在storm启动topo的时候,报错: java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.collect.Maps.newConcurrentMap()Ljava/util/concurrent/Concurren‌​tMap; 原本代码中使用的下面两个jar包google-collections-1.0.jar guava-18.0.jar 解决办法删除google-collections-1.0.jarguava-18.0.jar替换成guava-

1.Lists //Lists System.out.println("### Lists ###"); ArrayList<String> arrayList = Lists.newArrayList(); arrayList.add("A"); arrayList.add("B"); arrayList.add("C"); System.out.println(arrayList); LinkedList<

Spring Cache 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotati

Spring Cache 缓存是实际工作中非经常常使用的一种提高性能的方法, 我们会在很多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的样例进行展开,通过对照我们原来的自己定义缓存和 spring 的基于凝视的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其主要的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文.你应该能够短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术.在非常少的配置下就可以给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于凝视(ann

需求 指标基本格式: clm.{type}.{hostId}.$metricItem 示例1: // 待匹配表达式:<hostId: 为36位的UUID> summarize(clm.pm.xxx.yyy.uuu.zzz.0193f1b3-7bcc-4374-8546-8e87b7276003.agg.cpu.percent-avg.system,'10min','avg',true) 希望匹配出: - type: pm.xxx.yyy.uuu.zzz - hostId: 0193f1b3-7

原文地址:http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/4202631.html 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供

Spring Cache 缓存是实际工作中非经常常使用的一种提高性能的方法, 我们会在很多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的样例进行展开,通过对照我们原来的自己定义缓存和 spring 的基于凝视的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其主要的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文.你应该能够短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术.在非常少的配置下就可以给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于凝视(ann

Spring Cache 缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotati

最近在看一个同学代码的时候,发现代码中大量使用了 Google 开源的 Guava 核心库中的内容,让代码简单清晰了不少,故学习分享出 Guava 中我认为最实用的功能. Guava 项目是 Google 公司开源的 Java 核心库,它主要是包含一些在 Java 开发中经常使用到的功能,如数据校验.不可变集合.计数集合,集合增强操作.I/O.缓存.字符串操作等.并且 Guava 广泛用于 Google 内部的 Java 项目中,也被其他公司广泛使用,甚至在新版 JDK 中直接引入了 Guava

直接上代码如下: @Controller@RequestMapping("/views/information")public class PubContentController extends BaseController{ @Autowired      private ContentCategoryService contentCategoryService; /**     * 新增资讯     *      * @param pubContent     * @param

import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.had

缓存是实际工作中非常常用的一种提高性能的方法, 我们会在许多场景下来使用缓存. 本文通过一个简单的例子进行展开,通过对比我们原来的自定义缓存和 spring 的基于注释的 cache 配置方法,展现了 spring cache 的强大之处,然后介绍了其基本的原理,扩展点和使用场景的限制.通过阅读本文,你应该可以短时间内掌握 spring 带来的强大缓存技术,在很少的配置下即可给既有代码提供缓存能力. 概述 Spring 3.1 引入了激动人心的基于注释(annotation)的缓存(cache)

Atitit 图像处理 公共模块 矩阵扫描器 1.1. 调用说明对矩阵像素遍历处理调用1 2. 矩阵扫描器主题结构1 2.1. 主要说明 从像素点开始填充矩阵1 2.2. 得到模板中心点所对应的图像坐标2 2.3. 主题源码2 1.1. 调用说明对矩阵像素遍历处理调用 List<Optional<Color>> li = mtrx.li_clr; for(int i=0;i<li.size();i++) { int clrPointIdx=i; Optional<Col

Atitit  代理与分销系统(1)  子代理 充值总额功能设计概览 sum() groubpy subagt Keyword 分组与聚合操作. 一个for做分组...里面的做聚合... 数据g操作查询api sql化 etRchgTotal_groupby_SubAgent_where_ParentAgentId( http://localhost:8080/agentNrecharge/sub_total_overview.htm?begindate=2016-06-09&enddate=2

目录 1.前言 2.单JVM锁 3.分布式锁 4.总结 =========正文分割线================= 1.前言 锁就像一把钥匙,需要加锁的代码就像一个房间.出现互斥操作的场景:多人同时想进同一个房间争抢这个房间的钥匙(只有一把),一人抢到钥匙,其他人都等待这个人出来归还钥匙,此时大家再次争抢钥匙循环下去. 本篇用java语言分析锁的原理(简单描述)和应用(详细代码),根据锁的作用范围分为:JVM锁和分布式锁.如理解有误之处,还请指出. 2.单JVM锁(进程级别) 程序部署在一台

0.代码概述 代码说明:第一章中的代码为了突出模块化拆分的必要性,所以db采用了真实操作.下面代码中dao层使用了打印日志模拟插入db的方法,方便所有人运行demo. 1.项目代码地址:https://github.com/kingszelda/SpringAopPractice 2.结构化拆分,代码包结构:org.kingszelda.version1 3.Spring AOP,代码包结构:org.kingszelda.version2 4.AspectJ AOP,代码包结构:org.king

缓存是最直接有效提升系统性能的手段之一.个人认为用好用对缓存是优秀程序员的必备基本素质. 本文结合实际开发经验,从简单概念原理和代码入手,一步一步搭建一个简单的二级缓存系统. 一.通用缓存接口 1.缓存基础算法 (1).FIFO(First In First Out),先进先出,和OS里的FIFO思路相同,如果一个数据最先进入缓存中,当缓存满的时候,应当把最先进入缓存的数据给移除掉.(2).LFU(Least Frequently Used),最不经常使用,如果一个数据在最近一段时间内使用次数很

在高并发的应用中,限流往往是一个绕不开的话题.本文详细探讨在Spring Cloud中如何实现限流. 在 Zuul 上实现限流是个不错的选择,只需要编写一个过滤器就可以了,关键在于如何实现限流的算法.常见的限流算法有漏桶算法以及令牌桶算法.这个可参考 https://www.cnblogs.com/LBSer/p/4083131.html ,写得通俗易懂,你值得拥有,我就不拽文了. GoogleGuava 为我们提供了限流工具类 RateLimiter ,于是乎,我们可以撸代码了. 简单示例 @

静态工厂方法,也不知道为何叫这个名字.其实也就是一个静态函数,可以替代构造函数用.大名鼎鼎的 guava 就大量使用这种模式,这是非常有用的模式. 比如是 Integer i = Integer.valueOf(123); Boolean bool = Boolean.valueOf(true); //guava 的方法 ConcurrentMap<String,Integer> concurrentMap = Maps.newConcurrentMap(); ArrayList<Int

Apollo配置中心源码分析 1. apollo的核心代码分享 SpringApplication启动的关键步骤 在SpringApplication中,会加载所有实现了Init方法的类 protected void applyInitializers(ConfigurableApplicationContext context) { for (ApplicationContextInitializer initializer : getInitializers()) { Class<?> r