matlab实现参考点缩放

2024-11-09

二维坐标的平移，旋转，缩放及matlab实现

本文结合matlab 软件解释二维坐标系下的平移,旋转,缩放首先确定点在二维坐标系下的表达方法,使用一个1*3矩阵: Pt = [x,y,1] 其中x,y 分别为点的X,Y坐标,1为对二维坐标的三维扩充,即将二维坐标平面上的点移动到三维坐标面Z=1上来,这样的变化并没改变图形的形状,这种变化叫做齐次变换. pt移动dx dy 后可得到移动后的点为pt’[x+dx,y+dy,1] 可以由如下关系表示 Pt’ = pt*Move.其中: 类似的,假设x y 放大系数为sx sy 那么有如下矩阵:

Android学习笔记_38_图片的拖动、缩放功能和多点触摸

一.基础知识: 引用理论上 Android可以处理多达256 个手指的触摸,大概只有章鱼哥能享受这种技术带来的便利.就编程人员来说,编写多点触摸和单点触摸的方式几乎一模一样.其奥秘在于MotionEvent不仅可以封装单点触摸的消息,也可以封装多点触摸的消息.在处理单点触摸中,我们用到MotionEvent.ACTION_DOWN.ACTION_UP.ACTION_MOVE,然后用一个Switch来分别进行处理.翻开Android文档,我们就可以清楚的知道他们都是一些常量. ACTION_D

Xilinx FFT IP核缩放因子说明

以1024点FFT为例, reg [9:0] scale_sch = 10'b11_10_01_01_01; 流水线结构中,将每个基 2 的蝶形处理单元视为一个阶段. 每个阶段进行一次数据的缩减,缩减的比例以此输入中对应阶段的两比特表示. 每阶段的两比特数可以是 3,2,1 或 0 ,它们表示了数据所需要移动的比特数. 上例共右移了3 + 2 + 1 + 1 + 1 = 8bit,即数据整体缩小了2^8 = 64倍. 注:在将数据原始位宽扩大到不会产生溢出后,缩放因子可根据Matlab定的缩放倍

SVM分类与回归

SVM(支撑向量机模型)是二(多)分类问题中经常使用的方法,思想比较简单,但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂,如需了解SVM的入门知识和中级进阶可点此下载.本文从应用的角度出发,使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题. 说明:libsvm是实现svm的便捷开源工具,应用广泛,由国立台湾大学Chih-Chung Chang和Chih-Jen Lin编写,可以实现基于SVM的分类和回归. 1.分类在Matlab下下载测试数据heart_sacle运行程序: load hea

使用Matlab实现对图片的缩放

在做图像处理的时候,有时需要对图片的像素进行放大或则缩小. 使用Matlab很容易实现对图像的放大和缩小.这里只讲缩放到固定像素的方法. clear; clc; %清除以前的数据 folderName = dir('train'); %显示train文件夹下的文件和文件夹 for i = 1 : length(folderName)-2 %遍历train文件夹下的文件和文件夹 fileName = strcat('train/',folderName(i+2).name); %子文件夹路径 fo

Matlab 图像平移、旋转、缩放、镜像

今天学习了用Matlab实现对图像的基本操作.在Matlab中,图像是按照二维矩阵的形式表示的.所以对图像的操作就是对矩阵的操作. 对图像进行缩放.平移.旋转,都可以转化为矩阵的运算. 关于变换矩阵的构造,请参考: < [gym 101047C Robotics Competition] 矩阵快速幂求解点旋转平移N次之后的位置> 参考原图: 1. 图像平移 init = imread('Fig3.tif'); % 读取图像 [R, C] = size(init); % 获取图像大小 res

图像旋转与图像缩放及Matlab代码实现

本周的作业是自己通过公式编写图像旋转与缩放的代码.今天先通过调用函数的方法来实现. 图像的旋转: A=imread('2.jpg'); J=imrotate(A, 30); subplot(1,2,1);imshow(A);title('原图'); subplot(1,2,2);imshow(J);title('旋转后的图'); 运行结果: 图像缩放: I=imread('2.jpg'); F=imresize(I,1.5,'nearest'); imwrite(F,'3.jpg'); S=im

OpenCV2:图像的几何变换,平移、镜像、缩放、旋转(2)

在OpenCV2:图像的几何变换,平移.镜像.缩放.旋转(1)主要介绍了图像变换中的向前映射.向后映射.处理变换过程中浮点坐标像素值的插值算法,并且基于OpenCV2实现了两个简单的几何变换:平移和镜像变换.本文主要稍微复杂点的两个几何变换:缩放和旋转. 1.图像缩放图像的缩放主要用于改变图像的大小,缩放后图像的图像的宽度和高度会发生变化.水平缩放系数,控制图像宽度的缩放,其值为1,则图像的宽度不变:垂直缩放系数控制图像高度的缩放,其值为1,则图像的高度不变.如果水平缩放系数和垂直缩放系数不相

偏移：translate ，旋转：rotate，缩放 scale，不知道什么东东：lineCap 实例

<!DOCTYPE HTML> <head> <meta charset = "utf-8"> <title>canvas</title> <style type="text/css"> #canvas{border:1px solid #eee ; display:block; background-color: #B36666; margin: 20px auto; } </style

matlab函数大全

Matlab 图像处理相关函数命令大全一.通用函数: colorbar 显示彩色条语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \ colorbar(...,'peer',axes_handle) getimage 从坐标轴取得图像数据语法:A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \

paper 121 ：matlab中imresize函数

转自:http://www.cnblogs.com/rong86/p/3558344.html matlab中函数imresize简介: 函数功能:该函数用于对图像做缩放处理. 调用格式: B = imresize(A, m) 返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍,即缩放图像. m大于1, 则放大图像: m小于1, 缩小图像. B = imresize(A, [numrows numcols]) numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度. 显而易见,由于这种格式允许图像缩放后

PCA and kmeans MATLAB实现

MATLAB基础知识 l Imread: 读取图片信息: l axis:轴缩放:axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) 设置 x.y 和 z 轴范围以及颜色缩放范围(请参阅 caxis).v = axis 返回包含 x.y 和 z 轴缩放因子的行矢量.v 具有 4 或 6 个分量,具体分别取决于当前坐标轴是二维还是三维.返回值是当前坐标轴的 XLim.Ylim 和 ZLim 属性. 基于 x.y 和 z 数据的最小值和最大值,ax

Matlab从一系列图片导出AVI视频，导出GIF动图

平台:Win7,Matlab 2014a 从一系列图片导出AVI视频的M代码如下: clear all; % 清除变量 % 官方示例,命令窗口输入“doc VideoWriter” writerObj = VideoWriter('out.avi'); % 输出AVI文件名字,out.avi writerObj.FrameRate = 25; % 帧率,25fps writerObj.Quality = 90; % 质量,百分比,90% open(writerObj); for i = 1:1:

Matlab绘图函数一览

要查看Matlab所有绘图函数,请从Matlab主界面菜单查看“绘图目录”,或从Matlab帮助文档查看“Types of MATLAB Plots”(在线版本).本文的图和英文解释摘自Matlab帮助文档. 类别 Function 图维度描述曲线 plot 2 绘制曲线,相邻点之间被插值 fplot 输入函数或函数句柄.自变量取值区间,绘制曲线 plotyy 2 双纵坐标图,两个纵坐标的数量级不同 plot3 3 绘制3D曲线 loglog 2 X,Y坐标都按对数缩放 semil

matlab中imresize

matlab中函数imresize简介: 函数功能:该函数用于对图像做缩放处理. 调用格式: B = imresize(A, m) 返回的图像B的长宽是图像A的长宽的m倍,即缩放图像. m大于1, 则放大图像: m小于1, 缩小图像. B = imresize(A, [numrows numcols]) numrows和numcols分别指定目标图像的高度和宽度. 显而易见,由于这种格式允许图像缩放后长宽比例和源图像长宽比例相同,因此所产生的图像有可能发生畸变. [...] = imresize

Machine Learning – 第2周（Linear Regression with Multiple Variables、Octave/Matlab Tutorial）

Machine Learning – Coursera Octave for Microsoft Windows GNU Octave官网 GNU Octave帮助文档 (有900页的pdf版本) Octave 4.0.0 安装 win7(文库) Octave学习笔记(文库) octave入门(文库) WIN7 64位系统安装JDK并配置环境变量(总是显示没有安装Java) MathWorks This week we're covering linear regression with mul

【kate总结】Matlab坐标轴问题

[kate总结]Matlab坐标轴问题总结而言行óYó高ó垂直列óXó宽ó水平 Maplab中存有2张图片 1．JPG 宽(列):320 高(行):482 在matlab中显示 2．JPG 宽(列):480 高(行):360 首先要弄清楚两个概念:处理对象是图片还是对应的矩阵(真彩色图像返回3维矩阵,灰度值图像返回二维矩阵) 如果处理的对象是图片,涉及如下概念 1)坐标原点:左上角 2)X:水平方向 3)Y:垂直方向 4)图像大小: Width:水平方向的宽度 Heigh

MATLAB图像处理函数汇总（二)

60.imnoise 功能:增加图像的渲染效果. 语法: J = imnoise(I,type) J = imnoise(I,type,parameters) 举例 I = imread('eight.tif'); J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); imshow(I) figure, imshow(J) 相关命令: rand 61.impixel 功能:确定像素颜色值. 语法: MATLAB高级应用——图形及影像处理 348 P = impixel(I)

图像质量评价指标之Matlab实现

在图像处理算法研究中,很多时候需要有客观评价指标来对算法的性能进行评价. 比如,在图像复原.图像滤波算法研究中,需要采用客观评价指标来定量的来测试算法恢复出的图像相对于参考图像的好坏程度. 本文介绍文献中提到到三个比较好的客观评价指标——峰值性噪比PSNR.模糊系数K.质量因素Q,其定义分别是: 这三个指标的详细定义见参考文献[1]~[3],下面给出这三个评价指标的MatLab实现. %说明:本文件为计算两幅视频图象相对于高清晰图象的质量,其中: %eyechart1.bmp为未处理前质量较差图

matlab图像基础知识

1．MATLAB支持的几种图像文件格式: ⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像专家组的图像压缩格式. ⑵BMP(Windows Bitmap):有1位.4位.8位.24位非压缩图像,8位RLE(Run length Encoded)的图像.文件内容包括文件头(一个BITMAP FILEHEADER数据结构).位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜色表)和图像数据. ⑶PCX(Windows Paintbru

matlab实现参考点缩放

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