x=:; y=[]; :length(x) % y=[y;x(i)];%把每一个x都放到Y里,成为一列 y=[y,x(i)];%把每一个x都放到Y里,成为一行 end

1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name)  # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置,将其转换为14*14,因此为[14, 14, 512], 256表示转换的个数,最后的维度为[256, 14, 14, 512] 参数说明:net表示输入的卷积层,bbox表示y1,x1,y2, x2的比例,256表示转换成多少个,[14, 14]表示转换的卷积,name表示名字 2. tf.slice(x, [0,

R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组 例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组   2.dim()函数可

Saiku设置展示table数据不隐藏空的行数据信息 saiku有个 非空的字段 按钮,点击这个后,会自动的把空的行数据信息给隐藏掉,这里我们来设置一下让其行数据不隐藏,为空的就为空. 主要更改两个文件 1. Query.js    文件路径: /saiku-ui/js/saiku/models/Query.js  (如果是编译好的saiku,请找到 saiku-server\tomcat\webapps\ROOT\js\saiku\models\Query.js  ) 2. SaikuTabl

向值栈放数据 1 向值栈放数据多种方式 第一种 获取值栈对象,调用值栈对象里面的 set 方法 第二种 获取值栈对象,调用值栈对象里面的  push方法 第三种 在action定义变量,生成变量的get方法 直接在Action里存数据,减少空间浪费 向值栈放对象 1 实现步骤 第一步 定义对象变量 第二步 生成变量的get方法 第三步 在执行的方法里面向对象中设置值 向值栈放list集合 第一步 定义list集合变量 第二步 生成变量的get方法 第三步 在执行的方法里面向list集合设置值

要求说明: 题目:求一个3*3矩阵对角线元素之和,矩阵的数据用行的形式输入到计算机中 程序分析:利用双重for循环控制输入二维数组,再将 a[i][i] 累加后输出. 实现思路: [二维数组]相关知识: 定义格式 * a 第一种定义格式: * int[][] arr = new int[3][4];//  arr里面包含3个数组   每个数组里面有四个元素 * 上面的代码相当于定义了一个3*4的二维数组,即二维数组的长度为3,二维数组中的每个元素又是一个长度为4的数组 * b 第二种定义格式 *

注释:R语言是区分大小写的 1.向量 R语言中可以将各种向量赋值为一个变量,这种赋值操作符就是等号“=”,也可以使用“<-”. 1)产生向量 (1)函数c() 例如:x1=c(2,4,6,8,0)    表示数列 (2)例如: 向量a:2到60的元素都乘以2再加1 a[5]:显示向量a的第5个元素 a[-5]:除去向量a的第5个元素,显示其它元素 a[1:5]:显示第1到第5个元素 a[-(1:5)]:除去第1到第5个元素,显示其余的元素 a[c(2,4,7)]:显示第2,第4,第7个元素 a[

转自 :  http://blog.csdn.net/u011253874/article/details/43115447 <span style="font-size:14px;">#R语言备忘录三# #数组array和矩阵matrix.列表list.数据框dataframe #数组 #数组的重要属性就是dim,维数 #得到4*5的矩阵 z <- 1:12 dim(z) <- c(3,4) z #构建数组 x <- array(1:20, dim = 

1.两种方法如下链接 https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9411683.html 2.第一种方法: # coding: utf-8 # python base64 编解码,转换成Opencv,PIL.Image图片格式 import base64 import io from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img_file = open(r'images/min

最近开发的php项目用到了表单 所以需要响应post请求 而在实际使用中 有些请求只需判断是否存在 百度了不少资料 发现都比较繁杂 然后想起了  count()函数 — 计算数组中的单元数目或对象中的属性个数 int count ( mixed $var [, int $mode = COUNT_NORMAL ] ) 统计一个数组里的所有元素,或者一个对象里的东西. 对于对象,如果安装了 SPL,可以通过实现 Countable 接口来调用 count().该接口只有一个方法 Countable

这个问题一般出现在用实体时,实体的时间格式没有加?号.加了之后就默认为空,没有数据时不会为原始时间了.

------------------siwuxie095 获取 set() 方法向值栈放的数据 1.具体步骤 (1)在 Action 中使用 set() 方法向值栈放数据 (2)在 JSP 页面中从值栈获取数据 2.具体实现 (1)编写 Action @Override public String execute() throws Exception { // (1) 获取值栈对象 ActionContext context=ActionContext.getContext(); ValueSt

本文参考:<机器学习算法原理与编程实践>郑捷,第1章第四节 本文程序中使用的txt数据截图如下图.数据链接:https://pan.baidu.com/s/1_Ce6WLGDTWf7qQIvpP-70Q ,提取码:n22a python读入该数据,并转成array,代码如下: import os import numpy as np # 数据文件转矩阵 # path: 数据文件路径 # delimiter: 行内字段分隔符 def file2array(path, delimiter): re

&*&:2017/6/16update,最近几天发现阅读这篇文章的朋友比较多,自己阅读发现,部分内容出现了问题,进行了更新. 一.什么是PCA:摘用一下百度百科的解释 PCA(Principal Component Analysis),主成分分析,是一种统计方法,通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分. 二.PCA的用途及原理: 用途:数据降维 原理:线性映射(或线性变换),简单的来说就是将高维空间数据投影到低维空间上,那么在数据分析上,

对于任意矩阵M和N,若矩阵M的列数等于矩阵N的行数,则记M和N的乘积为P=M*N,其中mik 记做矩阵M的第i行和第k列,nkj记做矩阵N的第k行和第j列,则矩阵P中,第i行第j列的元素可表示为公式(1-1): pij=(M*N)ij=∑miknkj=mi1*n1j+mi2*n2j+--+mik*nkj (公式1-1) 由公式(1-1)可以看出,最后决定pij是(i,j),所以可以将其作为Reducer的输入key值.为了求出pij分别需要知道mik和nkj,对于mik,其所需要的属性有矩阵M,

在JAVA的Concurrent包中,BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题.通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利.本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员,包括他们各自的功能以及常见使用场景. 一.认识BlockingQueue 阻塞队列,顾名思义,首先它是一个队列,而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图所示:  从上图我们可以很清楚看到,通过一个共享的队列,可以使得数据由队列的一端输入,从

jQuery在1.2后引入jQuery.data(数据缓存系统),主要的作用是让一组自定义的数据可以DOM元素相关联——浅显的说:就是让一个对象和一组数据一对一的关联. 一组和Element相关的数据如何关联着这个Element一直是web前端的大姨妈,而最初的jQuery事件系统照搬Dean Edwards的addEvent.js:将回调挂载在EventTarget上,这样下来,循环引用是不可忽视的问题.而在web前端中,数据和DOM的关系太过基情和紧张,于是jQuery在1.2中,正式缔造了

>_<:矩阵构造 1．简单矩阵构造 最简单的方法是采用矩阵构造符“[]”.构造1´n矩阵(行向量)时,可以将各元素依次放入矩阵构造符[]内,并且以空格或者逗号分隔:构造m´n矩阵时,每行如上处理,并且行与行之间用分号分隔. 2．特殊矩阵构造 在MATLAB中还提供一些函数用来构造特殊矩阵,这些函数如下表所示. (1)ones(n) 或ones(m,n)产生mXn全为1的矩阵 (2)zeros(n) 或 zeros(m,n)产生mXn全为0的矩阵 (3)eye(n)产生nXn的单位矩阵 (4)d

讲解2点: 为什么 nordic的4.0协议栈中ble只能发送20字节的应用负载数据. 大量数据发送时如何提高发送速率 1:为何上层应用负载每次最多20字节 首先了解 4.0中链路层的包格式如下: PDU即协议数据单元,即链路层的负载数据.应用层用户发送的数据就是在这里面,但是并不全是用户数据. Ble有分广播态和连接态. 所以上面的这个链路层帧可能是广播数据也可能是连接后的数据. 所以就有两种情况,一种为 广播通道中的PDU,另一种为数据通道中的PDU.我们主要讨论的是连接态下的数据通道中的数