YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol

在用Opencv的时候由于下图原本的图像尺寸是1111*1111,要进行resize,代码如下: cv::Mat img = cv::imread("//Users//apple//td3//vase//19201.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); cv::Mat img2; cv::resize(img, img2, cv::Size(400,400),0,0, cv::INTER_AREA); 因为我根本不知道img的数据是什么类型(不知道数据类型根本无

知识小回顾之json序列化问题 精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 一 显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能

最近做了一个单点登录SSO,登陆后的凭证放到Memcached令牌放到Cookies:但是用户经常掉线,开发环境和测试却没有这个问题,最后从Memcached找到原因. Memcached概念.作用.运行原理.特性.不足简单梳理(1) Memcached下载安装.NET对Memcached进行CRUD操作(2) Memcached存Session数据.访问安全性.使用场景总结(3) 一.Session数据放入到Memcached? Memcached创建者Dormando写过两篇文章: Sess

      有时候为了便于调试算法,我们需要从文本文件或二进制文件中读取数据,并把数据放到相应的矩阵中去.我们通常可以通过下面的函数实现.   1.从二进制文件中读取数据.      新建一个txt文件 input.txt,在vs2010中,右键点击该文件,选择open with,然后选择Binary Editor,就可以用二进制的方式打开文件了. 编辑文件并保存之后,我们可以用下面的函数把数据读入到矩阵中去. int gMophEx::LoadData(string fileName, cv:

redis存json数据时选择string还是hash 我们在缓存json数据到redis时经常会面临是选择string类型还是选择hash类型去存储.接下来我从占用空间和IO两方面来分析这两种类型的优势. 1.占用空间 根据数据结构的共识我们知道hashtable类型是要比string类型更占用空间, 而ziplist类型与string类型占用的空间基本相差不大. 如下图就是ziplist的存储的格式 那我们接下来分别分析redis的string和hash类型占用空间方面的知识 string类

前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中,我们知道为了跟磁盘交互,内存也是分页的,一页大小4KB.同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB.(确切的说是InnoDB数据页大小16KB).详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到. mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_pa

B+树能存多少数据? 图 MySQL B+树示意图 InnoDB页的大小默认是16KB: 假设一条记录大小为1KB,则一个数据页中可以存16条数据(忽略页中的其他数据结构) 假设主键为int,又指针大小为6B,则一个索引页中可以存储16KB/(4B+6B)≈1638个索引 所以,两层的B+树可以存储:16*1638=26208条数据:三层的B+树可以存储:16*1638*1638=42928704条数据.

昨天晚上在看Oracle 10G联机文档中关于bigfile tablespaces的描述(引用1),发现了关于Oracle存储极限的简单描述.bigfile tablespaces的存在,让Oracle具有了海量数据存储和管理的能力.Bigfile最多可以有2的32次方(4G)个block(引用2),假设block size为最大值32KB,那么单个bigfile文件的大小就是4G*32KB=128TB,由于每个数据库最多只能包含64K个数据文件,那么假如Oracle全由bigfile组成,那

1.最近最少使用算法LRU (Least recently used,最近最少使用) [实现]:最常见的是使用一个链表保存缓存数据 1.新数据插入到链表头部: 2.每当缓存命中(即缓存数据被访问),将数据移动到链表头部: 3.当链表满的时候将链表尾部的数据丢弃: [代价] 命中时需要遍历链表,找到命中的数据块索引,然后需要将数据移到头部. [改变] 基于以上代价,我们将维护的链表改为一个双向链表(即每个节点都有个prev和next),另外需要再多维护一个map,将缓存对象的引用放入map中: 1

整个model的节点数据,都靠它来记录了. 另有一个创造节点的函数(自带函数): QModelIndex QAbstractItemModel::createIndex(int arow, int acolumn, quintptr aid) const

众所周知,mysql是无法存储json数据的,这个刚开始笔者也是知道的,也知道JSON.stringify()这个API的,但是当我真正要这样做利用JSON.stringify()讲要转换的JSON数据转成字符串存到mysql里面的时候,sql语句总是报错,因为sql语句规定字符串必须要用引号引起来,但是json转成字符串本身也有引号,就冲突了. 后面尝试着转义引号来完成,但是还是一直不行(或许是笔者的姿势不对).后来发现一个特别好用的模块--querystring!这个模块是nodejs提供的

这一节演示下载.NET中怎样使用Redis存储数据.在.net中比较常用的客户端类库是ServiceStack,看下通过servicestack怎样存储数据. DLL下载:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 下载完成后,DLL中包括四个DLL文件,然后把这四个文件添加到自己的项目中. Redis中包括四种数据类型,Strings, Lists,  Sets, Sorted Sets 接下来我们一一看这四种类型的用法 1.连接red

opencv3中图形存储基本为Mat格式,如果我们想获取像素点的灰度值或者RGB值,可以通过image.at<uchar>(i,j)的方式轻松获取. Mat类中的at方法对于获取图像矩阵某点的RGB值或者改变某点的值很方便,对于单通道的图像,则可以使用: image.at<uchar>(i, j) 其中有一个要注意的地方是i对应的是点的y坐标,j对应的是点的x坐标,而不是我们习惯的(x,y) 来获取或改变该点的值,而RGB通道的则可以使用: image.at<Vec3b>

首先导入scipy的包 from scipy.io import loadmat 然后读取 m = loadmat("F:/__identity/activity/论文/data/D001.mat") 注意这里m是一个dict数据结构 >>> m {'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Mon Aug 15 22:16:43 2011', '__globals__': [],

问题现象2015年9月客户系统中一条高逻辑读的SQL语句,在业务高峰期执行频率较高,导致系统逻辑读居高不下,同时带高了系统CPU,SQL语句主体部分如下 SELECT /* ^^*/ COUNT(DISTINCT ts_map.draftid) AS recordCount FROM usr.BillStateMap ts_map INNER JOIN usr.create ts_create ON ts_create.draftid = ts_map.draftid LEFT JOIN usr

这一节演示下载.NET中怎样使用Redis存储数据.在.net中比较常用的客户端类库是ServiceStack,看下通过servicestack怎样存储数据. DLL下载:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 下载完成后,DLL中包括四个DLL文件,然后把这四个文件添加到自己的项目中. Redis中包括四种数据类型,Strings, Lists,  Sets, Sorted Sets 接下来我们一一看这四种类型的用法 1.连接red

Mysql: MySQL 3.22 限制的表大小为4GB. MyISAM 存储引擎: 最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节).由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的. InnoDB 存储引擎 InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建.这样,表的大小就能超过单独文件的最大容量.表空间可包括原始磁盘分区,从而使得很大的表成为可能.表空间的最大容量为64

cv::Matdepth/dims/channels/step/data/elemSizeThe class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组,它可以用来存储以下东西)real or complex-valued vectors or matrice

原文:OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解 Title : cv::Mat depth/dims/channels/step/data/elemSize The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类的对象用

以最简单的4 x 5三通道图像为例,其在内存中Mat类型的数据组织形式如下: 每一行的每一列像素的三个通道数据组成一个一维数组,一行像素组成一个二维数组,整幅图像组成一个三维数组,即: Mat.data[4, 5, 3] = [ [[B0, G0, R0],[B1, G1, R1],[B2, G2, R2],[B3, G3, R3],[B4, G4, R4]], [[B5, G5, R5],[B6, G6, R6],[B7, G7, R7],[B8, G8, R8],[B9, G9, R9]],