SSE和RMSE比较小 拟合度R接近于1较好 * 统计参数模型的拟合优度 1.误差平方和(SSE) 2. R-Square(复相关系数或复测定系数) 3. Adjusted R-Square(调整自由度复相关系数) 4.Root mearn squared error(RMSE),(均方根误差)

1.%d就是输出整型:%3d就是说按照长度为3的整型输出,比如10,输出就是“_10”,“_”代表空格. 2.%f就是输出小数:%6.2f就是小数点后保留2位,输出总长度为6,比如3.14159,输出后就是“_ _ _3.14”(前面三个空格) 3.%c就是输出字符串: 4.%s就是输出字符串:

Matlab中的lambda表达式 f=@(x) x^-*x+;

MATLAB中FFT的使用方法 说明:以下资源来源于<数字信号处理的MATLAB实现>万永革主编 一.调用方法X=FFT(x):X=FFT(x,N):x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 用MATLAB进行谱分析时注意: (1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性. 例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn) →Xk = 39.0000           -10.7782 + 6.2929i        0 - 5.0000i   4.

Matlab自定义函数的六种方法 n1.函数文件+调用函数(命令)文件:需单独定义一个自定义函数的M文件: n2.函数文件+子函数:定义一个具有多个自定义函数的M文件: n3.Inline:无需M文件,直接定义: n4.匿名函数: n5.Syms+subs:无需M文件,直接定义: n6.字符串+subs:无需M文件,直接定义. ------------ 1.函数文件+调用函数文件:定义多个M文件 % 调用函数文件:myfile.m clear clc for t=1:10 y=mylfg(t);

MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用如下: MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一 信号中加入高斯白噪声. 1. WGN:产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态. 在

转载自 http://blog.163.com/to_be_myself/blog/static/176060227201101762159227/ Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000 自相关函数是信号间隔的函数,间隔有正负间隔,所以n个长度的信号,有2n-1个自相关函数值,分别描述的是不同信号间隔的相似程度. 比如,上面的矩阵,最后得到5个结果,其中第三个是自

图像卷积.相关以及在MATLAB中的操作 2016年7月11日 20:34:35, By ChrisZZ 区分卷积和相关 图像处理中常常需要用一个滤波器做空间滤波操作.空间滤波操作有时候也被叫做卷积滤波,或者干脆叫卷积(离散的卷积,不是微积分里连续的卷积):滤波器也有很多名字:卷积模版.卷积核.掩模.窗口等. 空间滤波可以分为线性滤波和非线性滤波.非线性滤波常见的有中值滤波.最大值滤波等,相当于自定义一个函数,在数学上由于不满足线性变换因此叫做非线性滤波.这里不细研究它. 线性滤波则通常是:将模

matlab 中txt文件(含字符及数值)处理 (2008-08-02 09:45:12) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: matlab及C学习 Matlab文件操作及读txt文件ZZ 2008-07-11 16:43 matlab文件操作文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件.MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作.1.文件的打开与关闭1)打开文件在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式.fopen

假如我们编写了一个积分通用程序,想使它更具有通用性,那么可以把被积函数也作为一个参数.在c/c++中,可以使用函数指针来实现上边的功能,在matlab中如何实现呢?使用函数句柄--这时类似于函数指针的一项功能.假如我们现在已经编写了一个辛普森方法积分的函数如下,我们要把函数作为参数传给它(当然啦,matlab早已经提供给我们非常牛x的积分函数了,这里只是个例子而已): function g=myintegrate(f,N,a,b) %integration using simpson metho

将matlab中数据输出保存为txt或dat格式 总结网上各大论坛,主要有三种方法. 第一种方法:save(最简单基本的) 具体的命令是:用save *.txt -ascii x x为变量 *.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下,再打开就可以 打开后,数据有可能是以指数形式保存的. 例子: a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ]: save afile.txt -ascii a

:FID= FOPEN(filename,permission) 用指定的方式打开文件 FID=+N(N是正整数):表示文件打开成功,文件代号是N. FID=-1            : 表示文件打开不成功. FID在此次文件关闭前总是有效的. 如以读方式打开,matlab首先搜索工作目录,其次搜索matlab的其他目录,"permission"是打开方式参数. 打开方式参数由以下字符串确定: r             读出 w             写入(文件若不存在,自动创建

matlab中fopen函数在指定文件打开的实例如下: *1)"fopen"打开文件,赋予文件代号. 语法1:FID= FOPEN(filename,permission) 用指定的方式打开文件 FID=+N(N是正整数):表示文件打开成功,文件代号是N. FID=-1 : 表示文件打开不成功. FID在此次文件关闭前总是有效的. 如果以读方式打开,matlab首先搜索工作目录,其次搜索matlab的其他目录,"permission"是打开方式参数. 打开方式参数由

今天打算跑下程序,突然发现,真的很烂,不会读入数据,简单的Iris.txt一上午都没读进去,在此对matlab中的textread函数做下总结,textscan函数待续. 本文主要内容引自http://linux.chinaitlab.com/administer/872894.html 笔者在此基础上进行运行,修改得到以下内容,希望大家给与补充: textread 基本语法是:     [A,B,C,-] = textread(filename,format)     [A,B,C,-] =

Matlab中有15种基本数据类型,主要是整型.浮点.逻辑.字符.日期和时间.结构数组.单元格数组以及函数句柄等.         1.整型:(int8:uint8:int16:uint16:int32:uint32:int64:uint64)通过intmax(class)和intmin(class) 函数返回该类整型的最大值和最小值,例如intmax('int8')=127:         2.浮点:(single:double) 浮点数:REALMAX('double')和REALMAX(

MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一信号中加入高斯白噪声. 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度. y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗. y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态. 在数值变量后还可附加一些标志性参数: y = wgn(

matlab中函数fscanf matlab中函数fscanf在文件读取方面的实例如下: 从文件中有格式地读数据 fscanf 语法1:[a,count]=fscanf(fid,format,size) 根据指定的格式从fid 文件按照格式format读出数据并按size的格式放入内存. a :读出的数据放入内存的变量名 count :返回值.0:失败.n>0:成功,n是读出数据个数. fid :文件号 size :a的数据的格式 N : 列向量 inf : 读出文件全部数据 [M,N] : 读

matlab中读取txt数据文件(txt文本文档) 根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法 一.纯数据文件(没有字母和中文,纯数字) 对于这种txt文档,从matalb中读取就简单多了 例如test.txt文件,内容为 17.901 -1.1111 33.045 17.891 -1.1286 33.045 17.884 -1.1345 33.045 可以在command window中输入load test.txt ,然后就会产生一个test的数据文件,内容跟test.txt中的数据一样:

1, matlab中的字符串就是1维字符数组,即如: a = 'dddssd'; b = 'lsde'; c = [a, b]; 当然也可以: c= strcat(a, b); 2, matlab中的字符串数组尽量用cell来表示,即如: names={'s1'}; %或 names=cell(1, 1); names{1} = 's1'; names={names{1,:}, 's2'}; %在字符串数组后面append一个字符串.names={names{1,:}, 's3'};     

matlab有遗传算法工具箱. 核心函数:   (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)--初始种群的生成函数  [输出参数]  pop--生成的初始种群  [输入参数] num--种群中的个体数目 bounds--代表变量的上下界的矩阵  eevalFN--适应度函数 eevalOps--传递给适应度函数的参数 options--选择编码形式(浮点编码或是二进制编码)[precision F_or_B

http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f3a4510100qvp1.html 注:转载请注明出处——by author. 我们知道Fourier分析是信号处理里很重要的技术,matlab提供了强大的信号处理能力,但是有一些细节部分需要我们注意. 记信号f(t)的起始时间为t_start, 终止时间为t_end, 采样周期为t_s, 可以计算信号的持续时间Duration为 t_end – t_start, 信号离散化造成的采样点数 N = Duration/t_s +