有时候做实验需要使用对称矩阵,这里介绍如何使用Matlab产生随机的对称矩阵. 用例子说明一下:我要产生4X4的随机矩阵,要求是对称矩阵. 产生对称矩阵 A = rand(4); B = tril(A,-1)+triu(A',0); 方法一:B是A的下三角矩阵改造的对称矩阵 A = rand(4); B = triu(A,0) + tril(A',-1); 方法二:B是A的上三角矩阵改造的对称矩阵 验证对称矩阵 只需要这样验证: sum(sum(B==B'))==numel(B) 只要上面的代码

转载: 刚开始学习用VC++调用matlab生成的DLL,找了网上一些资料,难以找到vs2008与MATLAB2009b版本的,按照以往版本做的总是有很多错误.经过两天努力,终于调试成功,这里将经验总结一下,以供有需要的人们参考. 实验环境: Win7 MATLAB 2009b(安装路径:E:/Program Files/MATLAB/R2009a) VS2008 中文版(安装路径:E:/Program Files/Microsoft Visual Studio 9.0) 1.Matlab 生成

建立m文件draw_rectangle.m. 其中p生成矩形的个数 function draw_rectangle(p) t = 1; x = rand(1)*10; y = rand(1)*10; w = rand(1)*10; h = rand(1)*10; b =[x y w h]; rectangle('Position', b) a{t} =b; flag =1; while flag ==1 x = rand(1)*10; y = rand(1)*10; w = rand(1)*10

randperm()函数: 功能:用于生成从1到N的随机整数,并且没有重复,它本质上是一个随机排序的函数: 用法:1.  randperm(n)     随机生成从1到n的不重复的整数: 2. randperm(n, k)  随机生成k个在区间 [1, n] 之间的不重复的整数: randi()函数: 功能:用于生成服从均匀分布的伪随机整数,是会重复的: 用法:1. randi(max, m, n)       用于生成在区间 [1, max] 上的M*N的矩阵: 2. randi(max)  

图像大小:640×512 8位灰度图 %% 生成图像 %大小:* %类型:灰度图 %灰度值:列按照0-255渐变,故命名为column shade. clc,clear all,close all; %输入的图 ima=double(imread('lenna2.bmp'));%原图 ima=rgb2gray(ima); ima(:,:)=; : &&j<= ima(:,j)=j-; elseif j>=&&j<= ima(:,j)=j-; else im

实验环境为matlab2013b 1.首先编写一个mseq.m文件,内容为: function[mseq]=m_sequence(fbconnection)  n=length(fbconnection);  N=2^n-1;   register=[zeros(1,n-1) 1];  %移位寄存器的初始状态  mseq(1)=register(n);        %m序列的第一个输出码元  for i=2:N       newregister(1)=mod(sum(fbconnection

SIMULINK点击生成C代码报错 错误提示: Error encountered while executing PostCodeGenCommand for model 'RTW_sc3': Close all block diagrams (using 'bdclose all') before trying to change the default character encoding setting Caused by: Close all block diagrams (using

fidin=fopen('C:\Users\byte\Desktop\新建文件夹 (4)\tr4.txt','r'); fidout=fopen('C:\Users\byte\Desktop\新建文件夹 (4)\tr4_1.txt','w'); nline=0; % newPrefix = '/home/hzj'; while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾 tline=fgetl(fidin); % 从文件读行 new_tline = tline(1:8); % nn_tli

MATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的.可读性强.可移植的C/C++代码. 使用MATLAB Coder产生代码的3个步骤: 准备用于产生代码的MATLAB算法: 检查MATLAB代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能生成c/c++代码): 产生最终使用的源代码或MEX. 利用MATLAB Coder生成c++代码,并在vs2013中验证: 一个简单的例子,两数相乘: 1.安装matlab2014a或者更新版本: 2.简单生成一个foo.m文件: function c =

MATLAB Coder可以从MATLAB代码生成独立的.可读性强.可移植的C/C++代码. http://www.mathworks.cn/products/matlab-coder/ 使用MATLAB Coder产生代码的3个步骤:①准备用于产生代码的MATLAB算法:②检查MATLAB代码的兼容性(有些matlab代码语句并不能生成c/c++代码):③产生最终使用的源代码或MEX. 利用MATLAB Coder生成c++代码,并在vs2008中验证: 一个简单的例子,两数相乘: .安装ma

MATLAB高斯混合数据的生成 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 高斯混合模型的基本原理:聚类——GMM,MATLAB中GMM聚类算法:MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法.本文主要讨论如何用MATLAB人工生成符合高斯混合模型的数据,文中给出生成二维数据与三维数据的案例. 1. 二维数据生成 1.1. 程序 function data=generate_GMM() %前两列是数据,最后一列是类标签 %数据规模

https://blog.csdn.net/u013007900/article/details/53485204 侵权即删. ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「小木匠_」的原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明.原文链接:https://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51863737 从2016a开始到现在的2017,从MATLAB中创建出一个独立的应用程序有多种方法,可

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51863737 如何将MATLAB程序编译成独立可执行的程序?如何将编译好的独立可执行程序发布在没有安装MATLAB的电脑上?下面将一步步实现: 一.生成独立可执行的程序(exe文件)步骤 1.安装编译器.可有多种选择,matlab自带了一个LCC,推荐使用VC++6.0,我基于VS2010实现. 2.设置编译器. 在matlab命令行输入mbuild  –setup以及mex –se

              本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新    Matlab和C#混合编程文章目录 :[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

大致思路:matlab中生成矢量格式文件-导入Visio中-编辑-导出合适格式-在其他软件中使用 准备工具 Matlab 2014b或更高版本 Visio 2007或更高版本 我查看过,Matlab能够输出的矢量化文件大概有*.svg.*.eps.*.pdf三种,但是这三种中,Visio能够打开的只有*.svg.之所以选择Visio,是因为画示意图来说,Visio基本算得上是比较好的选择了. 技术基础 简单的Matlab编程能力(目测你一天就能学会的Matlab知识,差不多就够用) 理论基础 理

原文:[原创]Matlab.NET混合编程技巧之--直接调用Matlab内置函数(附源码) 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要一点点混合编程基础的,基本概念和过程要懂一点,如果能简单成功混编一个简单的计算或者绘图例子

魔方矩阵(magic(阶数)) 魔方矩阵又称幻方,是有相同的行数和列数,并在每行每列.对角线上的和都相等的矩阵.魔方矩阵中的每个元素不能相同.你能构造任何大小(除了2x2)的魔方矩阵. 希尔伯特矩阵(hilb(阶数)) 希尔伯特矩阵是一种数学变换矩阵 Hilbert matrix,矩阵的一种,其元素A(i,j)=1/(i+j-1),i,j分别为其行标和列标. 即: [1,1/2,1/3,……,1/n] |1/2,1/3,1/4,……,1/(n+1)| |1/3,1/4,1/5,……,1/(n+2

环境:vs2013  matlab2015b 一.生成独立可执行的程序(exe文件)步骤1.设置编译器.在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup,选择安装的c编译器.2.输入mcc -e filaname:3.安装<matlab path>\toolbox\compiler\deploy\win32目录下的MCRInstaller.二.脱离matlab运行可执行程序MCR是由matlab的运行环境,占用不到300M的对于用不同matlab版本生成的exe文件,

http://blog.sina.com.cn/s/blog_57235cc701012kfb.html Toolbox工具箱 序号 工具箱 备注   数学.统计与优化   1 Symbolic Math Toolbox 符号数学工具箱 2 Partial Differential Euqation Toolbox 偏微分方程工具箱 3 Statistics Toolbox 统计学工具箱 4 Curve Fitting Toolbox 曲线拟合工具箱 5 Optimization Toolbox

数据类型 1数值类型 @整数 *浮点型转整数型的转换函数,将数值转换为最为接近的整数值,若分数部分为0.5时,转换为最接近的两个整数中绝对值较大的一个. *取整函数: floor(x)向下取整 ceil(x)向上取整 round(x)取最接近的整数 fix(x)向0取整 @浮点数类型 系统默认的数值类型是double的,所以使用double时可以省略double符号double类型的数值与其他类型的数值运算时,结果为其他类型的数值,single类型的数值不能和整型直接运算,各种不同位数的整形之间