矩阵转置是matlab最基本的操作了,但这个基本操作,也是很多初学者容易出现问题的地方.本帖通过几个实例演示matlab矩阵转置的操作. 方法一:'  运算符与  .'  运算符 >>a = rand(3,5) a = 0.9340    0.4694    0.1622    0.5285    0.2630     0.1299    0.0119    0.7943    0.1656    0.6541     0.5688    0.3371    0.3112    0.6020

 题目 解决代码及点评 /* 5. 写一函数,将一个3×3的矩阵转置. */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void main() { int a[3][3]; int b[3][3]; for (int i=0;i<3;i++)//给数组赋值 { for (int j=0;j<3;j++) { a[i][j]=rand()%100; printf("%d\t",a[i][j]); } printf

7-1 矩阵转置(10 分) 将一个3×3矩阵转置(即行和列互换). 输入格式: 在一行中输入9个小于100的整数,其间各以一个空格间隔. 输出格式: 输出3行3列的二维数组,每个数据输出占4列. 输入样例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例: 1 4 7 2 5 8 3 6 9 ——————————————————————————————————————————————————————————答案稍后—————————————————————————————————————————

Matlab操作矩阵的相关方法 下面这篇文章主要是对吴恩达老师机器学习中matlab操作的一个整理和归纳 一.基本操作 1.生成矩阵(ones.zeros) A = [1 2;3 4;5 6]             #生成3行4列的矩阵 B = [1 2 3]                      #B就是一个行向量 C = [1;2;3]                      #定义c为一个列向量 D = 1:0.1:2           #定义开始值为1,步长为0.1,结束值为2

//矩阵的基本操作:矩阵相加,矩阵相乘,矩阵转置 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define M 2 #define N 3 #define P 4 int main() { //函数声明 void JuZhenXiangJia(); void JuZhenXiangCheng(); void JuZhenZhuanZhi(); JuZhenZhuanZhi(); JuZhenXiangJia(); JuZhenXiangCheng()

介绍 矩阵转置,主要的技巧还是利用好local memory ,防止local memory,以及glabol memory的读取尽量是合并读写. 完整代码一: main.cpp代码 #include <iostream> #include <string> #include <fstream> #include <sstream> #include <time.h> #ifdef _APPLE_ #include <OpenCL/Open

Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换. 讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法: print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))][[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]] 另一个

Silver Cow Party Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 15156   Accepted: 6843 Description One cow from each of N farms (1 ≤ N ≤ 1000) conveniently numbered 1..N is going to attend the big cow party to be held at farm #X (1 ≤ X

题目:用O(1)的空间实现矩阵的转置 为了方便,使用一维数组来分析.所谓矩阵转置,行变列,列变行.在转置的过程中,有的元素位置是不变的:对于变化位置的元素,要求O(1)空间完成,那么这些位置的变化一定是有着规律的. 举例,2×5的矩阵,A={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}:转置后为AT={0,5,1,6,2,7,3,8,4,9},探索下标变化: 0->0 1->2->4->8->7->5->1 3->6->3 9->9 这些下标的变化是

该文章讲述了Matlab中矩阵的平方和矩阵中每个元素的平方介绍.   设t = [2 4 2 4] 则>> t.^2 ans = 4 164 16 而>> t^2 ans = 12 2412 24 可见t^2是矩阵平方,t.^2是矩阵中每个元素的平方. PS: 若t不是方阵,则t^2会出错

使用列表推导式实现二维矩阵转置 matrix = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] print(matrix) matrix_t = [[row[col] for row in matrix] for col in range(len(matrix[0]))] print(matrix_t) #输出结果 #[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] #[[1, 5, 9], [2, 6, 1

matlab将矩阵数据归一化到[0,255]     function OutImg = Normalize(InImg) ymax=255;ymin=0; xmax = max(max(InImg)); %求得InImg中的最大值 xmin = min(min(InImg)); %求得InImg中的最小值 OutImg = round((ymax-ymin)*(InImg-xmin)/(xmax-xmin) + ymin); %归一化并取整 end

数学中线性代数中提到的矩阵转置,其实在我们的业务场景中也有需要的地方,比如LHC大神问到的这个问题 那么如何进行行列转换呢? 代码如下: <?php $array=array( '部门1'=>array('费用1'=>100,'费用2'=>200,'费用3'=>300), '部门2'=>array('费用1'=>90,'费用2'=>100,'费用3'=>90), '部门3'=>array('费用1'=>60,'费用2'=>60,'费用

题目一:矩阵转置 给定一个矩阵 A, 返回 A 的转置矩阵. 矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引. 示例 1: 输入:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]] 示例 2: 输入:[[1,2,3],[4,5,6]] 输出:[[1,4],[2,5],[3,6]] 思路:比较简单,但要注意对矩阵的初始化,如果不初始化会报错-->reference binding to null pointer of type

arrA=[[,,,],[,,,],[,,,],[,,,]] N= #声明4x4数组arr arrB=[[None] * N for row in range(N)] print('[原设置的矩阵内容]') ): ): print('%d' %arrA[i][j],end='\t') print() #进行矩阵转置的操作 ): ): arrB[i][j]=arrA[j][i] print('[转置矩阵的内容为]') ): ): print('%d' %arrB[i][j],end='\t') p

工作中用到了行列转置,把这两种情况的算法记下来,以便后用 1.行列数相等的转置 /** * @description 矩阵转置 * @author oldmonk * @time 2017年8月18日 */ public class test { public static void main(String [] args) { int data [][] = new int [] [] { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 }, { 7, 8, 9 } } ; System.out

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:1673 解决:1132 题目描述: 输入一个N*N的矩阵,将其转置后输出.要求:不得使用任何数组(就地逆置). 输入: 输入的第一行包括一个整数N,(1<=N<=100),代表矩阵的维数. 接下来的N行每行有N个整数,分别代表矩阵的元素. 输出: 可能有多组测试数据,对于每组数据,将输入的矩阵转置后输出. 样例输入: 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例输出: 1 4 7 2 5 8 3 6 9 来源: 2007年华中科技大学

Matlab进行矩阵填充时可以填充空矩阵,相当于空矩阵不存在,例如一下代码: P_RES = [ P_xv P_xvy P_xv*dy_dxv'; P_yxv P_y P_yxv*dy_dxv'; dy_dxv*P_xv dy_dxv*P_xvy dy_dxv*P_xv*dy_dxv'+... dy_dhd*Padd*dy_dhd']; 结果是可行的. 而使用C++ Eigen时,使用的填充代码是这样的:     Eigen::MatrixXf  P13,P23,P33,P31,P32;   

啊!!!这道题目今天竟然写错了!!!这道题目巨坑,说不能用数组,结果竟然是用数组做的,吐血!!! 看的所有有关博文,都是用数组做的,晕倒!真的出题人有毛病,出这种题,又不限制运行!!! 以后再遇到这种题目一定要勇于尝试,绝对不能一味的相信题目也没错,我们不能盲目听从前人的意见,既定的规矩,要敢于尝试!!!这是我这次错这道水题得到的收获 题目1193:矩阵转置 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:2207 解决:1464 题目描述: 输入一个N*N的矩阵,将其转置后输出.要求

[TOC] 更新.更全的<机器学习>的更新网站,更有python.go.数据结构与算法.爬虫.人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/ 矩阵转置 假设我们有一个矩阵 \[ w= \begin{matrix} 1&2&3 \\ 4&5&6 \\ 7&8&9 \\ \end{matrix} \] 则矩阵的转置 \[ w^T= \begin{matrix} 1&4&7 \\ 2&