分词器选择 调研了几种分词器,例如IK分词器,ansj分词器,mmseg分词器,发现IK的分词效果最好.举个例子: 词:<<是的>><span>哈<\span>撒多撒ئۇيغۇر تىلى王者荣耀sdsd@4342啊啊啊 Standard: 是,的,span,哈,span,撒,多,撒,ئۇيغۇر,تىلى,王,者,荣,耀,sdsd,4342,啊,啊,啊,啊 mmseg_maxword:是,的,span,哈,span,撒,多,撒,ئ,ۇ,ي,غ,ۇ,ر,ت,

第1种方式:Tomcat直接处理 web.xml <error-page> <error-code>404</error-code> <location>/error/404.htm</location> </error-page> 这样的仅仅能展示纯静态的页面,很不灵活. 第2种方式:利用Spring MVC的最精确匹配 @Controller public class UrlNotFoundController { @Reques

[root@localhost home]# cat file 5001][YRSD5-1][YRSD5-1-2][0203008400028411] 010102 5001][YRSD7-1][YRSD7-1-2][0203008400028411] 010102 5001][YRSD5-1][YRSD5-1-20][14030084000286E7] 010101 5001][YRSD7-1][YRSD7-1-3][03030084000285C0] 010102 5001][YRSD5-1

grep(global search regular expression(RE) and print out the line,全面搜索正则表达式并把行打印出来)是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来. 使用grep搜索某个关键字时,默认搜索出来的是所有包含该关键字的行,如下:搜索/var/named/veredholdings.cn_zone文件中172.16.50.24所在的行,默认会把所有包括172.16.50.24所在的行打印出来.[root@uat

sed 命令可以很好的进行行匹配,但从某一行中精确匹配某些内容,则使用 grep 命令并辅以 -o 和 -E 选项可达到此目的.其中 -o 表示“only-matching”,即“仅匹配”之意.光用它不够,配合 -E 选项使用扩展正则表达式则威力巨大. 比如下面有一条文本 tmp.txt ,其中内容为: {"aid":45,"path":"attachment/Mon_1112/2_1_5728040df3ab346.jpg"} 我们想从中过略出

情景: 利用Solr做一批词的逆文档频率.Solr中存储的每条数据为一篇文章,此时需要查出某词在多少篇文章中出现过,然后用公式:某词逆文档频率 = 总文章数 / (出现过某词的文章数+1) 来计算. 以下两幅图为两种搜索方式的搜索结果对比: 结果:对某词进行搜索时,将某词用英文双引号括起来就是精确搜索. 直接调用API也是类似的:http://IP:8983/solr/IDFcollection/select?q=quanwen:"机械制造"&wt=json&inden

删除文件中所有的空行:g/^\s*$/d 去掉所有的行尾空格::%s/\s\+$// 整个文件特定字符串的替换:%s/old_word/new_word/g 删除从当前行开始到最后一行的所有内容:.,$d 去掉所有的“//”注释::%s!\s*//.*!!(首先可以注意到,这儿分隔符改用了“!”,原因是在模式或字符串部 分使用了“/”字符,不换用其他分隔符的话就得在每次使用“/”字符本身时写成“\/”,上面的命令得写成“:%s/\s*\/\/.*//”,可读性较 低.命令本身倒是相当简单,用过正

缘由 数据存储在MYSQ库中,数据基本维持不变,但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢,寻求一种简单有效的方式提高查询效率,MYSQL并不擅长大规模数据量下的数据查询. 技术方案 考虑后期同样会使用到es,此次直接结合spring-boot框架形成一个独立服务,并不涉及UI展现内容,(ES版本2.4.5,5.0+版本的话就不能再使用spring data elasticsearch)技术组合如下: Spring Boot+ Spring-data-elasticsearch +

下面先简单描述一下mapping是什么? 自动或手动为index中的type建立的一种数据结构和相关配置,简称为mappingdynamic mapping,自动为我们建立index,创建type,以及type对应的mapping,mapping中包含了每个field对应的数据类型,以及如何分词等设置 当我们插入几条数据,让ES自动为我们建立一个索引 PUT /website/article/ { "post_date": "2019-08-21", "t

需求: 精确匹配查找某个字符串   精确匹配: 例如: 在抽取字符串“48”,返回结果包含诸如484和483等包含“48”的其他字符串,实际上应精确抽取只包含48的各行. 使用grep抽取精确匹配的一种有效方式是在抽取字符串前加 \ <, 在抽取字符串后加 \ > .假定现在精确抽取48, 方法如下: #grep ' \ <48\>' filename

本来不想写router 规则匹配的问题,有一个笨球问,顺带写一下, 先配置一下路由 export default new Router({ routes: [ { path: '/', name: 'Index', component: Index }, { path: '/mall', name: 'Mall', component: Mall }, { path: '/shoppingCar', name: 'ShoppingCar', component: ShoppingCar }, {

使用grep实现精确过滤的五种方法 (1)当被过滤的内容占据一行时 [root@MySQL scripts]# cat oldboy.log        200 0200 2000 [root@MySQL scripts]# grep "\b200\b" oldboy.log  200 #<==正则按单词匹配 [root@MySQL scripts]# grep -w "200" oldboy.log                   200 #<=

str1="abcdefgh" str2="def" result=$(echo $str1 | grep "${str2}") if [[ "$result" != "" ]];then echo "包含" else echo "不包含" fi 如果精确的匹配到def呢 其实答案很简单,用grep –w "def" 或者是grep "\

代码:opts,argv = getopt.getopt(sys.argv[1:],('u:'),['ad','join','passwd=','domain=','dip=','test','ip=']) 当命令只输入--p就会自动匹配到--passswd,--d就会自动匹配--dip,但是如果是-p就不能匹配到--passwd, 这是python内部的一个机制,方便的同时也会引起一些问题,考虑清楚才行...

kill对应的是PID,pkill对应的是command pgrep -l mycmd 注意命令名称过长pkill匹配进程名称是有可能被截取. pkill -9 '^pu_simulatio(n$|nW|nD)' 匹配pu_simulation , pu_simulationW.*  pu_simulationD.* pkill支持regexp pkill -9 '^mycmd$'

题目链接 dlx的第一题, 真是坎坷..... #include <iostream> #include <vector> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> #include <map> #include <set> #include <string> #include <que

"select * from T_EDM_TableContent where  T_CSn = "+"'"+ID+"'", conn ‘ID’ select * from T_EDM_TableContent where  T_Name=‘田家小白菜’

找出一个属性中的独立单词是没有问题的,但有时候想要精确匹配一系列单词或者短语 . 比如, 我们想执行这样一个查询,仅匹配同时包含 "rock" 和 "climbing" ,并且 二者以短语 "rock climbing" 的形式紧挨着的雇员记录. 为此对 match 查询稍作调整,使用一个叫做 match_phrase 的查询: curl -XGET 'localhost:9200/megacorp/employee/_search?pretty

# Postgresql-模糊匹配大杀器 ## 问题背景 随着pg越来越强大,abase目前已经升级到5.0(postgresql10.4),目前abase5.0继承了全文检索插件(zhparser),使用全文检索越来越方便.本文会对abase支持的like模糊匹配,全文检索,创建何种索引,如何使用进行说明.针对于各种模糊匹配均可走索引 ## 前模糊匹配(%xxx),后模糊匹配(xxx%) 使用场景:如果简单的前模糊匹配或者后模糊匹配则可以建一个简单的btree索引. ```sql--1.后模糊

现在有个需求是这样子的:需要计算搜索词的权重设置其为总排序权重的0.6,其他因素的权重为0.4其他因素中还有详细的划分.这里我们用Solr如何来实现?众所周知solr默认的排序方式为按照文本相似度来进行降序排列的,现在我们要将打分的Score作为排序的一个因子来利用.就需要单独的获取到Score.网上是有一些通过继承类来实现的方式的.这里我不再累述,而说一种通过Solr内置的函数来实现的方式. solr提供了函数查询的方式,也能用函数的计算结果来作为排序的字段.我们用solr的函数是可以拿到查询