的value中包含空格,可以将value使用引号引起来.例如:-Dmyname="hello world"

最近公司有个项目需要移植到SpringBoot框架上,项目里面又有许多第三方jar包,在linux服务器上最方便的就是用jar的方式来运行SpringBoot项目了,因此我研究了2种打jar包的方式,记录如下,供大家参考: 1.通过maven插件,将所有依赖包都打包成一个jar包,然后通过java -jar xxx.jar方式运行 由于项目中有些jar包是第三方的,maven官方仓库没有,需要使用mvn install命令打包到本地,然后将其写入到pom.xml的依赖中,maven仓库有的jar

0. 说明 Word Count 程序运行流程解析 &&  MapReduce 程序运行流程解析 1. Word Count 程序运行流程解析 2. MapReduce 程序运行流程图

一.前言 本文是描述Linux virtual memory运行参数的第二篇,主要是讲OOM相关的参数的.为了理解OOM参数,第二章简单的描述什么是OOM.如果这个名词对你毫无压力,你可以直接进入第三章,这一章是描述具体的参数的,除了描述具体的参数,我们引用了一些具体的内核代码,本文的代码来自4.0内核,如果有兴趣,可以结合代码阅读,为了缩减篇幅,文章中的代码都是删减版本的.按照惯例,最后一章是参考文献,本文的参考文献都是来自linux内核的Documentation目录,该目录下有大量的文档可

一.前言 终于可以进入Linux kernel内存管理的世界了,但是从哪里入手是一个问题,当面对一个复杂系统的时候,有时候不知道怎么开始.遵守“一切以人为本”的原则,我最终选择先从从userspace的视角来看内核的内存管理.最开始的系列文章选择了vm运行参数这个主题.执行ls /proc/sys/vm的命令,你可以看到所有的vm运行参数,本文选择了overcommit相关参数来介绍. 本文的代码来自4.0内核. 二.背景知识 要了解这类参数首先要理解什么是committed virtual m