对图像进行裁切可用imcrop函数,实现过程如下: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; [A,map]=imread('peppers.png'); %读入图像 rect=[75 68 130 112]; %定义剪切区域 X1=imcrop(A,rect); %进行图像剪切 set(0,'defaultFigurePosition',[100,100,1000,500]);%修改图形图像位置的默认设置 set(0,

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文

在MATLAB中,通过函数imadjust()进行图像灰度的调整,该函数调用格式如下: J=imadjust( I )  对图像I进行灰度调整 J=imadjust( I,[low_in;high_in],[low_out;high_out]) [low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范围,[low_out;high_out]为变换后的灰度范围 J=imadjust( I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma)  该gamma参数为映射

图像的邻域操作是指输出图像的像素点取值,由输入图像的某个像素点及其邻域内的像素,通常像素点的邻域是一个远小于图像本身尺寸.形状规则的像素块,如2×2,3×3正方形.2×3矩形等,或者近似圆形的多边形.在Matlab中,提供了几个实现邻域操作的函数: 通用滑块邻域操作函数:nlfilter(),语法包括: B = nlfilter(A, [m n], fun):输入灰度图像A,返回图像B,按照尺寸m× n滑动邻域,利用运算函数fun处理后得到结果.其中fun是一个传入m × n矩阵输出一个标量的函

<?php /** * 说明:函数功能是把一个图像裁剪为任意大小的图像,图像不变形 * 参数说明:输入 需要处理图片的 文件名,生成新图片的保存文件名,生成新图片的宽,生成新图片的高 */ function my_image_resize($src_file, $dst_file, $new_width, $new_height) { if ($new_width < 1 || $new_height < 1) { echo 'params width or height error !

Matlab学习笔记 figure函数 matlab中的 figure 命令,能够创建一个用来显示图形输出的一个窗口对象.每一个这样的窗口都有一些属性,例如窗口的尺寸.位置,等等.下面一一介绍它们. 一.概述  总的来说,figure 的使用语法包括: figure figure('PropertyName',propertyvalue,...) figure(h) h = figure(...) 第一种用法最简单,它创建一个窗口,其各种属性都是使用默认设置.例如它创建的窗口立即成为当前窗口,并

1．MATLAB支持的几种图像文件格式: ⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像专家组的图像压缩格式. ⑵BMP(Windows Bitmap):有1位.4位.8位.24位非压缩图像,8位RLE(Run length Encoded)的图像.文件内容包括文件头(一个BITMAP FILEHEADER数据结构).位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜色表)和图像数据. ⑶PCX(Windows Paintbru

matlab 全部的随机数函数 (一)Matlab内部函数 a. 基本随机数 Matlab中有两个最基本生成随机数的函数. 1．rand() 生成(0,1)区间上均匀分布的随机变量.基本语法: rand([M,N,P ...]) 生成排列成M*N*P... 多维向量的随机数.如果只写M,则生成M*M矩阵:如果参数为[M,N]可以省略掉方括号.一些例子: rand(5,1) %生成5个随机数排列的列向量,一般用这种格式 rand(5) %生成5行5列的随机数矩阵 rand([5,4]) %生成一个

转自:http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间.  详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中.例如,彩色图像像素大小是400*3

matlab可以生成C++代码, 但是在涉及图像数据的时候,要注意数据格式的转换. 1. Matlab图像数据在内存中的存放顺序是R通道图,G通道图,B通道图.对于每个通道,数据存放是先列后行. 2. C++中,opencv Mat对象的数据存放顺序是先行后列,对于每个像素点,分别有r,g,b三个值. 3 . Opencv Mat 转matlab格式数据 对于opencv Mat图像,首先需要拆分成三个单通道图,然后分别进行转置,再按照R通道图,G通道图,B通道图的顺序把数据复制到一段连续空间.

1.图像旋转与缩放 bm=imread("3.png"); %subplot(1,3,1); imshow(bm); %缩放图片 %bt=imresize(bm,0.5,'nearest'); %图片旋转,第三个参数可选,逆时针旋转 theta=30; bt=imrotate(bm,theta,'crop'); %subplot(1,3,2); figure,imshow(bt) 'crop'表示旋转时,是否切割. 2.图像的加法运算 2.1 图像结合 在MATLAB中,如果要进行两幅

1.STM32图像接收接口 使用stm32芯片,128kB RAM,512kB Rom,资源有限,接摄像头采集图像,这种情况下,内存利用制约程序设计. STM32使用DCMI接口读取摄像头,协议如下.行同步信号指示了一行数据完成,场同步信号指示了一帧图像传输完成.所以出现了两种典型的数据接收方式,按照行信号一行一行处理,按照场信号一次接收一副图像. 2.按行读取 以网络上流行的野火的demo为例,使用行中断,用DMA来读取一行数据. //记录传输了多少行 static uint16_t line

matplotlib 绘图之前需要先定义数据范围,python 有一个 sympy 包,类似 matlab 里面的符号函数,可以用来进行二维和三维的图像绘制, from sympy.plotting import plot3d或者plot(二维)from sympy import symbols(用来定义符号变量)from sympy.functions import sin(用来调用已经含有的一些函数名称,比如常见的sin,cos,exp)等 . 还有一个更方便的 mpmath 包,可以结合

imagecreatefrom 系列函数用于从文件或 URL 载入一幅图像. 载入图像 imagecreatefrom 系列函数用于从文件或 URL 载入一幅图像,成功返回图像资源,失败则返回一个空字符串. 该系列函数有: imagecreatefromgif():创建一块画布,并从 GIF 文件或 URL 地址载入一副图像 imagecreatefromjpeg():创建一块画布,并从 JPEG 文件或 URL 地址载入一副图像 imagecreatefrompng():创建一块画布,并从 P

matlab学习笔记 bsxfun函数 最近总是遇到 bsxfun这个函数,前几次因为无关紧要只是大概看了一下函数体去对比结果,今天再一次遇见了这个函数,想想还是有必要掌握的,遂查了些资料总结如下.   函数bsxfun [功能描述]两个数组间元素逐个计算. [应用场合]当我们想对一个矩阵A的每一列或者每一行与同一个长度相等的向量a进行某些操作(比较大小,乘除等)时,我们只能用循环方法或者利用repmat函数将要操作的向量a复制成和A一样尺寸的矩阵,进而进行操作.从MATLAB R2007a开始

Matlab图像彩色转灰色 时间:2014年5月7日星期三 网上找的程序.实现图像彩色转灰色: I1=imread('C:\Users\Yano\Desktop\matlab\test1\4.jpg'); I2=rgb2gray(I1); figure(1) imshow(I1); title('源图像'); figure(2) imshow(I2); title('灰度图像'); 自己拍的几张图片,通过此程序转换成功: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nk

canvas drawImage方法的图像裁剪理解可能会比较耗时,记录一下,以便供人翻阅! context.drawImage(img,sx,sy,swidth,sheight,x,y,width,height); 这句话的执行过程可以这么理解: 首先是绘制一幅图像,这幅图像的宽和高就是图像实际的宽和高! 然后开始裁剪,sx   sy是裁剪的起始位置,swidth和sheight是裁剪的高度和宽度,注意限制一下最大值,不要超出图片的高度和宽度: 这样图片就裁剪好了,然后就是放到画布上.如何放置,

前言 前段时间遇到了一个移动端对图像进行裁剪.压缩.旋转的需求. 考虑到已有各轮子的契合度都不高,于是自己重新造了一个轮子. 关于图像裁剪.压缩 在HTML5时代,canvas的功能已经非常强大了,可以进行像素级的操作.像图像裁剪.压缩就都是基于canvas来实现的. 关于其中原理,无非就是利用canvas自带的API,复杂一点的就是裁剪框以及旋转后的坐标计算,因此不再赘述. 本文中的图像裁剪.压缩都是基于canvas完成的. 图像裁剪 功能包括: canvas绘制图片 裁剪框选择裁剪大小 旋转

参考这篇文章的代码封装了一个类似Matlab中的magic函数,用来生成魔方矩阵. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def magic(n): row,col=0,n//2 magic=[] for i in range(n): magic.append([0]*n) magic[row][col]=1 for i in range(2,n*n+1): r,l=(row-1+n)%n,(col+1)

<?php /** * 图像裁剪 * @param $title string 原图路径 * @param $content string 需要裁剪的宽 * @param $encode string 需要裁剪的高 */ function imagecropper($source_path, $target_width, $target_height) { $source_info = getimagesize($source_path); $source_width = $source_inf

转载于:http://www.cnblogs.com/dailc/p/7843204.html 前言 前段时间遇到了一个移动端对图像进行裁剪.压缩.旋转的需求.考虑到已有各轮子的契合度都不高,于是自己重新造了一个轮子. 关于图像裁剪.压缩 在HTML5时代,canvas的功能已经非常强大了,可以进行像素级的操作.像图像裁剪.压缩就都是基于canvas来实现的. 关于其中原理,无非就是利用canvas自带的API,复杂一点的就是裁剪框以及旋转后的坐标计算,因此不再赘述. 本文中的图像裁剪.压缩都是