Matlab作为数据计算和处理的数学语言(软件),而LaTex作为出版界的重要排版语言(软件),尤其是对数学公式的排版功能特别强.在Matlab中有两种方法使用LaTeX:1)对Matlab生成的图形标注时,2)Matlab的计算结果转化成LaTeX格式. 1)  对Matlab生成的图形标注 Matlab图形中title.xlabel.ylabel.zlabel.textbox和legend等的Interpreter属性有三个属性:latex .tex.none.默认为tex.(注:LaTeX

最近在写博客的时候发现对数学公式的支持并不好,于是就想寻找一个解决方案.我本身是一个爱折腾的人,有时尽管有现成的解决方案我有事也不愿意去用.于是多方查找资料,想寻求一个自定义的解决方案,最终把自己的目标定为:使用自己喜爱的文本编辑器Vim写tex代码,能够在Vim中方便的编译tex并生成pdf,当tex文件改变时pdf能够实时做出变化.下面就是我为了达成这个目标所做的一些工作. 1.目前的文本编辑器大多都支持markdown语法,也都具有对LaTeX公式的支持.那么在现成的文本编辑器中加入LaT

vscode写latex的正反向搜索问题 vscode使用LaTeX Workshop + TexLive时可以很舒畅的写作 但是在长篇写作时,会涉及到正反向搜索的需求.即根据源码搜pdf的位置,和根据pdf的位置搜索源码的位置.尤其改论文时用的很多. 但是我使用搜索功能发现不能用,几经搜索找到了问题. 在安装LaTeX Workshop时,需要在setting.json中进行一些配置工作,这里面有两项配置叫 "latex-workshop.latex.autoClean.run":

matlab图片另存为bmp格式,用在线网站转换格式为png. 莫要直接另存为jpg格式,在latex中显示,否则图片显示的质量不高.

推荐用saveas eps,再用eps2pdf转成pdf.这样可以之间pdflatex编译. if result.savepic saveas(gcf,[ pwd '/picture/right_' num2str(problem.numsamples) '_' num2str(problem.Ttest) problem.name '.fig']); saveas(gcf,[ pwd '/picture/right_' num2str(problem.numsamples) '_' num2s

目的是在MATLAB中绘图,在LaTeX中利用PGFPlots实现对图的修饰,比如坐标系.坐标轴标记.标题等等.这样能够保证图的中标记与正文文本的一致性,同时又可利用MATLAB强大的数据处理和丰富的绘图功能.整个过程比较顺畅,可以一试. 假设LaTeX文档所在的文件夹是E:\TeX,如下MATLAB代码构成的脚本文件保存在该文件夹下,改变MATLAB的当前目录为E:\TeX,执行该MATLAB脚本,在当前目录下得到如下pdf文档. MATLAB代码: %% 第一个图 figname='fig1

下载并安装Tex Live: 下载页面 下载并安装atom:下载页面 打开atom File -> Settings -> Install 搜索并安装: language-latex latex pdf-view 新建文件,后缀名为.tex,编码为UTF-8 测试: \documentclass[UTF8]{article} \author {Author} \title {Title} \usepackage{ctex} \usepackage{amsmath} \usepackage{am

可以证明,最简单的各向同性微分算子是拉普拉斯算子.一个二维图像函数 f(x,y) 的拉普拉斯算子定义为 ​ 其中,在 x 方向可近似为 ​ 同理,在 y 方向上可近似为 ​ 于是 我们得到满足以上三个公式的两个变量的离散拉普拉斯算子是 ​ 拉普拉斯变换所对应的滤波器模板为: 0 1 0 1 -4 1 0 1 0 使用matlab利用拉普拉斯算子试着提取一下图像的边缘 %使用拉普拉斯算子实现图像的边缘提取 close all;clear all;clc; I=imread('liftingbody

fid = fopen('data.txt','w');for oo=1:1:i if mod(oo,10) == 0 fprintf(fid,'%f,%f,\n',sI1(oo),sQ1(oo)); else fprintf(fid,'%f,%f,',sI1(oo),sQ1(oo)); endendfclose(fid);

fd=fopen('C:\Users\Qin\Desktop\1112.txt','w');for i=16:19 for j=1:5 fprintf(fd,'%f,%f\r\n',[cluster(i).rectx(j),cluster(i).recty(j)]); end fprintf(fd,'\r\n');endfclose(fd); 这段程序实现把数据写入一个.txt文件,每5行写入一个回车换行符,即每5行一回车.fprintf(fd,'%f,%f\r\n',[cluster(i).r

初学神经网络算法--梯度下降.反向传播.优化(交叉熵代价函数.L2规范化) 柔性最大值(softmax)还未领会其要义,之后再说 有点懒,暂时不想把算法重新总结,先贴一个之前做过的反向传播的总结ppt 其实python更好实现些,不过我想好好学matlab,就用matlab写了 然后是算法源码,第一个啰嗦些,不过可以帮助理解算法 function bpback1(ny,eta,mini_size,epoch) %ny:隐藏层为1层,神经元数目为ny;eta:学习速率;mini_size:最小采样

实验说明 一直想自己写一个神经网络来实现手写数字的识别,而不是套用别人的框架.恰巧前几天,有幸从同学那拿到5000张已经贴好标签的手写数字图片,于是我就尝试用matlab写一个网络. 实验数据:5000张手写数字图片(.jpg),图片命名为1.jpg,2.jpg-5000.jpg.还有一个放着标签的excel文件. 数据处理:前4000张作为训练样本,后1000张作为测试样本. 图片处理:用matlab的imread()函数读取图片的灰度值矩阵(28,28),然后把每张图片的灰度值矩阵resha

孟晨 ,在 LaTeX 话题下写错 LaTeX 名字的,一律… 陈硕等 137 人赞同 这是个好问题,虽然提问提得很大.不是很好答,权当抛砖引玉了. 天字第一号原则:不要到网上抄代码,尤其是似懂非懂的阶段.除非代码的作者给出了对代码的解释,并说明了代码的适用范围和使用效果. 解释:虽然 TeX 及 LaTeX 内核本身相对稳定,但是 LaTeX 相关的宏包则不那么稳定.对于中文用户来说,LaTeX 的中文处理技术近十年进步得非常快.[1]所以,在网上抄代码很容易抄到过时的代码. 网上的代码适用范

学渣上手 LaTeX 完成毕业论文 作为一个标准的学渣,虽然经历了一系列变故但最终还是使用 LaTeX 完成了我的毕业论文.要问我感想的话,就是——如果没有做好迎接比较陡峭的学习曲线以及各种打击人的小细节的心理准备的话,我强烈建议大家使用 Word 完成自己的论文.说实话,如果你能将学习 LaTeX 的时间拿来看看 Word 如何实现「内容与样式分离」.如何开启 Visio隐藏的「开发人员功能」及其正确使用方法,还有正确的 Excel 数据处理的话,一定能做出同样精美的毕业论文.从这个方面讲,L

专业的论文,都是用Latex.CTex等相关的工具.那么,用word写论文,缺点在哪? latex 写的东西,最终要编译成pdf格式的.里面的格式,尤其是数学类符号等,比较漂亮.这是word不能比的.latex还有一个最大的特点是,写出来的东西比较规范.比如:要写一篇论文,它规定要按一定的格式,如果是latex,只需要使用他的一个模板,编译出来自然符合他的格式.而如果是word,那就需要每个细节都要注意到,比较麻烦.再有,latex是免费的,word是收费的,所以,很多老外不愿意用word.他们

前几天在做孔群加工问题,各种假设到最后就是求解旅行商问题了,因为原本就有matlab代码模板所以当时就改了城市坐标直接用了,发现运行速度惨不忍睹,最后用上了两个队友的电脑一起跑.这次模拟结束后在想用c语言来实现的话应该可以提高不少效率.关于模拟退火和旅行商问题的介绍我就不赘述了,网上各路大神说的都很详细,我下面就把c语言和matlab代码先附上. c语言: #ifndef _OPTION_H #define _OPTION_H /* * T0 表示 初始温度 * Tf 表示 结束时的温度 * a

有时候我们需要寻找数组的前k个大值并按照顺序输出, 在C语言可以通过快速排序等算法,快速求得,这里用matlab写了一个比较简单实用的程序(适用于数组长度不是特别大的情况). function [value idx]=findkmax(x,k) value = zeros(1,k); idx = zeros(1,k); m = min(x); for j = 1:k [value(j) idx(j)] = max(x); x(idx(j))=m; end 测试: [xs is]=findkmax

MATLAB是一个很好用的工具.利用MATLAB脚本进行科学计算也特别方便快捷.但是代码存在较多循环时,MATLAB运行速度极慢.如果不想放弃MATLAB中大量方便使用的库,又希望代码能迅速快捷的运行,可以考虑将循环较多的功能采用C编写,MATLAB调用.本文将概述这一过程.虽然本文以LDPC译码算法为例,但不懂该算法不影响本文阅读. 1. 起因 最开始用MATLAB写的LDPC译码算法中,其中一个版本是这里,里面有三重循环,运行速度极慢.后来考虑了MATLAB的向量化操作,通过算法的合理划分以

Reference Link: http://www.howtotex.com/howto/installing-latex-on-windows/ MikTeX:http://miktex.org/2.9/setup Texmaker:http://www.xm1math.net/texmaker/download.html#windows Wiki: http://en.wikibooks.org/wiki/LaTeX/Installation#Microsoft_Windows Youtu

为期三周的数学建模国赛培训昨天正式结束了,还是有一定的收获的,尤其是在MATLAB的使用上. 1. 一些MATLAB的基础性东西: 元胞数组的使用:http://blog.csdn.net/z1137730824/article/details/39206823 对于任意文件夹的同一格式的图片的批量读取:http://blog.csdn.net/haizimin/article/details/39646595 关于MATLAB在微分/偏微分方程以及其他高等数学问题中的应用. 关于MATLAB在

由于需要在一个Android项目中使用神经网络,而经过测试发现几个Github上开源项目的训练效果就是不如Matlab的工具箱好,所以就想在Android上使用Matlab神经网络代码(可是...) 这个问题大概处理了两天,原本预计5个小时的... 过程遇到了诸多一手坑以及看到相关资料的对新手不友好,所以就把过程记录下来希望能给后来者一些帮助 这个教程从0开始讲如何在Android App中使用Matlab的神经网络代码 整个过程大概可以分成这么几步: 首先你要在Matlab中写一个完整的神经网