1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换 2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够. 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像. imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中. 因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算.所以要先将图像转为double格

本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找

一般的各种遥感影像都是采用某种地理或投影坐标的栅格影像,对于从事影像相关工作的人来说,得到现有影像的覆盖范围是确定研究内容,购买遥感影像的基础.怎么得到这个覆盖范围呢?当然我们可以在ArcGIS或ERDAS中打开,就可以看到影像范围了.不过当影像数量达到TB级时,这种方式显然是行不通的.这里我们就需要通过一定的办法将每幅影像的范围以矢量图形的方式表示出来. 一般来说,如果需要的精度不高,可以采用AO获得影像的四至范围Extent,对于TB级别的数据,这样处理速度很快,相对来说是一种比较简便的处理

Java中long和double的原子性 java中基本类型中,long和double的长度都是8个字节,32位(4字节)处理器对其读写操作无法一次完成,那么,JVM,long和double是原子性的吗? JVM中对long的操作是不是原子操作? 首先,通过一段程序对long的原子性进行判断.测试程序如下: public class LongAtomTest implements Runnable { private static long field = 0; private volatile

Java中String转换Double类型 double num1 = 0.0; String qq = "19.987"; num1 = Double.valueOf(qq.toString()); 太祖元年 Java小数点后留两位 double num1 =11; double num1 =21; String num1 =""; DecimalFormat df = new DecimalFormat(".00");num3 = df.fo

第一篇文章: MySQL中Decimal类型和Float Double等区别 MySQL中存在float,double等非标准数据类型,也有decimal这种标准数据类型. 其区别在于,float,double等非标准类型,在DB中保存的是近似值,而Decimal则以字符串的形式保存数值.float,double类型是可以存浮点数(即小数类型),但是float有个坏处,当你给定的数据是整数的时候,那么它就以整数给你处理.这样我们在存取货币值的时候自然遇到问题,我的default值为:0.00而实

在使用ArcGIS对栅格影像进行分析时,难免要进行一些统计类的分析.如统计框选区域的像素的个数,面积.均值等内容. 下面给出使用“Spatial Analyst Tools -- > Zonal --> Zonal Statistics as Table ” 进行操作的例子,以便让GIS开发者有一个开发的思路. 以下为图示的操作过程,不再赘述,亲们只懂得大意就好.不明白的地方请留言.

[本文相关的代码放在github上.地址为:https://github.com/VigourJiang/StructuredFloat] Java中double类型的格式基本遵循IEEE 754标准. 虽然数学意义上的小数是连续的.但double只能表示当中的一些离散点.把这些离散点组成的集合记为S.S的大小还是有限的.假设要保存的小数P刚好在集合S内,那么double类型就能精确的表示P:否则double类型只能从集合S中找一个与P近期的离散点P'取代P. 以上表述对于float也成立.IE

在C#语言中,float.double以及decimal类型都可以用来表示小数,但三者还是有一定的不同,有效数字为相比的话,decimal类型的有效数字最大,float类型最小.计算浮点类型的运算,如果只有float和double类型选择的话,建议选择double类型,计算误差相对小一些.如果是涉及到财务或者货币金额等金融计算,建议使用十进制decimal类型,decimal的有效位数很大,达到了28位,可以保证计算结果更为精准. 针对这3种类型,其中float和double为基础类型,而dec

在JAVA中怎么比较Double类型数据的大小  我来答  浏览 33044 次   3个回答 #活动# “双11”答题活动,奖励加码!最高得2000元购物礼金! pollutedair 2015-11-07   Double类型的变量可以使用compareTo()方法比较大小,比如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 public class DoubleDemo {      public static void main

matlab构建栅格地图绘图思路 近来因研究需要,调研并思考了栅格地图的生成方法,暂时总结以备不时之需. 栅格的建立最需要注意栅格粒度的问题,即根据需要调整栅格的边长,目前有两种思路一种是固定栅格边长为坐标轴的单位长度:另一种是固定地图单位为固定长度,如"米",根据需要改变栅格边长. 栅格单位固定,坐标单位与栅格边长相等. 此种思路优势是坐标和栅格对应,程序好处理一些,比较直观,可以使用pcolor或者imagesc函数. a = rand(50,50); imagesc(a) axi

using System;using System.IO;using ESRI.ArcGIS.DataSourcesGDB;using ESRI.ArcGIS.DataSourcesRaster;using ESRI.ArcGIS.Geodatabase;using ESRI.ArcGIS.Geometry;using ESRI.ArcGIS.DataManagementTools;using ESRI.ArcGIS.Geoprocessor;using ESRI.ArcGIS.Geoproce

目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

要画一个光路图,本来可以用proe,但是鼠标不好用,有些操作也忘了,用MATLAB画了个.下面是用到的图片. 但是三维坐标中显示彩色图片的目标没有搞定,做了个灰度图,然后用仿射程序将彩色图片贴到了二维灰度图中. clear all;clc;close all; im1 = rgb2gray(imread('F:\sup.jpg'));% 掩模,第一张图,白色的部分在后面的surf中透明化了 im1 = imresize(im1,[64 64]); im2 = rgb2gray(imread('F

Matlab传递数据时使用的方法,那么Matlab计算完成后在C#中应该怎么获取它的计算数据呢? 需要遵循两个基本步骤: 弄清楚Matlab函数传回的数据到底是什么格式?struct?cell?char?抑或是numeric?将MWArray转化为对应的MW****Array并从MW****Array中获取所需的数据如何传递数据从MWArray到C#中的数字MWNumericArray中的数据可以转化为Byte.double.float.integer.long和short类型,一般常用的就是i

1. 在matlab的m函数很可能遇到原函数[a,b] = func(a); 这样的两个输出参数. 2. 在观察C#生成后定义中我们发现: public MWArray HP(); public MWArray HP(MWArray Y); public MWArray HP(MWArray Y, MWArray smoothing); public MWArray[] HP(int numArgsOut); public MWArray[] HP(int numArgsOut, MWArray

C#操作SQL Float类型,数据会多很多小数,原来是C#的float和sql的float类型不一致.以下是数据库中与C#中的数据类型对照. /// <summary> /// 数据库中与C#中的数据类型对照 /// </summary> /// <param name="type"></param> /// <returns></returns> private string ChangeToCSharpTyp

我们知道浮点数是无法在计算机中准确表示的,例如0.1在计算机中只是表示成了一个近似值,因此,对付点数的运算时结果具有不可预知性. 在进行数字运算时,如果有double或float类型的浮点数参与计算,偶尔会出现计算不准确的情况.如以下示例代码: [java] view plain copy print? package ex; public class BigDeciTest { public static void main(String[] args){ System.out.println

先看一段代码实验: #include<limits> #include<iostream> using namespace std; int main() { unsigned int i = numeric_limits<unsigned int >::max(); float f = i; unsigned int j = (unsigned int )f; bool flag 1 = i==j; cout<<"i = "<&l

设计达人 http://www.shejidaren.com/30-minimal-app-icons.html CSS栅格: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <

DataTable  查询出某个字段为varchar 类型的.不过里面存的为数字,需要进行排序.可是如果直接排序就会不对.因为为varchar类型的,需要转换一下. 方法一: dt.Columns.Add("iPersonOrderSort", System.Type.GetType("System.Double")); dt.Columns["iPersonOrderSort"].Expression = "Convert(tagva