用vl_compilenn做普通的CPU编译报错: 'cl.exe' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件. 错误使用 vl_compilenn>check_clpath (line 656)Unable to find cl.exe 环境:Win10+VS2017+Matlab2017b+MatConvNet1.25 很明显是找不到cl.exe的位置 将646行左右的cl_path = fullfile(cc.Location, 'VC', 'bin', 'amd64'); 

有个BT的要求,在windows上使用MatConvNet,并且需要支持GPU. 费了些力气,记录一下过程(暂不支持vl_imreadjpeg函数) 在这里下载MatConvNet,机器配置vs2010,Matlab2014a,CUDA6.5. 进入Matlab,切换到{matconvnet_root}: mex -c -largeArrayDims -lmwblas "matlab/src/bits/im2col.cpp" mex -c -largeArrayDims -lmwbla

1.先安装VS再安装matlab否则安装失败 2.cuda7.5支持MATLABR2016a/b,支持VS2013但是不支持VS2015 3.cuda8.0支持MABTLABR2017a,对应编译需VS2015,若装VS2013无法编译 4.最新matconvnet包,大概matconvnet24以后只支持VS2015编译,不支持VS2013 最终我成功安装配置如下: nvidia 1070ti,驱动 cuda8.0 visual studio2015 matlabr2017a matconvn

参照大神的方法:http://www.th7.cn/system/win/201603/155182.shtml 第一步:需要安装cuda.VS2013:cuda默认路径,注意cuda版本和GPU要匹配 第二步:.下载cudnn,在matconvnet文件夹下建一个local文件夹,然后把cudnn放进去 (我改了文件名称为cudnn) 如图: 第三步:打开vl_compilenn.m,运行,等待编译结束 如图: 第四步把bin下的cudnn64_4.dll再复制到mex的文件夹下. 第五步:复

Caffe+CUDA7.5+CuDNNv3+OpenCV3.0+Ubuntu14.04  配置参考文献 ---- Wang Xiao Warning: Please make sure the cuda is installed correctly, before you reboot your PC, or  you may stucked and can not open your system. Check in your terminal: nvidia-smi If it shown

Caffe + CUDA8.0 + CuDNNv5.1 + OpenCV3.1 + Ubuntu14.04  配置参考文献 ---- Wang Xiao  Anhui University  CVPR Group   2017-05-27 Warning: Please make sure the cuda is installed correctly, before you reboot your PC, or  you may stucked and can not open your sy

参考网址:http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 内容参考博客:http://blog.sina.com.cn/s/blog_92cd3a1c0102x1ch.html MatConvNet安装:http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/ (根据自己的系统配置进行相应的安装) 摘要 MatConvnet是用matlab实现的卷积神经网络(CNN),该工具箱的设计注重简洁性和灵活性.它将CNN的构建模块公开为易于使用的MATLAB

在VLFeat官网上是这么介绍VLFeat的:VLFeat开源库实现了很多著名的机器视觉算法,如HOG, SIFT, MSER, k-means, hierarchical k-means, agglomerative information bottleneck, SLIC superpixels, 和 quick shift.VLFeat开源库是用C语言写的,以确保其效率和兼容性,同时VLFeat还提供了MATLAB接口和详细的文档.它可以在windows, Mac, 和Linux上使用.

最近半个多月,被cuda等软件折磨的死去活来,昨天下午,终于安装好了环境,趁着matlab正在,在线下载VOT2016数据集,3点睡眼惺忪被闹醒后,睡不着,爬上来写这份记录. 先记录一下自己电脑的基本情况:win7 64位,显卡时GTX1050,台式机,matlab2016b. 首先是VS2013社区版的下载地址:http://download.microsoft.com/download/7/1/B/71BA74D8-B9A0-4E6C-9159-A8335D54437E/vs2013.4_c

最近因为目标跟踪实验需要得安装MatConvNet,由于已经是2019年了大家的软件版本肯定不可能是像官网要求的那样,所以安装自然而然就会碰到很多问题.在这一过程中我参考了网上很多博主的经验,有些确实帮到了我,但有些真的就是把我引到了更大的坑里(说的就是那个“翻译成人话”.全篇飘着绿色字体的帖子) 这一过程实在是痛苦且漫长,今天终于靠自己看代码把问题都解决了,于是想记录一下,帮助后来的同学们. 几个重要的点: 1. 安装MatConvNet必须使用MSVC,MingW不行的. 2. 安装因为需要

1:下载adnroid sdk安装包 官方下载地址无法打开,没有vpn,使用下面这个地址下载,地址:http://www.android-studio.org/

以前用Eclicps 用习惯了现在 想学学 用Android Studio 两天的钻研终于 在我电脑上装了一个Android Studio 并完成了AndroidAnnotations 的配置. AndroidAnnotations是一个能够让你快速进行Android开发的开源框架,它能让你专注于真正重要的地方.使代码更加精简,使项目更加容易维护,它的目标就是“Fast Android Development.Easy maintainance”. 说白了 就是可以少写很多代码,哈哈. Andr

1. react-router 对象式配置 和 组件式配置    组件式配置(Redirect) ----对应---- 对象式配置(onEnter钩子) IndexRedirect -----对应-------indexRoute的onEnter钩子函数

新年新气象,在2016年的第一天,我入手了人生中第一台自己的电脑(大一时好友赠送的电脑在一次无意中烧坏了主板,此后便不断借用别人的或者网站的).macbook air,身上已无分文...接下来半年的房租都不知道该怎么半了,都怪消费太冲动. 不过,眼下需要解决的不是房租问题,而是在新电脑上搭建开发环境,正好在搭建的时候总结一下: 1.FQ工具:lantern 地址:https://github.com/getlantern/lantern 2.命令行工具:term2 官网:http://www.i

看完这篇你学到什么: 熟悉gradle的构建配置 熟悉代码构建环境的目录结构,你知道的不仅仅是只有src/main 开发.生成环境等等环境可以任意切换打包 多渠道打包 APK输出文件配置 需求 一般我们开发的环境分为:debug 和 release,但是你想再分内测1环境.内测2环境等等怎么办呢? 这就需要依赖强大的gradle 来配置了. 相关的配置也可以参考谷歌官方文档. 配置构建类型 buildTypes 您可以在模块级 build.gradle 文件的 android {} 代码块内部创

之前很多次安装CentOS7虚拟机,每次配置网络在网上找教程,今天总结一下,全图文配置,方便以后查看. Virtual Box可选的网络接入方式包括: NAT 网络地址转换模式(NAT,Network Address Translation) Bridged Adapter 桥接模式 Internal 内部网络模式 Host-only Adapter 主机模式 具体的区别网上的资料很多,就不再描述了,下面是一个最直接有效的配置,配置CentOS7虚拟机里面能上外网,而主机与CentOS7虚拟机也

公司服务器使用的第三方云端服务,即阿里云,而本地需要经常去登录到服务器做相应的配置工作,鉴于此,每次登录都要使用密码是比较烦躁的,本着极速思想,我们需要配置我们的免登陆. 一 理论概述 SSH介绍 SSH 为 Secure Shell 的缩写,由 IETF 的Network Working Group提出. SSH 是建立与应用层基础上的安全协议. SSH 相对可靠,专为远程s登录会话和其他网络服务提供安全性的协议. SSH好处 利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题. SS

午休完上班后,同事说测试站点访问接口出现400 Bad Request  Request Header Or Cookie Too Large提示,心想还好是测试服务器出现问题,影响不大,不过也赶紧上服务器进行测试查看,打开nginx与ugwsi日志与配置,发现后端服务日志记录正常,而测试站点的访问日志有7百多M(才运行两三天没几个访问,几M的话才是正常现象),在浏览器里直接访问后端服务接口也正常没有问题(我们的服务器软件架构是微服务架构,将很多模块分拆后分别部署,前端是一个纯HTML站点,通过

本篇博客算是一个开头,接下来会持续更新使用Swift3.0开发服务端相关的博客.当然,我们使用目前使用Swift开发服务端较为成熟的框架Perfect来实现.Perfect框架是加拿大一个创业团队开发的,目前是Perfect2.0版本,关于Perfect框架,下方会详细的介绍.本篇博客会演示一个完整的Demo, 该Demo完全由Swift3.0开发,其中包括服务端和iOS客户端,数据库采用的是MySQL. 进一步说,本篇博客将会演示一个使用Swift3.0开发的记事本,当然该记事本的服务端和iO

前面讨论了 OVS local network,今天开始学习 flat network. flat network 是不带 tag 的网络,宿主机的物理网卡通过网桥与 flat network 连接,每个 flat network 都会占用一个物理网卡. 在 ML2 配置中 enable flat network 在控制节点 /etc/neutron/plugins/ml2/ml2_conf.ini 中设置 flat network 相关参数: tenant_network_types = fl

2016年9月22日凌晨,微信宣布“小程序”问世,当然只是开始内测了,微信公众平台对200个服务号发送了小程序内测邀请.那么什么是“小程序”呢,来看微信之父怎么说 看完之后,相信大家大概都有些明白了吧,对于开发者来说或许都有些小激动吧,毕竟多关注一些新东西没什么不好.那么问题是“小程序”只有200个内测账号,怎么办?还好,天朝的人才太多了,在消息发布后的几小时内网上已经出了IDE的破解版,废话不多说,看配置步骤: 1. IDE下载 MAC版链接: http://pan.baidu.com/s/1