<机器学习实战>知识点笔记目录 K-近邻算法(KNN)思想: 1,计算未知样本与所有已知样本的距离 2,按照距离递增排序,选前K个样本(K<20) 3,针对K个样本统计各个分类的出现次数,取最大次数的分类为未知样本的分类 函数classify0虽然只有短短的几行代码,涉及的知识点却非常多,具体的知识点整理如下: 一.程序清单2-1笔记1,shape函数shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是查看矩阵或者数组的维数.比如:group = array(

文章目录 0. BERT介绍 1. BERT配置 1.1. clone BERT 代码 1.2. 数据处理 1.2.1预训练模型 1.2.2数据集 训练集 测试集 开发集 2. 修改代码 2.1 加入新的处理类 2.2 处理类注册 3. 运行代码 4. 分类预测 4.1 修改参数, 进行预测 4.2 得到类别 5. 运行问题 5.1 出现内存不够 6. 源码 GITHUB 地址 0. BERT介绍 google 在2018年放出的大杀器, 作为当前NLP的最新技术,此模型在NLP的多个上游下游问

为什么使用函数? 答:函数的返回值可以确切知道整个函数执行的结果   函数的定义:1.数学意义的函数:两个变量:自变量x和因变量y,二者的关系                      2.Python中函数的定义:函数是逻辑结构化过程化得编程方法 定义面向过程:过程 def ( 在Python中,过程是没有返回值的函数) #定义函数 def func1(): """testing""" print('in the func1') return

总结: 一.研究内容 本文研究了CAL-BP(基于隐层的竞争学习与学习率的自适应的改进BP算法)在症状证型分类预测中的应用. 二.算法思想 1.隐层计算完各节点的误差后,对有最大误差的节点的权值进行正常修正,  而对其它单元的权值都向相反方向修正,用 δ表示隐层节点的权值修正量, 则修正量的调整公式具体为 2.每次算法迭代完以后,计算误差函数的值并与前一次的值进行比较,如果误差函数的值增大,     则代表过调了学习率,应在下一次迭代时以一定比率下调学习率 ],若误差函数的i+1值减小,    

php字符串函数分类总结 一.总结 explode  str_split  str_word_count  strtolower 二.php字符串函数分类总结 php内置了98个字符串函数(除了基于正则表达式的函数,正则表达式在此不在讨论范围),能够处理字符串中能遇到的每一个方面内容,本文对常用字符串函数进行简单的小结,主要包含以下8部分:1.确定字符串长度.2.比较字符串.3.分割连接反转.4.html与字符串相互转化.5.填充和剔除字符串.6.统计字符和单词个数.7.查找替换截取.8.大小写

来源引用:https://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608 1.引言 贝叶斯是经典的机器学习算法,朴素贝叶斯经常运用于机器学习的案例.比如说 文本分类/垃圾邮件的分类/情感分析:在文本分类中,贝斯依旧占有一席之地,因为文本数据中,分布独立这个假设基本上成立的. 推荐系统:朴素贝叶斯和协同过滤一起使用,经常出现在推荐系统.以后有机会会好好写一篇关于推荐系统的文章. 值得提醒的,以下部分点是要知道的: 数据要服从正态分布, 使用拉

逻辑回归和sigmoid函数分类:容易欠拟合,分类精度不高,计算代价小,易于理解和实现 sigmoid函数与阶跃函数的区别在于:阶跃函数从0到1的跳跃在sigmoid函数中是一个逐渐的变化,而不是突变. logistic 回归分类器:在每个特征上乘以一个回归系数,然后将所有的结果值相加,将这个总和代入到sigmoid函数中,得到一个在0-1之间的数值,大于0.5分为1类,小于0.5分为0类.所以,逻辑回归也可以被看作是一种概率估计. 关键在于求最佳回归系数. 1.基于最优化方法的最佳回归系数确定

准备工作: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/,下载LIBSVM:(LIBSVM工具相较于MATLAB自带的工具:1).支持多分类及回归(‘-s 0’ ,‘-s 1' -> 多分类'-s 3':'-s 4' -> 回归:'-s 2' -> one-class SVM),matlab自带的仅支持二分类,且不支持回归2).支持核函数种类多样(linear;polynomial;RBF(radial basis function);sigmoi

使用python3 学习了线性回归的api 分别使用逻辑斯蒂回归  和   随机参数估计回归 对良恶性肿瘤进行预测 我把数据集下载到了本地,可以来我的git下载源代码和数据集:https://github.com/linyi0604/MachineLearning import numpy as np import pandas as pd from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.preprocessi

(一)数据准备 1.爬取京东自营店kindle阅读器的评价数据,对数据进行预处理,使用机器学习算法对评价文本进行舆情分析,预测某用户对本商品的评价是好评还是差评.通过数据分析与模型分析,推测出不同型号(价格)的kindle具有的特征,并根据每种型号的特征向不同需求的顾客推荐.爬取的数据集中包括“评论”.“字数”.“评论的点赞数”.“评论的评论数”.“评论类型”五列,为了找出价值较高的数据.首先利用主成分分析的方法,将“字数”.“评论的点赞数”.“评论的评论数”作为输入变量,得到每条数据的权重,而

一直使用Minimize来找到指定约束下的函数的最小值,最近发现在一个非线性函数中使用Minimize无法提供一个"全局"最小值(使用Mathematica只是用来验证算法的,所以无论用什么方法,只希望能找到全局最小值,而不管其效率).最终在帮助文档中发现如下说明: 另外找到NMinimize函数,发现其有更仔细的说明: 根据说明,如果函数f是非线性的,很可能获得一个局部最小值,但是该方法有选项可以设置: 在这里将Method设置为一个其他值可能会得到全局最优解. 在此记录.

sscanf 其实很强大 分类: 纯C技术 技术笔记 2010-03-05 16:00 12133人阅读 评论(4) 收藏 举报 正则表达式stringbuffercurlgoogle 最近在做日志分析,linux C 的开发环境,在对每行日志进行处理的时候,手下一个小伙用的是逐字节拆分成字段. 刚开始没注意,后来每天10几G的日志上来后,发现除了速度特别慢以外,还经常出问题,遇到错误格式的日志就直接崩溃... 拿过来帮他改的时候,觉得这里完全可以用sscanf来进行处理,于是google+ma

此次我做的实验是二分类问题,输出precision,recall,accuracy,auc # -*- coding: utf-8 -*- #from sklearn.neighbors import import numpy as np from pandas import read_csv import pandas as pd import sys import importlib from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier fro

比较重要的 1 REVERSE(s)    将字符串s的顺序反过来 2 TRIM(s)          去掉字符串s开始和结尾处的空格 一.数学函数  数学函数主要用于处理数字,包括整型.浮点数等. ABS(x) 返回x的绝对值 SELECT ABS(-1) -- 返回1 CEIL(x),CEILING(x) 返回大于或等于x的最小整数 SELECT CEIL(1.5) -- 返回2 FLOOR(x) 返回小于或等于x的最大整数 SELECT FLOOR(1.5) -- 返回1 RAND()

一.数组操作的基本函数数组的键名和值array_values($arr);  获得数组的值array_keys($arr);  获得数组的键名array_flip($arr);  数组中的值与键名互换(如果有重复前面的会被后面的覆盖)in_array("apple",$arr);  在数组中检索applearray_search("apple",$arr);  在数组中检索apple ,如果存在返回键名array_key_exists("apple&quo

PHP语言中的字符串函数也是一个比较易懂的知识.今天我们就为大家总结了将近12种PHP字符串函数,希望对又需要的朋友有所帮助,增加读者朋友的PHP知识库.   1.查找字符位置函数 strpos($str,search,[int]):查找search在$str中的第一次位置从int开始: stripos($str,search,[int]):函数返回字符串在另一个字符串中第一次出现的位置.该函数对大小写不敏感 strrpos($str,search,[int]):查找search在$str中的最

1.查找字符位置函数: strpos  ($str,search,[int]):    查找search在$str中的第一次位置从int开始: stripos ($str,search,[int]):    函数返回字符串在另一个字符串中第一次出现的位置.该函数对大小写不敏感 strrpos ($str,search,[int]):    查找search在$str中的最后一次出现的位置从int 2.提取子字符函数(双字节) submit ($str,int start[,int length]

一. 数组操作的基本函数1.数组的键名和值array_values($arr);              获得数组的值array_keys($arr);                 获得数组的键名array_flip($arr);                   数组中的值与键名互换(如果有重复前面的会被后面的覆盖)in_array("apple",$arr);               在数组中检索applearray_search("apple",$

strtok函数是cstring文件中的函数 strtok函数是cstring文件中的函数 其功能是截断字符串 原型为:char *strtok(char s[],const char *delin); s[]是要截断的字符串,delin是用来截断的字符串.每次调用成功后则返回分割出片段的指针. 例如,strtok("aaa,sa",",");第一次执行就会返回','之前的aaa #include<iostream> #include<cstrin

import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import random #sigmoid函数定义def sigmoid(x): # print('sigmoid:',x,1.0 / (1+math.exp(-x))) return 1.0 / (1+ np.exp(-x))#模拟数据x = [-2,6,-2,7,-3,3,0,8,1,10,2,12,2,5,3,6,4,5,2,15,1,1

重点掌握 字符串格式化format() 字符串格式化百分号 判断 转换 数据类型 帮助信息 map和filter()函数 局部变量全局变量 计算内置函数 常用内置函数(其他) 后续会讲 不常用