1.不精确 set(gca,'XMinorTick','on') 这样的话知识x轴显示了细的密度,网格线并没有变. 2.精确 set(gca,'xtick',-1:0.1:1); set(gca,'ytick',-1:0.1:1);

对于matlab的使用,最好还是使用英文好.这样既能让你熟悉直接的英文解释,也能学习一下英语. 对于中文版的matlab,默认的Matlab安装是中文,所以这里存在安装matlab后设置语言的需要. 具体的方案: M1:Matlab2016b M2:较低版本的matlab的设置方式. 在环境变量的系统变量中,新建一个MWLOCALE_TRANSLATED,值为OFF.

Matlab画图设置线宽和字号 既然这么多人来这里看过,我就多做点注释,方便大家参考. 下边这段代码不需要特别设置,只需要在plot语句之后插入即可. %plot your figure before %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% set(gcf,'Units','centimeters','Position',[10 10 7 5]);%设置图片大小为7cm×5cm%get hanlde to current axis返回当前图形的当前坐标轴的句柄,%(the first ele

1.使用repeat()函数可以给网格线分配相同的名称.这可以节省一定的时间 使用repeat()函数可以给网格线命名,这也导致多个网格线具有相同的网格线名称. 相同网格线名称指定网格线的位置和名称,也且会自动在网格线名称后面添加对应的数字,使其网格线名称也是唯一的标识符. <view class="grid"> <view class='item1'>1</view> <view class='item'>2</view>

使用网格线名称设置网格项目位置和使用网格线号码设置网格项目位置类似. 1.引用网格线名称的时候不应该带方括号 <view class="grid"> <view class='item1'>1</view> <view class='item'>2</view> <view class='item'>3</view> <view class='item'>4</view> <

MATLAB实例:散点密度图 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ MATLAB绘制用颜色表示数据密度的散点图 数据来源:MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法,将数据保存为gauss.txt 1. demo.m % 用颜色表示数据密度的散点图 data_load=dlmread('E:\scanplot\gauss.txt'); X=data_load(:,1:2); scatplot(X(:,1),X(:,2),'

基本参数:centos 7 x86_64,linux 系统, 安装matlab, 已经下载R2016b_glnxa64.iso 但挂载的时候遇到问题: [root@lf mnt]# mount -o loop R2016b_glnxa64.iso /mnt/temp/ount: /mnt/R2016b_glnxa64.iso:设置回环设备失败: 没有那个文件或目录 原因是:我把 /dev目录下的 loop0设备给删除了. 重新挂载:mknod -m 0660 /dev/loop0 b 7 0 用

ubuntu15.04, matlab2016a 默认按键ctrl+s无法保存,ctrl+z无法撤销.因为用的是emacs的快捷键.emacs的快捷键不熟悉会觉得很复杂,果断改为windows风格的: 打开matlab --> file --> preferences --> Keyboard --> Shortcuts --> Keyboard Shortcuts Preferences --> Active settings: 默认的是Emacs Default s

要设置单元格cell的间距(水平间距,垂直间距)可进行如下设置: 方法1:在storyboard中设置 选择Collection View后在面板里设置Min Spacing相关属性(这里也可以设置单元格大小) 方法2:在代码里设置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 import UIKit   class ViewController: UICollectionViewController {     override func viewDidLoad() {    

1. axis([xmin xmax ymin ymax]) 设置当前图形的坐标范围,分别为x轴的最小.最大值,y轴的最小最大值 2. V=axis 返回包含当前坐标范围的一个行向量 3. axis auto 将坐标轴刻度恢复为自动的默认设置 4. axis manual 冻结坐标轴刻度,此时如果hold被设定为on,那么后边的图形将使用与前面相同的坐标轴刻度范围 5. axis tight 将坐标范围设定为被绘制的数据范围 6. axis fill 这是坐标范围和屏幕的高宽比, 使得坐标轴可以

我很奇怪的是,微软那厮是怎么搞的,Blend里面居然不能编辑GridView的样式,十万般无奈之下,只好手写XAML来处理了. 要想知道一个控件的样式是如何设置,看控件类的定义很重要,我们来看看GridView是如何定义的: [StyleTypedPropertyAttribute(Property = "ColumnHeaderContainerStyle", StyleTargetType = typeof(GridViewColumnHeader))][ContentProper

我们可以通过修改colormap的值来达到这种目的. 一般来说colormap的值是64*3的矩阵,64代表64种颜色,3列是这种颜色的RGB值,不过归一化了. 如果你想将colorbar颜色设成6种, mycolor6 = [ 0.4784 0.0627 0.89410 0 10 1 01 1 01 0 01 0.3804 0]; 将随机矩阵A=randn(100),显示 执行以下步骤 imagesc(A); colormap(mycolor6) colorbar 将显示 颜色和数据自己可以随

EasyMesh - A Two-Dimensional Quality Mesh Generator eryar@163.com Abstract. EasyMesh is developed by Bojan Niceno, it is a two-dimensional quality mesh generator. EasyMesh can generate two dimensional, unstructured, Delaunay and constrained Delaunay

设置MATLAB中Current Folder的默认文件夹 在我们使用MATLAB的过程中,其Current Folder面板会给我们带来一定的便利性.但遗憾的是,MATLAB自身没有提供友好的设置界面,以供用户自如地设置Current Folder面板上的起始文件夹.这就给我们带来了一定的不便,毕竟每次启动MATLAB后都重新在Current Folder中设置到我们想要的文件夹地址会耗费一定的时间,也会影响我们的心情. 那么,我们应该如何在MATLAB中设置Current Folder面板上

最近在调试一个基于Matlab的程序,在偶然间发现了几个比较有趣的技巧,给大家分享一下(很可能是太菜鸟了,没有涉及这方面,大方之家请勿见笑,对您有所帮助请点赞!) 1. Matlab语言是一种解释型语言(interpreter) 就像我在总结软件架构数据流时的一种:Interpreter / virtual machine (解释器/虚拟机),具体架构可以参看以下博文:http://blog.csdn.net/lg1259156776/article/details/46802107(解释性语言

简单plot()/legend/XY轴范围axis 除了坐标轴信息外还可以添加其它的信息,如所画曲线的信息等:测试代码如下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel('变量 X') ylabel('变量 Y1 & Y2') title('正弦余弦波形')     %添加图像标题 text(1.5,0.3,'cos(x)')    %将cosx这个注解加到坐标中的某个位置 gtext('sin(x)'

1.MATLAB给每种对象的每一个属性规定了一个名字,称为属性名,而属性名的取值成为属性值.例如,LineStyle是曲线对象的一个属性名,它的值决定着线型,取值可以是'-' .':'.'-.'.'--'或'none'.2.属性的操作    set函数的调用格式为:    set(句柄,属性名1,属性值1,属性名2,属性值2,…) 例子: clearx=0:0.2:12;y1=bessel(1,x);y2=bessel(2,x);y3=bessel(3,x);h=plot(x,y1,x,y2,x

(一)二维数据曲线图 一.绘制单根二维曲线 1.基本调用格式 plot(x,y) (1)x,y为长度相同的向量,分别用于储存x坐标和y坐标数据 (2)用于绘制以x,y为横,纵坐标的二维曲线. (3)举例 >> x=linspace(,*pi,); >> y=*exp(-*x).*cos(*pi*x); >> plot(x,y) 效果如下: 从这里我们可以明白plot绘图,其实是取点,然后用光滑的曲线进行连接的.可以说是最差的插值方法吧. 2.plot函数最简单的调用格式