有时我们不仅需要查看单个变量的分布,同时也需要查看变量之间的联系,这时就需要用到联合分布图. 这里利用Jake Vanderplas所著的<Python数据科学手册>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://raw.githubusercontent.com/jakevdp/marathon-data/master/marathon-data.csv 先来看一下这个数据文件(此处只摘取部分): age gender split final 0 33 M 01:05:38 02:08:5

MATLAB之画确定区域内不重合的随机圆 程序要求:在确定区域内,画互不重合的圆. 知识点: (1)A=p'; 转置运算 (2)ones(a,b)产生a行b列全1数组 (3)rand(a,b)产生a行b列个0~1之间的随机数 (4)函数简介:输入参数:N为圆的个数,D为圆的半径,K为两圆之间的距离(D的倍数):输出为各圆心的坐标:并作图 程序: function [xdata,ydata] = dataH(N,D,K) %N为圆的个数,D为圆的半径,K为两圆之间的距离(D的倍数) b=D*one

Matlab plotyy画双纵坐标图实例 x = 0:0.01:20;y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot'); set(AX(1),'XColor','k','YColor','b');set(AX(2),'XColor','k','YColor','r'); HH1=get(AX(1),'Ylabel');set(HH1,'Strin

MATLAB之画确定区域内互不接触的球 程序要求:在确定区域内,画互不接触的球 输入:球的个数N,半径D,两球之间的最小距离K倍(D的倍数) 输出:各圆心的三维坐标,并作图显示 程序: function [xdata,ydata,zdata] = dataBall2(N,D,K) %N为球的个数,D为球的半径,K为两球之间的距离(D的倍数) %返回球心的坐标 %命令行测试: [xdata,ydata,zdata] = dataBall2(50,1.5,4); S=[300,300,200]; %

引言: 在用matlab画柱状图或者其他图的时候,你是否碰到下图这种情况: 乍一看这个柱状图画的有馍有洋的,but,仔细一看你会发现,横坐标标签如果再长一点就不好看啦,甚至会重叠,就像这样: 这样的图怎么能入reviewer老师们的法眼呢,分分钟给你个REJECT!!!!要想论文能通过,还是得从细节入手的啦! SO,我们想办法让横坐标标签旋转一下不就好啦?下面看代码: clc;clear; y=[0.5,0.79,0.45,0.35,0.27,0.31,0.64,0.19,0.54,0.87];

写论文的时候由于需要画出系统的零极点图.但是之前不知道怎么用matlab画,今天研究了一下,拿出来和大家共享.所用到的matlab函数为zplane,matlab给出的解释如下: ZPLANE Z-plane zero-pole plot.    ZPLANE(Z,P) plots the zeros Z and poles P (in column vectors) with the     unit circle for reference.  Each zero is represente

这里主要讲述两个方法用matlab画三维图形: 1.mesh函数 先看一个简单的例子: x = ::; y = ::; [X, Y] = meshgrid(x, y); Z = zeros(,); Z = [ ; ; ; ] mesh(X, Y, Z); 这是个简单的用mesh函数画的三维图,结果是: 这里需要注意一点: 矩阵Z的行列,Z的行是Y坐标系的值(meshgrid的右边位置的数y),Z的列是X坐标系的值(meshgrid的左边位置的数x). 那下面讲下我怎么将自己的数据导入到Z矩阵中:

plot中画线的颜色通常是八种: 标记符    颜色r          红g          绿b          蓝c          蓝绿m          紫红y          黄k          黑w          白 但是线的颜色是由红绿蓝(RGB)三原色组成的,通过设定三原色的权重可以改变线的颜色,命令如下(x为横坐标,y为纵坐标): color的域值为0—1 plot(x,y,'Color',[1 0 0]);代表红色 plot(x,y,'Color',[0

1. 在matlab figure里面,Edit -> Copy Figure 2. 粘贴到ppt中即可

输入信号序列和采样率,该子函数可以画出该信号的频谱图. function [f,spec,NFFT]=spec_fft_plot(sample,L,Fs) % 输入数据说明: % sample:信号序列: % L:信号序列的长度: % Fs:该信号的采样频率. % 输出数据说明: % f:频率: % spec:频谱图纵坐标: NFFT = 2^nextpow2(L); % NFFT = L; spec=abs(fft(sample,NFFT)./L); flag = 1; if flag ==1

MATLAB® 提供了各种可用来绘制数据图的函数.下表对常见的图形函数进行了分类和说明. 线图 数据分布图 离散数据图 极坐标图 等高线图 向量场 plot area stairs polarplot contour quiver plot3 pie stem polarhistogram contourf quiver3 stackedplot pie3 stem3 polarscatter contour3 feather semilogx bar  scatter compass cont

>> x=linspace(,*pi,); >> y=sin(x); >> figure;plot(x,y,'r-') >> set(gca,'xaxislocation','top') >> axis tight

hold on; ylim=get(gca,'Ylim'); % 获取当前图形的纵轴的范围 plot([4,4],ylim,'m--'); % 绘制x=4的直线 hold off;

举个例子: num=[5,44,62,154,264,365,398,480,619,705,762,728,669,726,890,731,707,696,558,509,444];date=[1.20,1.21,1.22,1.23,1.24,1.25,1.26,1.27,1.28,1.29,1.30,1.31,2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6,2.7,2.8,2.9];time=1:1:21;plot(time,num)text(time,num,num2str([date;n

  在认识ImageMagick之前,我***的图像浏览软件是KuickShow,截图软件是KSnapShot,这两款软件都是KDE附带的软件,用起来也是蛮方便的.在一次偶然的机会中,我遇到了ImageMagick,才发现Linux竟然有如此功能强大的图像软件. 你将会发现,大部分的操作,你只要在终端下动动键盘即可,省得你用鼠标点来点去. 下面,我对ImageMagick的主要功能做一个简单的介绍,其中覆盖的大都是人们常用的一些功能,如果你要全面的了解它的知识,你可以看看它的man手册. con

假设有这么一组数据, x=[4 5 6 7 8 4 8 10]'; y=[56 56 56 56 56 60 60 60]';z=[6 6 6 9 6 19 6 6]'; 要求出其平面方程z=C+Ax+By 可以使用MATLAB的regress来进行平面拟合: X = [ones(size(x,1),1) x y];b = regress(z,X); 解得:b=[-63.488372093023390;-1.406976744186046;1.402325581395351]; 分别对应上式的C

MATLAB地图工具箱学习总结(一)从地图投影说起 前言 本学期地图投影课上,李连营老师建议我们使用MATLAB完成每周的作业.从大二上学期开始接触MATLAB学习数学运算和地理数据处理的我,自然不会放过这次机会,每周找了点时间好好研究了一下,把作业比较轻松地就搞定了.不过由于网上相关的教程.资料比较少,在夹杂了多种专业词汇的同时,又没有中文翻译,也是让人感到头疼.在此想总结一下相关的函数,以帮助其他需要使用工具箱的人.作为一个学生,我所接触的仅仅是皮毛,也必然会有一些错误,希望看到的人能够指出

matlab tips and tricks and ... page overview: I created this page as a vectorization helper but it grew to become my annotated Matlab reading cache. In order to motivate the DSP people out there, I am showing below how one can apply a window and scal

最近的项目中遇到了需求,用户在页面点击下载,将页面以PDF格式下载完成供用户浏览,所以上网找了下实现方案. 在Java世界,要想生成PDF,方案不少,所以简单做一个小结吧. 在此之前,先来勾画一下我心中比较理想的一个解决方案.在企业应用中,碰到的比较多的PDF的需求,可能是针对某个比较典型的具备文档特性的内容,导出成为PDF进行存档.由于我们现在往往使用一些开源框架,诸如ssh来构建我们的应用,所以我们相对熟悉的方案是针对具体的业务逻辑设计实体,使用开源框架来实现我们的业务逻辑.而PDF的导出,

MATLAB函数,用来绘制双纵坐标图. 调用格式: 1.plotyy(X1,Y1,X2,Y2):以左.右不同纵轴绘制X1-Y1.X2-Y2两条曲线. 2.plotyy(X1,Y1,X2,Y2,FUN1):以左.右不同纵轴把X1-Y1.X2-Y2两条曲线绘制成FUN1指定形式的两条曲线. 3.plotyy(X1,Y1,X2,Y2,FUN1,FUN2):以左.右不同纵轴把X1-Y1.X2-Y2两条曲线绘制成FUN1.FUN2指定的不同形式的两条曲线. 4.[AX,H1,H2]=plotyy(...)

一.pie pie用于描绘平面饼图. (1)pie(X) 利用向量X中的数据描绘饼图. 例如: X = [1, 1, 2, 2, 3, 4, 5]; pie(X) 得到 注意,X中的数据被看做频数,饼图中比率的获得:X中的元素x[i]/sum(X). 当X中所有元素的和sum(X)< 1.0时,图形不是整一个圆.如X = [0.1,0.2,0.3]时,得到 2.pie( X, {'...', '...', ...} ) X的意义同上,是数据向量,‘...’是标注. 例子: X = [2,3,5]