matlab的绘图和可视化能力是不用多说的,可以说在业内是家喻户晓的. Matlab提供了丰富的绘图函数,比如ez**系类的简易绘图函数,surf.mesh系类的数值绘图函数等几十个.另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数,这些值得大家深入学习好久. 今天我只是讨论下如何保存这些由Matlab绘制出来的图像呢?当然借助第三方截图软件,就算了! 1.使用imwrite 函数 如图像是img,则可以使用 imwrite(img,'result.jpg'); 这种方法保存图像大小和显示的大小事一样的.

最近在写毕业论文, 需要保存一些高分辨率的图片. 下面介绍几种MATLAB保存图片的 方式. 一. 直接使用MATLAB的保存按键来保存成各种格式的图片 你可以选择保存成各种格式的图片,  实际上对于一般的图片要求而言, 该方法已经足够了. 二. 使用saveas函数 该函数实际上类似于 “另存为” 的选项, 并且忽略图片的背景大小等等, 按照默认的属性存储. 一般格式为为 saveas(fig, filename, formattype) clear clc x = 0:0.01:2*pi;

Matlab下imwrite,Uint16的深度图像 1. 在Matlab命令窗口输入命令: help imwrite 会有如下解释: If the input array is of class uint16 and the format supports 16-bit data (JPEG, PNG, and TIFF), imwrite outputs the data as 16-bit values. If the format does not support 16-bit valu

参考资料: https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/imwrite.html?s_tid=srchtitle 你可能觉得imread函数很简单,但是还是有一些细节要注意.比如我就对imwrite函数输出的图片格式有一些疑问,下面对imwrite函数的用法进行解释,先放一下官方文档: imwrite(A,filename) writes image data A to the file specified by filename, inferring t

我们经常会遇到这样的问题.用将matlab生成的图保存EPS格式后,用GSVIEW打开后,可以看到图片显示不全.遇到这种情况是,我们可以使用dvipdf——dvips的方法来生成PDF,这样生成的pdf中的图片一般可以显示全,但是这样经常会导致图片质量不高.我们最希望的当然是,从matlab中保存出来的EPS就是全的.今天发现,在保存matlab生成的图片为eps图片时,不在fig窗口利用save as进行保存,而是直接在plot之后利用print来保存,比如 plot(x,y); print(

1. 函数 1.1 原始方法 之前我调用函数的方法是,首先写好函数文件,然后保存,然后在主函数中调用.这种方法的不足在于会导致你的工作目录的文件太多,从而导致很乱.在网上找了一些解决方法. 1.2 本地函数 能否像C语言那样直接在一个文件中定义各种函数然后调用呢?原来在Matlab2016b版本之后就加入了一个本地函数的定义. clc; clear all; f=linspace(1,100,100); kk = b_Vale(f); %本地函数的定义 可以定义多个 但是注意不要和文件名一样 f

矩阵运算 矩阵的基本生成 m1 = 1:5 % 生成行矩阵[1,2,3,4,5] m2 = 1:2:10 % 起点:步长:终点 [1,3,5,7,9] linspace(x1,x2,n) % 生成 n 个点.这些点的间距为 (x2-x1)/(n-1). m3 = linspace(0,5,11) % [0,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5] m4 = 1:3; m5 = 4:6; m6 = [m4, m5] % [1,2,3,4,5,6] 矩阵组合 m7 = [m4;

目标: 1.从图片文件打开图片(imread) 2.显示图片(namedWindow和imshow) 3.转换当前图片为灰色图片(cvtColor) 4.保存图片(imwrite) 代码: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespac

[OpenCV][ARM9下移植OpenCV]   安装环境 宿主机: Red Hat Enterprise Linux Server 6.3 开发板: mini2440 相关软件: cmake-3.5.1.tar.gz.OpenCV-2.3.1a.tar.bz2 下载地址: CMake: https://cmake.org/files/v3.5/cmake-3.5.1.tar.gz OpenCV: http://downloads.sourceforge.net/project/opencvl

安装环境 宿主机: Red Hat Enterprise Linux Server 6.3 开发板: mini2440 相关软件: cmake-3.5.1.tar.gz.OpenCV-2.3.1a.tar.bz2 下载地址: CMake: https://cmake.org/files/v3.5/cmake-3.5.1.tar.gz OpenCV: http://downloads.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.3.1/O

目录 1. 技术细节 1.1 得到MDI 1.2 判别伪结构,计算伪结构相似性 2. 实验 动机:作者认为,基于块的压缩会产生一种伪结构(pseudo structures),并且不同程度压缩产生的伪结构具有一定的相似性.那么,我们就可以通过检测伪结构相似性,来评估压缩图像质量. 检测方法:将压缩图像进行最大程度压缩,得到most distorted image(MDI):然后再计算压缩前后的相似性,即pseudo structural similarity(PSS).如果压缩图像本身质量很差,

人类具有一种视觉注意机制,即当面对一个场景时,会选择性地忽略不感兴趣的区域,聚焦于感兴趣的区域.这些感兴趣的区域称为显著性区域.视觉显著性检测(Visual Saliency Detection,VSD)则是一种模拟人类视觉并从图像中提取显著性区域的智能算法.如下面左边的图所示,人眼在观看该图片时会首先注意其中的小狗,自动忽略背景区域,小狗所在区域就是显著性区域.通过计算机视觉算法对左边的图像进行视觉显著性检测能够得到下图右边的结果,其中黑色区域为不显著区域,白色为显著区域,显著性检测在机器人领

print(figure_handle,'formats','-rnumber','filename')  %将图形保存为png格式,分辨率为number的(默认为72),最好指定的分辨率大一点,否则保存图形的效果较差.   %Save the figure with the handle h to a PostScript file named Figure1, which can be printed later: h = figure;   %指定图片打印figure handle plo

问题:在项目中用opencv的imwrite保存图片出现花屏的问题,如下图: 思路:1.  因为项目中的图像数据(float类型,0-255)是在GPU中,保存的话:可以用CPU保存图片,也可以用GPU保存图片.GPU保存图片没有花屏的现象,因此,初步怀疑,是因为数据从GPU拷贝到CPU的时候丢了.    后来测试,发现拷贝到CPU的数据,再拷回GPU保存依然没有问题.2. 后来发现,将需要保存的图片格式改为CV_32F3C后,保存不存在问题.而之前CV_8U3C的就会出现花屏,赋值的话就是简单

一.用法解析 1.1. 分辨率-rnumber 1.2.  输出图片的“格式”formats 二.用法示例 2.1. 设置输出图片的“图像纵横比” 2.2. Batch Processing(图片保存“批处理”)filename 1.2. 输出图片的“格式”formats 一.用法解析 print(figure_handle,'formats','-rnumber','filename') %将图形保存为formats格式,分辨率为600的(默认为72),最好指定的分辨率大一点,否则保存图形的效

% --- Executes on button press in pushbutton5. function pushbutton5_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton5 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles a

http://hi.baidu.com/curbzz/item/04a69e805fc334e3e596e035 saveas(handle,['目录','文件名']) 如果只有一幅图,handle设为gcf如果有多副,handle需单独设置 imwrite(image_data,['directory\','filename'])需要与getframe连用 两个命令都可以用来保存图像,区别在于1.背景色:saveas保存的图像 背景色自动设置为白色,imwrite保存图像为所见即所得2.图像大

函数功能:将图像数据写入到图像文件中,存储在磁盘上. 调用格式:imwrite(A,filename,fmt) A是图像数据,filename是目标图像名字,fmt是要生成的图片的格式. 图片格式有::bmp(1-bit.8-bit和24-bit).gif(8-bit).hdf.jpg(或jpeg)(8-bit.12-bit和16-bit).jp2或jpx.pbm.pcx(8-bit).pgm.png.pnm.ppm.ras.tif(或tiff).xwd. 各种格式支持的图像位数不一样,比如bm

localpathname为当前路径,需要保存图片的位置,根据自己的实际路径设置,usedpathname用来保存打开的文件位置,方便下次打开文件对话框以上次的路径为默认路径. global usedpathname; global localpathname; localpathname='D:\Program Files\MATLAB\R2013a\bin\毕业设计\图片\';if ~ischar(usedpathname)[filename, pathname, filterindex]

最近看了一些用matlab对图形图片进行保存的帖子和资源,关于图像保存的方法给大家分享一下这些方法是大家所使用方法的一个总结. 如今常用的方法有三种printf,imwrite,saveas下面分别介绍一下:imwriteimwrite将图像数据写成图像文件,一般用于图像处理,当我们使用imshow将一副图像使显示在坐标系上时,我们可以使用如下方式保存图像    I=getimage(gcf); % 获取坐标系中的图像文件数据   imwrite(I,'myphoto.jpg')%保存图像为文件

转自:http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间.  详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中.例如,彩色图像像素大小是400*3