文章目录 预备知识 关于电容 HPF的推导 simulink 仿真 simulink 运行结果 matlab 实现 matlab 运行结果 C语言实现 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: 如果本文帮到了你,帮忙点个赞: HPF 一阶RC高通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) LPF 一阶RC低通滤波器详解(仿真+matlab+C语言实现) 预备知识 高通滤波器(HPF-high pass filter)可以滤除频率低于截止频率的信号,类似的还有低通滤波器,带

根据老师的安排,对于极化码的了解从仿真开始. 仿真的手段有很多种.可以利用C,C++,matlab等进行仿真的实现.其中matlab由于具有强大的函数库,和壮观的矩阵运算能力,被(我们老师课题组)看中了. 理由是,matlab的语法非常简单,接近自然语言.优秀的绘图能力,让其他软件自愧不如.还有众多的工具箱,功能强大到令人发指.当然非要用C来仿真也是可以的.但试想一个简单的函数,matlab只需要调用一下就好了,C语言怕是要自己动手写两行,何必自找麻烦呢. 话不多说,等下,我再说最后一句,本人研

在电力电子变流器设备中,常常需要计算发电量,由于电力电子变流器设备一般是高频变流设备,所以发电量的计算几乎时实时功率的积分,此时就会用到一个积分模块.发电量计算的公式如下:Q=∫P. FPGA由于其并行处理的运算方式,使其在电力电子领域的应用越来越广泛,有专家断言,DSP能做的事情,FPGA都可以做. 此外,MATLAB2016bb在图形化设计算法自动生成代码上做了大量优化,使算法开发的时间大大缩小,下面共享一个基于MATLAB2016b图形化设计自动生成Verilog语言的积分模块及其应用.

UVW平台运动控制算法以及matlab仿真   最近公司同事因为对某视觉对位平台的运动控制算法有疑问,所以来请教我.由于我也是第一次接触到UVW自动对位平台(也可以叫XXY自动对位平台),于是找了一些资料学习一下,大概了解了运动模式后,使用matlab模拟了此平台,并验证了UVW平台资料提供的运动控制算法的正确性. 一.UVW平台介绍 1.这是一种可以实现以平面上任意一点为中心,进行旋转运动的装置,并可沿着任意的方向平移.2.此平台和视觉CCD纠偏系统对接在一起,可以很快完成高精度的纠偏工作,重

由于是第一篇博客,想先说点废话,其实自己早就想把学到的一些东西总结成文章随笔之类的供自己复习时查看的了.但是一是觉得自己学的的不够深入,总结也写不出什么很深刻的东西:二是觉得网上也有海量的资料了,需要时查一查根本不需要自己写.但是恰恰也是网上的资料过于庞大,良莠不齐,导致每次都如海水一样的知识涌入脑中,最后也如走马观花一般了了看下,知识吸收率低的惊人.现在也准备改变一下观念,尽量把自己学过的东西归纳整理,以随笔的形式发出来,可能有些地方我还不能理解作者的做法,我也会记录出来,懂的地方解释清楚,不

关于OFDM系统的MATLAB仿真实现的第二篇随笔,在第一篇中,我们讨论的是信号经过AWGN信道的情况,只用添加固定噪声功率的高斯白噪声就好了.但在实际无线信道中,信道干扰常常是加性噪声.多径衰落的结合.今天我们准备再进一步,让信号经过多径瑞利衰落信道.在这种信道条件下,信号具体是怎么怎么变化的呢?下面将讲解系统仿真的各个部分以及实现多径衰落的方法. 注意:为了整个系统的完整性,第一篇随笔中的每个步骤这里也都又写了一遍,但省略了补充知识部分,在第一篇的基础上添加了实现多径衰落的部分.想要看信噪比

原文出自:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/5140913.html 功率谱估计在分析平稳各态遍历随机信号频率成分领域被广泛使用,并且已被成功应用到雷达信号处理.故障诊断等实际工程中.本文给出了经典功率谱估计的几类方法,并通过Matlab的实验仿真对经典功率谱估计方法性能进行了分析,最后说明了经典功率谱估计法的局限性和造成这种局限性的原因. 1.引言 给定一个标准的正弦信号,我们可以通过傅里叶变换来分析它的频率成分.然而,实际工程应用中,由于存在着各种干扰.噪声,我

用VC编译lua源码,生成lua语言的解释器和编译器 1.去网址下载源码 http://www.lua.org/download.html 2.装一个VC++,我用的是VC6.0 3.接下来我们开始编译源码,我们需要编译: 一个静态库 一个动态库 一个lua语言解释器 一个lua编译器 建立一个工静态库工程 打开VC-->文件-->(点击)新建--(弹出框中选择)工程-->(win32 static library) 创一个空的工程 工程名为luaLib 把lua中所有的源码添加,去掉其

MATLAB仿真过程中,编写MATLAB代码的时候犯了很多错误,做了很多蠢事.记录下自己犯错的点点滴滴,并引以为戒.使用MATLAB版本为2014a,以下内容如有不当还请指正. 1. 仿真开始前清理工作区 工作区存在的变量可能会对脚本运行产生影响,故代码(脚本)开头需要添加如下命令 clc;clear all;close all; 2. 养成良好的变量.函数命名习惯 MATLAB中有很多内置的常量.函数等.写代码的时候不能够随意命名,以防造成不必要的麻烦.譬如在循环时不应该使用i,j变量,在MA

Djinni 是一个用来生成跨语言的类型声明和接口绑定的工具,主要用于 C++ 和 Java 以及 Objective-C 间的互通. 示例接口定义文件: # Multi-line comments can be added here. This comment will be propagated # to each generated definition. my_enum = enum { option1; option2; option3; } my_record = record {

VCS仿真生成fsdb文件(Verilog) 一.环境 Linux 平台 csh环境 VCS 64bit Verdi3 二.开始仿真 1. 联合仿真环境配置 a.在testbench中加入如下语句: initial begin $fsdbDumpfile("tb.fsdb"); $fsdbDumpvars;end b.注意verdi接口库的路径(脚本中体现) 2.仿真脚本 #!/bin/csh -f setenv NOVAS_HOME /user/EDA_Tools/Synopsys/

VCS仿真生成vpd文件(verilog) 一.环境与文件 Linux平台  csh环境 VCS 64bit 代码文件请参考<一个简单的Verilog计数器模型> 二.开始仿真 1.compiler 首先在testbench中加入如下语句: initial begin $vcdpluson; end 命令调用vcs vcs -full64 -f file.f -debug_pp +vcd+vcdpluson 参数解释 file.f 是你的设计文件索引 +vcd+vcdpluson产生Synop

原文出自:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/5140913.html 功率谱估计在分析平稳各态遍历随机信号频率成分领域被广泛使用,并且已被成功应用到雷达信号处理.故障诊断等实际工程中.本文给出了经典功率谱估计的几类方法,并通过Matlab的实验仿真对经典功率谱估计方法性能进行了分析,最后说明了经典功率谱估计法的局限性和造成这种局限性的原因. 1.引言 给定一个标准的正弦信号,我们可以通过傅里叶变换来分析它的频率成分.然而,实际工程应用中,由于存在着各种干扰.噪声,我

matlab算法转为c语言后,影响c语言效率的关键在于multiword的产生,基于此会有multiword加减法和乘除法,极大消耗资源,减少甚至消除multiword很重要,需注意的是:算法中尽量减少除法使用,如果用到乘法,减少乘法项的个数,尽量都弄成两个数的乘法,对于矩阵算法尤其要注意乘除法的使用.矩阵算法可以在最后要得到结果时再用除法或乘法.多用加减法. 多步算法变为定点算法后很可能误差指数倍增长.

我的项目rvtool(https://github.com/Zeraka/rvtool)中增加了生成solidity语言格式的监控器的模块. solidity特殊之处在于,它是运行在以太坊虚拟机环境中的.EVM和环境是隔离的,因此无法直接读取文件.所以rvtool中通过读取LTL文本生成监控器的方式无法直接照搬到solidity上面.rvtool中建立了表达自动机监控器的数据结构,对该数据结构的赋值是通过几个循环结构完成的.而这个部分无法在solidity代码中表达.将LTL转化为buchi自动

1.引言 以前用过python脚本根据excel生成相关C语言代码,其实本质就是文件的读写,主要是逻辑问题,这次尝试将json文件生成C语言的结构体. 2.代码 这是一个json文件,生成这个结构体的本质是深度优先遍历,为了适应最复杂的情况,随便写了一个json文件(大家也可以根据需求自己改,我是自己写的,成功之后就去生产随机json的网站测试,目前没有啥问题,如果大家可以发现问题欢迎指出,在此感谢!) { "BE1":{ "apb_base_addr" : &qu

概率论和数理统计实验(matlab中实现) 一.伯努利分布 R=binornd(N,P); //N,P为二次分布的俩个参数,返回服从参数为N,P的二项分布的随机数,且N,P,R的形式相同. R=binornd(N,P,m); //m是一个1*2向量,它为指定的随机数的个数,其中N,P分别代表返回值R中行与列的维数: R=binornd(N,P,m,n); //m,n分别表示R的行数与列数: 例:一个射击手进行射击比赛,假设每枪射击命中率为0.45,每枪射击10次,共进行10万轮,就可以用matl

因为持续集成需要,所有项目编译完之后生成一个多语言的安装包.之前生成mst文件都是手动操作,而且mst文件必须每次重新和新的安装包“关联”,否则中文的安装包去调用英文的资源的时候就会报类似于“类型转换失败”的错误.基于这两点,有必要程序化这个流程,不然每次打包都得找我了.以下是程序的记录.比较简单. 其实就是用程序调用cmd,再次之前,请记得将wix的bin目录加入到系统变量中.否则命令不会被识别:然后将程序执行目录指向目标目录. static void Main(string[] args)

转载: 刚开始学习用VC++调用matlab生成的DLL,找了网上一些资料,难以找到vs2008与MATLAB2009b版本的,按照以往版本做的总是有很多错误.经过两天努力,终于调试成功,这里将经验总结一下,以供有需要的人们参考. 实验环境: Win7 MATLAB 2009b(安装路径:E:/Program Files/MATLAB/R2009a) VS2008 中文版(安装路径:E:/Program Files/Microsoft Visual Studio 9.0) 1.Matlab 生成

一直没搞明白TI 的Instaspin的SVPWM实现原理,最后只能在Matlab里仿真看看输出波形是不是和普通的SVPWM实现输出的波形一样,用M文件实现,下面是代码: clear all; theta = 0:1:360; vd = 0.0; vq = 1.15; Valpha = zeros(size(theta)); Vbeta = zeros(size(theta)); Vx = zeros(size(theta)); Vy = zeros(size(theta)); Vz = zer

matlab系统同时提供连续和离散的控制器和对象的目的是:在降低用户使用复杂程度的同时提高仿真精度.仿真速度和应用的广泛性. 仿真步长和求解精度的概念对于理解这个问题至关重要. 首先是步长,步长和求解精度存在一对矛盾,步长的选择是仿真消耗的时间和求解精度要求的折中.计算机只能一步一步计算你的电路或者其他方程,例如你输入一个连续的信号,计算机在一个时刻仅仅会采集这个信号上的一个点,然后把这个点带入你的控制器数学方程中,求出电路方程的一个解,根据这个解得到系统的输出.因此,仿真波形其实是一个个的点聚