Mariadb/mysql提供了4中不同的日志,分别是错误日志(error.log).普通日志(general log).慢日志(slow log)以及二进制日志(binlog).错误日志记录了系统启动.运行以及停止过程中遇到的一些问题:普通日志记录了Mariadb执行的所有语句以及语句开始执行的时间等信息,用户可以选择性的打开它:慢日志记录了Mariadb所有慢查询的相关信息:而二进制日志则以事件的形式记录了mariadb的库表结构以及表数据的所有变更信息. 一:binlog的作用 l  复制

      最近写完mysql flashback,突然发现还有有这种使用场景:有些情况下,可能会统计在某个时间段内,MySQL修改了多少数据量?发生了多少事务?主要是哪些表格发生变动?变动的数量是怎么样的? 但是却不需要行记录的修改内容,只需要了解 行数据的 变动情况.故也整理了下.     昨晚写的脚本,因为个人python能力有限,本来想这不发这文,后来想想,没准会有哪位园友给出优化建议.       如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归

https://www.cnblogs.com/xinysu/archive/2017/05/26/6908722.html import pymysqlfrom pymysql.cursors import DictCursorimport reimport osimport sysimport datetimeimport timeimport loggingimport importlibimportlib.reload(logging)logging.basicConfig(level=

MySQL官方对于binlog_format参数的说明: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/binary-log-setting.html binlog_format可以动态修改,官网对于动态修改主库配置时提醒谨慎操作,会导致复制关系异常. [主库flush logs,binlog_format='STATEMENT'][从库flush logs,binlog_format='MIXED'] [主库] # at # :: server id end_l

id: 当前查询语句中,每个SELECT语句的编号,     id: 1  表示简单类型的查询 复杂类型的查询有三种:简单子查询,用于FROM中的子查询,联合查询:UNION 注意:UNION查询的分析结果会出现一张额外匿名临时表 select_type: 简单查询为SIMPLE 复杂查询: SUBQUERY: 简单子查询  DERIVED: 用于FROM中的子查询 UNION:UNION语句的第一个之后的SELECT语句 UNION RESULT: 匿名临时表 简单子查询示例: PRIMARY

最近学习了一些爬虫技术,想做个小项目检验下自己的学习成果,在逛某东的时候,突然给我推荐一个TT的产品,点击进去浏览一番之后就产生了抓取TT产品,然后进行数据分析,看下那个品牌的TT卖得最好. 本文通过selenium抓取TT信息,存入到mongodb数据库中. 抓取TT产品信息 TT产品页面的连接是https://list.jd.com/list.html?cat=9192,9196,1502&page=1&sort=sort_totalsales15_desc&trans=1&a

1.打开:/postgresql的安装目录/data/postgresql.conf 2.找到并更改以下属性,其他的是方便观察设置的,注意要将属性前面的注释符'#'去掉才能生效 ★★★log_destination = 'csvlog' -- 将日志输出成csv文件,postgresql.conf可以看到有多种文件类型 ★★★logging_collector = on -- 必须打开 log_directory =‘/opt/postgresql/’ -- 输出日志的目录,建议修改 log_f

MariaDB的学习 MariaDB的学习 关于MariaDB的历史,不再概述 下面是mariadb的官网:https://mariadb.com/ 同样的,MariaDB一样有连接java的jar包:https://downloads.mariadb.com/Connectors/java/connector-java-2.2.1/ 选.jar结尾但名称最短那个 mariadb-java-client-2.2.1.jar 而这篇文章,讲解为什么MariaDB将取代MySQL:https://w

这几天在修改canal, 连接mysql和maria接收到的event有所区别 拿一个简单的insert sql来举例 mysql 会有以下几个event写入到binlog里 1.ANONYMOUS_GTID_LOG_EVENT 2.QUERY_EVENTheader {  version: 1  logfileName: "20170105-162017-bin.000001"  logfileOffset: 1920  serverId: 1  serverenCode: &quo

在mysql/mariadb 中可以用limit来限制查询的条数.例子如下: 1.limit后加一个参数 limit n: //选中查询所有结果中的前两条记录并返回 mysql> ; +------+---------+------+ | id_o | orderNo | id_p | +------+---------+------+ | | | | | | | | +------+---------+------+ 2.limit后加两个参数 limit n,m: //选中查询结果中从第4条

nginx模块ngx_http_log_request_speed可以用来找出网站哪些请求很慢,针对站点很多,文件以及请求很多想找出哪些请求比较慢的话,这个插件非常有效.作者的初衷是写给自己用的,用来找出站点中处理时间较长的请求, 这些请求是造成服务器高负载的很大根源. 日志记录之后,在使用perl脚本分析日志,即可知道哪些请求需要修正. 1. 模块安装 nginx第三方模块安装方法,我们ttlsa.com已经说过很多次了,我这边不在重复了.配置参数   1 2 ./configure --pr

一 taobao搜索关键字分析1.导出淘宝数据文件夹.2.搜索search 找到search文件夹.查看里面可疑文件如history_8d4255cc9c9199c6ec3be940936986b9.3.adb rm 删除该文件断网后无法查看宝贝历史搜索记录. 4.全盘搜索关键字没有定位到.(猜测淘宝用插件方式实现子模块功能 在lib下的so其实就是apk) 二 加密文件算法. 加密文件解密直接AES128解密.key的十六进制为7c0870ad560586cdd44cb9f218843e81.

log_event.cc 入口: int Query_log_event::do_apply_event(Relay_log_info const *rli,const char *query_arg, size_t q_len_arg) 包括: sql_mode , 客户端字符集,自增环境设置,登陆的db,结果执行时间,ddl和dml执行时间dml: 数据被写盘后的时间 thd->set_time(&(common_header->when)); , 一个事务对应一个Query_Ev

本节主要记录使用wandb记录训练曲线以及上传一些格式的数据将其展示在wandb中以便分析的方法,略过注册安装部分(可使用pip intall wandb安装,注册相关issue可上网搜索),文章着重于wandb的基本用法. 初始化 首先创建在wandb页面中中创建需要可视化的project,然后在代码里面只要指定好team和project,便可以把数据传输到对应的project下: import wandb # notes:一些文字描述实验发现或备注,也可以在wandb网页的individua

服务器上线之后,发生了3次crash,感觉是一次比较典型的内存bug的排错经历,所以特地记录下来供以后借鉴.下面描述一下3次crash时候的coredump的当前堆栈信息. 第一次crash的coredump文件: #0 0x00007f6f02d845f7 in raise () from /lib64/libc.so.6 #1 0x00007f6f02d85ce8 in abort () from /lib64/libc.so.6 #2 0x00007f6f02dc4317 in __lib

在一次生成AWR报告中,发现在"Instances in this Workload Repository schema"部分,出现了多个实例记录信息(host敏感信息被用host1,host2,host3替换).具体信息如下截图所示: SQL> @?/rdbms/admin/awrrpt   Current Instance ~~~~~~~~~~~~~~~~      DB Id    DB Name      Inst Num Instance ----------- ---

原文地址:http://blog.shanbay.com/archives/998 或许你不太会喜欢异常,特别是那些发生后继而沉默在应用日志里那些,你不知道从何开始,因为它们看起来并非那么平易近人,但是用户吵着他的数据有问题,你只得硬着头皮在多个服务器的日志里,翻箱倒柜,试着从堆栈里发现些什么,但是毫无线索,因为你发现这根本是一桩无头命案:没有足够的上下文,不知道哪个才是这个用户的某个操作引起的异常,请求链接更无从谈起,好吧,再去nginx日志里看看吧…… 但幸运的是,我们不是唯一面临这个问题的

如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数. 例如:member与member_login_log表的结构如下,member记录会员信息,member_login_log记录会员每日的登入记录.member表的id与member_login_log表的uid是对应关系. member 表 member_login_log 表 查询member用户的资料及最后登入日期:如果直接使用left join       select a

Alias——使用一个列名别名AS 关键字: mysql> select sno as studentId,sname as studentName from student; +-----------+-------------+ | studentId | studentName | +-----------+-------------+ | | bgg | | | 刘军 | | | 刘晨 | | | 山寨 | | | 张三 | | | 张立 | | | 李勇 | | | 李四 | | |

连接查询:同时设计两个及以上的表的查询 连接条件或连接谓词:用来连接两个表的条件一般格式: [<表名1>]<列名1> <比较运算符> [<表名2>]<列名2> [<表名1>]<列名1> between [<表名2>]<列名2> and [<表名2>]<列名3> 等值连接: 连接运算符为= 查询每个学生以及选修课程的情况 mysql> select student.*,

查看已有的数据库: mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | test | +--------------------+ rows in set (0.05 sec) 新建数据库语句: mysql> create database wzu; Query OK, row affected (0.05 sec) mysql>