比如我们一组数据,里面有不少的NaN值,如何将其删除掉呢?可以通过find函数来搞定.     我们可以通过importdata('data.txt')将数据文件data.txt导入数组A中.                           A=importdata('data.txt')     然后通过命令                         z=find(~isnan(A))     将A数组中NaN所在的编号给找出来:                      

matlab中,行拼接用逗号“:”,列拼接用分号“,”.示例如下: >> a=[1,2,3,4] 结果: a = 1 2 3 4 >> b=[1;2;3;4] 结果: b = 1 2 3 4 >>c=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14,15,16] 结果: c = 1   2   3   4 5   6   7   8 9   10 11 12 13 14 15 16 >>d=[a;c]  %行拼接 结果: d = 1   2

创建数组可以使用 分号 :  逗号, 空格 数组同行用 逗号,或空格分割 不同行元素用 分号: clc; a = [ ]; b1 = a();%第3个元素 b2 = a(:)%第2//4个元素 b3 = a(:end)%第3到最后 b4 = a(:-:)%逆序 第 //1元素 一维数组的创建: 1. 用 :冒号 格式:N1:step:N2  第一个元素N1,最后一个元素N2,步长step(step>0,递增或step<0,递减) 2. linspace函数 格式: x = linspace(x

K>> a = 10*ones(1,10); K>> b = [1 56 23 5 6 45 9 7 89 10]; K>> c = b<a c = 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 K>> a(c) = b(c) a = 1 10 10 5 6 10 9 7 10 10 从试验可以看出,逻辑1的话得到原来的值b,否则得到a中值.

(转于它处,仅供参考) 1.. Ctrl+C 中断正在执行的操作 如果程序不小心进入死循环,或者计算时间太长,可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断.MATLAB这时可能正疲于应付,响应会有些滞后. 2. figure命令新建一个绘图窗口 figure 可以打开一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图画在它里面,而不会覆盖以前的绘图窗口.当有多个figure窗口时,在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象.所谓的当前figure窗口,也就是最后一次查看的窗口(可以用命令

Matlab中的括号()[]{} Matlab中经常会用到括号去引用某Array或者是cell的内容,但三者有什么具体区别呢?[ ] 中括号用来构建向量(Vectors)或者是矩阵(Matrices).如[6.9 9.64 sqrt(-1)] 就是一个有三个元素的向量.[11 12 13; 21 22 23] 是一个二乘三的矩阵. 分号(;)用来结束一行.中括号的另一个作用是在函数中,分配输出参数. { }大括号,用于cell型的数组的分配或引用.比如 A(2,1) = {[1 2 3; 4 5

1, matlab中的字符串就是1维字符数组,即如: a = 'dddssd'; b = 'lsde'; c = [a, b]; 当然也可以: c= strcat(a, b); 2, matlab中的字符串数组尽量用cell来表示,即如: names={'s1'}; %或 names=cell(1, 1); names{1} = 's1'; names={names{1,:}, 's2'}; %在字符串数组后面append一个字符串.names={names{1,:}, 's3'};     

matlab中元胞数组(cell)转换为矩阵. cell转换为矩阵函数为:cell2mat(c),其中c为待转换的元胞数组: 转化之后的矩阵可能不满足我们对矩阵维数的要求,那么也许还需要下面两个函数: ——reshape(A,m,n,p,...),将矩阵A变换为m*n*p*...的矩阵: ——permute(A,[1,3,2]),将矩阵A的第3维和第2维交换,从而满足顺序要求: 下面举一个我自己用过的例子: H——<K*1>cell,其中每个元素为U*S*N*T的四维矩阵(H为WINNERII

MATLAB中的结构数组 结构数组: 结构是包含一组记录的数据类型,而记录则是存储在相应的字段中.结构的字段可以是任意一种MATLAB数据类型的变量或者对象.结构类型的变量也可以是一维的.二维的或多维的数组.结构数组也称为架构数组.不过,在访问结构类型数据的元素时,需要使用下标配合字段的形式. 可以在一个数组中放置各类的数据,并且一个结构数组还能是另一个结构数组的一部分.相比较而言,比元胞数组更为强大,也更加富于变化. (1)直接赋值法创建结构数组 >> employee.name='tige

胞元数组(cell Arry)的基本组分是胞元(cell),每个胞元本身在数组中是平等的,只能以下标区分.胞元可以存放任何类型.任何大小的数组,如任意维数值数组.字符串数组.符号对象等,而且同一个胞元数组中各胞元中的内容可以不同.与数值数组一样,胞元数组维数不受限制,可以一维.二维或更高维,不过一维胞元数组用得最多:胞元数组对胞元的编址方法也有单下标编址和全下标编址两种.下面我们就讲解一下胞元数组的创建,以及简单用法.   方法/步骤     产生数据 在创建胞元数组之前我们先用指令产生不同大小

[Matlab开发]matlab删除数组中符合条件的元素与散点图绘制 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ matlab删除数组中符合条件的元素 如下代码: Locate=find(a>122) %a是存储数据的数组名,find是找到大于122的数的位置 a(Locate)=[]; %删除数组a中大于122的元素 散点图绘制 scatter函数 可以通过help来查看其用法: scatter(X,Y,size,'filled') X为类似plo

今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 ones(m,n)%建立全1矩阵 eye(m,n)%建立对角线全为1 的矩阵 rand(m,n)%(0,1)随机分布的矩阵 randn(m,n)%相比上一个,均值为0,方差为1 magic(m,n)%魔方矩阵 对于矩阵的建立和元素访问,很多和前面介绍的数组相同 下面看图访问矩阵 访问矩阵元素可以用单下

参考:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/num2str.html?searchHighlight=num2str&s_tid=doc_srchtitle num2str 将数字转换为字符数组 全页折叠 语法 s = num2str(A) s = num2str(A,precision) s = num2str(A,formatSpec)   说明 示例 s = num2str(A) 将数值数组转换为表示数字的字符数组.输出格式取决于原始值的量级.n

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/reshape.html?searchHighlight=reshape&s_tid=doc_srchtitle eshape 重构数组 全页折叠 语法 B = reshape(A,sz) B = reshape(A,sz1,...,szN)   说明 示例 B = reshape(A,sz) 使用大小向量 sz 重构 A 以定义 size(B).例如,reshape(A,[2,3]) 将 A 重构为一个 2

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/ischar.html?searchHighlight=ischar&s_tid=doc_srchtitle 语法 tf = ischar(A)   说明 示例 如果 A 为字符数组,则 tf = ischar(A) 返回逻辑值 1 (true):否则返回逻辑值 0 (false).   示例 全部折叠 确定数组是否为字符数组 在 MATLAB 中尝试 尝试此示例 在浏览器中尝试 在 MATLAB 中尝试 创

今天在使用Matlab调用内部的PCA函数的时候,报错: 错误使用 pca输入参数太多. 如下图所示: 网上查找原因之后发现是因为我之前下载过开源的工具包toolbox,并且将它的路径add到了Matlab的path中,于是调用pca的时候,默认就会调用这个工具包中的函数,而Matlab自带的PCA就成了“Shadowed”的状态,如下图所示,用which -all pca来查看当前叫pca的函数都有哪些: 那么将添加过的path再移除就可以了. Matlab中添加与移除路径的详细操作可以参考这

一. TXT数据文件读取 Data = load('train.txt');   %简单的文件读取,这时在工作区可以看到导入的大数据变量Data 二.大数据变量Data装入元胞数组中 D = cell(5, 1);   %元胞的定义,定义一个5*1的元胞D D{1, 1} = rand(223, 26);   %初始化第1行第1列的元胞为223*26的一个数组,数组元素为随机值 D{1, 1} = Data(1: 1+222, 1: 1+25);  %将大数据变量的223*26的数值赋值(装入)

c = setdiff(a,b) 删掉素组a中数组b的元素 如:

Matlab中有15种基本数据类型,主要是整型.浮点.逻辑.字符.日期和时间.结构数组.单元格数组以及函数句柄等.         1.整型:(int8:uint8:int16:uint16:int32:uint32:int64:uint64)通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值,例如intmax('int8')=127:         2.浮点:(single:double) 浮点数:REALMAX('double')和REALMAX(

转载:http://www.matlabsky.com/forum.php?mod=viewthread&tid=21089 由于工作需要,经常要处理大量的实验数据.基本都是由仪器导出来,随着社会发展的进步,人们获取数据的量在不断增长,很多人都是,现在已经是海量数据时代了... 从cell使用说起在读取文件的时候,cell数组(各种翻译都有,元胞数组,单元数组...直接无视)是Matlab的宠儿,基本都会出现,长期使用发现频率比struct高了不少~无论是Import Data还是使用texts