YUV图像用的比较多,而且YUV图像的格式众多(YUV格式可以参考YUV pixel formats),如何用OpenCV的Mat类型来存储YUV图像也是经常遇到的问题. 对于YUV444图像来说,就很简单.YUV的三个分量的采样方法一致,因此YUV三个分量的大小一致,可以用Mat的三个channel分别表示YUV即可.假设src是OpenCV默认的BGR三通道图像,和YUV444的转换如下,图像大小不变. // If src is CV_8UC3, dest is CV_8UC3 cvtCol
将类的内容写入到JSON格式的字符串中 本例中建立了Person类,赋值后将类中内容写入到字符串中 运行本代码需要添加引用动态库Newtonsoft.Json 程序代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; //需要引用 Newtonsoft.Json.dll using Newtonsoft.Json
一.基础数据类型 1.(基础)固定大小矩阵类 matx 说明: ① 基础矩阵是我个人增加的描述,相对于Mat矩阵类(存储图像信息的大矩阵)而言. ② 固定大小矩阵类必须在编译期间就知晓其维度(矩阵大小)和类型(矩阵元素类型),用于某些特定的矩阵运算.数据存储也在栈上. ③ 机器视觉领域,通常这些矩阵一般是2x2或3x3维度,较少有4x4维矩阵用于大量的转换工作.故Matx.hpp头文件被专门设计来容纳这类操作. ④ 实际运用中单纯的运算matx矩阵操作是不执行的,通常都是
Mat最大的优势跟STL很相似,都是对内存进行动态的管理,不需要之前用户手动的管理内存,Mat这个类有两部分数据.一个是matrix header(矩阵头),这部分的大小是固定的,包含矩阵的大小,存储的方式,矩阵存储的地址等等.另一个部分是一个指向矩阵包含像素值的指针. Mat A, C; // creates just the header parts A = imread(argv[], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // here we’ll know the method
以前看 OpenCV 的书,或者资料也好,遇到 Mat 类的介绍,一般都是匆匆带过,自以为已经很熟悉了,从来没有深入研究过. 结果前段时间面试了一家公司,被问到两个 Mat 的问题:一是,谈谈对 Mat 类的理解:二是,如果 Mat B = A 的话会有什么结果? 虽然也勉强回答了些,但还是感觉,自己对于 OpenCV 中的一些基础东西,并没有想象中那么熟悉.于是,特意写下该文记录对 Mat 类的理解. 1 Mat 简介 数字图像可看作一个数值矩阵, 其中的每个元素代表一个像素点,如下图所示:
The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or multi-channel array. It can be used to store (Mat类的对象用于表示一个多维度的单通道或者多通道稠密数组,它可以用来存储以下东西) real or complex-valued vectors or matrices 实数值或复合值向量.矩阵) (grayscale or color images (
在 < C++ Templates 2nd Edition >Chapter 1 中,作者将 max() 模板定义如下: template <typename T> T max(T a, T b) { return b < a ? a : b; // 而不是 return a < b ? b : a; } 同时在书下注释里,作者写道 :“Note that the max() template according to [StepanovNotes] intention