原文地址为:Matlab绘制三维曲面(以二维高斯函数为例) 寒假学习了一下Python下的NumPy和pymatlab,感觉不是很容易上手.来学校之后,决定继续看完数字图像处理一书.还是想按照上学期的模式,边看边实现书中的算法.上学期看的时候,是用C语言实现的,发现写程序太耗时间了,所以决定还是学习下Matlab吧(寒假莫有学会Python中的那些库应用...) 经过两天的学习,终于看完了一本关于Matlab的基础书.对于Matlab有了一个基本的了解,感觉Matlab最大的优势在于能够快速的将

matlab画图形函数 semilogx loglog 主要是学习semilogx函数,其中常用的是semilogy函数,即后标为x的是在x轴取对数,为y的是y轴坐标取对数.loglog是x y轴都取对数. 例子, clc;clear;close all;x = 0:.1:10;y = 2*x+3;subplot(211);plot(x,y);grid onsubplot(212);semilogy(x,y);grid on 结果   —————————复习各种matlab图形函数———————

MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用如下: MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一 信号中加入高斯白噪声. 1. WGN:产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态. 在

matlab多个曲面如何画在一个坐标系中的疑问 [复制链接] [X,Y]=meshgrid(-3:0.1:3);Z=X.^2+Y.^2;mesh(X,Y,-Z)hold onmesh(X,Y,Z)

Bresenham画线算图形学中最基础的知识了,可惜我并没有选修过图形学,所有还是有必要熟悉一下. 上一篇用到的画线函数应该算是数值微分法,也是我最常用的一种方法,不过这种方法似乎并不是很好. 这里的画线方法比上一种方法好. 算法原理如下: 过各行各列象素中心构造一组虚拟网格线.按直线从起点到终点的顺序计算直线与各垂直网格线的交点,然后确定该列象素中与此交点最近的象素. 该算法的巧妙之处在于采用增量计算,使得对于每一列,只要检查一个误差项的符号,就可以确定该列的所求象素. 更细节的原理参考这里.

假如我们编写了一个积分通用程序,想使它更具有通用性,那么可以把被积函数也作为一个参数.在c/c++中,可以使用函数指针来实现上边的功能,在matlab中如何实现呢?使用函数句柄--这时类似于函数指针的一项功能.假如我们现在已经编写了一个辛普森方法积分的函数如下,我们要把函数作为参数传给它(当然啦,matlab早已经提供给我们非常牛x的积分函数了,这里只是个例子而已): function g=myintegrate(f,N,a,b) %integration using simpson metho

>_<:这里的动画是黄色矩形区域中一个模仿俯视图的起重机运作动画,一个是模仿主视图的吊钩的运动.通过改变初始Init函数中的数据b_x,b_y实现矩形区域的移动.当实时采集时要首先根据起重机的实际情况改变比例,当传感器传来数据时就相当于这里的run函数,只要把传感器数据接收函数和相关函数结合即可. >_<:main code: #include "stdlib.h" #include "GUI.H" /* 颜色 */ #define Blac

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具有如下形式的函数就是高斯函数. 其中a,b,c都是实数常数,a大于0 .由于在博客中写数学公式比较麻烦,还是直接放照片吧. 字写的很难看,不过应该可以看清楚.:(

  在这里首先先简单把我对函数的功能的理解阐述一下,方便后面的分析:Glib_Line函数实现的功能是通过参数给定(x1,y1,x2,y2,color),来确定起点(x1,y1)和终点(x2,y2)两点之间的一条直线,并通过color参数来确定这条直线的颜色.这里这条语句的算法重点在于如何给像素点填充对应的颜色来画出任意直线,至于颜色具体值的确定会在后续的配色原理中阐述.首先先来看两幅图片: 他们是相同的一个图片,图片2是图片1放大后的情况. 我们平时在LCD上画直线还无所谓,但是如果画斜线,由

解答:答案1,3,4. 这里关于高斯函数$[x]$的一个不等式是需要知道的$x-1<[x]\le x$,具体的:

高斯函数代码 const float CFFTOceanShader::_getGaussianRandomFloat() const { float u1 = rand() / (float)RAND_MAX; float u2 = rand() / (float)RAND_MAX; if (u1 < 1e-6f) u1 = 1e-6f; return sqrtf(-2.0f * logf(u1)) * cosf(2.0f * D3DX_PI * u2); }

也谈matlab中读取视频的一个重要函数mmreader 在matlab中输入help mmreader来查阅一下该函数,有如下信息: MMREADER Create a multimedia reader object.     OBJ = MMREADER(FILENAME) constructs a multimedia reader object, OBJ, that    can read in video data from a multimedia file.  FILENAME

写在前面 在我们进行点云配准一类的模拟实验时,第一步就是对原始点云进行适当的RT变换,并添加一定的噪声,得到测量点云,然后才可以用我们的算法去进行后面的配准操作.在添加噪声这一块,matlab里并没有特定的函数,因此需要我们在了解噪声原理的基础上,利用简洁的代码实现. 鉴于网上搜索高斯噪声要么是二维的实现,要么是c语言实现,鲜有针对三维点云的matlab实现源码,笔者分享一下自己的实现过程,供新手参考. 高斯噪声的定义 高斯分布,也称正态分布,又称常态分布,记为N(μ,σ^2),其中μ,σ^2为

数据处理及matlab的初学者,可能最一开始接触的就是数据的读取与保存: %matlab数据保存与读入 function datepro clear all; %产生随机数据 mat = rand(,); save mat;% save函数 保存数据为matlab中的mat格式 load mat;%读入mat数据 %保存mat为excle类型并读取 xlswrite('1.xls',mat);%保存 xls会自动创建 mat_xls = xlsread('1.xls');%读取并赋值 %保存ma

Matlab GUI常用函数总结 % — 文件的打开.读取和关闭% — 文件的保存% — 创建一个进度条% — 在名为display的axes显示图像,然后关闭% — 把数字转化为时间格式% — checkbox的callback函数% — 图像识别处理相关的两个函数% — 点击图像,调用函数% — montage % --- 文件的打开.读取和关闭 --- try [FileName,PathName] = uigetfile('*.raw','Select an image file'):

1.神经网络工具箱概述 Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果,神经网络工具箱模型包括感知器.线性网络.BP网络.径向基函数网络.竞争型神经网络.自组织网络和学习向量量化网络.反馈网络.本文只介绍BP神经网络工具箱. 2.BP神经网络工具箱介绍 BP神经网络学习规则是不断地调整神经网络的权值和偏值,使得网络输出的均方误差和最小.下面是关于一些BP神经网络的创建和训练的名称: (1)newff:创建一前馈BP网络(隐含层只有一层) (2)newcf:创建一多层前馈BP网络(隐含

① cat(dim,A,B)按指定的维度,将A和B串联,dim是维度,比如1,2.1指列,2指行: ②numel(A),返回数组中,元素的个数 ③gpuArray(A),在gpu中产生一个数组A,一般来说,在这句代码之前,A已经被创建在cpu中了,不过gpuArray的括号里仍然要写A这个名字. ④gather(A),当GPU跑完程序后,用gather函数将数据从GPU取回到MATLAB工作空间,存在内存中,CPU可以调用. ⑤randperm(n),返回一个行向量,这个行向量里包含从1到n之间

在数学建模中遇到的数据比较难处理,而且给的是text格式,自己想了好长时间才编出来,现在分享一下,可以交流学习 目标的text文件是 只提取里面的数据 需要自编函数 clc,clear path='D:\matlab文件\zz\'; namelist=dir([path,'*.txt']); nam=length(namelist); file=dir('zz\*.txt'); sign=1; for n=1:nam filename{n}=[path,namelist(n).name]; %