一.理论概念 区域生长是按照事先定义的生长准则将一个像素或者子区域逐步聚合成一个完整独立的连通区域过程.对于图像感兴趣目标区域R,z为区域R上事先发现的种子点,按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长,这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条件为止,从而完成了对感兴趣区域由一个种子点生长为一个独立连通区域的过程.其中相似性判据可以是像素灰度值.颜色.纹理特征等图像信息. 因此区域生长算法一般分为三个步骤实现: (1)    确定生长种子点

在官方示例中,Motion-Based Multiple Object Tracking和Using Kalman Filter for Object Tracking都使用了下面两个算法进行物体的识别 1.vision.ForegroundDetector 原理:The ForegroundDetector System object compares a color or grayscale video frame to a background model to determine whe

1. 首先,你要又并行计算的工具箱,在插件选项里面找到,安装即可 2. 下载训练的数据集,采用matlab演示的材料即可 https://matlabacademy-content.mathworks.com/3.3/R2017b/content/deeplearning_course_files.zip 3. 运行训练脚本: The code below implements transfer learning for the flower species example in this ch

简单验证码识别(matlab) 验证码识别, matlab 昨天晚上一个朋友给我发了一些验证码的图片,希望能有一个自动识别的程序. 1474529971027.jpg 我看了看这些样本,发现都是很规则的印刷体数字,而且还没有角度旋转,所以我就直接使用数字的面积和周长两个特征量来进行检测,发现效果还是蛮不错的. 在实验中,主要问题是'6'和'9'两个数字的面积和周长都是完全一样的,所以这时候我又添加了一个重心的特征. 有些蛋疼的是数字'4'和'0'竟然面积是一样的...所以只好再引入椭圆离心率特征

手写数字识别实现 设计技术参数:通过由数字构成的图像,自动实现几个不同数字的识别,设计识别方法,有较高的识别率 关键字:二值化  投影  矩阵  目标定位  Matlab 手写数字图像识别简介: 手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域,原因有被识别的模式数较少(只有0到9,10个阿拉伯数字).阿拉伯数字笔画少并且简单等.手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别.汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法,例如基于规则的方法.基于有限状态自动机的方法.基于统计的方法和基于神

基于MATLAB的人脸识别算法的研究 作者:lee神 现如今机器视觉越来越盛行,从智能交通系统的车辆识别,车牌识别到交通标牌的识别:从智能手机的人脸识别的性别识别:如今无人驾驶汽车更是应用了大量的机器识别的是算法在里边. 今天我们将从MATLAB的图像识别说起,后边将陆续讲解车牌识别,交通标牌识别等,并努力将它移植到FPGA里边做到高速实时处理. MATLAB人脸识别的处理过程: % 读入图像 %低通滤波,去除噪声 %颜色空间的转换 %像素值概率的计算 %图像的腐蚀 %图像的膨胀 %根据填充率,

最关键的是compilers的选择(对于把Microsoft visual stdio 2005或者其他的编译器安装在自定义目录下的这一步非常关键)  以下是步骤:>> mex -setup % 这是必须的Please choose your compiler for building external interface (MEX) files: Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? %这次选择13,或许你也可以用其他

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

input函数 input('please input','s') 或者 input('please input').前者不管输入什么都会变成字符串,后者如果输入数字,那么matlab会识别成数字.如 >> a=input('please input ') please input a = >> whos a Name Size Bytes Class Attributes a 1x1 double eval函数 次函数可以把字符串表达式转化为MATLAB数学运算表达式,如 >

序言 在Matlab中,变量名由A~Z.a~z.数字和下划线组成,且变量的第一个字符必须是字母. 尽管变量名可以是任意长度, 但是Matlab只识别名称的前N=namelengthmax个字符, 这里namelengthmax函数给出Matlab所能考虑的最大变量名长度. Matlab是区分大小写的,如a和A是不同的两个变量,Matlab自带的命令通常都是由小写字母组成,例如abs(A)是计算出A的绝对值. Matlab中的语法不同于Java.C,其变量的定义和创建可以直接通过赋值来实现,而不需

经历::在网上找了很多方法,都没有实现在matlab中调用vs的exe文件并且能够传递变量参数,一些小细节花费了自己很多时间,比喻忽略了一些空格!  网上很多的方法都是纯粹复制别人的方法,自己都没有去验证,所以在网上找答案时花了大量时间去看了一些重复而且并不正确的方法: 启示::在参考别人的方法时,一定要有自己的思考,上网搜答案一定要有选择性,最好找到一种权威.可信度比较高的机构写的方法,自己认真去验证一次,不行就放弃,不要反复去看一些重复的方法,兜着绕圈子,浪费大量时间!!! 问题解决: 在m

原文地址     Matlab是一个强大的数学计算/仿真工 具,其内置了很多实用的现成的函数,而且我们经常也自己定义很多m函数.但在很多情况下,我们不得不使用VC编程.那么,如何在VC中利用matlab的 资源呢? 在这里我简要的以一个简单的例子来说明一下如果在VC中调用matlab中定义的.m文件.繁多的理论就不说了,简明扼要的说一个实例.相信大家看过之后 都会马上学会的 其中灰色底显示的部分是需要我们手工输入的部分.   步骤如下: ㈠当然是先建立matlab的m文件. 这里为了简单起见,我

MATLAB自定义函数形式 function [a,b,c] = funname(x1,x2,x3) 输入变量 对于输入变量,MATLAB可以识别输入变量的个数,通过nargin来记录当前输入变量个数. if nargin == 1 ··· elseif nargin == 2 ···· elseif nargin == 3 ··· end 通过nargin判断变量个数,然后再写对应的程序. 输出变量 对于输出变量,MATLAB可以根据调用情况来输出结果 y = funname(x1) [y1,

Bayesian在识别领域的贡献,着实吸引人 阅读笔记 Gabor特征 (简介,另单独详述) 通过上面的分析,我们知道了,一个Gabor核能获取到图像某个频率邻域的响应情况,这个响应结果可以看做是图像的一个特征. 那么,我们如果用多个不同频率的Gabor核去获取图像在不同频率邻域的响应情况,最后就能形成图像在各个频率段的特征,这个特征就可以描述图像的频率信息了.上图展示了一系列具有不同频率的 Gabor 核,用这些核与图像卷积,我们就能得到图像上每个点和其附近区域的频率分布情况. 由于纹理特征通

YOLOV4知识点分析(二) 6. 数据增强相关-mixup 论文名称:mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION 论文地址:https://arxiv.org/abs/1710.09412 mixup由于非常有名,大家都应该知道,而且网上各种解答非常多,故这里就不重点说了. 其核心操作是:两张图片采用比例混合,label也需要混合. 论文中提到的一些关键的Insight: 1 也考虑过三个或者三个以上的标签做混合,但是效果几乎和两个一样,而且增加了mix

YOLOV4各个创新功能模块技术分析(三)  八.数据增强相关-Stylized-ImageNet 论文名称:ImageNet-trained cnns are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness 论文地址:https://arxiv.org/abs/1811.12231 论文摘要 为了提高卷积神经网络分类器的性能,提出了区域下降策略.事实证明,可以有效地引导模型关注对象中不

// 注:本内容为作者原创,禁止在其他网站复述内容以及用于商业盈利,如需引用,请标明出处:https://www.cnblogs.com/lv-anchoret/ 今天我们来介绍用C++算法如何来实现图像分割算法中的区域生长算法 区域生长的简介 我们解决的是对一整张图像所有内容进行区域生长分类,当然,如果是对图像中的某一类型进行区域生长可能更容易一些 个人理解 区域生长算法需要确定一个阈值,这个值代表同一类图像信息灰度值的差值,比如,我要一个人脸图(假设眼睛是蓝色的),头发是黑色的但是不同光线反

Matlab实现加性高斯白噪声信道(AWGN)下的digital调制格式识别分类 内容大纲 加性高斯白噪声信道(AWGN)下的digital调制格式识别分类 (1. PSK; 2. QPSK; 3.8QAM; 4. 16QAM; 5. 32QAM; 6.64QAM) 100次独立仿真,识别正确率 vs SNR 设计 我的实现方法是 基于高阶累积量的信号特征的识别算法 调制格式识别过程如下: 信号预处理 去除直流成分 信号在接收端由于接收机的影响,有可能产生直流成分.直流分量在后面混频等处理中会产

原文 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/05/29/3107013.html 如果这些文章对你有用,有帮助,期待更多开源组件介绍,请不要吝啬手中的鼠标. [原创分享]Matlab.NET混编调用Figure窗体 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/04/14/3020813.html   [原创]Matlab与.NET基于类型安全的接口编程入门 http://www.cnblogs.com/

原文:[原创]Matlab与.NET混合编程解决人脸识别问题 如果这些文章对你有用,有帮助,期待更多开源组件介绍,请不要吝啬手中的鼠标. [原创分享]Matlab.NET混编调用Figure窗体 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/04/14/3020813.html   [原创]Matlab与.NET基于类型安全的接口编程入门 http://www.cnblogs.com/asxinyu/archive/2013/05/16/3082299.